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Inteligencia artificial en Jira Service Management (en inglés)

ilustración de la incorporación de empleados

Presentación

Esta guía se ha diseñado para ayudar a los equipos de servicio y operaciones a dar el primer paso con la inteligencia artificial y las funciones de Rovo en Jira Service Management. Utilízala como recurso para iniciar tu uso de la inteligencia artificial, aumentar la productividad y capacitar a tu equipo para ofrecer experiencias de servicio excepcionales.


Soporte con tecnología de inteligencia artificial

Ya sea que tu objetivo sea mejorar la asistencia automatizada, agilizar la incorporación o poner los conocimientos al alcance de los clientes, los flujos de trabajo de soporte con tecnología de inteligencia artificial de Jira Service Management están diseñados para garantizar que los empleados reciban la asistencia que necesitan y, al mismo tiempo, aumentar la productividad de los agentes de primera línea.

En esta sección, veremos cómo puedes utilizar la inteligencia artificial en Jira Service Management para lo siguiente:

  • Ofrecer experiencias de soporte de autoservicio de gran calidad
  • Aumentar la productividad de administradores y agentes

Ofrecer experiencias de soporte de autoservicio de gran calidad

Jira Service Management ofrece varias formas de poner los conocimientos fundamentales al alcance de los empleados, así como ayudar a ofrecer un soporte de autoservicio siempre activo. A continuación te explicamos cómo automatizar las interacciones de soporte de nivel 1 con los agentes de servicio virtuales y cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar tu base de conocimientos y hacer que a los empleados les resulte más fácil que nunca responder a preguntas.


Agente de servicio virtual

El agente de servicio virtual agiliza las interacciones de soporte en varios canales de cliente, incluidos el centro de ayuda de Jira Service Management, Slack, Microsoft Teams, el correo electrónico y el widget integrable. Esto garantiza que las personas que buscan ayuda puedan recibir la ayuda que necesitan con rapidez, independientemente de la plataforma que prefieran.

Hay dos formas principales de configurar el agente de servicio virtual de Jira Service Management según el tipo y la complejidad de las solicitudes que quieras automatizar: flujos de intenciones y respuestas de inteligencia artificial. Puedes usar una o ambas para ayudar a desviar los tickets y ofrecer un soporte rápido a tus clientes.

Flujos de intenciones de Virtual Service Agent

Las intenciones del agente de servicio virtual representan una pregunta, solicitud o problema específicos de tus clientes que este agente de servicio virtual puede ayudar a resolver. Cada intención incluye un conjunto de frases de entrenamiento para ayudar al agente de servicio virtual a reconocer la solicitud de quien solicite ayuda, así como un flujo de conversación que permita guiar a la persona a resolver la actividad en función de sus respuestas al agente de servicio virtual. Las intenciones son ideales para preguntas que:

  • requieren un trabajo o una solución de problemas guiados;
  • requieren que se recopile y clasifique información;
  • requieren una acción automática mediante solicitud web.

Ejemplos: solicitudes de acceso al software, notificación de un incidente, hardware nuevo, solicitudes de adquisición, flujos de trabajo de incorporación.

Las intenciones se pueden configurar fácilmente con plantillas listas para usar y un editor con poco o ningún código. Virtual Service Agent también utiliza la IA generativa para sugerir intenciones relevantes en función de los datos históricos de los tickets de tu equipo, e incluso rellena parte de la configuración básica, como una descripción y las frases de entrenamiento.

Las intenciones te permiten automatizar las tareas de soporte y tomar medidas de inmediato. Por ejemplo, puedes usarlas para comprobar el sistema operativo de una persona que busca ayuda y, a continuación, actualizar la versión en tiempo real, o realizar tareas como automatizar el restablecimiento de las contraseñas y conceder acceso al software. Esto se puede hacer ejecutando una regla de automatización de Atlassian en tu flujo de intenciones, enviando una solicitud web o activando acciones a través de herramientas de terceros como Workato y Workday.

captura de pantalla de la plantilla del proyecto de gestión de servicios de RR. HH.

