KI-ROI messen

Der KI-ROI beschreibt den Wert, den eine Organisation aus Investitionen in künstliche Intelligenz gewinnt. Aber der ROI ist mehr als eine Zahl. Bei einer so neuen Technologie wie KI zeigt sich der Mehrwert im Laufe der Zeit: erst durch Nutzung, dann durch Effizienz und Qualität – und schließlich durch Innovation.

Bislang berichten 96% der Führungskräfte, dass ihre KI-Initiativen kaum nennenswerte Auswirkungen haben. Problematisch ist unter anderem, dass sie den Mehrwert von KI-Investitionen nur schwer messen können.

Der KI-ROI ist schwer greifbar, weil Vorteile und Einschränkungen oftmals nicht klar ersichtlich sind.

• Viele Vorteile sind indirekt und nicht immer messbar: kleine Effizienzgewinne, höhere Qualität, bessere Ideen, nahtlose Zusammenarbeit.
• Die Zuordnung ist komplex, da Veränderungen durch die KI meist parallel zu Änderungen in Prozessen und Organisationen erfolgen.
• Klassische ROI-Modelle passen nicht zu einer integrierten Funktionalität, die sich ständig weiterentwickelt.
• Der Mehrwert zeigt sich zu unterschiedlichen Zeitpunkten – während Teams sich mit der KI vertraut machen, ihre Prozesse optimieren, Workflows verbessern und schließlich transformieren.
• Die meisten Organisationen befinden sich noch in der Pilot- oder Experimentierphase. Dabei gilt: Erkenntnisse sind wichtiger als Erträge.
• Kosten sind oft leichter zu erkennen als Vorteile, insbesondere für Führungskräfte im Finanzbereich.
• Es gibt keine zentrale "Werteinheit" (z. B. Zeitersparnis, Umsatz, Zufriedenheit, Kundenbindung usw.).

• Der tatsächliche Nutzen hängt stark von Verhalten, Vertrauen und Akzeptanz der Teams ab – nicht nur von der Technologie.

Klassische ROI-Berechnungen setzen stabile Faktoren und eine klare Beziehung zwischen Ursache und Wirkung voraus. Bei KI sind diese Annahmen nur selten anwendbar.

Indem du den KI-ROI misst, machst du Schluss mit vagen Experimenten und erhältst Erkenntnisse für gezielte, verantwortungsbewusste Investitionen. Wenn du die Auswirkungen ermittelst – selbst mit grundlegenden Metriken – kannst du Führungskräfte und das Board überzeugen, funktionierende Initiativen weiterfinanzieren und Skepsis abbauen.

Das Messen des ROI ermutigt Teams auch dazu, KI nicht nur in neuen Bereichen zu verwenden, sondern auch, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Kurz gesagt, bei der Messung des KI-ROI geht es nicht darum, perfekte Zahlen zu berechnen. Es geht darum, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, wo etwas skaliert oder gestoppt werden muss, wo die aufgewendete Energie verdoppelt werden sollte und wie die Dynamik aufrechterhalten werden kann.

Bei Atlassian sehen wir, dass sich der Wert von KI in vier Bereichen abzeichnet, und zwar bei Erkundung, Optimierung, Verbesserung und Transformation. Der Wert zeigt sich im Laufe der Zeit und wird mittels besonderer Metriken gemessen. Es ist wichtig, sich auf die richtigen Messwerte zu konzentrieren, um Fortschritte korrekt einzuordnen und nicht vorschnell zurückzusteuern.

