Sztuczna inteligencja w Jira Service Management
Informacje ogólne
Ten przewodnik ma pomóc zespołom usługowym i operacyjnym w rozpoczęciu pracy z funkcjami sztucznej inteligencji (AI) i Rovo w Jira Service Management. Wykorzystaj go jako źródło informacji, aby rozpocząć swoją przygodę z SI, osiągnąć nowy poziom produktywności i umożliwić swojemu zespołowi świadczenie wyjątkowych usług.
Wsparcie oparte na SI
Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest usprawnienie automatycznego wsparcia, usprawnienie procesu wdrażania nowych pracowników czy zapewnienie klientom łatwego dostępu do wiedzy, przepływy pracy wsparcia oparte na sztucznej inteligencji w Jira Service Management zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić pracownikom niezbędną pomoc, jednocześnie zwiększając produktywność agentów pierwszej linii.
W tej sekcji omówimy, jak można wykorzystać SI w Jira Service Management, aby:
- Zapewnić doskonałe środowisko samoobsługi
- Zwiększyć produktywność agentów i administratorów
Zapewnianie doskonałego środowiska wsparcia samoobsługowego
Jira Service Management oferuje kilka sposobów na udostępnienie pracownikom kluczowej wiedzy i zapewnienie im stałego dostępu do samoobsługi. Poniżej przedstawiamy, jak zautomatyzować interakcje wsparcia technicznego poziomu 1 za pomocą wirtualnych agentów obsługi, a także jak wykorzystać SI do wzbogacenia bazy wiedzy i ułatwienia pracownikom uzyskiwania odpowiedzi na pytania.
Wirtualny agent obsługi
Wirtualny agent obsługi usprawnia interakcje w ramach wsparcia w różnych kanałach komunikacji z klientami, w tym w centrum pomocy Jira Service Management, Slacku, Microsoft Teams, poczcie elektronicznej oraz wbudowanym widżecie. Dzięki temu osoby poszukujące pomocy mogą szybko uzyskać potrzebne wsparcie, niezależnie od preferowanej platformy.
Istnieją dwa podstawowe sposoby konfiguracji wirtualnego agenta obsługi Jira Service Management, w zależności od rodzaju i złożoności żądań, które chcesz zautomatyzować: przepływy intencji i odpowiedzi SI. Możesz użyć jednego lub obu z nich, aby kierować zgłoszenia do samoobsługi i zapewnić szybkie wsparcie swoim klientom.
Przepływy intencji wirtualnego agenta obsługi
Intencje wirtualnego agenta obsługi reprezentują konkretne problemy, pytania lub wnioski klientów, na które Twój wirtualny agent obsługi może pomóc odpowiedzieć. Każda intencja zawiera zestaw fraz treningowych, które pomagają wirtualnemu agentowi obsługi rozpoznać wniosek osoby poszukującej pomocy, oraz przebieg konwersacji, który pomaga przeprowadzić tę osobę przez zgłoszenie na podstawie odpowiedzi skierowanych do wirtualnego agenta obsługi. Intencje świetnie sprawdzają się w przypadku pytań, które:
- wymagają pracy / rozwiązywania problemów według instrukcji,
- wymagają zbierania i selekcjonowania informacji,
- wymagają zautomatyzowanej akcji za pośrednictwem żądania internetowego.
Przykłady: wnioski o dostęp do oprogramowania, zgłaszanie incydentów, nowy sprzęt, wnioski dotyczące zaopatrzenia, przepływy pracy wdrażania.
Intencje można łatwo skonfigurować za pomocą gotowych szablonów i edytora z ograniczonym/wyeliminowanym kodowaniem Wirtualny agent obsługi wykorzystuje również generacyjną sztuczną inteligencję w celu sugerowania odpowiednich intencji na podstawie historycznych danych zespołu dotyczących zgłoszeń oraz faktycznego wypełnienia niektórych podstawowych ustawień, takich jak opis i frazy treningowe.
Intencje umożliwiają automatyzację zadań wsparcia i natychmiastowe podejmowanie działań. Można je przykładowo wykorzystać do sprawdzenia systemu operacyjnego osoby szukającej pomocy, a następnie aktualizację wersji w czasie rzeczywistym lub zautomatyzowanie resetowania haseł i przyznawania dostępu do oprogramowania. Można to zrobić, uruchamiając regułę Atlassian Automation w przepływie intencji, wysyłając wniosek internetowy lub wyzwalając działania za pomocą narzędzi innych firm, takich jak Workato i Workday.
