虚拟支持人员 Alpha 项目隐私披露

我们正在为 Jira Service Management 打造由 AI 驱动的虚拟支持人员解决方案。对于此虚拟支持人员 Alpha 项目，我们正在与部分客户合作，以开发和训练我们的 AI 模型。

参与此项目意味着什么？

在该项目的第一阶段，我们将分析您的用户提交的所有 Jira Service Management 和/或 Halp 支持工作单和聊天记录的内容，以确定常见问题。我们的团队将手动审核和标记内容；作为回报，我们将为您提供一份从该数据中得出的洞察报告。

然后，我们会将您的支持工作单和聊天记录与参与该项目的其他客户的工作单和聊天记录相结合，以开发和训练全局机器学习模型。我们所说的“全局”是指所有客户都将使用的同一模型，该模型将根据所有客户的数据进行训练。（这与您可能使用过的其他某些智能功能不同，例如推荐的搜索词，搜索词仅根据您的数据并针对您进行训练。）

如果我们改变主意，该怎么办？

作为组织管理员，您将帮助我们确保您的用户理解并同意，我们将其在支持工作单和聊天记录中提供的内容用于机器学习的方式。

在项目开展期间，如果您或您的用户决定不再希望我们访问相关数据，则可通过 jsha@atlassian.com 联系我们。我们将停止对您的工作单进行任何分析，并将您的工作单从机器学习模型的训练数据集中删除。但是，我们可能会保留从您的数据中获得的洞察信息，以便将其用于我们的模型开发。

什么是机器学习模型？

要详细了解 Atlassian 如何使用机器学习，请参阅 https://www.atlassian.com/trust/privacy/intelligent-experiences。

全局机器学习模型开发出来后会怎样？

在该项目的第二阶段，您可以与用户试用虚拟支持人员。与之对应，我们将利用您使用虚拟支持人员时的聊天记录来进一步训练和改进模型。这将分为两部分：

• 首先，我们将使用您的数据来改善模型，使其更适合您的工作方式。您的数据不会用于改进该模型针对 Alpha 项目中其他客户的运作方式。
• 其次，我们将分析 Alpha 客户的模型性能，以确定需要改进的共同领域。在此部分，从您的数据中获得的洞察信息将与来自其他 Alpha 客户的数据相结合，以便刷新全局模型的训练数据集。

如果我们改变主意，该怎么办？

就像在第一阶段一样，作为组织管理员，您将帮助我们确保您的用户理解并同意，我们将其在支持工作单中提供的内容用于机器学习的方式。

在项目的第二阶段，如果您或您的用户决定不再希望我们使用相关数据，则可通过 jsha@atlassian.com 联系我们。我们将关闭您实例中的该功能，并在 5 个工作日内从机器学习模型的训练数据集中删除您的数据。