Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji integruje zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji z tradycyjnymi narzędziami automatyzacji marketingu, aby usprawnić przepływy pracy, analizować dane klientów i realizować działania marketingowe przy minimalnej interwencji człowieka. 

W przeciwieństwie do standardowej automatyzacji, która działa według predefiniowanych reguł, systemy oparte na sztucznej inteligencji nieustannie uczą się na wzorcach danych i dostosowują się do zmieniających się warunków. Dzięki uwolnieniu od bezmyślnych zadań i dostarczeniu dogłębnych analiz agentyczne przepływy pracy sztucznej inteligencji pozwalają kreatywnym profesjonalistom skupić się na strategii i komunikacji.

To umożliwia technologii obsługę etapów wykonania i optymalizacji za kulisami.

Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji bazuje na technologiach takich jak uczenie maszynowe i analityka predykcyjna, aby przyswajać dane klienta, od interakcji w witrynie internetowej po historię zakupów, identyfikując wzorce, których ludzie mogą nie dostrzec.

Technologia nieustannie analizuje te dane w celu przewidywania zachowań klientów, dzielenia odbiorców na segmenty i automatyzowania decyzji dotyczących dostarczania treści. Przykładowo system oparty na sztucznej inteligencji może odnotować, że jakiś segment lepiej reaguje na e-maile wysyłane we wtorkowe poranki.

Może też zidentyfikować pewne elementy wizualne, które zwiększają współczynniki konwersji, albo dostarczyć informacji na temat udokumentowanych wniosków z poprzednich lub bieżących kampanii marketingowych. Ogranicza to konieczność przełączania kontekstu i ułatwia znalezienie dokładnych informacji, analiz lub zasobów potrzebnych do automatyzacji marketingu.

Integracja sztucznej inteligencji z automatyzacją marketingu przynosi znaczne korzyści zarówno pod względem wydajności, jak i skuteczności. Zespoły marketingowe korzystające z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji odnotowują znaczne oszczędności czasu dzięki skróceniu czasu potrzebnego na żmudne zadania ręczne.

Oprócz oszczędności czasu narzędzia sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu znacznie poprawiają wydajność kampanii dzięki bardziej precyzyjnemu ukierunkowaniu i optymalizacji w czasie rzeczywistym, przekształcając potencjalne analizy w namacalne wyniki poprzez ciągłe udoskonalanie kampanii w oparciu o rzeczywiste dane dotyczące wydajności. 

• Zaawansowana segmentacja w celu tworzenia ukierunkowanych grup odbiorców: Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji analizuje setki zmiennych, aby odkryć wzorce i tworzyć mikrosegmenty na podstawie zachowania, preferencji i przewidywanych potrzeb. Umożliwia to wysoce ukierunkowaną komunikację, która zwiększa zaangażowanie, jednocześnie zmniejszając zmęczenie odbiorców.

• Spersonalizowane dostarczanie treści w celu wysyłania dostosowanych wiadomości: Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji pozwala zespołom marketingowym automatycznie dostosowywać treści i wrażenia w przypadku każdego odbiorcy poprzez analizę zachowań i wzorców zaangażowania. Takie rozwiązanie zapewnia wrażenie personalizacji, np. poprzez dynamiczne rekomendacje produktów i zoptymalizowany czas wysyłki e-maili, co znacząco wpływa na wzrost konwersji.

• Predykcyjna optymalizacja kampanii w celu prognozowania wyników: Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji przewiduje wyniki kampanii poprzez analizę wcześniejszej wydajności, warunków rynkowych i elementów kampanii. Umożliwia wirtualne testowanie strategii i zapewnia korekty w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji wyników i przydzielania budżetu.

• Zautomatyzowane przepływy pracy pozwalające zaoszczędzić czas na powtarzalnych zadaniach: Automatyzacja przepływów pracy usprawnia zadania — od planowania treści przez kampanie wielokanałowe po raportowanie — oszczędzając czas i zmniejszając liczbę błędów. Systemy sztucznej inteligencji uczą się również z wzorców z przeszłości, aby sugerować ulepszenia przepływów pracy i optymalizować operacje marketingowe.

Większość zespołów osiąga sukces, identyfikując konkretne przykłady zastosowania, w których sztuczna inteligencja zapewnia natychmiastową wartość. Oto skuteczne aplikacje pokazujące, jak Rovo i inne narzędzia przekształcają operacje marketingowe:

Natychmiastowe wsparcie i wskazówki oferowane przez chatboty i wirtualnych asystentów

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji pomagają w komunikacji z użytkownikami witryn internetowych przez całą dobę, odpowiadając na pytania, polecając produkty i zbierając informacje o potencjalnych klientach bez udziału człowieka.

