Dein KI-Teamkollege
Nutze das volle Potenzial von KI-Teamkollegen, indem du deinen ersten Agenten erstellst, der speziell auf deine individuellen Bedürfnisse und Workflows zugeschnitten ist.
Vorbereitungszeit
30 Min.
LAUFZEIT
2 Stunden
Teilnehmer
1
KURZZUSAMMENFASSUNG
- Überlege dir Ideen für KI-Agenten.
- Erstelle deinen ersten Agenten.
- Teste und bearbeite deinen Agenten.
DAS BRAUCHST DU
- Ein KI-Tool, mit dem du einen Agenten erstellen kannst (z. B. Rovo)
Spiel-Ressourcen
So erstellst du deinen ersten KI-Agenten
Mache KI zu einem Teil deines Teams, um Innovationspotenzial und Effizienz freizuschalten.
Was ist das Spiel "KI-Teamkollege"?
Dieses Spiel hilft dir, das volle Potenzial von KI-Teamkollegen zu nutzen. Du erhältst eine Anleitung, um deinen ersten Agenten zu erstellen, der speziell auf deine individuellen Bedürfnisse und Workflows zugeschnitten ist und deutlich mehr Effizienz und Personalisierung bietet als ein allgemeiner KI-Chat.
Deine Agenten können verschiedene Rollen annehmen:
- Kreative und technische Partner zum Brainstormen, Iterieren und Überarbeiten von Ideen
- Assistenten zur Automatisierung von Routineaufgaben, wodurch Zeit für strategischere Aufgaben frei wird
- Fachkundige Berater, die dein Wissen erweitern, die Entscheidungsfindung verbessern und sicherstellen, dass dein Team innovativ und effizient arbeiten kann
Warum sollte ich das Spiel "KI-Teamkollege" ausführen?
Ein maßgeschneiderter KI-Agent ist wie ein Spezialist, der dein Team ergänzt und dadurch verstärkt, dass er bestimmte Aufgaben mit einem hohen Maß an Geschwindigkeit und Qualität ausführt.
Wenn du einen eigenen Agenten erstellst, kannst du ihn beispielsweise an deine individuellen Bedürfnisse anpassen, sodass Aufgaben automatisiert werden und er sich nahtlos in deinen Workflow einfügt.
Wann solltest du das Spiel "KI-Teamkollege" ausführen?
Die besten Teams stimmen sich darüber ab, welche Aufgaben erforderlich sind und wie der Ablauf aussehen soll. Teams, die durch KI unterstützt werden, sind da keine Ausnahme.
Ein großer Unterschied: Wenn du deinem KI-Team weitere Teamkollegen hinzufügst, musst du nicht erst den Rest des Teams konsultieren. Je nach deinen Anforderungen kannst du KI-Teamkollegen jederzeit selbst erstellen oder dein Team am Prozess beteiligen.
3 Vorteile des Spiels "KI-Teamkollege"
Wenn du KI wie einen Teamkollegen behandelst und spezialisierte Agenten entwickelst, kannst du die Umstellung von einem einfachen KI-Nutzer zu einem strategischen KI-Mitarbeiter vollziehen. Das bietet mehrere Vorteile:
- Verbesserter ROI: Strategische KI-Mitarbeiter sparen täglich mehr Zeit als einfache Benutzer.
- Höhere Produktivität: Menschen, die KI als strategischen Partner betrachten, nutzen die gewonnene Zeit eher dazu, tiefer in ihre Arbeit einzutauchen, z. B. durch das Erlernen neuer Fähigkeiten und das Entwickeln neuer Ideen.
- Höhere Arbeitsqualität: 85 % der Personen, die strategisch mit KI zusammenarbeiten, gaben an, dass sich ihre Arbeitsqualität im letzten Monat verbessert hat.
1. Überlege dir Ideen für Agenten
Geschätzte Dauer: 15–30 MIN.
Nimm dir am Ende dieser Woche fünf Minuten Zeit, um dir Workflows zu überlegen, bei denen Agenten nützlich gewesen wären. Konzentriere dich auf Aufgaben, die sich wiederholen, zeitaufwendig sind und textbasierte Ausgaben beinhalten, da das die besten Automatisierungskandidaten sind. Stelle dir hierzu folgende Fragen:
- Welche Aufgaben haben dir nicht gefallen, die du lieber an einen Teamkollegen auslagern würdest?
- Welche Aufgaben haben viel länger gedauert, als du dachtest, und könnten vielleicht beschleunigt werden?
- Wenn du dir deinen Kalender ansiehst, gibt es irgendwelche Aufgaben, die sich täglich, wöchentlich oder monatlich wiederholen?
