技術的負債に別れを告げる: クリーン開発のためのアジャイル ソリューション

技術的負債はソフトウェア開発における概念であり、より優れているが時間のかかるアプローチではなく、簡単または時間のかからないソリューションを今選択することで将来的に発生するコストのことです。

開発者がコードの品質よりもスピードを優先すると、将来的にリファクタリングや改善が必要となる次善のソリューションになります。これにより、チームの作業量は倍になり、予算、リソース、プロジェクトのタイムラインが消費されます。

たとえば、使い慣れているという理由で廃止されたライブラリを使用したり、設定可能であるべき値をハードコードしたりします。これは現時点では効率的に思えるかもしれませんが、後で次のようなコストのかかるやり直しが必要になります。

• 関連する機能が変更されるたびに壊れてしまうような、脆弱なコードを書き直す。

• ユーザーやデータの増加に合わせて拡張するように設計されていない、モジュールをリファクタリングする。

• セキュリティ アップデートを受け取らなくなった、古い依存関係を置き換える。

• 緊密に結合されたコンポーネントを分解して、機能を個別に構築してデプロイできるようにする。

従来のソフトウェア開発プログラムは、機能開発、アルファ版、ベータ版、ゴールデン マスター (GM) で構成されるフェーズベースの開発方法を採用しています。

ソフトウェア リリースはそれぞれ、新しい機能を構築するフェーズから始まり、(理想としては) 前回のリリース時に未解決であった問題が解決されています。

• アルファ: 各機能が実装され、テストの準備が整った段階。

• ベータ: バグが十分に解決されて顧客のフィードバックが可能になった段階。残念ながら、ベータ段階に到達する前にバグが十分に修正されていないと、ここで新しいバグが見つかり、技術的負債につながります。バグを 1 つ修正したかと思えば、2 つのバグが顔を出す、常にもぐらたたき状態です。

• 未解決なバグがゼロ: 通常、既知の問題をいくつか修正し、残りは次のリリースまで先送りすることで達成されます。

バグ修正を先延ばしにすると、技術的負債が積み重なって雪だるま式に膨れ上がります。バックログが増えるにつれて、それに対処することはますます困難になります。開発が遅れ、スケジュールがずれ、お客様は解決されない欠陥に悩まされます。アジャイル プラクティスを採用すると、技術的負債を制御不能に陥らせることなく、より持続可能なアプローチが可能になります。

技術的負債を把握することは、すべての負債が同じようには発生していないことを認識することです。技術的負債には主に次のカテゴリがあります。

• 意図的な負債: チームが期限を守ったり、機能をより早くリリースしたりするために、意図的に近道をとる場合です。これは、開発者が将来的な作業が発生することを理解した上で、完璧さよりもスピードを選択するという意識的な決断です。

• 偶発的な負債: コード品質の低下は意図せず起こる可能性があります。開発者が要件を誤って解釈したり、チームに特定のテクノロジーに関する経験が不足していたりする場合です。この種の技術的負債は、戦略的な選択ではなく、不注意によるミスから生じます。

• ビット腐敗: 優れたコードでも、時間が経つと問題が生じる場合があります。システムが進化し、依存関係が変化し、新しい機能が追加されるにつれて、以前に綿密に記述されたコードが古くなったり、新しいコンポーネントとの互換性がなくなったりする可能性があります。

チームが技術的負債を蓄積する理由はいくつかありますが、その発生に気づかないことがほとんどです。技術的負債の一般的な原因は次のとおりです。

• 厳しい締め切り: 製品管理に納期短縮が求められると、手抜きが生じます。適切な解決策よりもその場しのぎの解決が優先され、時間の経過とともに負債が増大します。

• 不十分なテスト: テストを省略すると、最初は時間を節約できるかもしれません。しかしバグを見逃してしまうと、継続的なメンテナンスの負担が生じ、将来の開発を遅らせる原因となります。

• コミュニケーション不足: アジャイル製品管理の実践が機能しなくなると、開発者は要件を誤解したり、思い込みをしたりして、やり直しにつながる可能性があります。

• スキルのギャップ: なじみのないテクノロジーを扱うチームが、適切ではない解決策にたどり着くことは珍しいことではありません。このような解決策は、専門知識が増えるにつれて改善が必要になります。

