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Adotta l'approccio DevSecOps grazie a Bitbucket Pipelines e Snyk Pipe

Foto di Simon Maple
Simon Maple

Field CTO di Snyk

Adotta l'approccio DevSecOps integrando Snyk con Bitbucket Pipelines e Jira.

Time

5-minute read.

Audience

Developers, security/application teams, and DevOps/DevSecOps engineers.

Prerequisites

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This tutorial outlines how to secure your build workflow on Bitbucket Pipelines with Snyk. An important step in securing your environment is to scan and analyze both your application and Linux-based container project for known vulnerabilities, which helps you identify and mitigate security vulnerabilities. The exercises in this tutorial will help secure your application and container by leveraging the Snyk Pipe for Bitbucket Pipelines to scan the application manifest file and the container base image for its dependencies.

The tutorial, How Snyk and Bitbucket Cloud enable DevSecOps, focused on application dependencies. However, by also scanning your container base image you can detect:

  • The operating system (OS) packages installed and managed by the package manager
  • Key binaries —layers that were not installed through the package manager

Based on these results, Snyk provides advice and guidance, including:

  • Origins of the vulnerabilities in OS packages and key binaries
  • Base image upgrade details or a recommendation to rebuild the image
  • Dockerfile layer where the affected package was introduced
  • Fixed-in version of the operating system and key binary packages

Application scanning in your Bitbucket Pipeline

The bitbucket-pipelines.yml file defines your Bitbucket Pipelines builds configuration. If you're new to Bitbucket Pipelines you can learn more about how to get started here.

This tutorial provides a sample bitbucket-pipelines.yml file that contains distinct steps mapped to the workflow. We’ll start by scanning the application, building the Docker image, and then scanning the container image. The following is a closer look at the application scanning step:

scan-app: &scan-app
 - step:
     name: "Scan open source dependencies"
     caches:
       - node
     script:
       - pipe: snyk/snyk-scan:0.4.3
         variables:
           SNYK_TOKEN: $SNYK_TOKEN
           LANGUAGE: "npm"
           PROJECT_FOLDER: "app/goof"
           TARGET_FILE: "package.json"
           CODE_INSIGHTS_RESULTS: "true"
           SEVERITY_THRESHOLD: "high"
           DONT_BREAK_BUILD: "true"
           MONITOR: "false"


This example leverages the Snyk Scan pipe in the pipeline to perform a scan of the application. The source contains a complete, YAML definition of all supported variables, but only those included in this snippet are necessary for this purpose.

Here’s a closer look at a few of these:

1. SNYK_TOKEN is passed into the pipe as a repository variable previously defined in the [Bitbucket Configuration] module.

2. PROJECT_FOLDER is the folder where the project resides and normally defaults to. However, in this example, we set this to app/goof and pass this as an artifact to other steps in ther pipeline.

3. CODE_INSIGHTS_RESULTS defaults to false. However, since we want to create a Code Insight report with Snyk test results, set this to true.

4. SEVERITY_THRESHOLD reports on issues equal or higher to the provided level. The default is low. But in this case, we are interested only in high, so we defined this variable accordingly.

5. The DONT_BREAK_BUILD default is false, which is expected. Under normal circumstances, you would want to break the build if issues are found. However, for the purpose of this learning exercise, set this to true.

Exclamation point

You can run Snyk security scans on your pull requests and view results in Code Insights with the help of the new Snyk Security Connect App on the Atlassian Marketplace. It's easy to get started and you can install the app with just a few clicks.

Scansione delle immagini del container

Diagramma del processo di Bitbucket

Entro il 2022, oltre il 75% delle organizzazioni globali eseguirà applicazioni containerizzate nell'ambiente di produzione (Gartner). Con l'adozione diffusa, c'è stato anche un aumento delle vulnerabilità dei container, con un incremento di quattro volte nelle vulnerabilità del sistema operativo segnalate nel 2018. Eppure l'80% degli sviluppatori afferma di non testare le immagini dei container durante la fase di sviluppo. Dicono che non è loro responsabilità o che sono abituati al fatto che i problemi verranno gestiti più in là da una persona dedicata, il che rende la scalabilità della sicurezza dei container una sfida per le aziende in rapida crescita.

Scansione delle immagini del container nella pipeline

Analogamente alla sezione precedente sulla scansione dell'applicazione, questa sezione si concentra sulla configurazione del file bitbucket-pipelines.yml per compilare l'immagine Docker per l'applicazione, eseguire la scansione dell'immagine, quindi eseguire il push dell'immagine nel registro di sistema. Di seguito è analizzata più da vicino la fase di scansione dell'immagine del container:

scan-push-image: &scan-push-image
 - step:
     name: "Scan and push container image"
     services:
       - docker
     script:
       - docker build -t $IMAGE ./app/goof/
       - docker tag $IMAGE $IMAGE:${BITBUCKET_COMMIT}
       - pipe: snyk/snyk-scan:0.4.3
         variables:
           SNYK_TOKEN: $SNYK_TOKEN
           LANGUAGE: "docker"
           IMAGE_NAME: $IMAGE
           PROJECT_FOLDER: "app/goof"
           TARGET_FILE: "Dockerfile"
           CODE_INSIGHTS_RESULTS: "true"
           SEVERITY_THRESHOLD: "high"
           DONT_BREAK_BUILD: "true"
           MONITOR: "false"


Si tratta di creare l'immagine del container e di taggarla, quindi utilizzare la pipe Snyk Scan nella pipeline per eseguire una scansione dell'immagine del container. Mantieni gli stessi valori per CODE_INSIGHTS_RESULTS, SEVERITY_THRESHOLD e DONT_BREAK_BUILD. In questo modo vengono inoltre trasmesse alcune variabili supportate aggiuntive rilevanti per Snyk Pipe al fine di comprendere la richiesta di una scansione dell'immagine del container anziché di una scansione dell'applicazione. In particolare, occorre impostare LANGUAGE su docker, dichiarare il IMAGE_NAME e trasmettere la variabile di repository appropriata, nonché impostare TARGET_FILE su Dockerfile.

La pipeline ora esegue la scansione dell'immagine del container e del codice dell'applicazione alla ricerca di vulnerabilità note.

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Simon Maple
Simon Maple

Simon Maple is the Field CTO at Snyk, a Java Champion since 2014, Virtual JUG founder, and London Java Community co-leader. He is an experienced speaker, with a passion for community. When not traveling, Simon enjoys spending quality time with his family, cooking and eating great food.


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