AI 교육 워크숍

이 워크숍의 어젠더를 설계하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 최소한 다음 사항을 포함하는 것이 좋습니다.

• 후원자 및/또는 리더의 인사말
• Google 양식, Zoom 설문 조사, Typeform 또는 Qualtrics와 같은 기본 도구를 사용하여 기준선 신뢰도를 측정하는 시작 설문 조사
• AI 도구의 우선 순위가 높은 사용 사례 2~3개 안내: 기본 1개, 중급 1개 및/또는 고급 1개
• 재미있고 참여를 유도하는 방식으로 실습을 장려하는 대화형 활동
• AI 도구를 사용하여 참가자의 자신감 변화를 측정하기 위해 Q&A 전에 완료하는 종료 설문 조사
• Q&A

• 후원자 및/또는 리더의 마무리

대화를 안내하고 교육 중 시각적 리소스로 사용할 프레젠테이션을 만듭니다 Atlassian의 AI 교육 워크숍 프레젠테이션을 예로 사용할 수 있습니다.

초안이 준비되면 챔피언과 공유하여 피드백을 받고 필요한 부분을 변경하세요.

또한 자료를 숙지하고 워크숍 진행에 자신감을 가지도록 진행자와 공동 작업하세요. 세션 직전에 연습을 하면 문제를 최소화하는 데 도움이 됩니다.

AI 교육 워크숍은 덜 기술적인 역할(예: 엔지니어링 및 개발 분야 외부)에서 일하는 입문자를 대상으로 합니다. 콘텐츠가 매우 간단하므로 전문 진행자 또는 학습 및 개발 부서에서 주도할 필요가 없으며 게스트 목록의 규모는 원하는 만큼 크거나 작을 수 있습니다.

이 워크숍은 직접 또는 가상으로 진행할 수 있지만 진행자와 함께 실시간으로 진행할 때 가장 효과적입니다. 글로벌 기업이 있는 경우 각 지역(북미, 아시아 태평양 및 유럽/중동/아프리카)에 대해 최소 하나의 세션을 주최하는 것을 목표로 하세요. 라이브로 참석할 수 없는 팀원을 위해 세션을 녹화할 수도 있습니다.

이상적으로는 리더 또는 후원자가 초대를 보내 이것이 회사 또는 팀의 우선 순위라는 분위기를 조성하고 참여를 유도하는 것이 좋습니다.

캘린더 초대장을 보내는 것 외에도, 기대감을 조성하고 참석을 위한 시간을 따로 낼 권한을 제공하도록 후원자에게 팀의 커뮤니케이션 채널(예: Slack, Teams, Confluence, Loom, 이메일 등)을 통해 발표하도록 요청하세요.

세션의 목적, 참석자가 배우게 될 실제 기술, 참가자에게 어떤 도움이 되는지, 그리고 후원자/리더가 업무에서 AI를 어떻게 사용했는지에 대한 개인적인 사례에 대해 후원자 및/또는 리더에게 워크숍을 시작하면서 몇 마디 정도 설명해 달라고 부탁하세요. 모범을 보이고 참석자에게 팀원으로서 AI를 (승인된 방식으로) 사용할 수 있는 "권한"을 부여하는 데 도움이 됩니다.

그런 다음 나중에 성공을 측정할 수 있도록 참석자에게 기본 설문 조사를 완료하여 AI 도구에 대한 친숙도 및 신뢰도를 측정해 보라고 하세요.

더 기본적인 AI 사용 사례부터 시작하세요. 예를 들어 Atlassian 사용자의 경우 첫 번째 사용 사례는 Confluence 내에서 AI를 사용하여 간단한 문단의 글을 개선하는 것일 수 있습니다.

진행자가 참석자에게 작업 또는 워크플로를 완료하는 방법을 먼저 보여준 다음 직접 수행하는 "보여준 후 실행" 접근 방식을 적용하세요. 진행자가 참석자 간에 돌아다니거나 가상 소회의실을 방문하여 질문에 답하고 직접 지원을 제공할 수 있습니다.

그런 다음 Rovo 검색 또는 Rovo 채팅을 사용하여 실제 사람에게 물어보는 것과 같은 방식으로 글을 쓰고 읽고 검토하고 무언가를 만드는 것과 같이 중간 사용 사례에 대해서도 동일한 "보여준 후 실행" 접근 방식을 반복하세요.

다시 강조하자면 진행자가 참석자 간에 돌아다니거나 가상 소회의실을 방문하여 질문에 답하고 직접 지원을 제공할 수 있습니다.

마지막으로 고급 사용 사례에 대해 동일한 접근 방식을 반복하세요. Atlassian 사용자의 경우 업무와 관련된 Rovo 에이전트를 사용하는 것이 여기에 해당할 수 있습니다(즉시 사용할 수 있는 에이전트 또는 팀원이 구축한 사용자 지정 에이전트).

다시 강조하자면 진행자가 참석자 간에 돌아다니거나 가상 소회의실을 방문하여 질문에 답하고 직접 지원을 제공할 수 있습니다.

AI 교육 워크숍에 대화형 활동 또는 게임을 포함하면 참여도를 유지할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 기술을 연습하는 데도 도움이 됩니다.

예를 들어 기본 양식 또는 워크시트를 사용하여 보물 찾기 또는 이것과 같은 퀴즈를 진행할 수 있습니다.

참석자에게 계속 학습하는 데 사용할 수 있는 리소스에 대해 설명하고 종료 설문 조사를 완료하여 요점, 만족도 및 향후 세션에 대한 피드백을 평가해 달라고 하세요.

워크숍의 마지막 부분에서 질문에 답하는 최소 5~10분의 시간을 마련하세요. 기술적인 질문에 답변하도록 이 부분에서 AI 전문가가 참여하면 도움이 될 수 있습니다.

AI를 사용하는 방법을 배웠으면 이제 새로운 지식을 적용하고 습관을 들일 차례입니다. 후원자 및/또는 리더에게 워크샵 참여에 대해 모두에게 감사 인사를 하고 주요 요점을 요약하고 CTA를 공유하도록 요청하세요(예: 이번 주에 논의한 방법 중 하나로 AI 사용).