Odpowiedzi AI w wirtualnym agencie obsługi
Odpowiedzi SI wykorzystują SI, aby przeszukiwać powiązane przestrzenie bazy wiedzy i odpowiadać na pytania klientów. Ta funkcja doskonale nadaje się do szybkiego rozpoczynania pracy dzięki wirtualnemu agentowi obsługi, ponieważ nie wymaga prawie żadnej konfiguracji i jest szczególnie skuteczna w przekierowywaniu wniosków, które:
-
mogą zostać rozwiązane przez podanie informacji lub instrukcji,
-
zostały omówione w istniejących artykułach bazy wiedzy (lub można je tam łatwo dodać),
-
zwykle nie wymagają eskalacji do człowieka.
Podstawowe instrukcje IT, takie jak konfiguracja BYOD, resetowanie VPN i łączenie z biurową siecią WiFi
Udostępnianie obowiązujących w firmie zasad dotyczących m.in. świadczeń, wydatków czy urlopów.
Konfigurowanie odpowiedzi SI
Aby skonfigurować odpowiedzi AI, musisz najpierw skonfigurować kanały gromadzenia informacji wirtualnego agenta obsługi. Więcej o tym, jak to zrobić, dowiesz się z naszego przewodnika po produktach wirtualnego agenta obsługi.
Połącz swoją samoobsługową bazę wiedzy
Po przygotowaniu kanałów gromadzenia informacji musisz sprawdzić, czy z Twoim projektem jest powiązana baza wiedzy Confluence lub natywna bazy wiedzy Jira Service Management. Utrzymanie aktualnej i kompleksowej bazy wiedzy jest niezbędne do poprawy jakości korzystania z SI. Możesz zbudować swoją bazę wiedzy bezpośrednio z poziomu Jira Service Management lub zintegrować często zadawane pytania i dokumenty istniejące w przestrzeni roboczej Confluence. (Wskazówka: poniżej znajdziesz informacje o niektórych funkcjach SI, które mogą pomóc Ci w utworzeniu i utrzymywaniu bazy wiedzy).
Fachowa porada: dokładnie sprawdź ustawienia uprawnień bazy wiedzy
W przestrzeni powiązanej bazy wiedzy opcja Osoby uprawnione do wyświetlania musi być ustawiona na Wszyscy zalogowani użytkownicy.
Aktywacja odpowiedzi AI
Gdy baza wiedzy jest gotowa, pora aktywować odpowiedzi AI w ustawieniach wirtualnego agenta obsługi:
W projekcie usługowym wybierz Ustawienia projektu, a następnie w panelu po lewej stronie znajdź opcję Kanały i samoobsługa i wybierz Wirtualny agent obsługi z menu rozwijanego. Wybierz Odpowiedzi SI, a następnie włącz przełącznik obok opcji Odpowiedzi SI i wybierz Aktywuj. Odpowiedzi SI zaczną działać natychmiast we wszystkich połączonych kanałach.
Jeśli korzystasz z wirtualnego agenta obsługi w Slack, możesz aktywować odpowiedzi AI dla określonych kanałów wniosków Slack. Przejdź do karty Kanały wniosków w obszarze Ustawienia. Włącz przełącznik opcji Odpowiedzi AI obok kanału wniosków, dla którego chcesz je aktywować, a następnie kliknij przycisk Aktywuj.
Porada eksperta: podczas porządkowania artykułów z bazy wiedzy do wykorzystania przez wirtualnego agenta obsługi należy pamiętać, że funkcja odpowiedzi AI nie pobiera obecnie informacji z obrazów i zazwyczaj najlepiej radzi sobie z tekstem, który nie jest częścią tabeli w Confluence.
SI w zarządzaniu wiedzą
SI w Jira Service Management usprawnia zarządzanie wiedzą poprzez automatyczne selekcjonowanie odpowiednich artykułów, sugerowanie tematów i szybkie wyświetlanie dokładnych informacji. Te funkcje SI pomagają zespołom przezwyciężyć fragmentację danych i ręczne procesy, dzięki czemu bazy wiedzy są bardziej wydajne i skuteczne w zakresie wsparcia.
Redagowanie artykułów bazy wiedzy za pomocą SI
SI pozwala agentom na przygotowanie artykułów bazy wiedzy bezpośrednio z poziomu systemu Jira Service Management Z łatwością przeprowadzaj burze mózgów na temat treści nowego artykułu, upewnij się, że pisownia i gramatyka są poprawne, i w raptem kilku prostych krokach spraw, aby Twój artykuł wydał się klientom profesjonalny i empatyczny.
