Jira Service Management 作为 Service Collection 的一部分,如今比以往任何时候都更强大。借助 Rovo、资产及全新的 Customer Service Management 应用,打造卓越的服务体验。
什么是 SLA?服务级别协议解析
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关键要点:服务级别协议 (SLA) 明确了团队承诺的响应与解决时间,助力设定清晰预期并衡量工作绩效。
定义:基于时间的目标和规则,用于规定请求单应在多长时间内得到确认、更新和解决。
重要性:设计合理的 SLA 可提升服务一致性、问责制与用户信任度,同时暴露瓶颈与产能缺口。
Jira Service Management 的作用:让团队能够定义、跟踪和自动化管理 SLA,并在服务项目中嵌入可视化计时器、提醒和报告。
如果您曾想知道 SLA 的含义,或是此类协议在实际中如何运作,您并非个例。服务级别协议决定了 IT 团队与服务提供商如何提供支持,但它们常常被误解或执行不力。
SLA 明确了客户可以从服务提供商处获得哪些服务,以及未达到这些预期时会如何处理。此类协议可帮助 IT 团队划分工作优先级、管理客户关系,并衡量自身绩效。精心设计的 SLA 消除了服务预期上的模糊性,让所有人的工作都更轻松。
本指南将介绍 SLA 是什么、为何重要,以及如何制定对服务提供商和客户双方都适用的协议。
Service Collection 包含 Jira Service Management,可帮助团队简化创建与执行 SLA 的流程。该平台将开发、IT 与业务团队整合在同一系统中,以提供高速服务。
什么是 SLA?
作为服务提供商,服务级别协议是您和客户(无论是内部还是外部)之间一种通俗易懂的协议,它定义了您将提供的服务、预期的响应能力以及衡量绩效的方式。
SLA 定义了合同约定的服务条款,包括正常运行时间和支持响应等内容。例如,承诺客户的服务正常运行时间为 99.9%,或者支持人员在 24 小时内做出响应。除了正式确定服务期望外,SLA 还规定了违反要求时的补救条款。
SLA 是您的 IT 团队与客户之间的基础协议,对于建立信任非常重要。它们可管理客户预期,并让团队明确自身需负责解决的问题。有了 SLA,就能对服务预期达成共识。实施 SLA 可在很多方面让您的 IT 团队受益,包括:
加强 IT 与客户的关系 - SLA 可缓解对风险的担忧,从而提高各方之间的信任度。它们定义了发生违约的后果,从而可减少不确定性。
规范沟通流程 - 与利益相关者就 IT 问题进行沟通可能很困难。没人希望一天被客户追问十次,反过来,也不能让客户把对服务绩效未说出口的期待憋在心里暗自不满。SLA 使利益相关者能够根据已经约定的条款进行有条理的沟通。
提高工作效率和士气 - SLA 明确了所收到请求的紧迫性。从而能让 IT 团队聚焦所收到且最重要的问题。
SLA 的关键组成部分有哪些?
