AI トレーニング ワークショップ

このワークショップのアジェンダに対するアプローチにはさまざまな方法があります。少なくとも、以下を含めることをお勧めします。

• あなたのスポンサーやリーダーによる開講の辞
• Google フォーム、Zoom アンケート、Typeform、Qualtrics などの基本的なツールを使用して最低基準信頼度を測定する開始時アンケート
• AI ツールの重要なユース ケース 2 件から 3 件の紹介: 基本、中級、上級の各 1 件
• 楽しく、魅力的な方法で実践演習を促すインタラクティブなアクティビティ
• AI ツールの使用に対する参加者の信頼度の変化を測定する、質疑応答前に実施する終了時アンケート
• Q&A

• スポンサーやリーダーからの締めくくり

会話の指針および研修中の視覚リソースとなるプレゼンテーションを作成します。アトラシアンの AI トレーニング ワークショップのプレゼンテーションを例として使用できます。

ドラフトが完成したら、推進者と共有してフィードバックを得たり、必要に応じて変更を加えたりしましょう。

また、ファシリテーターと連携して、ファシリテーターが資料に精通し、自信を持ってワークショップを実施できるようにしてください。セッションの直前に練習を行うことで、問題を最小限に抑えることができます。

AI トレーニング ワークショップは、非技術職 (エンジニアリングや開発以外など) の初心者のスキルアップを目的としています。コンテンツは非常にシンプルで、プロのファシリテーターや学習・能力開発担当者が主導する必要はなく、ゲスト リストの規模を問いません。

このワークショップは対面でもバーチャルでも実施できますが、ファシリテーターと一緒にライブで実施するのが最も効果的です。グローバル企業を運営しているのであれば、各地域 (北米、アジア太平洋、ヨーロッパ/中東/アフリカ) で少なくとも 1 つのセッションを開催することを目指してください。ライブで参加できない受講者のために、セッションを録画することもできます。

理想的なのは、リーダーやスポンサーから招待状を送信して、会社やチームの優先事項であることを伝え、参加を促すことです。

カレンダー招待状の送信に加え、スポンサーにチームのコミュニケーション チャンネル (Slack、Teams、Confluence、Loom、メールなど) を通じて通知するように依頼してください。参加者の期待を高め、参加の時間を確保することを許可しましょう。

スポンサーやリーダーに、セッションの目的、参加者が学べる実践のスキル、参加者が得られるメリット、スポンサーやリーダーの業務での AI の使用方法の個別の例について、簡単に説明してからワークショップを開始するように依頼しましょう。これは例を示して指導し、参加者にチームメイトとして (承認された方法で) AI を使用するための「権限」を与えるのに役立ちます。

次に、参加者に基本的なアンケートに回答してもらい、AI ツールに対する理解度や信頼度を測定してもらい、後で成功を評価できるようにします。

より基本的な AI のユース ケースから始めましょう。アトラシアン ユーザーにとって、最初のユース ケースは Confluence 内で AI を使用して簡単な段落の記述を改善することです。

ファシリテーターが参加者にタスクまたはワークフローの完了方法を最初に示し、次に自分で実行する「説明してから実行」アプローチを採用しましょう。ファシリテーターは、部屋の中を歩き回ったり、バーチャル ブレイクアウト ルームに行ったりして、質問に答えたり、実践的なサポートを提供したりできます。

中級のユース ケースでも同じ「説明してから実行」のアプローチを使用します。たとえば、Rovo 検索や Rovo チャットを使用して、実在の人に尋ねるのと同じ方法で書いたり、読んだり、レビューしたり、作成したりします。

ここでも、ファシリテーターは部屋の中を歩き回ったり、バーチャル ブレイクアウト ルームに行ったりして、質問に答えたり、実践的なサポートを提供したりできます。

最後に、より高度なユース ケースについても同じアプローチを使用します。アトラシアン ユーザーの場合、これは自分の作業に関連する Rovo エージェント (すぐに使えるエージェントか、チームの誰かが作成したカスタム エージェントのどちらか) を使用することです。

ここでも、ファシリテーターは部屋の中を歩き回ったり、バーチャル ブレイクアウト ルームに行ったりして、質問に答えたり、実践的なサポートを提供したりできます。

AI トレーニング ワークショップにインタラクティブなアクティビティやゲームを含めると、人々の関心を維持できるだけでなく、新しいスキルを練習するのにも役立ちます。

たとえば、基本的なフォームやワークシートを使用して、借り物競走やこのようなクイズを行うことができます。

参加者に学習を続けるために利用できるリソースについて伝え、終了時アンケートへの回答を依頼し、得られた成果、満足度を評価してもらい、今後のセッションのためにフィードバックを提供してもらいます。

ワークショップの最後には、質問のために少なくとも 5 分から 10 分ほど時間を取ってください。この部分には AI の専門家に参加してもらい、技術的な質問に答えてもらうのがよいでしょう。

AI の使用方法を学んだら、新しい知識を応用して習慣にしましょう。スポンサーやリーダーに、ワークショップに参加してくれた全員に感謝し、主な成果をまとめ、行動を喚起するケース (今週取り上げた方法の 1 つで AI を使用するなど) を共有してもらいます。