Jak stworzyć artykuł z bazy wiedzy przy użyciu generatywnej funkcji AI
W widoku zgłoszenia Jira Service Management:
- W obszarze nawigacji na pasku bocznym projektu wybierz opcję Knowledge base (Baza wiedzy).
- Wybierz opcję Create article (Utwórz artykuł).
- Wybierz obszar bazy wiedzy, w którym chcesz utworzyć artykuł, i wybierz opcję Dalej.
- Wywołaj SI za pośrednictwem paska narzędzi lub wpisując /ai w edytorze.
- Napisz żądaną podpowiedź.
- SI prezentuje wersję roboczą, którą można wykorzystać jako punkt wyjścia.
Wersje robocze AI
Poszerz swoją bazę wiedzy i odrzucaj więcej zgłoszeń dzięki wersjom roboczym tematów SI. Sugerowane tematy pozwalają proaktywnie identyfikować luki w bazie wiedzy na podstawie ostatnich wniosków klientów i utworzyć projekty artykułów do przejrzenia i opublikowania. Dodając bardziej trafne artykuły, możesz zapewnić osobom szukającym pomocy przyjazne środowisko samoobsługi i zwiększyć produktywność zespołu wsparcia dzięki zmniejszeniu liczby odrzuconych zgłoszeń.
Jak wyświetlić sugerowane wersje robocze SI:
- Z poziomu projektu usługowego przejdź do Bazy wiedzy.
-
Wybierz sugerowane tematy.
-
W kolumnie tematy znajdują się zgłoszone tematy, które nie mają obecnie odpowiednich artykułów w bazie wiedzy. Kolumna powiązane zgłoszenia wskazuje liczbę zgłoszeń związanych z każdym konkretnym tematem.
-
Obok każdego tematu wybierz opcję Utwórz artykuł w kolumnie Czynności, aby napisać artykuł.
Zwiększyć produktywność agentów i administratorów
Zwiększ wydajność agentów, wyposażając swój zespół w narzędzia SI niezbędne do szybkiego dostarczania doskonałej obsługi. Skorzystaj z agentów Rovo i wbudowanych funkcji SI w Jira Service Management, aby ustalać priorytety, odpowiadać na zgłoszenia i je rozwiązywać.
Klasyfikacja zgłoszeń i ustalanie priorytetów
Jira Service Management oferuje kilka funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają organizować kolejkę i nadawać priorytety istotnym zgłoszeniom:
1. Klasyfikacja SI
Szybko oczyszczaj kolejki, podejmując zbiorcze działania w celu inteligentnego przypisania zgłoszeń do odpowiedniego typu wniosku. Dzięki wykorzystaniu SI do usprawnienia procesu klasyfikacji zespoły wsparcia mogą znacznie skrócić czas poświęcany na ręczne sortowanie, co pozwala im efektywniej rozwiązywać problemy o wysokim priorytecie.
Klasyfikacja SI analizuje zgłoszenia w kolejce i sugeruje odpowiednie typy wniosków oraz powiązane pola. Ta funkcja może być szczególnie przydatna, gdy otrzymujesz wnioski pocztą elektroniczną i masz wiele zadań z typem wniosku „Wniosek przesłany pocztą elektroniczną”.
Aby użyć SI do klasyfikacji zgłoszeń:
- Wybierz zgłoszenie z kolejki.
- Wybierz opcję Klasyfikacja.
- Przejrzyj sugestie i w razie potrzeby zaktualizuj typy wniosków.
- Wybierz zgłoszenia, które chcesz zaktualizować.
- Wybierz Zastosuj.
Jeśli sugestie nie odpowiadają Twoim potrzebom, zawsze możesz ręcznie wybrać typ wniosku z listy i kontynuować zbiorczą aktualizację przy użyciu wybranych typów wniosków.
2. Analiza nastrojów klientów
Poznaj lepiej swoich klientów dzięki analizie nastrojów opartej na sztucznej inteligencji, która analizuje i interpretuje emocjonalny ton komentarzy klientów, pomagając Ci zrozumieć, jak się czują. Wykorzystując kontekst zgłoszenia, taki jak tytuł, opis i komentarze, SI ocenia nastrój klienta — czy jest pozytywny, neutralny czy negatywny — i wyświetla go bezpośrednio w widoku zgłoszenia, aktualizując w czasie rzeczywistym w miarę pojawiania się nowych komentarzy. Wykrywając frustracje na wczesnym etapie, możesz zapewnić najwyższej jakości obsługę, traktując zadowolenie klienta jako najwyższy priorytet.
