Atlassian Teamwork Collection とは
ほとんどのチームはツールを利用しています。一歩先を行くチームはシステムを利用しています。Atlassian Teamwork Collection は、Jira、Confluence、Loom、Rovo を統合することで、チームがプロジェクトを管理し、ナレッジを共有し、非同期でコミュニケーションを取り、作業時に AI を活用できるようにしたものです。これらはすべて、使えば使うほど賢くなる 1 つの連携システムとしてまとめられています。
各アプリの機能
Jira
- 解決する問題: 作業がスプレッドシート、メール、Slack に分散しています。何が起きているのか、誰も明確に把握していません。
- チームのためにできること: 作業を計画し、デリバリーを追跡し、AI エージェントをオーケストレーションします。Jira は、チームが構築するもの、エージェントが行うことをすべて記録するシステムです。
Confluence
- 解決する問題: ナレッジが個人の頭の中に留まっているか、誰も見つけられないドキュメントに埋もれている状態です。決定が下された後、忘れ去られています。
- チームのためにできること: チームが必要とするナレッジを作成、共有、検索します。Confluence は、プロジェクト概要、意志決定ログ、ランブック、ドキュメント、さらには Rovo をよりスマートにするコンテキストが保管される場所です。
Loom
- 解決する問題: 複雑な物事をテキストで説明するには、非常に時間がかかります。ミーティングのスケジュール調整にはさらに時間がかかります。
- チームのためにできること: 動画ウォークスルー、ステータス更新、説明を録画し、チームが自分のタイミングで視聴できるようにします。Loom 録画に基づいて Jira 作業項目の作成、Confluence ページの生成、Rovo 検索へのフィードが行われるため、すべての動画が作業と結び付いた状態で維持されます。
Rovo
- 解決する問題: 適切な情報を見つけるために 5 つのタブを開いたり、3 人の同僚に質問したりしなければなりません。コンテキストが断片化しています。
- チームのためにできること: Jira、Confluence、Loom を横断的に検索し、下書きを作成し、アクションを実行する AI チーム メイトを提供します。Rovo はチームの実際の作業に基づいて動作し、チームがシステムに情報を追加するほど、さらに有益なものになります。
4 つの独立したツールではなくコレクションである理由
多くのチームが優れたツールを別個に使用しています。ギャップは引き継ぎの際に生じます。具体的には、ドキュメントでの決定事項がトラッカーの作業と結び付いていなかったり、ミーティングでのステータス更新が異なるタイム ゾーンにいるチーム メイトに届かなかったりします。
- 決定事項を作業と結び付ける: 根拠を Confluence に記述します。また、そこから作成された Jira エピックにリンクします。誰かが「なぜこれが行われたか」と疑問を持ったとき、チケットから 1 クリックで回答を確認できます。
- コンテキストを作業と紐付ける: Jira 課題内で Confluence ドキュメントを参照します。プロジェクト ページに Loom ウォークスルーを埋め込みます。チームはツールを切り替えることなく、全体像を把握できます。
- 回答を得るために作業を中断する必要がない: 同僚に連絡する代わりに、Rovo に質問できます。Jira 課題、Confluence ページ、Loom トランスクリプトが検索され、必要な情報が情報源へのリンクとともに提示されます。
プロジェクト デリバリーの時間を 1/3 に短縮
DHCS は、Teamwork Collection を導入したことで、プロジェクト デリバリーの時間を 1/3 に短縮できました。
あらゆるチームに対応し、チームに合わせて拡張可能
Teamwork Collection は、人、ツール、タイム ゾーンをまたいで作業を調整するあらゆるチームに役立ちます。
課題 | Teamwork Collection により何が変わるか |
|---|---|
| 仕様とチケットはそれぞれ異なる場所に、ディスカッションは Slack にあります。誰も機能の背後にある「なぜ」をたどることができません。 | Confluence の仕様は Jira エピックに直接リンクされます。チケットへの取り組み中に、Rovo によって関連するドキュメントが表示されます。仕様と実行の同期が保たれます。 |
課題 | Teamwork Collection により何が変わるか |
|---|---|