一份有效的 SLA 包含多个核心要素,以共同明确服务预期。其主要组成部分如下:
提供的服务:此部分需明确说明协议涵盖的具体服务。无论是 ITSM 支持、云托管还是其他服务,明确的界定能避免对服务范围产生混淆。
绩效指标:它们是指团队承诺达成的可衡量标准。响应时长、解决时长、正常运行时间百分比及其他可量化目标,能为所有人提供清晰的成功基准。
角色与职责:此部分需明确各方分工,界定服务提供商、客户各自承担的任务及交接节点。清晰的角色划分可在问题出现时避免相互推诿。
补救措施与处罚:此部分需概述未满足 SLA 条款时的处理方式。无论是服务积分、退款还是其他形式的补偿,预先明确后果能落实责任,并为客户提供追索依据。
SLA 的类型
SLA 可以根据业务模式和客户需求采用不同的结构。合适的结构取决于您提供服务的方式以及服务对象。
基于客户的 SLA
基于客户的 SLA 是服务提供商与某个组织或客户之间签订的合同。此类协议涵盖该客户所获得的全部服务,而这些服务会根据其具体需求和优先级量身定制。
此方式非常适合拥有大型企业客户、且客户需求各不相同或不同客户间服务交付方式差异巨大的场景。基于客户的 SLA 允许您自定义绩效目标、支持时长及其他条款,以匹配该特定客户的实际需求。
基于服务的 SLA
基于服务的 SLA 适用于面向所有使用客户的某一项特定服务。无需为每个客户单独定制,只需为该服务的交付方式制定一份标准协议即可。
云托管提供商通常采用这种模式,向所有客户承诺相同的正常运行时间百分比和服务请求响应时间。IT 支持团队也可以为电子邮件支持制定一份适用于所有部门的、基于服务的 SLA。这种标准化让 SLA 更便于规模化管理。
多级 SLA
多级 SLA 将企业级、客户级和服务级协议整合为一个分层结构。这种方式在保证一致性的同时,为大型组织提供了灵活性。
例如,企业级 SLA 可为所有服务设定基准标准;客户级协议再为单个客户补充特定条款;服务级协议则进一步细化每项服务的具体细节。这种结构能帮助拥有复杂服务项目组合的企业管理数百项 SLA 条款,而不至于被大量文书工作淹没。
各行业的 SLA 示例
查看真实的 SLA 示例有助于说明这些协议在不同行业的实际运作方式:
IT 支持服务:内部 IT 团队可能承诺在工作时间于两小时内响应服务台请求单,四小时内解决重大问题。SLA 中会明确规定:若响应时长超出这些目标,IT 负责人必须向受影响部门主管说明延误原因。绩效通过请求单系统中的 IT 指标进行衡量。
云托管:某网络托管公司向所有客户网站保证 99.95% 的正常运行时间。若月度正常运行时间低于该阈值,客户将获得当月服务积分。托管提供商通过自动化监控跟踪正常运行时间,并发布月度报告。
客户服务:某软件公司承诺对 70% 的支持电话实现首次呼叫解决,并保证在 24 小时内回复电子邮件。无法立即解决的来电将在一个工作日内上报至二级支持。多次遭遇 SLA 违约的客户可免费获得 Premium 支持服务。
这些示例体现了 SLA 如何将抽象承诺转化为具体、可衡量且带有实际后果的服务约定。
SLA 应包含哪些指标?
您跟踪的指标决定了您的 SLA 是真正可执行的,还是仅仅是理想化的目标。以下是有效 SLA 中常见的指标:
正常运行时间与可用性:该指标衡量服务运行和可访问的时间百分比。大多数 SLA 以百分比形式表示,例如 99.9% 正常运行时间。
响应时间:团队在服务请求或问题上报后,多快做出确认?响应时间 SLA 通常会根据优先级设定。
解决时间:该指标跟踪从问题初次上报到最终解决的全程耗时。与响应时间一样,解决目标通常根据问题严重性有所区别。
质量指标:一些 SLA 会纳入首次呼叫解决率、客户满意度评分等衡量标准,以确保服务速度不以牺牲质量为代价。
跟踪这些指标至关重要,因为无法衡量的内容就难以改进。内置报表功能的 IT 支持解决方案有助于更方便地监控绩效,并在问题恶化前发现趋势
如何设置 SLA 和衡量绩效
在上文中,我们讨论了 SLA 感觉有点武断,就像您并不总是在衡量直接支持公司更大业务目标的东西一样。为确保您衡量正确的事物,并满足其他业务部门对您的期望,我们建议您定期重新审视您的 SLA。遵循以下流程:
设定基线。最好先开始查看您当前的 SLA 以及您在遵守这些SLA 方面的表现如何。盘点一下您提供的产品,及其如何与您公司和客户的业务目标保持一致。
了解您的表现。直接与客户交谈,征求建设性的反馈。您在哪些方面做的很好?哪些方面还有改进空间?您提供的服务是否合适?
根据上述步骤的结果制定新的 SLA 草案。去除不再需要的服务,添加能让客户更加满意并为业务和 IT 带来更多价值的服务。
获得管理层的支持。要想取得成功,SLA 需要您的 IT 负责人以及客户组织负责人的支持。首先让自己的管理层接受,然后请他们帮助您与客户的管理团队谈判。
如果按照上述流程操作,那么您的 SLA 应该处于相当不错的状态。
制定有效 SLA 的最佳实践有哪些?