Respuestas de IA en Virtual Service Agent

Las respuestas de inteligencia artificial utilizan la inteligencia artificial para buscar en los espacios vinculados de la base de conocimientos y responder a las preguntas de tus clientes. Esta función es estupenda para empezar a usar rápidamente el agente de servicio virtual, ya que requiere una configuración mínima y es muy eficaz a la hora de desviar las solicitudes de ayuda que:

  • se pueden resolver proporcionando información o instrucciones;

  • están incluidas en los artículos de tu base de conocimientos actual (o se pueden añadir fácilmente);

  • no se suelen tener que escalar a un agente humano.

Instrucciones de TI básicas, como la configuración de dispositivos personales, el restablecimiento de VPN y la conexión al wifi de la oficina

Compartir las políticas de la empresa, como prestaciones, gastos, vacaciones, etc.

Configura las respuestas de la IA

Para configurar las respuestas de la IA, primero tendrás que configurar los canales de entrada de Virtual Service Agent. Puedes obtener más información sobre cómo hacerlo en nuestra guía del producto Virtual Service Agent.

Conecta tu base de conocimientos de autoservicio

Cuando tus canales de entrada estén listos, tendrás que asegurarte de tener una base de conocimientos vinculada a tu proyecto, ya sea a través de Confluence o de la base de conocimientos nativa de Jira Service Management. Mantener una base de conocimientos completa y actualizada es fundamental para mejorar tu experiencia con la inteligencia artificial. Puedes crear tu base de conocimientos directamente en Jira Service Management o integrar las preguntas frecuentes y los documentos que ya tienes en Confluence. (Sugerencia: Descubre a continuación algunas funciones de inteligencia artificial que pueden ayudarte a crear y mantener tu base de conocimientos)

Icono de información

Consejo de experto: Comprueba la configuración de permisos de la base de conocimientos

En el espacio de la base de conocimientos vinculada, debes indicar Todos los usuarios que hayan iniciado sesión en la sección Quién puede verlo.

Activación de las respuestas de la IA

Cuando tu base de conocimientos esté lista, será el momento de activar las respuestas de IA en la configuración de Virtual Service Agent:

En tu proyecto de asistencia, selecciona Configuración del proyecto y, en el panel de la izquierda, busca Canales y autoservicio y selecciona Agente de servicio virtual en el menú desplegable. Selecciona Respuestas de inteligencia artificial y, a continuación, marca la función Respuestas de inteligencia artificial y selecciona Activar. Las respuestas de inteligencia artificial empezarán a funcionar inmediatamente en todos los canales conectados.

Si utilizas Virtual Service Agent en Slack, puedes activar las respuestas de la IA para canales de solicitud específicos de Slack. Ve a Canales de solicitudes en Configuración. Activa el botón de Respuestas de IA junto al canal de solicitudes en el que quieras activarlas y, a continuación, selecciona Activar.

Icono de información

Consejo profesional: al estructurar los artículos de la base de conocimientos para que Virtual Service Agent los consulten, ten en cuenta que las respuestas de IA no extraen actualmente información de las imágenes y, por lo general, funcionan mejor con textos que no formen parte de una tabla de Confluence.


Inteligencia artificial para la gestión del conocimiento

La inteligencia artificial de Jira Service Management agiliza la gestión del conocimiento al seleccionar automáticamente los artículos pertinentes, sugerir temas y mostrar con rapidez información precisa. Estas prestaciones de inteligencia artificial ayudan a los equipos a solventar la fragmentación de los datos y los procesos manuales, lo que hace que las bases de conocimiento sean más eficientes y eficaces como soporte.