3. Agent Rovo: asystent klasyfikacji usług
Jeśli chcesz naprawdę usprawnić proces segregacji zgłoszeń, wypróbuj asystenta klasyfikacji usług, jednego z naszych gotowych do użycia agentów Rovo. Pomaga on klasyfikować przychodzące wnioski, analizując ich treść, ton i inne szczegóły w celu określenia typu wniosku, pilności i priorytetu. Agent został zaprojektowany do użycia w ramach reguły automatyzacji, dzięki czemu może natychmiast zmieniać tytuły i opisy zgłoszeń, aktualizować priorytety lub przypisywać typy wniosków w miarę pojawiania się zgłoszeń w kolejce. Może również określić, czy dany wniosek powinien zostać eskalowany na podstawie umów SLA, interakcji z klientami, pilności itp.
Istnieją dwa różne sposoby korzystania z Asystenta klasyfikacji usług.
-
Zadawaj pytania w oknie czatu Rovo: Otwórz okno czatu Rovo w prawym górnym narożniku ekranu, przeglądaj agentów Rovo za pomocą opcji menu Agenci po lewej stronie, i wybierz Klasyfikację usług. W tym miejscu możesz porozmawiać z asystentem klasyfikacji usług, który wyświetli polecenia, takie jak „Zaproponuj priorytet” lub „Zaproponuj typ zgłoszenia”.
-
Skonfiguruj regułę automatyzacji: Przejdź do kreatora reguł automatyzacji i skorzystaj z gotowych szablonów, aby asystent klasyfikacji usług mógł wykonywać automatyczne czynności, takie jak sugerowanie priorytetu, sugerowanie typu zgłoszenia lub podsumowywanie zgłoszenia.
Fachowa porada: Wypróbuj tryb automatyczny.
Podczas korzystania z asystenta klasyfikacji usług w oknie czatu Rovo spróbuj dodać na początku polecenia „tryb automatyczny” — dzięki temu będziesz mieć możliwość wykorzystania odpowiedzi agenta bezpośrednio w regule automatyzacji.
Odpowiadanie na zgłoszenia i ich rozwiązywanie
Po uporządkowaniu kolejki i ustaleniu, które zgłoszenia należy rozwiązać w pierwszej kolejności, skorzystaj z SI, aby włączyć kluczowe informacje do swoich procesów roboczych, co pozwoli Ci szybko reagować i podejmować właściwe kroki w celu rozwiązania problemu.
Bądź na bieżąco dzięki podsumowaniom SI
Zamiast przeglądać liczne komentarze dotyczące zadania w Jira Service Management, SI może szybko podsumować aktywność związaną z zgłoszeniem, co pozwala szybko zorientować się w sytuacji, łatwo włączyć nowych interesariuszy lub przekazać zgłoszenie nowemu agentowi i podjąć odpowiednie działania.
Aby korzystać z podsumowań AI:
- W projekcie Jira Service Management przejdź do żądanego zgłoszenia.
- Przewiń w dół do sekcji Aktywność.
-
Wybierz kolejno opcje Komentarze, a następnie Podsumuj.
-
Podsumowanie wygenerowane przez SI będzie widoczne tylko dla Ciebie i zniknie, gdy opuścisz to zgłoszenie. Możesz podsumować szczegóły zgłoszenia dowolną liczbę razy.
-
Porada eksperta: funkcja podsumowań SI działa świetnie wraz z wirtualnym agentem obsługi. W przypadku złożonych przepływów intencji, w których wirtualny agent obsługi zadaje wiele pytań w celu zebrania informacji od osoby poszukującej pomocy przed otwarciem zgłoszenia, podsumowania SI mogą pomóc przypisanemu agentowi szybko przyswoić każdy kontekst zgłoszenia odnotowany przez wirtualnego agenta obsługi.
Wykorzystaj SI, aby opracować idealną odpowiedź dla osób szukających pomocy.
Sztuczna inteligencja może pomagać agentom szybko szkicować i edytować odpowiedzi dla osób poszukujących informacji, by zapewnić przejrzystą i przemyślaną komunikację. Może to robić na kilka różnych sposobów:
1. Szkicowanie odpowiedzi
Ta funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowywania rekomendacji dla klientów. Umożliwia agentom inteligentne i wydajne reagowanie na zgłoszenia za pomocą odpowiednich wskazówek dotyczących rozwiązywania problemów lub pytań uzupełniających opartych na komentarzach dodanych przez agentów podczas rozpatrywania podobnych zgłoszeń.
