AI의 프로젝트 역할 정의

다음 프로젝트에서 팀의 생산성 및 혁신을 높이는 데 도움이 될 AI 사용 사례를 살펴보고 우선 순위를 정하세요.

준비 시간

0분

진행 시간

60분

인원

1명+

5초 요약

프로젝트에 대한 팀원의 역할 및 책임을 간략하게 설명합니다.
AI가 프로젝트의 역할 및 책임을 자동화하거나 강화하는 데 도움을 줄 수 있는 모든 가능성을 브레인스토밍합니다.
다음 프로젝트에 가장 적합한 AI 사용 사례의 우선 순위를 정합니다.

필요한 사항

Atlassian Rovo와 같은 AI 도구
Confluence와 같은 디지털 공동 작업 도구
화면 공유가 가능한 미팅 공간 또는 화상 회의

플레이 리소스

역할 및 책임 플레이

Rovo 학습 경로로 빠르게 시작

Rovo 채팅 및 에이전트 학습 경로에서 도움 받기

AI 사용 사례를 식별하는 방법

다음 프로젝트의 성공에 도움이 될 AI 사용 기회를 살펴보세요.

프로젝트에서 AI의 역할을 정의한다는 것은 무엇을 의미합니까?

AI와 공동 작업하여 프로젝트를 자동화하고 보강하면 생산성 및 혁신에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요? 어떻게 해야 AI를 사용하여 가능한 한 적은 노력으로 최대한 많은 영향을 미칠 수 있습니까? 첫 번째 단계는 프로젝트의 성공을 위해 AI를 사용할 기회와 시기, 그리고 담당자를 살펴보고 그 우선 순위를 정하는 것입니다.

"AI의 프로젝트 역할 정의" 플레이를 실행하는 이유는 무엇입니까?

필요에 따라 또는 아이디어가 떠오를 때 AI를 사용하는 것도 도움이 될 수 있지만, AI를 사용하는 더 효율적이고 효과적인 방법이 있습니다. 프로젝트 결과를 처음부터 개선하기 위해 AI를 사용할 수 있는 이유와 방법을 계획하면 최상의 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

"AI의 프로젝트 역할 정의" 플레이는 언제 사용해야 합니까?

모든 프로젝트의 계획 단계에서 사용하는 것이 좋습니다! 이를 계획 프로세스의 정기적인 일정으로 간주하고 프로젝트 또는 스프린트 회고 중에 팀이 테스트한 AI 사용 사례를 다시 검토하여 효과가 어땠는지 평가하세요.

AI를 프로젝트 계획에 통합하여 얻을 수 있는 3가지 이점

조사에 따르면 프로젝트를 시작할 때 AI 사용 사례를 고려하면 다음에 도움이 될 수 있습니다.

업무 속도 향상: 지식 근로자의 24%는 팀 동료가 AI를 더 많이 사용할 경우 더 빠르게 작업할 수 있다고 말합니다.
AI와의 공동 작업 일반화: 사람들은 어떻게 행동할지 결정하기 위해 다른 사람의 행동에서 단서를 찾지만 사람들이 잘못된 인식을 가지는 경우가 있습니다. 개인적인 AI 사용 사례를 공개하면 팀원들이 한 팀으로 더 효과적으로 작업하고 서로 정렬 상태를 유지하며 일관되고 효과적인 방식으로 AI를 적용하도록 지원할 수 있습니다.
혁신 강화: AI를 사용하는 팀은 AI를 혼자 사용하는 개인이나 AI를 전혀 사용하지 않는 팀보다 더 혁신적이고 "즉시 사용할 수 있는" 결과를 만들어냅니다.

1. 프로젝트 역할 및 책임 설명

예상 시간: 15분

먼저, 이 프로젝트의 주요 역할 및 책임을 정의하고 문서화합니다. Atlassian의 무료 역할 및 책임 플레이 및 템플릿에서 시작할 수 있습니다.

AI 사용 기회를 브레인스토밍할 때 도움이 될 수 있도록 더 자세히 설명하려면 각 책임을 이행하는 데 필요한 핵심 작업으로 세분화하면 됩니다.

2. AI를 사용할 수 있는 가능성 살펴보기

예상 시간: 15분

이제 AI가 특정 작업을 자동화하거나 강화하는 데 도움을 줄 수 있는 모든 가능성을 식별해 보겠습니다. 1단계에서 설명한 책임 및/또는 작업을 고려하여, 프로젝트 전반에 걸쳐 AI를 유용하게 사용할 방법을 팀원들과 함께 브레인스토밍하세요.

3. AI 사용 사례 우선 순위 지정

예상 시간: 15분

다음으로, AI가 가장 도움이 될 수 있는 기회의 우선 순위를 정합니다.

이를 위한 한 가지 유용한 방법은 직원이 작업 또는 책임을 수행할 때 드는 노력의 양(또는 AI로 자동화/강화할 때 드는 노력의 양)과 AI를 통해 얻을 수 있는 효과(시간 절약, 추가 아이디어 등)를 고려하는 것입니다.

예를 들어, 대개 많은 노력이 필요한 마케팅 캠페인 조사 프로세스를 AI를 통해 간소화하면 큰 효과를 볼 수 있습니다.

반면에 미팅 메모를 요약하는 것은 수고가 덜 듭니다. AI를 사용하여 미팅 메모를 쉽게 요약할 수 있지만, 캠페인 조사를 간소화하는 것보다는 효과가 떨어집니다. 하지만 번거로운 작업을 자동화하면 더 가치 있고 전략적인 작업에 집중할 수 있는 시간 및 정신적 여유가 생기므로 그만한 가치가 있을 수 있습니다.