Edición con inteligencia artificial para artículos de la base de conocimientos

La inteligencia artificial permite a los agentes crear artículos de la base de conocimientos directamente a partir de una incidencia de Jira Service Management. Lleva a cabo un intercambio de ideas fácilmente sobre el contenido de un nuevo artículo, asegúrate de que la ortografía y la gramática son correctas y haz que tu artículo suene profesional y empático para tus clientes en tan solo unos sencillos pasos.

captura de pantalla de la configuración del Acuerdo de nivel de servicio (SLA)

Cómo crear un artículo de base de conocimientos con IA generativa

Desde la vista de actividades de Jira Service Management, realiza los siguientes pasos:

  1. En la barra lateral de navegación de tu proyecto, selecciona Knowledge base (Base de conocimientos).
  2. Selecciona Crear artículo.
  3. Selecciona el espacio de la base de conocimientos en el que quieres crear tu artículo y selecciona Siguiente.
  4. Abre la función de inteligencia artificial desde la barra de herramientas o escribiendo /ai en el editor.
  5. Escribe el mensaje que desees.
  6. La inteligencia artificial ofrece un borrador que puedes utilizar como punto de partida.

Borradores de IA

Amplía tu base de conocimientos y desvía más tickets con temas en borrador mediante inteligencia artificial. Los temas sugeridos te permiten identificar de forma proactiva las carencias de tu base de conocimientos basándose en las solicitudes recientes de los clientes y crean borradores de artículos para que los revises y los publiques. Al crear artículos de conocimiento más relevantes, puedes garantizar una experiencia de autoservicio agradable para quienes buscan ayuda y mejorar la productividad del equipo de soporte al aumentar la desviación de los tickets.

Cómo ver los borradores de inteligencia artificial sugeridos:

  1. Desde tu proyecto de asistencia, ve a Base de conocimientos.
  2. Selecciona Temas sugeridos.

  3. En la columna Temas, puedes encontrar los temas de la solicitud enviada que actualmente carecen de artículos correspondientes en la base de conocimientos. La columna Solicitudes relacionadas indica el número de solicitudes asociadas a cada tema específico.

  4. Junto a cada tema, selecciona Crear artículo en la columna Acciones para escribir un artículo.



Aumentar la productividad de administradores y agentes

Mejora la productividad de los agentes dotando a tu equipo de las herramientas de inteligencia artificial que necesitan para ofrecer un servicio excelente y rápido. Usa los agentes de Rovo y las funciones de inteligencia artificial integradas en Jira Service Management para priorizar, responder y resolver las solicitudes.

Clasificación y priorización de tickets

Jira Service Management ofrece varias funciones con tecnología de inteligencia artificial que te ayudan a organizar la cola y priorizar los tickets que importan:

1. Clasificación mediante inteligencia artificial

Limpia rápidamente las colas mediante acciones en masa para asignar de forma inteligente las actividades al tipo de solicitud adecuado. Al utilizar la inteligencia artificial para agilizar el proceso de clasificación, los equipos de soporte pueden reducir significativamente el tiempo dedicado a la clasificación manual, lo que les permite resolver las incidencias de alta prioridad de forma más eficiente.

La clasificación mediante inteligencia artificial analiza los tickets de tu cola y hace recomendaciones para los tipos de solicitud y los campos asociados adecuados. Esta función puede resultar muy útil cuando recibes solicitudes por correo electrónico y acabas con muchas actividades del tipo "Solicitud enviada por correo electrónico".

Para usar la inteligencia artificial para clasificar las actividades, sigue estos pasos:

  1. Selecciona las actividades de tu cola.
  2. Selecciona Clasificar.
  3. Revisa las sugerencias y actualiza los tipos de solicitud si es necesario.
  4. Selecciona las actividades que quieres actualizar.
  5. Selecciona Aplicar.

Si las sugerencias no coinciden con lo que necesitas, siempre puedes seleccionar manualmente un tipo de solicitud de la lista y continuar con la actualización en masa con los tipos de solicitud que hayas seleccionado.