| キャンペーンには、複数のワークストリームと期限が伴います。ステータスはメール チェーンやスライド デッキに存在しています。 | Jira でキャンペーンのワークストリームを追跡できます。概要やアセットを Confluence に保持できます。別のミーティングをスケジュールする代わりに、クリエイティブ レビューを Loom で録画できます。 |
課題 | Teamwork Collection により何が変わるか |
|---|---|
| 複数のプロジェクトやチームにまたがる作業を追跡するのに、スプレッドシート、スライド デッキ、メールの更新情報を追わなければなりません。進捗を単一のビューで確認できません。 | Jira では、複数のチームにまたがるプロジェクトのステータスをリアルタイムに把握できます。Confluence には、プロジェクト概要や意志決定ログが保持されます。ステータス ミーティングを開催する代わりに、Loom を利用して 3 分程度の更新を非同期で共有できます。「X の進捗」について Rovo から即座に回答を得ることができます。 |
課題 | Teamwork Collection により何が変わるか |
|---|---|
| チームの半数が決定を下すとき、残りの半数は別のタイム ゾーンにいます。引き継ぎ時にコンテキストが失われます。 | Loom は、リアルタイムで行う必要のないミーティングの代わりになります。決定事項は Confluence に恒久的に記録されます。Jira ではチェックインなしに進捗を追跡できます。引き継ぎ時の質問については、Rovo から回答を得ることができます。 |
課題 | Teamwork Collection の変更点 |
|---|---|
| プロセスは、誰も確認しない Wiki に文書化されています。ランブックは古くなっています。問題が発生した場合、チームは文書ではなく、オンラインであるメンバーに頼ります。 | Confluence のランブックは最新の状態に保たれ、検索可能です。Jira は運用タスクやインシデントを追跡します。Rovo は必要なときに適切なドキュメントを提示します。Loom で複雑なプロセスのウォークスルーを記録できるため、担当者が離職してもナレッジが失われることはありません。 |
課題 | Teamwork Collection の変更点 |
|---|---|
| 新入社員は入社時、作業の仕組みがわかりません。組織内のナレッジは、一部の従業員の頭の中にあります。 | オンボーディングのドキュメントと Loom のウォークスルーは Confluence にあります。新しいチームメイトは、Rovo を利用してチームの作業を中断させずに答えを見つけられます。Jira は現在進行中の作業を表示します。 |
アトラシアンのアプリをすでに 1 つご利用の場合
ゼロから始める必要はありません。大半のチームは、1 つのアプリからコレクションのすべてへと継続的に拡張しています。
Jira から始める
あなたは作業を追跡していますが、決定事項や背景情報は別の場所にあります。Confluence を追加し、Jira チケットの背景にある "理由" を文書化しましょう。Loom を追加して、ステータス ミーティングを置き換えます。Rovo を追加して、すべての情報を検索しましょう。
Confluence から始める
あなたはすべてを文書化していますが、作業の実行は分散しています。Jira を追加して、Confluence の計画に対してデリバリーを追跡します。Loom を追加して、非同期で更新しましょう。Rovo を追加し、ドキュメントやチケットを 1 か所で検索できるようにします。
Loom から始める
あなたは非同期でコミュニケーションを取っていますが、録画が分離しています。Confluence を追加して、ドキュメントや決定事項とともにすべての Loom を 1 か所にまとめましょう。Jira を追加して、追跡している作業にこれらの会話を関連付けます。Rovo を追加して、チームが把握している他のすべての情報とともに、文字起こしデータを検索できるようにしましょう。
チームに尋ねるべき質問
ガイドを読み進める前に、現在チームが時間を浪費している領域を考えてみましょう。
- 決定が下されたら、どこに記録しているか? 新しいチームメイトは、その記録を 6 か月後に見つけられるか?
- 1 週間のうち、最新情報の録画で代用できるようなミーティングにチームが費やしている時間はどのくらいか?
- 誰かが「X のステータスはどうなっているか」と尋ねた場合、同僚の作業を妨げずに回答を見つけらるか?
これらのギャップは、Teamwork Collection で埋めることができます。
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