Agenty Rovo pełnią funkcję opartych na sztucznej inteligencji asystentów marketingowych zintegrowanych z istniejącymi przepływami pracy. Agenty te obsługują każdą operację, od odpowiadania na pytania zespołu dotyczące wyników kampanii po generowanie wytycznych dotyczących treści w oparciu o spostrzeżenia odbiorców.

Pozwalając sztucznej inteligencji obsługiwać rutynowe zadania, zespoły marketingowe koncentrują się na pracy kreatywnej o wysokiej wartości, jednocześnie utrzymując stałe zaangażowanie klienta.

Projektowanie ścieżki klienta w celu identyfikacji wzorców i optymalizacji kluczowych punktów kontaktu

Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji pozwala śledzić indywidualne interakcje między kanałami i urządzeniami, tworząc kompleksowe mapy ścieżek, które ujawniają rzeczywiste ścieżki zakupowe bez obszernej ręcznej analizy.

Te wygenerowane przez sztuczną inteligencję mapy podkreślają krytyczne momenty, w których klienci podejmują decyzje lub napotykają trudności. Technologia pozwala identyfikować wzorce w udanych konwersjach i automatycznie optymalizuje punkty kontaktu, pomagając zespołom marketingowym dostarczyć odpowiedni komunikat we właściwym momencie.

Zarządzanie mediami społecznościowymi w celu planowania treści i maksymalizacji zaangażowania

Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji usprawnia zarządzanie mediami społecznościowymi, obsługując planowanie treści, monitorując zaangażowanie i generując rekomendacje dotyczące odpowiedzi na komentarze. Zaawansowane narzędzia analizują nastroje w tysiącach interakcji, ostrzegając zespoły o pojawiających się problemach, które wymagają ludzkiej uwagi.

Technologia ta identyfikuje optymalne czasy publikacji na podstawie zachowań odbiorców i automatycznie dostosowuje harmonogramy, aby zmaksymalizować zaangażowanie, pomagając zespołom utrzymać aktywność w mediach społecznościowych bez poświęcania innych priorytetów.

Ocena i pielęgnowanie potencjalnych klientów w celu ustalenia priorytetów i dostarczania dostosowanych treści

Automatyzacja marketingu oparta na sztucznej inteligencji nieustannie analizuje setki zmiennych, aby zidentyfikować faktyczne sygnały zamiaru zakupu i automatycznie klasyfikować potencjalnych klientów na podstawie prawdopodobieństwa konwersji.

Po dokonaniu oceny systemy te wdrażają przepływy pracy dostosowane do zainteresowań każdego potencjalnego klienta i miejsca na ścieżce zakupowej, w którym się znajduje. Pomaga to zespołom korzystającym z Jiry do celów marketingowych lepiej dopasować się do potrzeb działu sprzedaży, zapewniając natychmiastową reakcję na klientów, którzy są gotowi do zakupu produktu, podczas gdy inni nadal otrzymują odpowiednie treści promocyjne.

Optymalizacja marketingu e-mailowego w celu tworzenia spersonalizowanych, skutecznych kampanii e-mailowych

Sztuczna inteligencja znacznie usprawnia marketing e-mailowy, przewidując optymalny czas wysyłania, tematy wiadomości i rodzaje treści, które zwiększają zaangażowanie odbiorców. Dynamicznie dostosowuje i personalizuje treść wiadomości e-mail w oparciu o indywidualne zachowania odbiorców, zapewniając, że każda osoba otrzymuje wiadomości dopasowane do swoich konkretnych zainteresowań.

Technologia ta rozpoznaje oznaki zmęczenia i automatycznie dostosowuje częstotliwość wysyłania wiadomości, aby ponownie zaangażować subskrybentów znajdujących się w grupie ryzyka, pomagając zespołom w utrzymaniu dobrej kondycji list mailingowych przy jednoczesnej maksymalizacji skuteczności kampanii.

Rozpoczęcie pracy z automatyzacją marketingu opartą na sztucznej inteligencji nie musi być przytłaczające. Poniższy plan działania przedstawia praktyczne podejście do wdrożenia, które minimalizuje zakłócenia, jednocześnie maksymalizując potencjalne korzyści płynące z marketingu opartego na sztucznej inteligencji.