一旦您为当前的业务和客户需求安排了最佳 SLA,您就可以开始实施这些协议了。以下是将 SLA 简便性和有效性提升到新水平的一些提示。
创建一个 SLA,在您等待客户回复时停止跟踪解决时间
IT 部门需要能够有效地衡量自己的响应时间,以便提供尽可能好的服务。尽管如此,衡量 SLA 很快就会变得复杂,因为响应缓慢的客户和第三方上报会导致响应时间看起来比实际情况差得多。确保您的衡量和报告系统能够容纳此类异常情况,以便根据服务台团队的实际表现对其进行跟踪。
您还可以在 Jira Service Management 中设置自动化规则,以对一段时间内无任何活动的请求单进行自动关闭,从而避免陈旧问题影响 SLA 指标。Jira Service Management 中的服务请求管理已内置工作流,用于处理此类场景。
记住支持人员的体验
使用简单明了的命名约定。支持人员应该能够读取 SLA 的名称并快速了解其衡量依据。抵制创造太多目标的冲动也很重要。支持人员应该能够清楚地了解自己的目标是什么,而不会有太多的特殊情况。创建的目标越多,在每个目标中引入的变量越多,就越难以理解和遵守。
打破庞大而复杂的 SLA
与其创建复杂的 SLA,不如使用一系列较小的 SLA,从而能够衡量和报告工作流程的各个部分,而不仅仅是整个流程。这也使 SLA 更新和保持最新状态变得更加容易。
根据工作单优先级水平设置不同的绩效目标
平均而言,您的服务台团队不会将打印机故障视为最高优先级的工作单。如果是首席执行官的打印机呢?那就另当别论了。实际上,IT 团队以多种不同方式对工作单进行优先级排序:从业务的哪些部分受到影响,到谁开了更复杂组合的工作单(例如本季度末销售预订系统中断)。
您需要服务台软件的灵活性,以便根据您定义的几乎任意参数组合来创建 SLA 绩效目标。能够轻松更改或编辑 SLA,以使团队的优先级与不断变化的业务需求完全一致,这一点很重要。
Jira Service Management 的自动化功能支持您创建规则,以便无需人工干预即可处理这些复杂的优先级组合。您可以轻松修改或编辑这些规则,让团队的工作优先级始终与不断变化的业务需求保持一致。
保持部分 SLA 全天候运行,并将其他 SLA 限制在正常工作时间内
如果您的服务台团队在周一至周五的正常工作时间工作,则无法为您提供的每项服务提供真正的全天候支持。即使有随时待命的服务台团队和为优先支持付费的客户,但无论白天还是晚上,您仍然会遇到一些需要在工作日响应的服务,还有一些需要立即关注的服务。
将服务台配置为周六和周日停止计时,如果您想为公司假期之类的事情创建自定义规则,则会变得更加复杂。并且,考虑创建日历以支持位于不同地点的团队。
自动化执行常规 SLA 任务
Jira Service Management 内置自动化功能,无需人工干预即可处理重复性工作。您可以设置规则,以在支持请求单一段时间无活动或客户确认问题已解决时自动将其关闭。这样可以避免陈旧请求单滞留队列、影响解决时长,从而保证 SLA 指标的准确性。
使用人工智能加快响应和解决速度
Rovo 支持人员能够优化请求单分派与初始响应流程,确保客户更快获得解答,同时减轻支持团队的负担。Jira 中的人工智能工作分解功能可将复杂问题拆解为易管理的部分,帮助团队更快理解这些问题,从而缩短解决时间,让您更稳定地达成 SLA 目标。
确保您的 SLA 推动实际成果
只有主动监控履约情况并让团队承担相应责任,SLA 才能真正发挥作用。安排定期审查,以检查目标达成情况及存在的不足。Jira Service Management 可简化 SLA 的制定与执行,便于跟踪绩效,保持服务交付的一致性。
请记住,SLA 应随业务发展而迭代。半年前适用的标准可能已无法满足当前需求。每季度安排一次审查,以评估 SLA 是否仍与业务优先事项和客户预期一致,然后根据需要调整目标或废止过时协议。经过精心设计并持续执行的 SLA 将成为建立信任、长期提升服务质量的工具。