Hier sind einige Beispiele dafür, wann du einen Agenten erstellen oder allgemeine KI-Tools verwenden solltest:
- Wiederholte Aufgaben (die du automatisieren kannst): Wenn du dieselbe Aufgabe immer wieder ausführst, kann ein KI-Agent sie für dich automatisieren.
Beispiel: Automatisierung der Dateneingabe in Tabellen oder Erstellung wöchentlicher Verkaufsberichte. - Prompts, die du häufig eingibst: Wenn du feststellst, dass du wiederholt ähnliche Prompts für bestimmte Aufgaben verwendest, kann ein KI-Agent das für dich übernehmen.
Beispiel: Kontinuierliche Generierung von Marketinginhalten auf der Grundlage bestimmter Themen oder Produktkategorien. - Probleme, die sich jede Woche wiederholen: Bei wiederkehrenden Problemen kann ein benutzerdefinierter KI-Agent die routinemäßige Behebung übernehmen oder Herausforderungen kennzeichnen, die deine Aufmerksamkeit erfordern.
Beispiel: Verwaltung von Kundensupport-Tickets oder automatische Planung von Besprechungen je nach Verfügbarkeit. -
Differenzierte Aufgaben, für die du Fachwissen speichern solltest: Wenn für eine Aufgabe spezifisches Fachwissen oder Wissen erforderlich ist, das optimiert werden muss, kann ein KI-Agent dieses Wissen speichern und anwenden, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Beispiel: Eine interne Wissensdatenbank für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder für finanzielle Compliance, wobei die KI Informationen abruft, die auf der Grundlage der aktuellen Aufgabe oder Frage relevant sind.
Sobald deine Liste eine Reihe von Aufgaben enthält, blockiere für nächste Woche 15 – 90 Minuten in deinem Kalender, um einen Agenten zu erstellen, der diese Aufgaben übernimmt.
Optional: Finde einen Buddy und zieht euch gegenseitig zur Verantwortung, während ihr gemeinsam die Erstellung einer Liste mit Anwendungsfällen plant. Sende diesem Mitarbeiter eine Nachricht mit deinen Ideen für einen Agenten und den Zeitpunkt, für den du die Erstellung planst. Untersuchungen haben ergeben, dass wir unsere Absichten mit größerer Wahrscheinlichkeit umsetzen, wenn wir dafür einen Plan mit Wenn-Dann-Beziehungen erstellen.
2. Anleitung zur Erstellung eines Agenten
Geschätzte Dauer: 15 – 90 MIN.
Jetzt, da du eine Aufgabe identifiziert hast, die sich hervorragend dafür eignet, von einem KI-Agenten übernommen zu werden, wird es Zeit, mit der Erstellung deines Agenten zu beginnen.
- Beschreibe die Rolle des Agenten: Definiere das Problem, das dein Agent lösen soll. Entscheide als Nächstes, ob der Agent als Assistent, Entscheidungsträger oder Datenverarbeiter fungiert. Hier einige Beispiele:
- Assistenten-Agent: Der Agent ist für die Kommunikation mit Benutzern konzipiert.
Beispiel: Ein Kundensupport-Agent, der Benutzeranfragen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten kann, wie zum Beispiel "Wie lautet der Status meiner Bestellung?" und "Kannst du mir mit einer Rückerstattung helfen?", indem er Text verarbeitet und menschenähnliche Antworten generiert. - Entscheidungsträger-Agent: Der Agent ist dazu da, auf der Grundlage von Eingaben Maßnahmen zu ergreifen.
Beispiel: Ein Verkaufsgesprächs-Agent, der Entscheidungsbäume verwendet, um Leads zu qualifizieren. Wenn ein Lead antwortet "Ich bin an einem Abonnement-Tarif interessiert", kann der Agent Fragen stellen wie "Für welchen Tarif interessierst du dich?" oder "Was ist deine Unternehmensgröße?", um die geeigneten nächsten Schritte zu bestimmen. - Agent für die Aufgabenautomatisierung: Der Agent soll eine definierte Aufgabe automatisieren.
Beispiel: Ein Agent, der E-Mails beantwortet und automatisch auf häufig gestellte Anfragen reagiert, wie zum Beispiel "Danke für deine Nachricht, wir werden uns bald bei dir melden", oder Besprechungen plant, indem er verfügbare Zeitfenster aus einem Kalender abruft und mit dem Benutzer bestätigt.
- Assistenten-Agent: Der Agent ist für die Kommunikation mit Benutzern konzipiert.
- Wähle eine KI-Plattform: Wähle dein bevorzugtes KI-Tool wie Rovo oder GPT von OpenAI.
- Wähle deinen Ansatz für die Erstellung des Agenten: Entscheide, ob du einen vorhandenen Agenten duplizieren oder einen von Grund auf neu erstellen willst. Viele KI-Tools wie Rovo enthalten Anweisungen, wie man einen neuen Agenten erstellt oder vorgefertigte Agenten verwendet, die du an deine spezifischen Bedürfnisse anpassen kannst.