2. Análisis de opiniones de los clientes

Conoce mejor a tus clientes con el análisis de opinión mediante inteligencia artificial, que analiza e interpreta el tono emocional de los comentarios de los clientes para ayudarte a entender cómo se sienten. Al usar el contexto de los tickets, como el título, la descripción y los comentarios, se evalúa la opinión del cliente (ya sea positiva, neutra o negativa) y se muestra directamente en la vista de la actividad, actualizándose en tiempo real a medida que llegan nuevos comentarios. Si detectas las frustraciones a tiempo, puedes ofrecer un servicio de primera categoría y mantener la satisfacción del cliente como una de las prioridades principales.

3. Agente Rovo: asistente de clasificación de servicios

Si quieres agilizar tu proceso de clasificación, prueba el asistente de clasificación de servicios, uno de nuestros agentes Rovo listos para usar. Te ayuda a clasificar las solicitudes entrantes analizando su contenido, opinión y otros detalles para determinar el tipo de solicitud, la urgencia y la prioridad. El agente está diseñado para usarse con una regla de automatización, de modo que pueda reescribir al instante los títulos y las descripciones de los tickets, actualizar la prioridad o asignar tipos de solicitudes a medida que las actividades aparezcan en la cola. También puede determinar si una solicitud debe escalarse en función de los SLA, las interacciones con los clientes, la urgencia, etc.

Hay dos formas diferentes de interactuar con el asistente de clasificación de servicios.

  1. Hacer preguntas en la ventana de Rovo Chat: abre la ventana de Rovo Chat en la esquina superior derecha de la pantalla, busca agentes de Rovo con la opción de menú Agentes de la izquierda y selecciona Clasificación de servicios. Desde allí puedes hablar con el asistente de clasificación de servicios con mensajes como "Sugerir una prioridad" o "Sugerir un tipo de solicitud".

  2. Configurar una regla de automatización: ve al creador de reglas de automatización y utiliza nuestras plantillas prediseñadas para que el asistente de clasificación de servicios realice acciones automatizadas, como sugerir la prioridad, sugerir el tipo de solicitud o resumir la actividad.

Icono de información

Consejo de experto: prueba el modo de automatización

Cuando interactúes con el asistente de clasificación de servicios a través de la ventana de Rovo Chat, prueba a añadir "modo de automatización" al principio del mensaje para que puedas utilizar la respuesta del agente directamente dentro de la regla de automatización.


Responder a los tickets y resolverlos

Una vez que hayas ordenado la cola y sepas qué tickets abordar primero, utiliza la inteligencia artificial para incluir el contexto clave en tus flujos de trabajo y ayudarte a responder con rapidez y a tomar las medidas adecuadas para resolverlo.

Ponerse al día con los resúmenes de inteligencia artificial

En lugar de leer todos los comentarios sobre una actividad de Jira Service Management, la inteligencia artificial puede resumir rápidamente la actividad de los tickets para que puedas ponerte al día, incluir con facilidad a las nuevas partes interesadas, o hacer la transición de los tickets a un nuevo agente y tomar medidas.

Para usar los resúmenes de la IA:

  1. Desde tu proyecto de Jira Service Management, desplázate a la actividad que quieres resumir.
  2. Desplázate hacia abajo hasta la sección Actividad.
  3. Selecciona Comentarios y, a continuación, Resumir.

    1. El resumen que genere la inteligencia artificial solo lo verás tú y desaparecerá cuando salgas del ticket. Puedes resumir los detalles de una incidencia tantas veces como quieras.

Icono de información

Consejo profesional: la función de resúmenes de IA funciona muy bien junto con Virtual Service Agent. Para los flujos de intenciones complejos, en los que Virtual Service Agent hace varias preguntas para recopilar información de la persona que solicita ayuda antes de abrir un ticket, los resúmenes de IA pueden ayudar al agente asignado a asimilar rápidamente cualquier contexto de la incidencia que haya captado Virtual Service Agent.


