あらゆるエージェントとモデルを 1 つのチームに。

AI ネイティブなソフトウェア開発向けに構築された Jira で、計画、オーケストレーション、拡大を可能に。

対応エージェント

  • Claude
  • Cursor
  • Codex
  • GitHub Copilot
  • 任意の MCP エージェント
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  • Databricks
  • Canva
  • Reddit
  • Cisco
  • Rippling
  • Roblox
  • Dropbox

必要なコンテキストを、どこでも

Teamwork Graph は Jira、Confluence、GitHub などを連携させます。エージェントは必要な情報を利用して作業を文書化するため、ループを繰り返すごとにコンテキストが蓄積されます。

44%
より優れたエージェント出力
プラス
48%
トークン使用量の削減

Atlassian Engineering Productivity Study, 2026 の調査結果

Atlassian Rovo MCP

Cursor、Claude Desktop、その他の MCP クライアントを Teamwork Graph に直接接続することによって、すべてのプロンプトに豊富なコンテキストが提供されます。

Teamwork Graph CLI

AI コーディング エージェントに Teamwork Graph へのターミナル アクセス権を付与して、コンテキストからアクションへ移行できるようにします。

Jira for Slack

Slack から離れることなく、任意のスレッドで @Jira を使用して作業項目を作成してコーディング エージェントに割り当て、修正ループを開始することができます。

計画

アイデアをエージェントが対応できるタスクに変換する

仕様駆動型の開発はここから始まります。Jira では、明確な要件、タスク、見積もりを組み込んで計画を定義するため、その意図を構築までに見失うようなことが少なくなります。

オーケストレーション

エージェントの作業を委任および観察する

任意の作業項目を Claude、Cursor、Codex、GitHub Copilot、またはネイティブの Jira コーディング エージェントに割り当てます。エージェントをコードベースや組織のナレッジに紐づけ、その実際の動作を正確に把握します。

レビュー

エージェントの意思決定を検証する

エージェントが実行したアクションと下した決定を確認します。セッションの全履歴を確認し、ドリフトを早期に発見して、必要に応じて修正します。

拡張性

エージェント ループを安全に実行する

チームのコーディング標準に準拠して、エージェント ループを実行および測定します。準備が整うと、プル リクエストが表示されます。何が実行中かを確認し、停滞している場合はそれを解消します。

AI SDLC のシフトに対応する

Jira を拡張して、ソフトウェア開発ライフサイクル全体におよぶ完全な可視性、コンテキスト、コラボレーションを実現します。

DX: AI の効果を測定する

サイクル期間からプル リクエストのスループットまで、チームによるリリース方法が AI によってどのように変化しているかを追跡し、何が効果的かを証明して、重要な部分に投資できるようにします。

Rovo

ツール全体にわたって調査、下書き、アクションを実行するために作業に参加する AI チームメイト — Jira 内で直接、必要なときにいつでも利用できます。

Teamwork Collection

仕様やドキュメントには Confluence を、非同期コラボレーションや AI 議事録には Loom を活用して、Jira を強化します。

AI SDLC の最新情報を詳しく見る

AI を活用した構築に関する最新のイノベーションとベスト プラクティスをご覧ください。

ブログ

構築方法

レポート

AI コード アシスタントとエージェントの測定

ガイド

エンジニアリング リーダーのための AI を活用した脆弱性解決ガイド

組織全体にエージェント型エンジニアリングを拡大します。

エンジニアリング リーダーが、AI ネイティブなソフトウェア開発の記録システムとして Jira をどのように導入しているかをご覧ください。