- Schreibe Anweisungen für deinen Agenten: Egal, ob du einen neuen Agenten erstellst oder einen bestehenden kopierst – du musst deinem Agenten in Bezug auf seine Aufgaben Anweisungen geben. Anweisungen helfen dabei, die Aufgaben des Agenten zu definieren und sein Verhalten zu steuern, um sicherzustellen, dass er präzise und effizient auf Benutzeranfragen reagiert. Berücksichtige beim Verfassen dieser Anweisungen folgende Fragen:
- Was soll der Agent tun? (Rolle)
- Auf welche spezifischen Ziele oder Kenntnisse soll er seinen Fokus richten? (Kontext)
- Welche spezifischen Aufgaben oder Jobs wird dein Agent ausführen? (Aufgabe)
- Welchen Ton und welchen Antwortstil sollte dein Agent haben? (Ton/Format)
- Welche Einschränkungen sollten betont oder vermieden werden?
- Erstelle Möglichkeiten für einen Gesprächseinstieg: Füge mögliche Prompts oder Fragen hinzu, die helfen, einen Chat mit einem Agenten zu beginnen, und die ihm zeigen, wie er interagieren soll. Versuche, Beispiele für alle häufigen Aufgaben zu finden, die dir dein Agent abnehmen soll. Wenn du das Feld leer lässt, verwendet dein Agent den generischen Gesprächseinstieg.
- Beispiel: Ein Agent, der Social-Media-Inhalte für deine Marke schreibt, könnte über die folgenden Möglichkeiten für einen Gesprächseinstieg verfügen: "Schreib einen kurzen Instagram-Beitrag", "Erstelle 15 Hashtags, die ich für diesen Beitrag nutzen kann", "Welcher Slogan lenkt die Aufmerksamkeit der Leser auf diesen Post?"
- Beispiel: Ein Agent, der dir hilft, Fachexperten zu finden, könnte mit dem folgenden Gesprächseinstieg beginnen: "Mit wem sollte ich über diesen Vorgang sprechen?", "Welches Team ist für diesen Vorgang verantwortlich?", "Hat jemand an einem ähnlichen Thema wie dem auf dieser Seite gearbeitet?"
- Stelle deinem Agenten Wissen zur Verfügung: Dies bezieht sich auf die Informationen und Ressourcen, die du deinem Agenten zur Verfügung stellst, um seine Genauigkeit und Antworten zu verbessern. Alle Agenten verfügen natürlich über ein allgemeines Wissen, aber das Hinzufügen bestimmter Quellen, wie Confluence-Seiten, Vorlagen, Beispiele für Ton, spezifisches Fachwissen oder sogar Google Drive-Links, trägt dazu bei, die Leistung zu optimieren.
Lasse den Agenten Fragen stellen
Weise deinen Agenten an, dir jeweils nur eine Frage in einem Prompt zu stellen, und auf eine Antwort zu warten, bevor er mit der nächsten Frage fortfährt. Auf diese Weise wird der Agent erst mit seiner Arbeit beginnen, nachdem du ihm den notwendigen Kontext zur Verfügung gestellt hast.
Wissensquellen aktualisieren
Aktualisiere regelmäßig die Wissensquellen, die mit deinem Agenten verknüpft sind, damit sie stets korrekt und auf dem neuesten Stand bleiben.
3. Optimieren des Agenten
Geschätzte Dauer: 15–30 Minuten
Nachdem du den Agenten erstellt hast, ist es notwendig, Tests und Optimierungen durchführen. Nur so lassen sich etwaige Inkonsistenzen oder Fehler in den Antworten identifizieren und korrigieren. Hier sind einige Möglichkeiten, deinen Agenten zu testen und zu bearbeiten:
- Nimm eine andere Rolle ein und versuche, deinen Agenten zu "verwirren". Stelle ungewöhnliche/seltsame Fragen und ziehe seine Annahmen in Zweifel.
- Bitte einen Kollegen, deinen Agenten zu "verwirren". Profitipp: Bitte ihn, den Versuch, den Agenten zu "verwirren", in einem Video (z. B. einem Loom-Video) aufzuzeichnen, damit du den Prompt und die Antwort sehen kannst.
- Überarbeite deinen Prompt auf der Grundlage seltsamer oder unerwarteter Antworten, die der Agent dir oder deinem Kollegen gibt.
Ursprüngliche Prompts behalten
Kopiere deinen ursprünglichen Prompt und füge ihn an anderer Stelle ein (z. B. auf einer Confluence Seite), damit du auf eine frühere Version zugreifen kannst, wenn deine Änderungen das Problem nicht lösen. Nicht alle Agenten-Builder verfügen über einen Versionsverlauf.
Hast du noch Fragen?
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