Key Takeaways
Product metrics are quantifiable measures of product performance, usage, and success, guiding data-driven decisions.
Key metrics include customer acquisition cost, lifetime value, churn rate, MRR, and activation rate.
Setting benchmarks and analyzing trends helps teams improve product outcomes.
Regularly track and review product metrics to align development with business goals and user needs.
什么是产品指标？
助力成功的关键产品指标
敏捷实践者应重点关注一套核心指标，以全面了解产品的运行状况和影响。这有助于衡量和提高产品性能。
获客成本 (CAC)
获客成本是指获取一个新客户的总成本。它包括营销费用、销售团队工资以及其他与吸引潜在客户并将其转化为付费客户相关的成本。通过跟踪 CAC 等指标，敏捷团队可以评估其营销和销售策略的有效性。
较高的 CAC 可能表明需要更有针对性的营销策略或改进产品的价值主张。
要计算 CAC，需要用销售和营销的总成本除以在给定时间范围内获得的新客户数量。例如，如果您在一个月内花费了 10000 美元用于营销和销售，并获得了 100 个新客户，那么您的 CAC 就是 100 美元。
客户终身价值 (CLV)
客户终身价值 (CLV) 衡量的是企业在与公司建立关系的整个过程中有望从一个客户那里获得的总收入。这一指标有助于团队评估其客户关系的长期价值，并就客户获取和保留策略做出明智决策。通过比较 CLV 和 CAC，敏捷团队可以确定他们在客户获取和保留方面的投资金额是否合适。
CLV 与 CAC 的比例良好表明，产品能为客户带来长期价值，并为企业创造可持续收入。使用 CLV 的估算模型有助于进行财务规划和战略制定。
要计算 CLV，可将平均购买价值乘以平均购买频率和客户寿命。例如，如果一个客户每月消费约 100 美元，每年购买 12 次，并保持客户身份 5 年，那么他们的 CLV 就是 6000 美元。
流失率
流失率是指在一段时间内停止使用您的产品或服务的客户所占的百分比。这一指标对于了解客户满意度和企业的整体运行状况至关重要。高流失率可能表明产品质量、客户支持或整体用户体验存在问题。
敏捷团队可以通过跟踪这一指标及早发现问题，并采取积极措施提高客户保留率。减少流失可能比获取新客户更具成本效益，这使得该指标对企业的可持续发展尤为重要。
要计算流失率，可将特定时期内流失的客户数量除以该时期开始时的客户总数。例如，如果您月初有 1000 个客户，但流失了 50 个，那么您的月流失率就是 5%。
每月经常性收入 (MRR)
每月经常性收入是订阅型产品或服务的一个重要指标。它代表了客户群每月产生的可预测的经常性收入。
跟踪 MRR 等指标有助于敏捷团队了解其产品的财务状况和增长轨迹。通过监控 MRR 随时间的变化，团队可以评估新功能、定价变更和客户保留工作对利润的影响。将这些洞察信息与产品路线图保持一致，可确保战略增长。
要计算 MRR，可将付费客户总数乘以每个客户的平均收入。例如，如果您有 300 个客户，每个客户每月平均消费 75 美元，那么您的 MRR 就是 22500 美元。
激活率
激活率跟踪的是完成与体验产品核心价值相一致的一组特定操作的用户百分比。这一指标对于了解您的产品在引导新用户并兑现承诺方面的有效性至关重要。高激活率表明用户很快就能发现产品的价值，通常会带来更高的保留率和 CLV。
这一指标可以帮助敏捷团队识别用户引导过程中的瓶颈，优化初始用户体验—诸如此类的产品管理指标可推动初始用户参与。
要计算激活率，可将完成预期操作的用户数量除以一定时期内的新用户总数量。例如，如果 100 个新用户中有 80 个完成了引导流程并执行了关键操作，那么激活率就是 80%。
Jira 面板可以帮助团队跟踪和提高激活率，从而有利于项目生命周期管理。这些面板直观地展示了用户旅程，使团队能够绘制出激活所需的步骤并实时跟踪进度。
有效的产品指标分析技巧
敏捷实践者必须采用有效的报告和分析技巧，才能从产品指标中获得有意义的洞察信息。以下两种方法可帮助团队最大限度地利用指标数据。
设定基准和目标
制定明确的基准和目标对于将产品指标置于上下文中进行分析和推动改进至关重要。设定切合实际的目标，并使其与业务目的保持一致。制定这些目标的最有效方法之一是 SMART 框架，它代表具体、可衡量、可实现、具有相关性和时限性：
具体：不要提出“提高客户满意度”这样模糊的目标，而是要有具体的目标，比如“通过提供更好的支持服务，将客户满意度提高 10%”。
可衡量：设定明确的指标，以显示进度。例如，如果您想降低流失率，那就指明您的目标是在下一季度将流失率从 5% 降至 3%。
可实现：设定具有挑战性但可以实现的目标。考虑您的资源、时间限制和团队能力。在一个月内实现“客户群翻番”的目标可能不切实际。而是将重点放在六个月内增加 20% 的目标上。
相关性：评估目标是否满足基本业务需求。例如，如果您的目的是提高产品的可用性，那么相关目标可以是将新用户的平均引导时间缩短 25%。
时限性：确定实现目标的具体时间范围。这样，您就可以将进度分成更小的里程碑。例如，“在下一季度将每月经常性收入增加 15％。”
分析趋势和模式
识别一段时间内的趋势和模式，从产品指标中提取有价值的洞察信息。以下是一些关键技巧：
使用数据可视化工具。图形、图表和仪表板可以帮助团队快速识别指标数据中的趋势和异常。
分析分段数据。按用户组、功能或时间段对指标进行细分，以发现更细微的洞察信息。
寻找相关性。分析不同指标之间的关系，了解它们如何相互影响并影响整体产品性能。
利用敏捷报告。利用冲刺或速度图等敏捷报告工具，以迭代、实时的方式跟踪进度并分析产品指标。
例如，在 Jira 中，您可以使用数据可视化和报告功能来发现有助于推动战略决策的洞察信息。利用可定制的仪表板和报告，您可以将原始数据转化为清晰、直观的项目进度和绩效概览。
使用 Jira 进行有效的产品管理并改进产品指标
如果没有专门的工具，管理产品指标可能既具有挑战性又耗费时间。电子表格变得笨拙难用，数据孤岛随之产生，团队难以有效协作。这种混乱会导致错失改进机会，对不断变化的市场环境做出反应的速度也会减慢。
使用 Jira 等产品开发软件可以简化产品生命周期管理。通过集中存储产品数据、自动报告和促进协作，Jira 可以显著提高敏捷团队跟踪和改进产品指标的能力。
以下是一些有助于改进产品指标的关键 Jira 功能：
可视化您的工作流。创建直接映射到产品开发流程的自定义面板，使跟踪进度和识别瓶颈变得更容易。
增强协作。使用评论和 @ 提及功能促进围绕指标和改进策略的讨论。
跟踪迭代。使用冲刺规划功能来设置和监控每个开发周期的指标目标。
自动报告。设置自定义仪表板和报告，实时跟踪产品指标。这将节省时间，并确保每个人都能访问最新数据。
与其他工具集成。与其他分析和客户反馈工具连接，创建全面的产品性能视图。
借助 Jira，您可以采用更加数据驱动的方法进行产品管理。这有助于做出更好的决策和提高产品性能。