1. Określ mierzalne cele i wskaźniki KPI, aby śledzić dane

Wskaż konkretne, wymierne cele, które będą realizowane z wykorzystaniem automatyzacji marketingu opartej na sztucznej inteligencji, np. zwiększenie współczynnika konwersji o 15% lub skrócenie czasu tworzenia kampanii o 30%. Przed wdrożeniem niezwykle ważne jest ustalenie jasnych punktów odniesienia dla tych wskaźników KPI. Bez nich nie będziesz w stanie określić, czy inwestycje w sztuczną inteligencję faktycznie przynoszą rezultaty. 

Wybierz wskaźniki, które mają bezpośredni wpływ na wyniki biznesowe. Pomiar wpływu wiadomości e-mail zoptymalizowanych przez sztuczną inteligencję na rzeczywistą sprzedaż dostarczy Ci znacznie więcej informacji niż samo śledzenie wskaźników otwarć.

2. Wybierz funkcje, które ułatwią Twojemu zespołowi wdrożenie sztucznej inteligencji

Skoncentruj się na funkcjach sztucznej inteligencji, które są dostosowane do przepływu pracy Twojego zespołu, płynnie integrują się z istniejącymi narzędziami i wspierają ogólne cele biznesowe. Poszukaj rozwiązań zapewniających przejrzysty proces podejmowania decyzji, aby Twój zespół mógł zobaczyć, w jaki sposób generowane są rekomendacje, i w razie potrzeby je udoskonalić. 

Funkcje, które ograniczają powtarzalność pracy, automatyzują rutynowe zadania lub uwidaczniają istotne informacje, mogą znacznie poprawić codzienną efektywność.

Na przykład specjalistyczne narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, takie jak Inteligentne podsumowania Jira, które w ciągu kilku sekund generują zwięzłe podsumowania, lub Podział pracy dzięki AI, który dzieli duże projekty na łatwe do wykonania zadania, mogą sprawić, że wdrożenie sztucznej inteligencji w Twoim zespole przebiegnie płynnie.

3. Twórz i trenuj kampanie oparte na sztucznej inteligencji

Rozpocznij od ukierunkowanych kampanii pilotażowych koncentrujących się na jasno określonych przykładach zastosowania, w których sztuczna inteligencja może wywrzeć natychmiastowy wpływ, takich jak optymalizacja tematu wiadomości e-mail lub podstawowa segmentacja odbiorców. 

Dokładnie monitoruj pierwsze kampanie, aby zrozumieć proces podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję i zidentyfikować obszary, w których konieczny jest nadzór ze strony człowieka. Konsekwentnie wprowadzaj dane dotyczące wyników z powrotem do systemu. 

Pamiętaj, że systemy automatyzacji marketingu oparte na sztucznej inteligencji doskonalą się w miarę gromadzenia coraz większej ilości danych o odbiorcach i wzorcach biznesowych. Cierpliwość podczas tej fazy nauki pozwoli osiągnąć lepsze wyniki.

4. Testuj, monitoruj i optymalizuj, aby z czasem poprawić wyniki

Wprowadź systematyczne podejście do testowania kampanii opartych na sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi metodami, aby określić rzeczywisty wpływ na wskaźniki KPI. Zaplanuj regularne sesje weryfikacyjne w celu oceny wydajności i identyfikacji możliwości dalszej optymalizacji lub rozszerzenia o dodatkowe przykłady zastosowań. 

Najbardziej udane wdrożenia utrzymują równowagę między potencjałem sztucznej inteligencji a ludzką kreatywnością, która stanowi siłę napędową marketingu. Wykorzystaj wnioski płynące z monitorowania, aby stale udoskonalać swoje podejście.

Następnie możesz stopniowo rozszerzać możliwości sztucznej inteligencji na więcej kanałów i kampanii, w miarę jak Twój zespół nabiera pewności siebie.

1. Jira

Jira pomaga zespołom marketingowym precyzyjnie planować i śledzić kampanie oraz zarządzać nimi. Funkcje Jiry oparte na sztucznej inteligencji, takie jak AI Work Create, usprawniają zarządzanie projektami marketingowymi poprzez uproszczenie procesu tworzenia zadań, dzięki czemu można zrobić więcej w krótszym czasie. 

Integrując Jirę ze swoimi istniejącymi platformami, utrzymasz widoczność różnych kampanii i zapewnisz sprawny przebieg prac bez wąskich gardeł.

Popularne funkcje Jira Automation

• Narzędzie porządkowania zgłoszeń kampanii marketingowej: Znajdź i zaktualizuj zgłoszenia, przenieś je do sprintów, przypisz zgłoszenia do epików lub usuń je po określonym czasie, aby utrzymać porządek w backlogach.