Aby użyć sztucznej inteligencji do naszkicowania odpowiedzi:
- Otwórz zgłoszenie.
- Wybierz opcję Dodaj notatkę wewnętrzną lub Odpowiedz klientowi.
- Kliknij przycisk Naszkicuj odpowiedź, wybierz opcję Naszkicuj odpowiedź z menu rozwijanego AI lub po prostu użyj polecenia /draftreply.
- Sztuczna inteligencja wygeneruje odpowiedź na podstawie odpowiedzi dodanych przez agentów podczas rozpatrywania podobnych zgłoszeń w przeszłości. Następnie możesz wstawić komentarz lub go udoskonalić.
2. Edycja za pomocą sztucznej inteligencji
Użyj polecenia AI z ukośnikiem lub menu rozwijanego AI w edytorze, aby dostroić odpowiedź dla klienta: skrócić ją, dostosować ton itp.
Przypadki użycia generatywnej funkcji AI:
Burza mózgów
Nie wiesz, jak rozpocząć przygotowywanie odpowiedzi dla klienta? Dzięki funkcji burzy mózgów Rovo AI firmy Atlassian analizuje dane wprowadzane przez użytkowników i generuje sugestie dotyczące odpowiedzi dla klientów, aby inspirować i przyspieszać rozpatrywanie zgłoszeń.
Skrócenie
Dzięki funkcji skracania AI umożliwia generowanie zwięzłych podsumowań dłuższych odpowiedzi dla klientów. Może to być przydatne, jeśli chcesz, aby klienci szybko zrozumieli kluczowe punkty lub najważniejsze pomysły.
Podsumuj
Funkcja podsumowania pomaga agentom skondensować obszerną treść w zwięzłym podsumowaniu, co ułatwia jej zrozumienie i przyswojenie. AI analizuje wprowadzony tekst i identyfikuje najbardziej użyteczne i najważniejsze kwestie. Uwzględnia takie czynniki, jak częstotliwość występowania niektórych słów lub zwrotów, ich kontekst w tekście oraz wszelkie powiązane z nimi opinie lub znaczenia.
Poprawa jakości tekstu
Funkcja ulepszania tekstu pomaga agentom poprawiać umiejętności pisania poprzez dostarczanie sugestii, w tym poprawek gramatycznych, zaleceń dotyczących wyboru słów, formatowania itp. Oprócz sugerowanych ulepszeń AI oferuje również wyjaśnienia i uzasadnienie każdej sugestii.
Poprawa pisowni i gramatyki
Funkcja poprawiania pisowni i gramatyki w Rovo AI firmy Atlassian pomaga identyfikować i poprawiać błędy ortograficzne i gramatyczne w odpowiedziach dla klientów. Sugestie w tym zakresie opierają się na elementarnych zasadach gramatycznych i analizie kontekstowej otaczającego tekstu. Możesz zaakceptować sugestię, klikając ją, lub w razie potrzeby ręcznie wprowadzić zmiany.
Zmiana tonu
Funkcja zmiany tonu pozwala modyfikować ton odpowiedzi dla klienta, umożliwiając agentom dostosowanie stylu lub trybu tekstu do swoich potrzeb. Przygotowano następujące tryby tekstu, dostosowane do różnych wymagań klientów: swobodny, edukacyjny, empatyczny, neutralny i profesjonalny.
Wyodrębnianie najważniejszych informacji kontekstowych i kolejne kroki rozpatrywania wniosków
Sugestie SI
Panel sugestii, znajdujący się po prawej stronie dowolnego widoku zgłoszenia, wykorzystuje sztuczną inteligencję do skutecznego podsumowania wniosków i zalecania osób przypisanych, odpowiednich szczegółów wnioskodawcy, ścieżek eskalacji, kroków rozwiązywania problemów itp. Umożliwia również bezpośrednie podejmowanie działań, takich jak aktualizacja poziomu priorytetu.
Podobne wnioski
Uprość wyszukiwanie podobnych żądań, korzystając z funkcji AI w celu wyszukania i zidentyfikowania ostatnich wniosków o tytułach podobnych do tych, które obecnie przeglądasz w projekcie usługowym. Ta funkcja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu wyświetlania listy ostatnich wniosków o tytułach lub opisach podobnych do tych, które obecnie przeglądasz. Ten zautomatyzowany przez sztuczną inteligencję proces wyszukiwania powiązanych wniosków zmniejsza wysiłek potrzebny do ręcznego wyszukiwania podobnych zgłoszeń.
