Je AI-teamgenoot
Benut het volledige potentieel van AI-teamgenoten door je eerste agent maken, specifiek afgestemd op je unieke behoeften en workflows.
Voorbereidingstijd
30 m
LOOPTIJD
2 uur
Personen
1
SAMENVATTING VAN 5 SECONDEN
- Kom met ideeën voor AI-agents.
- Maak je eerste AI-agent.
- Test en bewerk je agent.
WAT JE NODIG HEBT
- AI-tool van voorkeur, waarmee je een agent kunt maken (zoals Rovo)
Middelen voor spellen
Hoe je je eerste AI-agent maakt
Stimuleer innovatie en efficiëntie door AI te integreren in je team.
Wat is een spel voor AI-teamgenoten?
Dit spel geeft je inzicht in het volledige potentieel van AI-teamgenoten door je te helpen bij het maken van je eerste agent. Deze is specifiek afgestemd op je unieke behoeften en workflows, en biedt veel meer efficiëntie en personalisatie dan een algemene AI-chat.
Je agents kunnen fungeren als:
- Creatieve en technische partners voor het brainstormen over en het herhalen en verfijnen van ideeën.
- Assistenten voor het automatiseren van routinetaken, zodat er tijd vrijkomt voor meer strategisch werk.
- Deskundige adviseurs om kennis uit te breiden, de besluitvorming te verbeteren en ervoor te zorgen dat je team kan innoveren en efficiënt kan presteren.
Waarom zou je het spel voor AI-teamgenoten uitvoeren?
Het maken van een AI-agent op maat is hetzelfde als het inhuren van een specialist die bepaalde taken snel en met uitstekende kwaliteit kan uitvoeren.
Als je bijvoorbeeld je eigen agent maakt, kun je die aanpassen aan je unieke behoeften, specifieke taken automatiseren en deze naadloos integreren in je workflow.
Wanneer moet je het spel voor AI-teamgenoten uitvoeren?
De beste teams zitten op één lijn met de doelstellingen en het plan van aanpak. Dat geldt ook voor teams die bestaan uit een combinatie van mensen en AI.
Maar in tegenstelling tot het inschakelen van een menselijke teamgenoot, hoef je bij het toevoegen van een AI-teamgenoot niet altijd de rest van je team te raadplegen. Je kunt zelf een AI-teamgenoot maken en aanpassen zoals jij dat wilt of je kunt ervoor kiezen om dit samen je team te doen.
Drie voordelen van het spel voor AI-teamgenoten
Door AI als teamgenoot te behandelen en gespecialiseerde agents te ontwikkelen, ben je niet langer AI simpelweg aan het gebruiken, maar werk je strategisch samen met AI. Deze verandering brengt verschillende voordelen met zich mee, waaronder:
- Beter rendement op investering (ROI): mensen die strategisch samenwerken met AI besparen dagelijks meer tijd dan gewone gebruikers.
- Hogere productiviteit: mensen die AI als een strategische teamgenoot beschouwen, zullen de bespaarde tijd eerder herinvesteren om dieper in hun werk te duiken, zoals het aanleren van nieuwe vaardigheden en het bedenken van nieuwe ideeën.
- Werk van hogere kwaliteit: 85% van mensen die strategisch samenwerken met AI zegt dat de kwaliteit van hun werk de afgelopen maand is verbeterd.
1. Kom met ideeën voor agents
Geschatte tijd: 15-30 MINUTEN
Denk aan het einde van deze week vijf minuten na over workflows die kunnen worden verbeterd door agents. Concentreer je op taken die repetitief zijn, veel tijd in beslag nemen en waarbij op tekst gebaseerde output nodig is. Dit soort taken zijn namelijk het meest geschikt voor automatisering. Stel jezelf de volgende vragen:
- Welke taken vond je niet leuk en besteed je liever uit aan een teamgenoot?
- Welke taken duurden veel langer dan je dacht en zou je misschien kunnen versnellen?
- Staan er taken in je agenda die elke dag, week of maand worden herhaald?
Hier zijn enkele voorbeelden van situaties waarvoor je beter een agent kunt maken in plaats van algemene AI-tools te gebruiken:
- Repetitieve taken (die je kunt automatiseren): als je dezelfde taak steeds opnieuw moet uitvoeren, kan je deze laten automatiseren met een AI-agent.
Voorbeeld: het automatiseren van gegevensinvoer in spreadsheets of het genereren van wekelijkse verkooprapporten. - Prompts voor AI die je steeds opnieuw invoert: als je merkt dat je herhaaldelijk soortgelijke aanwijzingen gebruikt voor specifieke taken, kun je jezelf moeite besparen door ze uit te besteden aan een AI.
Voorbeeld: consistent marketingcontent genereren op basis van specifieke thema's of productcategorieën. - Problemen waar je elke week mee te maken krijgt: voor terugkerende problemen kan een aangepaste AI-agent routinematig problemen oplossen en uitdagingen signaleren waar aandacht aan moet worden besteed.
Voorbeeld: tickets voor klantenondersteuning beheren of automatisch vergaderingen plannen op basis van beschikbaarheid. -
Genuanceerde taken waarbij je gespecialiseerde kennis wilt bewaren: als een taak kennis die verfijnd moet worden of specifieke expertise vereist, kan een AI-agent die kennis bewaren en toepassen om betere beslissingen te nemen.
Voorbeeld: een interne kennisdatabase voor wettelijke of financiële naleving, waarbij de AI relevante informatie ophaalt op basis van de huidige taak of vraag.
Als je eenmaal een paar dingen op je lijst hebt staan, plan dan 15 tot 90 minuten in je agenda voor de week erna om een agent te bouwen om een van deze taken uit te voeren.