• Twórz dokumenty dotyczące rozwiązywania problemów dla zadań marketingowych: Błyskawicznie twórz dokumenty dotyczące rozwiązywania problemów dla kampanii lub procesów marketingowych, aby inni członkowie zespołu nie musieli powtarzać niekończących się poszukiwań.

• Kreator komunikatów: Twórz szczegółowe i precyzyjne dokumenty komunikacyjne zgodne z tonem Twojej marki.

2. Trello

Trello oferuje wizualne podejście do porządkowania marketingowych przepływów pracy w oparciu o tablice. Funkcje automatyzacji, takie jak Butler, pozwalają zespołom automatycznie przenosić karty, przypisywać zadania i ustalać terminy, oszczędzając czas na poświęcany na powtarzalne procesy. 

Elastyczność Trello ułatwia dostosowywanie tablic do kalendarzy treści, planowania kampanii i współpracy międzyzespołowej, zapewniając wszystkim koordynację działań i zgodność z harmonogramem.

Popularne funkcje automatyzacji Trello

• Niestandardowe przyciski kart i tablic do zadań marketingowych: Twórz automatyzacje, aby przenosić karty do określonych statusów, przypisywać terminy, tworzyć punkty historyjek i nie tylko.

• Znajdowanie i przejmowanie powtarzających się czynności: Trello znajduje najbardziej powtarzalne zadania i zapewnia sugerowane automatyzacje, które można włączyć jednym kliknięciem.

• Ustawianie reguł automatyzacji na tablicach: Wybierz reguły na podstawie potrzeb lub funkcji zespołu, aby szybko zautomatyzować marketingowe przepływy pracy i zapobiegać zakłóceniom w realizacji zadań.

3. Loom

Loom umożliwia zespołom marketingowym szybką i przejrzystą komunikację za pomocą wiadomości wideo. Rejestrując demonstracje produktów, aktualizacje kampanii lub instrukcje zespołu,

Loom ogranicza liczbę zbędnych wątków w korespondencji e-mailowej i spotkań. Integracja Loom z przepływem pracy umożliwia zespołom udostępnianie bogatych w kontekst aktualizacji, rejestrowanie pomysłów w czasie rzeczywistym i przyspieszenie realizacji projektu.

Popularne funkcje automatyzacji w Loom

• Przekształcanie filmów w dokumenty: z łatwością automatycznie przekształcaj rozmowy wideo w przemyślane dokumenty, niezależnie od tego, czy potrzebujesz szybkich podsumowań, czy przejrzystych procesów.

• Usuwanie zbędnych słów i pauz w filmach: automatycznie usuwaj typowe zbędne słowa i niezręczną ciszę w filmach, aby utrzymać zainteresowanie użytkowników z uprawnieniem do wyświetlania.

• Błyskawiczne podsumowania wideo: objaśniaj swoje filmy, gdy je udostępniasz, aby użytkownicy z uprawnieniem do wyświetlania otrzymali niezbędny kontekst.

Przepływy pracy Jira stanowią idealną podstawę do zarządzania złożonymi inicjatywami marketingowymi opartymi na sztucznej inteligencji, zapewniając strukturę i widoczność wdrażania. Zespoły marketingowe mogą tworzyć niestandardowe przepływy pracy, które definiują wyraźne przejścia między zadaniami zautomatyzowanymi przez sztuczną inteligencję a pracą twórczą wykonywaną przez człowieka, zapewniając, że nic nie umknie podczas realizacji kampanii.

Rovo oferuje funkcje sztucznej inteligencji wykraczające poza podstawowe zarządzanie projektami i są one już dostępne w Twojej subskrypcji Jira. Przypadki użycia Rovo dla zespołów marketingowych obejmują wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji pozwalające szybko znaleźć informacje we wszystkich narzędziach marketingowych.

Inteligentny interfejs czatu odpowiada na pytania dotyczące kampanii, a zautomatyzowane agenty mogą pomóc w generowaniu pomysłów na treści lub obsługiwaniu powtarzalnych zadań planowania bez ręcznej interwencji. 

To zaawansowane połączenie ustrukturyzowanych przepływów pracy i inteligentnej pomocy pozwala zespołom marketingowym zmaksymalizować wydajność przy jednoczesnym zachowaniu stałej jakości we wszystkich punktach kontaktu z klientami.

Korzystaj bezpłatnie z Jira Automation