Jak korzystać z funkcji podobnych żądań AI:
- Najpierw włącz panel podobnych wniosków. Zacznij od projektu usługowego, wybierz Ustawienia projektu, a następnie Funkcje.
- W widoku zgłoszenia włącz przełącznik panelu Podobne wnioski.
- Następnie, aby wyświetlić podobne wnioski o usługę, problemy, zmiany i przeglądy po incydencie, przejdź do zgłoszenia, dla którego chcesz znaleźć wnioski powiązane.
- Wybierz opcję Podobne wnioski lub Podobne incydenty.
- Wybierz opcję Otwarte lub Rozwiązane, aby filtrować podobne wnioski według stanu.
3. Agent Rovo: Pomoc z wnioskami o usługę
Kolejny gotowy agent Rovo, Pomoc z wnioskami o usługę, zapewnia Twojemu zespołowi informacje potrzebne do usprawnienia zarządzania wnioskami i skracania czasu rozwiązywania problemów. Zaprojektowany do wykorzystywania zarówno aplikacji Atlassian, jak i połączonych aplikacji innych firm jako źródeł wiedzy, może gromadzić istotne informacje i oferować wskazówki w zakresie szybkiego i precyzyjnego rozpatrywania wniosków. Agenci ludzcy mogą używać agenta Pomoc z wnioskami o usługę do identyfikacji MŚP, sporządzania odpowiedzi na podstawie spostrzeżeń z poprzednich wniosków, podsumowywania aktywności w zakresie zgłoszeń, a nawet zalecania kolejnych kroków.
Podobnie jak w przypadku innych agentów Rovo, dostęp do agenta Pomoc z wnioskami o usługę można uzyskać w oknie czatu Rovo, w prawym górnym rogu obszaru nawigacji, w pobliżu ikony profilu lub awatara. Przejdź do dowolnego wniosku w kolejce, a następnie otwórz czat Rovo, wybierz opcję Agenty i wyszukaj agenta Pomoc z wnioskami o usługę.
Możesz wówczas porozmawiać z agentem, na przykład tak:
- Jakie kolejne kroki należy podjąć?
- Pomóż mi sporządzić odpowiedź do wysłania do klienta.
- Znajdź osoby, które wcześniej pracowały nad podobnymi wnioskami.
Umożliwienie administratorom szybkiego rozpoczęcia pracy
Automatyzacje AI
Użyj sztucznej inteligencji do generowania reguł automatyzacji, po prostu opisując regułę, którą chcesz utworzyć, w języku naturalnym. Funkcję tę można znaleźć w kreatorze reguł automatyzacji w ustawieniach projektu. Upewnij się, że wszystko, co wprowadzasz, zawiera wyzwalacz i czynność.
Sugestie w zakresie typu wniosku i pól
Inteligentne sugestie w zakresie typów wniosków odpowiednich do rodzaju pracy, którą zajmuje się zespół, mogą ułatwić wyeliminowanie przypadkowości przy tworzeniu centrum obsługi. AI może sugerować typy wniosków w różnych dziedzinach, od IT i HR po pielęgnację psów i catering, a następnie dodawać je do centrum obsługi (wymaga to zaledwie kilku kliknięć).
Jak korzystać z sugerowanych typu wniosków:
- Wybierz kolejno opcje Ustawienia projektu > Typy wniosków.
- Wybierz opcję Sugeruj.
- Opisz rodzaj pracy, którą zarządza Twój zespół.
- Wybierz typ wniosku z listy sugerowanych przez AI, a następnie opcję Utwórz.
- Potwierdź nazwę typu wniosku, jego opis, ikonę i typ zgłoszenia.
- Wybierz opcję Dalej i dodaj typ wniosku do grupy portalu.
- Wybierz Utwórz.
Po utworzeniu typu wniosku AI może zasugerować dodanie odpowiednich istniejących i niestandardowych pól.
AI dla operacji IT (AIOps)
Agent Przewodnik po operacjach
Agent Przewodnik po operacjach skutecznie walczy z bałaganem, inteligentnie grupując powiązane alerty i wyróżniając najbardziej krytyczne z nich. Obsługiwany przez Rovo agent został zaprojektowany w celu usprawnienia zarządzania alertami i incydentami. Zapewnia kontekst historyczny i zaleca działania usprawniające obowiązki osób dyżurujących.
