Divulgations de confidentialité de Virtual Agent Alpha
Divulgation
Nous développons actuellement une solution d'agent de support virtuel optimisée par l'intelligence artificielle pour Jira Service Management. Pour ce programme « Virtual Agent Alpha », nous collaborons avec une sélection de clients qui nous aident à développer et à entraîner nos modèles d'intelligence artificielle.
Qu'implique la participation à ce programme ?
Dans un premier temps, nous analyserons le contenu de tous les tickets de support Jira Service Management et/ou Halp, ainsi que des transcriptions de chat que nous soumettrons à vos utilisateurs afin d'identifier les questions les plus fréquentes. Notre équipe passera en revue et étiquettera le contenu manuellement ; en retour, nous vous fournirons un rapport contenant les informations dérivées de ces données.
Ensuite, nous combinerons vos tickets de support et vos transcriptions de chat avec les tickets et les transcriptions d'autres clients participant au programme afin de développer et d'entraîner un modèle d'apprentissage machine global. Par « global », nous voulons dire que le même modèle, entraîné à partir des données de tous les clients, sera utilisé pour tous les clients. (Cette expérience intelligente est différente de celles que vous avez pu utiliser, comme les termes de recherche recommandés, qui sont créés uniquement pour vous en fonction de vos données.)
Et si nous changeons d'avis ?
Nous compterons sur vous en tant qu'administrateur d'organisation pour vous assurer que vos utilisateurs comprennent et acceptent la manière dont nous utiliserons le contenu qu'ils fournissent dans les tickets de support et les transcriptions de chat pour l'apprentissage machine.
Pendant le programme, si vous ou vos utilisateurs ne souhaitez plus que nous accédions à vos données, vous pouvez nous contacter à l'adresse suivante : jsha@atlassian.com. Nous arrêterons toute analyse de vos tickets et supprimerons vos tickets de notre ensemble de données d'entraînement pour le modèle d'apprentissage machine. Cependant, nous pouvons conserver des informations dérivées de vos données pour le développement de nos modèles.
Qu'est-ce qu'un modèle d'apprentissage machine ?
Pour en savoir plus sur la façon dont nous utilisons l'apprentissage machine chez Atlassian, consultez la page : https://www.atlassian.com/fr/trust/privacy/intelligent-experiences.
Que se passera-t-il après le développement du modèle d'apprentissage machine global ?
Dans la deuxième étape du programme, nous mettrons à disposition l'agent de support virtuel pour que vous puissiez l'essayer avec vos utilisateurs. En retour, nous utiliserons les transcriptions de chat issues de votre utilisation de l'agent virtuel pour poursuivre l'entraînement du modèle et l'améliorer. Cette étape se fera en deux parties :
- Tout d'abord, nous utiliserons vos données pour améliorer le fonctionnement du modèle pour vous. Vos données ne seront pas utilisées pour améliorer le fonctionnement du modèle pour les autres clients Alpha.
- Ensuite, nous analyserons les performances des modèles de nos clients Alpha afin d'identifier les points communs à améliorer. Ici, les informations dérivées de vos données seront combinées à celles d'autres clients Alpha afin d'actualiser l'ensemble de données d'entraînement pour le modèle global.
Et si nous changeons d'avis ?
Tout comme à la première étape, nous compterons sur vous en tant qu'administrateur d'organisation pour vous assurer que vos utilisateurs comprennent et acceptent la manière dont nous utiliserons le contenu qu'ils fournissent dans les tickets de support pour l'apprentissage machine.
Pendant la deuxième étape, si vous ou vos utilisateurs ne souhaitez plus que nous utilisions vos données, vous pouvez nous contacter à l'adresse suivante : jsha@atlassian.com. Nous désactiverons la fonctionnalité dans votre instance et, dans les 5 jours ouvrés, nous supprimerons vos données de notre ensemble de données d'entraînement pour le modèle d'apprentissage machine.
Mentions légales
Vous déclarez avoir obtenu les consentements et/ou les droits appropriés sur les données nécessaires pour participer à ce programme.
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