Twój kolega z zespołu oparty na SI
Wykorzystaj cały potencjał kolegów z zespołu opartych na SI, tworząc swojego pierwszego agenta specjalnie dostosowanego do Twoich unikalnych potrzeb i przepływów pracy.
Przygotowanie
30 min
Czas trwania
2 godz.
Osoby
1
5–SEKUNDOWE PODSUMOWANIE
- Przedstaw pomysły na agenty oparte na SI.
- Stwórz swojego pierwszego agenta.
- Przetestuj i edytuj swojego agenta.
POTRZEBNE ELEMENTY
- Preferowane narzędzie SI, które pozwala stworzyć agenta (tj. Rovo)
Jak stworzyć swojego pierwszego agenta opartego na SI
Odblokuj innowacje i wydajność, czyniąc SI częścią swojego zespołu.
Na czym polega gra „Kolega z zespołu oparty na SI”?
Ta gra pomaga zrozumieć cały potencjał kolegów z zespołu opartych na SI, przeprowadzając Cię przez tworzenie pierwszego agenta specjalnie dostosowanego do Twoich unikalnych potrzeb i przepływów pracy, oraz oferując znacznie wyższy poziom wydajności i personalizacji niż ogólny czat AI.
Twoje agenty mogą służyć jako:
- kreatywni i techniczni partnerzy do burzy mózgów, iteracji i udoskonalania pomysłów;
- asystenci automatyzujący rutynowe zadania i uwalniający czas na bardziej strategiczną pracę;
- fachowi doradcy, którzy poszerzają wiedzę, usprawniają podejmowanie decyzji i zapewniają Twojemu zespołowi zdolność wdrażania innowacji oraz realizacji w sposób wydajny.
Dlaczego warto uruchomić grę „Kolega z zespołu oparty na SI”?
Tworzenie niestandardowego agenta opartego na SI jest jak zatrudnienie w zespole specjalisty, który naprawdę wyróżnia się w wykonywaniu określonego zadania z wysoką prędkością i jakością.
Przykładowo gdy tworzysz własnego agenta, możesz go dostosować do swoich unikalnych potrzeb, automatyzując określone zadania i bezproblemowo integrując go z przepływem pracy.
Kiedy należy uruchomić grę „Kolega z zespołu oparty na SI”?
Najlepsze zespoły uzgadniają, co należy wykonać i jak będzie się odbywać praca, a zespoły obejmujące ludzi i SI nie stanowią wyjątku.
Jednak w przeciwieństwie do poszerzania zespołu ludzkiego, powiększenie zespołu SI niekoniecznie oznacza konsultacje z resztą zespołu. W każdej chwili możesz tworzyć kolegów z zespołu opartych na SI według swoich potrzeb lub zrobić to wspólnie ze swoim zespołem.
3 korzyści płynące z gry „Koledzy z zespołu oparci na SI”
Traktując SI jako kolegę z zespołu i opracowując wyspecjalizowane agenty, z prostego użytkownika SI możesz stać się strategicznym współpracownikiem SI. Ta zmiana przynosi kilka korzyści, w tym:
- Wyższy zwrot z inwestycji (ROI): strategiczni współpracownicy SI oszczędzają codziennie więcej czasu niż zwykli użytkownicy.
- Wyższa produktywność: osoby, które traktują SI jako strategicznego współpracownika, są bardziej skłonne do poświęcenia zaoszczędzonego czasu na zagłębienie się w pracę, na przykład ucząc się nowych umiejętności i generując nowe pomysły.
- Wyższa jakość pracy: 85% osób strategicznie współpracujących z SI stwierdziło, że jakość ich pracy poprawiła się w ciągu ostatniego miesiąca.
1. Przedstaw pomysły na agenty
Szac. czas: 15–30 min
Pod koniec tego tygodnia poświęć pięć minut na zastanowienie się nad przepływami pracy, w których agenty mogłyby być przydatne. Skoncentruj się na zadaniach, które są powtarzalne, czasochłonne i wiążą się z generowaniem tekstu, ponieważ są to główni kandydaci do automatyzacji. Zadaj sobie pytanie:
- Jakie zadania Ci się nie podobały i wolisz je zlecić koledze z zespołu?
- Jakie zadania trwające niespodziewanie długo można byłoby przyspieszyć?
- Czy spoglądając na kalendarz, widzisz jakieś zadania, które są powtarzane codziennie / co tydzień / co miesiąc?
Oto kilka przykładów, kiedy warto stworzyć agenta, a kiedy lepiej używać ogólnych narzędzi SI:
- Powtarzające się zadania (które można zautomatyzować): jeśli wykonujesz to samo zadanie w kółko, agent oparty na SI może je zautomatyzować.