Wykorzystując zarówno aplikacje Atlassian, jak i połączone aplikacje innych firm jako źródła wiedzy, gromadzi istotne informacje, aby zapewnić wskazówki, które pomagają łagodzić skutki incydentów. Podejście to ma na celu skrócenie czasu potrzebnego na wykrywanie incydentów, reagowanie na nie i przywracanie sprawności po ich wystąpieniu. Przewodnik po operacjach umożliwia:
- Uruchamianie zapytań dotyczących alertów i ich danych
- Zbieranie kontekstu w celu szybszego rozwiązywania incydentów
- Tworzenie przeglądów po incydentach
Grupowanie alertów oparte na AI
Przyspiesz wykrywanie incydentów dzięki grupowaniu alertów opartym na sztucznej inteligencji. Oddzielenie sygnału od szumu ma kluczowe znaczenie dla ustalenia priorytetów najważniejszych wniosków, ale zazwyczaj wymaga wysiłku ze strony dyżurnych zespołów. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do identyfikowania wzorców wśród przychodzących alertów z rozwiązań do monitorowania i wykrywalności, dzięki czemu członkowie zespołów mogą skupić się na najważniejszych alertach i proaktywnie wykrywać incydenty. Korzystamy również ze sztucznej inteligencji do analizowania historii działań członków zespołu i podobnych wcześniejszych alertów, aby uwidaczniać dodatkowy kontekst i sugerować najlepsze działania.
Tworzenie incydentów oparte na AI
Szybko przechodź od alertu do incydentu, korzystając z AI w celu wyodrębniania informacji z grupy alertów i automatycznego wypełniania rekordu incydentu. Proces ten obejmuje łączenie odpowiednich alertów, sporządzanie zwięzłego podsumowania, ustalanie poziomu priorytetu i uzyskiwanie dodatkowych informacji.
Podsumowywanie i oś czasu incydentów oparte na AI na Slacku
Zadbaj, aby osoby reagujące na incydenty miały dostęp do najaktualniejszych informacji bezpośrednio na Slacku. Zespoły mogą wówczas szybko powiększać swój stan osobowy, skracać czas poświęcony na wyszukiwanie szczegółów postępu incydentów oraz podsumowywać najważniejsze działania i decyzje podejmowane w celu przyspieszenia reakcji na sam incydent oraz przeglądu po incydencie.
Mogą również tworzyć kompleksową oś czasu incydentu, płynnie integrując najważniejsze informacje z czatu z kanałów na Slacku oraz programu Jira Service Management. W rezultacie powstaje chronologiczny zapis wszystkich najważniejszych działań i decyzji podjętych podczas trwania incydentu, co pomaga zespołom w ich śledzeniu i przyczynia się do zrozumienia przepływu zdarzeń zmierzającego do jego rozwiązania. Agenci mogą decydować, które działania pojawią się na osi czasu, publikować je na skojarzonym kanale lub w postaci wewnętrznych komentarzy do rekordów incydentów w Jira Service Management.
Panel sugestii AI
Osoby reagujące na incydenty mogą znacznie skrócić czas reakcji dzięki dostępowi do najważniejszych informacji, takich jak potencjalne przyczyny (funkcja zostanie wdrożona wkrótce), polecane osoby reagujące i opcje działań, takie jak eskalacja czy zmiana istotności. Oparty na AI panel sugestii, umieszczony po prawej stronie w widoku zgłoszenia, zawiera podsumowanie wniosków, szczegółowe informacje o wnioskodawcy, sugestie dotyczące priorytetów, a także ułatwia podejmowanie działań.
Tworzenie przeglądów po incydentach oparte na AI
Korzystaj z AI do wypełniania przeglądów po incydentach szczegółowymi informacjami z rekordów incydentów, alertów i innych źródeł, aby oszczędzić czas zespołów operacyjnych IT po rozwiązaniu incydentu. Przeglądy po incydentach stanowią kluczowe ogniwo procesu zarządzania incydentami. Pomagają osobom reagującym i menedżerom wyciągać wnioski z przeszłych incydentów oraz przekazywać informacje w celu uniknięcia podobnych problemów w przyszłości. Ich sporządzanie może jednak być czasochłonne i żmudne, często więc nadaje się mu niski priorytet, na skutek czego organizacje nie uczą się na błędach.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia przeglądów po incydentach pozwala zaoszczędzić czas na znajdowanie, podsumowywanie i publikowanie kluczowych szczegółów, co pomaga zespołom rozwijać się i uczyć przy okazji każdego incydentu.