Usar la inteligencia artificial para crear la respuesta perfecta para quien busca ayuda

La IA puede ayudar a los agentes a redactar y editar rápidamente sus respuestas a las personas que buscan ayuda, para una comunicación clara y reflexiva. Hay un par de formas diferentes de hacerlo:

1. Redactar respuestas

Esta función utiliza la IA para redactar una respuesta a los clientes recomendada. Permite a los agentes responder a los tickets de forma inteligente y eficaz con los consejos de solución de problemas adecuados o las preguntas de seguimiento basadas en los comentarios que añaden los agentes al resolver solicitudes similares.

captura de pantalla del centro de ayuda que muestra los portales destacados

Para usar la IA para redactar una respuesta:

  1. Abre una actividad.
  2. Selecciona Añadir nota interna o Responder al cliente.
  3. Haz clic en el botón Redactar una respuesta, selecciona Redactar respuesta en el menú desplegable de la IA o simplemente usa /redactarrespuesta.
  4. La IA generará una respuesta basada en las respuestas añadidas por los agentes al resolver actividades similares en el pasado. Luego puedes insertar el comentario o perfeccionarlo.

2. Edición con IA

Usa el comando de barra de IA o el menú desplegable de IA del editor para modificar la respuesta a tus clientes, lo que incluye acortarla, cambiar el tono y mucho más.

Casos de uso de la IA generativa:

captura de pantalla de un formulario con información sobre nuevos empleados
Bombilla

Lluvia de ideas

¿No tienes claro cómo empezar la respuesta a un cliente? Con la función de lluvia de ideas, Rovo AI de Atlassian analiza las ideas de los usuarios y genera sugerencias de respuestas a los clientes para inspirar y acelerar la resolución de incidencias.

Memo

Acortar

Con la función de acortar, la IA permite generar resúmenes concisos de las respuestas más largas a los clientes. Esto puede resultar útil cuando necesitas que los clientes entiendan rápidamente los puntos clave o las ideas principales.

Memo

Resumir

La función de resumen ayuda a los agentes a condensar el contenido extenso en un resumen conciso, lo que facilita su comprensión y asimilación. La IA analiza el texto de entrada e identifica los puntos más relevantes e importantes. Tiene en cuenta factores como la frecuencia de ciertas palabras o frases, su contexto en el texto y cualquier sentimiento o importancia asociados.

Escribir en una tableta

Mejorar la escritura

La función de mejora de la escritura ayuda a los agentes a mejorar sus habilidades de escritura al proporcionarles sugerencias, incluidas correcciones gramaticales, recomendaciones de elección de palabras, formato y mucho más. Además de las mejoras sugeridas, la IA también ofrece explicaciones y razonamientos detrás de cada sugerencia.

Escribir en una tableta

Corregir ortografía & gramática

La función de corrección ortográfica y gramatical de Rovo AI te ayuda a identificar y corregir los errores ortográficos y gramaticales en las respuestas de tus clientes. Estas sugerencias se basan en las reglas gramaticales comunes y en el análisis contextual del texto de alrededor. Tienes la opción de aceptar una sugerencia haciendo clic en ella o puedes hacer los cambios manualmente según sea necesario.

Escribir en una tableta

Cambiar tono

La función de cambio de tono permite modificar el tono de la respuesta a los clientes, lo que permite a los agentes ajustar el estilo o el estado de ánimo del texto según sus necesidades. Los tonos disponibles incluyen casual, educativo, empático, neutral y profesional para satisfacer las necesidades de una variedad de situaciones de los clientes.


Consulta el contexto crítico y los pasos para la resolución

Sugerencias de IA

El panel de sugerencias, situado a la derecha de cualquier vista de actividad, utiliza la IA para resumir eficazmente las solicitudes y recomendar personas asignadas, los detalles pertinentes del solicitante, las rutas de derivación, los pasos de solución de problemas y mucho más. También te permite tomar medidas directamente desde el panel, como cambiar el nivel de prioridad.

Solicitudes similares

Haz que encontrar solicitudes similares sea muy fácil utilizando la función de solicitudes similares de IA para encontrar e identificar las solicitudes recientes con títulos similares a la que estás consultando actualmente en un proyecto de asistencia. Esta función utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para ofrecer una lista de las solicitudes recientes con títulos similares a la que estás consultando actualmente. Este proceso automatizado por IA de búsqueda de solicitudes relacionadas reduce el esfuerzo manual necesario para buscar incidencias similares.