Przykład: automatyzacja wprowadzania danych do arkuszy kalkulacyjnych lub generowanie cotygodniowych raportów sprzedaży. - Prompty, którymi ciągle karmisz SI: gdy wielokrotnie używasz podobnych promptów w określonych zadaniach, agent oparty na SI może obsługiwać te czynności przy mniejszym wysiłku z Twojej strony.
Przykład: konsekwentne generowanie treści marketingowych w oparciu o określone motywy lub kategorie produktów. - Problemy, z którymi borykasz się na co dzień: w przypadku powtarzających się problemów niestandardowy agent oparty na SI może obsługiwać rutynowe rozwiązywanie problemów lub oznaczać wyzwania, które wymagają uwagi.
Przykład: zarządzanie zgłoszeniami dotyczącymi wsparcia klienta lub automatyczne planowanie spotkań na podstawie dostępności. -
Zadania wymagające subtelnych działań, w przypadku których konieczne jest przechowywanie specjalistycznej wiedzy: jeśli zadanie wymaga wiedzy, którą należy doprecyzować, lub konkretnej specjalistycznej wiedzy, agent sztucznej inteligencji może przechowywać tę wiedzę i wykorzystywać ją do podejmowania lepszych decyzji.
Przykład: wewnętrzna baza wiedzy dotycząca zgodności z przepisami prawnymi lub finansowymi, z której sztuczna inteligencja pobiera odpowiednie informacje na podstawie bieżącego zadania lub pytania.
Gdy już masz kilka pozycji na liście, zarezerwuj w kalendarzu na przyszły tydzień 15–90 minut na przygotowanie agenta, który zajmie się jednym z tych zadań.
Opcjonalnie: Znajdź partnera, który będzie Cię motywował, i wspólnie przygotujcie listę przypadków użycia. Wyślij mu wiadomość z pomysłem na agenta i informacją, kiedy planujesz go skonstruować. Badania pokazują, że jesteśmy bardziej skłonni realizować swoje zamierzenia, jeśli przygotujemy plan działania oparty na zasadzie „jeśli – to”.
2. Jak utworzyć agenta
Szac. czas: 15–90 MIN
Teraz, gdy udało się zidentyfikować zadanie, które idealnie nadaje się do przekształcenia w agenta sztucznej inteligencji, nadszedł czas, aby rozpocząć budowę agenta.
- Określ rolę agenta: Zdefiniuj problem, który agent ma rozwiązać. Następnie określ, czy agent będzie pełnił funkcję asystenta, decydenta czy przetwarzającego dane. Oto kilka przykładów:
- Asystent agenta: Agent ma za zadanie komunikować się z użytkownikami.
Przykład: Agent wsparcia klienta, który rozumie pytania użytkowników zadane w języku naturalnym, takie jak „Jaki jest status mojego zamówienia?” lub „Czy możesz mi pomóc w zwrocie pieniędzy?”, przetwarza tekst i generuje odpowiedzi przypominające wypowiedzi ludzkie. - Agent decyzyjny: Agent ma za zadanie podejmować działania na podstawie otrzymanych danych wejściowych.
Przykład: Agent sprzedaży, który wykorzystuje drzewa decyzyjne do kwalifikowania potencjalnych klientów. Jeśli potencjalny klient odpowie „Jestem zainteresowany subskrypcją”, agent może zadać dodatkowe pytania, takie jak „Który plan Cię interesuje?” lub „Jak duża jest Twoja firma?”, aby określić odpowiednie kolejne kroki. - Agent automatyzacji zadań: Agent służy do automatyzacji określonego zadania.
Przykład: Agent poczty elektronicznej, który automatycznie odpowiada na typowe pytania, np. „Dziękujemy za wiadomość, wkrótce skontaktujemy się z Tobą” lub planuje spotkania, wybierając dostępne terminy z kalendarza i potwierdzając je z użytkownikiem.
- Asystent agenta: Agent ma za zadanie komunikować się z użytkownikami.
- Wybierz platformę sztucznej inteligencji: Wybierz preferowane narzędzie sztucznej inteligencji, takie jak Rovo lub GPT firmy OpenAI.
- Wybierz sposób budowania agenta: zdecyduj, czy chcesz skopiować istniejącego agenta, czy utworzyć go od podstaw. Wiele narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak Rovo, zawiera instrukcje dotyczące tworzenia nowych agentów lub korzystania z gotowych agentów, które można dostosować do konkretnych potrzeb.
- Napisz instrukcje dla swojego agenta: Niezależnie od tego, czy utworzysz nowego agenta, czy skopiujesz istniejącego, musisz przekazać mu instrukcje dotyczące tego, co ma robić. Instrukcje pomagają zdefiniować zadania agenta i kierują jego działaniami, zapewniając dokładną i wydajną reakcję na żądania użytkowników. Podczas sporządzania niniejszych instrukcji należy rozważyć następujące kwestie:
- Co będzie robił agent? (rola)
- Na jakich konkretnych celach lub wiedzy skoncentruje się Twój agent? (kontekst)
- Jakie konkretne zadania lub prace będzie mógł wykonywać Twój agent? (zadanie)
- Jaki ton i styl odpowiedzi powinien przyjąć Twój agent? (ton/format)
- Jakie ograniczenia należy podkreślić lub których należy unikać?