Podobne wnioski i incydenty
Po włączeniu panelu podobnych wniosków możesz łatwo znaleźć zgłoszenia w projekcie usługowym, które są podobne do zgłoszeń, nad którymi obecnie pracujesz. Panel podobnych wniosków może wyświetlać podobne wnioski, incydenty, problemy, zmiany, a nawet przeglądy po incydentach, umożliwiając agentom ustalenie, czy istnieją zduplikowane zgłoszenia, które można zamknąć, wcześniejsze zgłoszenia, które pomogą im szybciej rozpatrywać zgłoszenia, lub podobne incydenty, które uzasadniają eskalację poważnych incydentów.
Panel podobnych wniosków wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w celu wyświetlania listy ostatnich wniosków mających podobne tytuły lub opisy do tych, które obecnie przeglądasz.
W przypadku podobnych incydentów wyniki również są oparte na AI. Aby przyczynić się do poprawy wyników, możesz przekazać informację zwrotną w postaci reakcji na wynik 👍 lub 👎.
Aby włączyć lub wyłączyć panel podobnych wniosków:
- Z poziomu projektu usługowego wybierz opcję Ustawienia projektu.
- Wybierz opcję Funkcje.
- Włącz/wyłącz przełącznik Panel podobnych wniosków.
Inne inteligentne interfejsy w Jira Service Management
Wyszukiwanie w centrum pomocy z obsługą inteligentnych funkcji
Centrum pomocy to miejsce, w którym Twoi klienci znajdują informacje i zgłaszają wnioski. Mogą tam przeglądać portal pod kątem każdego projektu usługowego, do którego mają dostęp, wyszukiwać formularze wniosków i artykuły z bazy wiedzy oraz zobaczyć złożone przez siebie wnioski.
Podczas przeszukiwania centrum pomocy Jira Service Management udostępnia rozbudowany pasek wyszukiwania z obsługą inteligentnych funkcji, który umożliwia zaawansowane wyszukiwanie w całym portfolio przy użyciu algorytmów opartych na danych i technik uczenia maszynowego.
Wyszukiwanie w centrum pomocy oferuje odpowiednie zasoby samopomocy z bazy wiedzy i formularzy wniosków na portalach serwisowych, identyfikując ostatnie zachowanie użytkownika wraz z kontekstem wyszukiwania i udostępniając mu najbardziej odpowiednie dla niego opcje. Co najważniejsze, inteligentne funkcje uczą się z czasem poprawiać te prognostyczne wyniki dla klientów, aby mogli być bardziej produktywni i szybciej uzyskiwali pomoc.
Dostosowanie centrum pomocy:
- Z poziomu projektu usługowego wybierz opcję Ustawienia projektu.
- Wybierz Ustawienia portalu.
- Wybierz łącze w sekcji Dostosuj centrum pomocy.
Powiązane artykuły informacyjne
Oprócz obsługi centrum pomocy funkcje inteligentne mogą także polecać artykuły z bazy wiedzy bezpośrednio w widoku zgłoszenia, aby agenci mogli udostępnić je klientom. Dobór artykułów informacyjnych opiera się także na kontekście zgłoszenia i zachowaniu użytkowników, podobnie jak w centrum pomocy.
Artykuły informacyjne związane z bieżącym zgłoszeniem pojawią się w sekcji szczegółów widoku zgłoszenia, aby można je było udostępniać klientom za pomocą jednego kliknięcia. Jeśli powiązany artykuł się nie wyświetli, można także wyszukać artykuł ręcznie lub utworzyć nowy bezpośrednio ze zgłoszenia.
Predykcyjne przypisywanie agentów i wzmianki @
Współpraca polega na zaangażowaniu odpowiedniej osoby we właściwym czasie, aby ukończyć projekt lub zrealizować jego kolejny etap. Dzięki predykcyjnym selektorom użytkowników w Jira Service Management funkcja inteligentna poleca listę osób, które należy włączyć do zgłoszenia w oparciu o wiedzę na temat tego, z kim regularnie współpracujesz i nad czym aktualnie pracujesz. Możesz szybko przypisać agenta do zgłoszenia, wybierając pole osoby przypisanej, lub użyć @ w celu wyświetlenia listy użytkowników, którzy mogą pomóc w rozwiązaniu zgłoszenia.
Na podstawie wcześniejszych zachowań funkcje inteligentne są w stanie przewidzieć pięć najbardziej prawdopodobnych osób do przypisania z dokładnością 86%.
Wprowadzenie
Zarządzanie usługami dla firm
Porady i wskazówki
Projektowanie formularzy