Cómo utilizar la función de solicitudes similares con IA:

  1. Primero, activa el panel de solicitudes similares: empieza en tu proyecto de asistencia, selecciona Configuración del proyecto y, a continuación, Funciones.
  2. En la vista de la incidencia, activa el interruptor del panel Solicitudes similares.
  3. A continuación, para ver solicitudes de asistencia, problemas, cambios y comprobaciones posteriores a incidentes similares, ve a la incidencia de la que quieres consultar solicitudes relacionadas.
  4. Selecciona Solicitudes similares o Incidentes similares.
  5. Selecciona Abiertas o Resueltas para filtrar solicitudes similares por estado.

3. Agente Rovo: tu ayuda para las solicitudes de asistencia

Otro Agente Rovo listo para usar, Service Request Helper, proporciona a tu equipo los datos relevantes necesarios para agilizar la gestión de las solicitudes y acelerar los tiempos de resolución. Diseñado para utilizar tanto las aplicaciones de Atlassian como las aplicaciones de terceros conectadas como fuentes de conocimiento, Service Request Helper puede recopilar información relevante y ofrecer orientación sobre cómo resolver las solicitudes con rapidez y precisión. Los agentes humanos pueden utilizar Service Request Helper para identificar a las pymes, redactar respuestas a partir de la información de solicitudes anteriores, resumir la actividad de los tickets e incluso recomendar los siguientes pasos.

Al igual que otros Agentes Rovo, puedes acceder a Service Request Helper a través de la ventana de Rovo Chat en la esquina superior derecha del navegador, junto al icono de tu perfil o avatar. Ve a cualquier solicitud de la cola, abre Rovo Chat, selecciona Agentes y busca Service Request Helper.

Desde allí puedes charlar con el agente y preguntarle cosas como:

  • ¿Qué medidas debo tomar ahora?
  • Ayúdame a redactar una respuesta para enviársela al cliente.
  • Encuentra personas que hayan trabajado anteriormente en solicitudes similares.

Permite a los administradores empezar rápidamente

Automatizaciones de IA

Usa la IA para generar reglas de automatización describiéndolas en lenguaje natural. Esta función se encuentra en el generador de reglas de automatización, en la configuración de tu proyecto. Asegúrate de que la regla que introduzcas incluya un desencadenador y una acción.

Sugerencias de campos y tipos de solicitudes

Las sugerencias de tipos de solicitud pueden eliminar las conjeturas a la hora de crear un centro de asistencia, ya que sugieren de forma inteligente tipos de solicitudes en función de cómo describas el tipo de trabajo que gestiona tu equipo. La IA puede sugerir tipos de solicitudes para distintos casos de uso, desde TI y recursos humanos hasta peluquería canina y catering, y añadirlos a tu centro de asistencia con tan solo unos clics.

Cómo utilizar las sugerencias de tipos de solicitud:

  1. Ve a Configuración del proyecto > Tipos de solicitudes.
  2. Selecciona Sugerir.
  3. Describe el tipo de trabajo que gestiona tu equipo.
  4. Selecciona un tipo de solicitud de la lista de sugerencias de IA y, a continuación, selecciona Crear.
  5. Confirma el nombre, la descripción, el icono y el tipo de problema del tipo de incidencia.
  6. Selecciona Siguiente y añade el tipo de solicitud a un grupo del portal.
  7. Selecciona Crear.

Una vez que se ha creado un tipo de solicitud mediante la IA, puede sugerirte campos relevantes, existentes y personalizados que puedes añadir.


IA para operaciones de TI (AIOps)

Agente Ops Guide

El agente Ops Guide elimina eficazmente el desorden agrupando de forma inteligente las alertas relacionadas y destacando las más importantes. Desarrollado por Rovo, Ops Guide está diseñado para mejorar la gestión de las alertas y los incidentes: proporciona contexto histórico y recomienda acciones para simplificar tus responsabilidades de guardia.