Erkundung von KI: Lass Teams experimentieren und erkunden, was sie mit KI alles machen können. Konzentriere dich beim Messen der Akzeptanz beispielsweise auf folgende Metriken:

• Wöchentlich oder monatlich aktive Benutzer und Superuser von KI
• Gründung von KI-Inkubatoren oder -Labs
• Durchführung von KI-Experimenten oder Pilotprojekten

• Teilnahme an KI-Hackathons

Optimierung mit KI: Verwende KI, um aktuelle Team-Workflows schneller oder günstiger zu gestalten. Konzentrieren dich beim Messen der Effizienz beispielsweise auf folgende Metriken:

• Durchlaufzeit pro Workflow
• Zeitersparnis pro Aufgabe mit KI
• Automatisierungsrate

• Kostensenkung durch KI

Verbesserung mit KI: Verbessere mit KI die Qualität der Teamergebnisse. Konzentriere dich beim Messen der Qualität beispielsweise auf folgende Metriken:

• Genauigkeit, Qualität oder Konsistenz der Arbeit
• Einhaltung von Standards
• CSAT

• Unternehmens-KPIs vor der KI

Transformation mit KI: Nutze KI, um herausragende Unternehmensergebnisse zu erzielen und neuen Wert zu schaffen. Konzentriere dich beim Messen der Innovation beispielsweise auf folgende Metriken:

• Neue Funktionen, Produkte, Patente oder Angebote
• Neuer Umsatz, der auf KI zurückzuführen ist

Beginne mit der Messung des KI-ROI, sobald dein Team oder Unternehmen bereit ist für die Nutzung von KI. Was du misst, ändert sich je nach Phase.

Zu Beginn stehen Akzeptanz und Lernprozess im Vordergrund. Wenn es irgendwann nicht mehr um Experimente, sondern um echte Workflows und schließlich neue Produkte geht, kannst du von der Frage "Verwenden die Benutzer KI?" schrittweise übergehen zu "Ist der Prozess mit KI schneller/günstiger?", anschließend zu "Ist die Qualität damit höher?" und schließlich zu "Wird dadurch neuer Umsatz geschaffen oder entstehen dadurch strategische Vorteile?".

So kannst du ermitteln, was und wann gemessen werden sollte:

• Erkundung (erste Pilotprojekte, Labs, Hackathons) → Akzeptanz und Lernprozess messen (z. B. Nutzung, Anzahl von Pilotprojekten, Teilnahme an KI-Labs oder Hack-Wochen)
• Optimierung (Einbetten von KI in bestehende Workflows) → Effizienz messen(z. B. Durchlaufzeit, Zeitersparnis pro Aufgabe, Automatisierungsrate, vermiedene Kosten)
• Verbesserung (KI verbessert die Qualität der Teamergebnisse) → Qualität messen (z. B. Genauigkeit, Konsistenz, Kundenzufriedenheit (CSAT), Fehlerraten im Vergleich zu den Werten vor der KI-Nutzung)
• Transformation (neue KI-gestützte Produkte/Geschäftsmodelle) → Innovation und finanziellen ROI messen (z. B. neuer Umsatz, der auf KI zurückzuführen ist, Akzeptanz neuer Funktionen, Auswirkungen auf die Margen)

Wenn du die Entwicklung des KI-Werts im Verlauf der vier Phasen (Erkundung, Optimierung, Verbesserung und Transformation) verfolgst, bietet dir das folgende Vorteile:

• Du hilfst Führungskräften bei der Entscheidung darüber, wo sie ihre Maßnahmen verstärken oder beenden sollten, wenn du ihnen zeigst, welche KI-Anwendungsfälle tatsächlich einen messbaren Wert liefern.
• Du baust Vertrauen bei Führungskräften und Stakeholdern auf, wenn du statt vager KI-Experimente quantifizierbare Ergebnisse vorweisen kannst.
• Du kannst sicherstellen, dass sich Effizienzsteigerungen tatsächlich auf das Geschäft auswirken und beispielsweise Zeitersparnis und Automatisierung zu deutlichen jährlichen Einsparungen und freier Kapazität führen.
• Du kannst ein wiederholbares Playbook erstellen (Ausgangslage → Einführung → Messung → Skalierung oder Auslaufen lassen), das für alle KI-Projekte verwendet werden kann.
• Du kannst den Fortschritt der KI über einen bestimmten Zeitraum hinweg verfolgen, damit du ihn nicht falsch einschätzt oder die Nutzung zu früh reduzierst.