• 要件の変化: 製品戦略が変化するにつれ、かつては妥当であったコードが現在のビジョンと一致しなくなり、事実上の技術的負債になることがあります。

技術的負債の最大の難点は、実際に問題を引き起こし始めるまでは目に見えないことが多いことです。その時点ではすでに手遅れとなっています。幸いなことに、深刻な問題になる前にそれを簡単に特定する方法があります。

技術的負債を早期に特定するための最も効果的な方法は次のとおりです。

• コード レビュー: 定期的なピア レビューでは、手っ取り早い解決策をとった領域や、手に負えないほど複雑になった領域が明らかになることがよくあります。

• 複雑さのメトリック: コードの複雑さを測定するツールは、注意を必要とする不確かなセクションを特定するのに役立ちます。循環的複雑度が高かったり、ネストが深かったりすると、リファクタリングが必要な領域を示すことがあります。

• 開発者からのフィードバック: コードに日常的に取り組んでいるチーム メンバーは、メトリックで見逃されがちなパターンや問題点を見つけることができます。彼らの知見は、開発プロセスの足を引っ張る摩擦点を特定するうえで非常に貴重です。

• パフォーマンスの監視: 応答時間が遅くなったり、リソース使用量が急増したりすると、注意が必要な根本的な技術的問題があることを示している可能性があります。

繰り返し発生するバグや予期しない遅延は、進捗を遅らせている隠れた負債の兆候でもあります。同じ種類の課題が発生し続けたり、単純な変更に予想以上に時間がかかったりするのは、通常、技術的負債がチームのベロシティに影響している兆候です。

厳しい締め切りが迫る中で行われた迅速な修正、進化する要件、時代遅れのシステムなど何が原因であれ、技術的負債は積み重なることがあります。また、古いコードで作業している場合、技術的負債を継承している可能性があります。

下記のヒントは、既存の負債を管理し、新しい機能の開発など、もっと楽しいことに集中するのに役立つでしょう。

1. 技術的負債の明確な定義を確立する

開発者とプロダクトマネージャーは、時に、技術的負債の内容について意見が一致しないことがあります。ここでは議論はお休みにしましょう：

開発側では、構造設計を技術的負債として捉えがちです。変更の性質 (たとえば、ショートカットを "実際の" ソリューションに置き換えるか、モノリシックなコード ベースをマイクロサービスに分割するか) によって、技術的負債である場合とそうではない場合があるでしょう。

一方、製品管理者は、バグの修正やパフォーマンスの低下よりも、新機能の構築に緊急性を感じることが多々あります。

いずれかの側が相手の意見にうんざりしないようにするには、技術的負債、コード ベースで望まれる構造設計の変更、新機能という 3 つの要素における違いを全員が理解する必要があります。バックログの優先順位を付けて、コード ベースを進化させるには、開発と製品管理の間の明確なコミュニケーションも同様に重要です。

2. テストをワークフローに統合する

初期の開発サイクルにテストを組み込んで、課題を早期に特定して対処するようにしてください。まず、明確な完了の定義を確立し、テストを先延ばししないようにします。

「完了」を単なる機能の完成ではなく、テスト済みで、リリース準備が整った状態として定義します。つまり、元のユーザー ストーリーに単独のテスト タスクを追加します。元のストーリーやバグ修正の一部となっているテストが完了していない場合、元のストーリーやバグ修正が完了したとは言えません。

先延ばしにするのはたやすいことですし、技術的負債を招くだけです。

3. 自動的にバグをなくす

ソフトウェアにバグを見つけたら、そのバグを再現する自動テストを追加する時間を確保してください。バグが修正されたら、テストを再実行して正常に動作することを確認してください。

これはテスト主導型開発の中核であり、アジャイル開発で品質を維持するための昔ながらの方法論です。

技術的負債の管理方法に関するチーム (および関係者) の方針を変えることは容易ではありません。開発時間を短縮して市場投入を早めることが優先される場合もあります。それを念頭に置いて、技術的負債を管理するアクション アイテムをまとめてみましょう。