Este agente usa las aplicaciones de Atlassian y de terceros conectadas como fuentes de conocimiento para recopilar información relevante que ofrezca orientación y ayude a mitigar el impacto de los incidentes. Este enfoque tiene como objetivo reducir el tiempo necesario para detectar los incidentes, responder a ellos y recuperarse de ellos. Con la Ops Guide, puedes:

  • Realizar consultas de alertas y datos de alertas
  • Consultar el contexto para resolver los incidentes más rápidamente
  • Crear comprobaciones posteriores a los incidentes (PIR)

Agrupación de alertas con IA

Acelera la detección de incidentes con la agrupación de alertas basada en la IA. Separar la información del ruido es crucial para priorizar las incidencias más importantes, pero normalmente requiere un esfuerzo manual por parte de los equipos de guardia. Usamos la IA para identificar los patrones entre las alertas entrantes de las soluciones de monitorización y observabilidad, de modo que las personas encargadas de responder puedan centrarse en las alertas de mayor prioridad y detectar los incidentes de forma proactiva. También utilizamos la IA para examinar las personas encargadas de responder anteriores o alertas anteriores similares para acceder a contexto adicional y sugerir la siguiente mejor acción.


Creación de incidentes con IA

Pasa rápidamente de una alerta a otra utilizando la IA para extraer información de un grupo de alertas y rellenar automáticamente un registro de incidente. Esto incluye vincular las alertas pertinentes, elaborar un resumen conciso, establecer el nivel de prioridad y ofrecer información adicional.


Resumen y cronograma de los incidentes con IA en Slack

Mantén a las personas encargadas de los incidentes informadas de las últimas novedades directamente en Slack. Los equipos pueden incorporarlas rápidamente, minimizar el tiempo dedicado a buscar detalles sobre el progreso del incidente y resumir las principales acciones o decisiones tomadas durante el incidente para acelerar la respuesta y ayudar en las comprobaciones posteriores.

Los equipos también pueden crear un cronograma completo de un incidente integrando de forma fluida los principales mensajes de chat de los canales de Slack y las actualizaciones de Jira Service Management. Esto proporciona un registro cronológico de todas las acciones y decisiones críticas tomadas durante un incidente, lo que ayuda a los equipos a rastrear las acciones y comprender la trayectoria de los eventos hacia su resolución. Los agentes pueden modificar las acciones que aparecen en el cronograma, y publicarlas en el canal asociado o como comentarios internos en el registro de incidentes de Jira Service Management.


Panel de sugerencias de IA

Las personas encargadas de los incidentes pueden mejorar significativamente su velocidad de resolución con acceso a información vital, incluidas las posibles causas principales (próximamente), las personas encargadas de responder recomendadas y opciones de acción, como las actualizaciones de gravedad o derivación. Un panel de sugerencias con tecnología de IA situado a la derecha de la vista de las incidencias ofrece un resumen de las solicitudes, detalles sobre el informador, sugerencias prioritarias y acciones directas.


Generación de PIR con IA

Usa la IA para rellenar una comprobación posterior al incidente (PIR) con información del registro de incidentes, alertas y otras fuentes, para así ahorrar tiempo a los equipos de operaciones de TI tras resolver una interrupción del servicio. Las PIR son una parte fundamental del proceso de gestión de incidentes, ya que ayudan a las personas encargadas y a los responsables de los incidentes a aprender de los incidentes recientes y a transmitir datos relevantes para evitar problemas similares en el futuro. Sin embargo, registrarlas puede llevar mucho tiempo y ser tedioso, y a menudo no se les da prioridad, lo que hace que las organizaciones pierdan aprendizajes cruciales.

Utilizar la IA para redactar las PIR ahorra tiempo al encontrar, resumir y publicar los detalles clave, lo que ayuda a los equipos a crecer y aprender de cada incidente.


