什么是 Atlassian Teamwork Collection？
多数团队都拥有各类工具，而领先的团队拥有一套系统。Atlassian Teamwork Collection 整合 Jira、Confluence、Loom 与 Rovo，助力团队管理项目、共享知识、开展异步沟通并运用人工智能—全部汇集于一个互联系统中，该系统越用越智能。
各应用的作用
Jira
- 解决的问题：工作内容分散在电子表格、电子邮件与 Slack 中，所有人都无法清晰掌握整体情况。
- 为团队提供的能力：规划工作、跟踪交付、编排人工智能支持人员。Jira 作为记录系统，可留存团队所有开发成果与支持人员执行的全部操作。
Confluence
- 解决的问题：知识只留存于员工脑海，或是存放于无人能找到的文档中；各项决策作出后被遗忘。
- 为团队提供的能力：创建、共享和查找团队所需的知识。Confluence 是项目简报、决策日志、运行手册和文档的存放地，同时为 Rovo 提供关键上下文，使其变得更加智能。
Loom
- 解决的问题：通过文字解释复杂内容非常耗时。安排会议更耗时间。
- 为团队提供的能力：录制视频演示、进度同步内容与讲解，供团队成员自主安排时间观看。Loom 录制视频可创建 Jira 工作项、生成 Confluence 页面，并为 Rovo 搜索提供数据源，让每一段视频都与相关工作关联。
Rovo
- 解决的问题：想要找到有效信息，需要打开五个选项卡、询问三个同事，上下文零散。
- 为团队提供的能力：您的人工智能团队伙伴，可跨 Jira、Confluence、Loom 执行搜索、文稿起草与相关操作。Rovo 依托团队真实工作运转，团队向系统录入的内容越多，它就越实用。
为何选择 Collection，而非四款独立工具？
许多团队都在孤立地使用优质工具，但在交接环节中，缺口就会凸显出来：文档中敲定的决策无法关联跟踪工具中的工作，会议的进度同步信息也无法传递给跨时区协作的团队伙伴。
- 决策与工作保持关联：在 Confluence 中记录决策依据。将其链接至由此衍生的 Jira 长篇故事。当有人问“我们为什么这样做？”时，只需点击一下工作单即可找到答案。
- 上下文信息随工作流转：在 Jira 事务中引用 Confluence 文档。将 Loom 演示讲解嵌入到项目页面。团队成员无需切换工具即可掌握全貌。
- 获取答案无需打扰他人：不必发消息询问同事，直接向 Rovo 提问即可。它会搜索 Jira 事务、Confluence 页面和 Loom 文字稿，呈现您需要的信息，并附带指向来源的链接。
项目交付效率提升 3 倍
DHCS 在采用 Teamwork Collection 后，项目交付速度提升 3 倍
已在使用一款 Atlassian 应用？
您不必从头开始。大多数团队从一款应用逐步扩展到完整 Collection。
从 Jira 开始
您跟踪工作，但决策与背景信息却存在于别处。添加 Confluence 以记录 Jira 工作单背后的缘由。添加 Loom 以替代进度会议。添加 Rovo 以在所有内容中搜索。
从 Confluence 开始
您记录所有内容，但工作执行却很分散。添加 Jira 以根据您的 Confluence 计划跟踪交付进度。添加 Loom 用于异步更新。添加 Rovo，即可在统一位置搜索您的文档和工作单。
从 Loom 开始
您进行异步沟通，但录制内容却相互孤立。添加 Confluence，为每个 Loom 视频提供专属存放位置，与文档和决策一同管理。添加 Jira，以将这些沟通内容与跟踪的工作关联起来。添加 Rovo，让您的文字稿与团队掌握的所有其他信息一起可供搜索。
后续内容
Teamwork Collection 的集成优势