• 技術的負債の真の代償を製品所有者に教える: 将来のストーリーに必要な既存の技術的負債の解決策に対し、ストーリー ポイントの価値を正確に維持します。

• アーキテクチャをモジュール化する: アプリの新しいコンポーネントやライブラリに存在する技術的負債について、確固とした姿勢を取ります。これらの新しいコンポーネントにアジリティが見えてきたら、チームは当然そのプラクティスをコードの他の部分にも拡張したいと思うでしょう。

• 自動化テストを作成する: バグの防止に、自動化テストと継続的インテグレーション以上のものはありません。新しいバグが見つかったら、新しいテストを作成して実装すれば、課題を解決できます。表面化していないバグも、自動化テストを実装すれば、顧客が発見する前に見つけることができます。

技術的負債の概念は、いくつかの簡単な例で説明できます。

あるチームで、構成システムを使用する代わりに、データベース接続をハードコーディングしたとします。最初は時間を節約できますが、異なる環境にデプロイする場合は問題が発生します。

別の例としては、期限に間に合わせるために適切なエラー処理を省略し、システムをクラッシュの危険にさらすことが挙げられます。その結果、後から緊急の修正が必要になることがあります。

適切な負債管理とは、たとえ多少効率が悪くても、わかりやすくて保守が容易な、より単純なアルゴリズムを意図的に選択することを意味します。一方で不十分な管理とは、根本的な原因に対処せずに複数の応急処置を繰り返すことを指します。

チームは Jira を使用して、通常の機能開発に加えて技術的負債を追跡し、優先順位を付け、対処することができます。技術的負債項目について特定の課題タイプを作成し、通常のスプリント計画プロセスに含めてください。

リソース プランニング機能を使用して債務削減のため時間を割り当て、リソース管理ツールを活用してプロセスを追跡します。開発者だけでなく、すべての関係者に技術的負債を可視化するワークフローを構築します。

Rovo Dev を使用すると、チームは AI を使用して日常的なコーディング タスクを自動化し、リファクタリングを加速することで、これをさらに進めることができます。Rovo Dev では多段階ワークフローを構築し、ナレッジを表示し、大規模にコードを計画・生成・レビューできます。技術的負債の特定・計画・対処における手作業を減らすことで、チームが高品質のソフトウェアをより迅速に提供できるようになります。

この透明性により、製品マネージャーは累積負債の実際のコストを把握し、保守作業に費やした時間を正当化しやすくなります。

Jira トライアル

スクラムにおける技術的負債とは

スクラムでは、技術的負債はコードの品質とシステムの健全性を維持するために必要な作業を指します。スクラム チームは、負債項目をスプリント バックログに含め、他の作業と同じ優先順位で扱うことでこの問題に対処します。

技術的負債を防ぐ方法

技術的負債の防止は、適切な計画、定期的なピア レビュー、および自動テストから始まります。短期的なスピードよりも長期的なコード品質を重視する文化を構築することで、チームは最初からより良いアーキテクチャ上の決定を下すことができます。

技術的負債は常に悪いことか

必ずしもそうとは限りません。戦略的な技術的負債は、チームが正当なビジネス上の理由から完璧さよりもスピードを意図的に選択する場合に許容されることがあります。重要なのは、技術的負債をいたずらに蓄積させることではなく、意図的に管理することです。

技術的負債は誰が負担するか

技術的負債は誰もが負担します。エンジニアリング チームはメンテナンスにより多くの時間を費やす一方、製品チームは機能提供の遅延を被り、お客様はより多くのバグに遭遇します。エンジニアリング チームと製品チームの両ステークホルダーが、技術的負債を効果的に管理する責任を互いに担います。

技術的負債を測定する方法

Jira などのツールを使用して負債項目を追跡し、解決までの時間を測定し、傾向を監視します。定期的なコード監査、複雑性メトリック、開発者アンケートにより、蓄積した負債の範囲と影響を定量化することができます。