Solicitudes e incidentes similares

Con el panel de solicitudes similares activado, puedes encontrar con facilidad incidencias en tu proyecto de asistencia que sean similares a las incidencias en las que estás trabajando actualmente. El panel de solicitudes similares puede mostrar solicitudes, incidencias, problemas, cambios e incluso revisiones posteriores al incidente similares, lo que permite a los agentes determinar si hay incidencias duplicadas que puedan cerrar, tickets anteriores que les ayuden a resolver las incidencias más rápido o incidentes similares que justifiquen una escalación de incidentes graves.

Icono de información

El panel de solicitudes similares utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) para ofrecer una lista de las solicitudes recientes con títulos o descripciones similares a la que estás viendo actualmente.

Para incidentes similares, los resultados también se basan en la IA. Para mejorar los resultados, puedes dar tu opinión con una reacción de 👍 o de 👎 ante un resultado.

captura de pantalla de los artículos de conocimiento que aparecen en el centro de ayuda

Para activar o desactivar el panel de solicitudes similares:

  1. Desde tu proyecto de asistencia, ve a Configuración del proyecto.
  2. Selecciona Funciones.
  3. Activa o desactiva el botón del panel de solicitudes similares.

Otras experiencias inteligentes en Jira Service Management

Búsqueda en el centro de ayuda con Smarts

El centro de ayuda es el lugar al que acuden tus clientes para obtener información y generar solicitudes. Desde allí, pueden ver el portal de cada proyecto de asistencia al que tengan acceso, buscar formularios de solicitud y artículos de la base de conocimientos y ver las solicitudes que han generado a lo largo del tiempo.

Intenciones del agente virtual

Al buscar en el centro de ayuda, Jira Service Management proporciona una potente barra de búsqueda inteligente que permite realizar búsquedas avanzadas en toda tu cartera mediante algoritmos basados en datos y técnicas de aprendizaje automático.

Intenciones del agente virtual

La búsqueda en el centro de ayuda proporciona los recursos de autoayuda relevantes de tu base de conocimientos y formularios de solicitud en tus portales de servicios al identificar el comportamiento reciente de un usuario junto con su contexto de búsqueda, lo que permite compartir las opciones más relevantes específicamente para él. Lo mejor de todo es que la inteligencia aprende con el tiempo a mejorar estos resultados predictivos para tus clientes, de modo que puedan ser más productivos y recibir ayuda más rápido.

Para personalizar tu centro de ayuda:

  1. Desde tu proyecto de asistencia, ve a Configuración del proyecto.
  2. Selecciona Configuración del portal.
  3. Selecciona el enlace de la sección Personaliza tu centro de ayuda.

Artículos relevantes de la base de conocimientos

Además del centro de ayuda, la inteligencia artificial también puede recomendar artículos de la base de conocimientos directamente desde la vista de la actividad para que tus agentes los compartan con los clientes. Los artículos relevantes se basan en el contexto de la actividad y en el comportamiento de los usuarios, como pasa en el centro de ayuda.

Intenciones del agente virtual

Los artículos de la base de conocimientos relacionados con la actividad actual aparecerán en la sección de detalles de la vista de la actividad y se podrán compartir con los clientes con un solo clic. Si no aparece ningún artículo relacionado, también puedes buscar un artículo de forma manual o crear uno nuevo directamente desde la actividad.

Asignación de agentes y @menciones predictivas

Por último, la colaboración consiste en encontrar a la persona adecuada en el momento oportuno para completar un proyecto o hacer que avance. Gracias a los selectores de usuarios predictivos de Jira Service Management, la inteligencia artificial recomienda una lista de personas a las que incluir en una actividad, puesto que sabe con quién trabajas habitualmente y en qué proyectos. Asigna rápidamente un agente a una actividad seleccionando el campo de persona asignada o utiliza "@" para ver una lista de usuarios que podrían ayudar a resolver una actividad.

Asignaciones predictivas
Icono de información

Como la inteligencia artificial aprende del comportamiento pasado, puede predecir las cinco personas asignadas más probables con una precisión del 86 %.

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