- Przygotuj tematy do rozmowy: Dodaj sugerowane prompty lub podpowiedzi, które pomogą Ci rozpocząć rozmowę z agentem i pokażą mu, jak powinien postępować. Staraj się używać przykładów, które pokazują najczęstsze czynności, o które zamierzasz poprosić agenta, jako skróty. Jeśli pozostawisz to pole puste, agent użyje ogólnych tematów do rozmowy.
- Przykład: Agent, który pisze treści do mediów społecznościowych dla Twojej marki, może rozpocząć rozmowę w następujący sposób: „Napisz krótki post na Instagram”, „Przygotuj 15 hashtagów, które mogę wykorzystać w tym poście”, „Jakiego sloganu mogę użyć, aby przyciągnąć uwagę ludzi do tego posta?”.
- Przykład: Agent pomagający znaleźć ekspertów w danej dziedzinie może rozpocząć rozmowę w następujący sposób: „Z kim powinienem porozmawiać na ten temat?”, „Który zespół jest odpowiedzialny za tę pracę?”, „Czy ktoś pracował już nad podobnym zagadnieniem, jak to opisane na tej stronie?”.
- Przekaż wiedzę swojemu agentowi: chodzi o informacje i zasoby, które przekazujesz agentowi, aby poprawić dokładność i jakość jego odpowiedzi. Chociaż wszyscy agenci dysponują ogólną wiedzą, dodanie konkretnych źródeł, takich jak strony Confluence, szablony, przykłady tonu wypowiedzi, konkretna wiedza specjalistyczna, a nawet łącza do Dysku Google, pomaga zoptymalizować wydajność.
Poproś agenta, aby zadał Ci pytania.
Poproś agenta, aby zadawał pytania prompty i czekał na odpowiedź przed przejściem do następnego pytania. Dzięki temu nie będzie próbował wykonywać zadania, zanim nie dostarczysz mu wszystkich niezbędnych informacji.
Zaktualizuj źródła wiedzy
Regularnie aktualizuj źródła wiedzy powiązane z Twoim agentem, aby były one aktualne i dokładne.
3. Dostosuj agenta
Szac. czas: 15–30 min
Po utworzeniu agenta konieczne jest przeprowadzenie testów i dostosowanie ustawień, aby zidentyfikować i skorygować wszelkie niespójności lub błędy w jego odpowiedziach. Oto kilka sposobów testowania i edytowania agenta:
- Przyjmij inną rolę i spróbuj „zepsuć” swojego agenta. Zadaj nietypowe/dziwne pytania i podważ jego założenia.
- Poproś współpracownika, aby „zepsuł” Twojego agenta. Porada dla profesjonalistów: poproś go, aby nagrał film, np. za pomocą aplikacji Loom, na którym będzie próbował zepsuć agenta, abyś mógł zobaczyć polecenie i odpowiedź.
- Zmodyfikuj swoje prompty na podstawie wszelkich dziwnych lub nieoczekiwanych odpowiedzi, które otrzymasz od siebie lub swojego współpracownika.
Zachowaj oryginalne prompty
Skopiuj i wklej oryginalny prompt w innym miejscu (np. na stronie Confluence), aby móc przywrócić poprzednią wersję, jeśli wprowadzone zmiany nie rozwiązują problemu — nie wszystkie narzędzia do budowania agentów mają historię wersji.
Ciągle masz pytania?
Rozpocznij rozmowę z innymi użytkownikami Porad strategicznych dla zespołów Atlassian, uzyskaj wsparcie lub przekaż informacje zwrotne.
Inne gry, które mogą Ci się spodobać
Wyznaczanie celów
OKRy
Określ cele do osiągnięcia i śledź postępy za pomocą mierzalnych kluczowych wyników.
Podejmowanie decyzji
Ramy podejmowania decyzji DACI
Przypisuj jasne role, aby zapewnić skuteczną współpracę i odpowiedzialność podczas procesu decyzyjnego.
Podejmowanie decyzji
Kompromisy
Definiowanie zmiennych projektu i ustalanie priorytetów.
Planowanie projektu
Plakat projektu
Skoncentruj się na myśleniu, dziel się pomysłami i aktualizacjami, a także zdefiniuj sukces.
Zawsze aktualne informacje
Po zapisaniu się do naszego newslettera będziesz otrzymywać aktualne porady dotyczące gier i życia zawodowego.