Optioneel: zoek een maatje dat je verantwoordelijk houdt en plan om samen een lijst van usecases op te stellen. Stuur je maatje een bericht met je idee voor een agent en wanneer je van plan bent om de agent uit te bouwen. Uit onderzoek blijkt dat het waarschijnlijker is dat we onze intenties uitvoeren wanneer we een 'als-dan'-plan opstellen voor hoe we dat gaan doen.
2. Een agent bouwen
Geschatte tijd: 15-90 MIN.
Nu je een taak hebt geïdentificeerd die bij uitstek geschikt is om een AI-agent van te maken, is het tijd om te beginnen met het samenstellen van je agent.
- Geef een overzicht van de rol van de agent: definieer het probleem dat je agent moet oplossen. Bepaal vervolgens of de agent zal functioneren als assistent, besluitvormer of gegevensverwerker. Hier volgen enkele voorbeelden:
- Assistent-agent: de agent is bedoeld om met gebruikers te communiceren.
Voorbeeld: een klantenservice-agent die vragen van gebruikers begrijpt en beantwoordt in natuurlijke taal, zoals "Wat is de status van mijn bestelling?" en "Kun je me helpen met een terugbetaling?" door tekst te verwerken en menselijke antwoorden te genereren. - Besluitvormende agent: de agent onderneemt actie op basis van invoer.
Voorbeeld: een salesagent die beslissingsbomen gebruikt om leads te kwalificeren. Als een lead antwoordt met "Ik ben geïnteresseerd in een abonnementsplan", kan de agent vervolgvragen stellen, zoals "In welk plan ben je geïnteresseerd?" of "Hoe groot is je bedrijf?" om de juiste vervolgstappen te bepalen. - Agent voor taakautomatisering: de agent automatiseert een gedefinieerde taak.
Voorbeeld: een agent voor e-mailantwoorden die automatisch antwoord geeft op veelgestelde vragen, zoals "Bedankt voor je bericht, we nemen zo snel mogelijk contact met je op," of die vergaderingen plant door beschikbare tijden op te halen uit een agenda en dit bij de gebruiker te bevestigen.
- Assistent-agent: de agent is bedoeld om met gebruikers te communiceren.
- Kies een AI-platform: kies je favoriete AI-tool, zoals Rovo of GPT van OpenAI.
- Kies je aanpak voor het bouwen van de agent: beslis of je een bestaande agent dupliceert of een nieuwe agent bouwt. Veel AI-tools, zoals Rovo, bevatten instructies voor het bouwen van nieuwe agents of het gebruiken van kant-en-klare agents die je kunt aanpassen aan je specifieke behoeften.
- Schrijf instructies voor je agent: of je nu een nieuwe agent maakt of een kopie maakt van een bestaande agent, je moet je agent instructies geven over wat hij moet doen. Instructies helpen de taken van de agent te definiëren en zijn gedrag te sturen, zodat hij nauwkeurig en efficiënt reageert op aanvragen van gebruikers. Houd rekening met de volgende vragen bij het opstellen van deze instructies:
- Wat gaat de agent doen? (rol)
- Op welke specifieke doelen of kennis zal je agent zich richten? (context)
- Welke specifieke taken of functies kan je agent uitvoeren? (taak)
- Welke toon en reactiestijl moet je agent hebben? (toon/formaat)
- Welke beperkingen moeten worden benadrukt of vermeden?
- Maak gespreksstarters aan: voeg suggesties of vragen toe die je helpen om een gesprek te beginnen met een agent en hen te leiden bij hun interactie. Gebruik voorbeelden voor de meest voorkomende dingen die je agent moet kunnen doen als sneltoetsen. Als je het veld leeg laat, gebruikt je agent algemene gespreksstarters.
- Voorbeeld: een agent die inhoud op sociale media schrijft voor je merk kan de volgende gespreksstarters hebben: "Schrijf een korte Instagram-post", "Maak 15 hashtags aan die ik kan gebruiken voor deze post", "Wat is een tagline die ik kan gebruiken om de aandacht van mensen te trekken voor deze post?"
- Voorbeeld: een agent die je helpt om vakdeskundigen te vinden, kan de volgende gespreksstarter gebruiken: "Met wie moet ik over dit werk praten?" "Welke team is verantwoordelijk voor dit werk?" "Heeft iemand aan soortgelijke onderwerpen gewerkt als op deze pagina?"
- Verstrek kennis aan je agent: dit verwijst naar de informatie en middelen die je aan je agent geeft om de nauwkeurigheid en de reacties te verbeteren. Hoewel alle agents algemene kennis hebben, helpt het om specifieke bronnen toe te voegen, zoals Confluence-pagina's, sjablonen, voorbeelden van de toon, specifieke expertise of zelfs Google Drive-links, om de prestaties te optimaliseren.
Laat de agent je vragen stellen
Laat je agent weten dat hij je één voor één vragen kan stellen in de prompt en te wachten op een antwoord voordat je verder gaat met de volgende vraag. Op die manier probeert de agent zijn werk niet uit te voeren voordat je hem van alle nodige context hebt voorzien.
De kennisbronnen bijwerken
Werk de kennisbronnen die gekoppeld zijn aan je agent regelmatig bij om ze actueel en nauwkeurig te houden.
3. De agent nauwkeurig afstemmen
Geschatte tijd: 15-30 MINUTEN
Als je agent eenmaal is aangemaakt, zijn testen en aanpassingen cruciaal om eventuele inconsistenties of fouten in de antwoorden te identificeren en te corrigeren. Dit zijn enkele manieren om je agent te testen en te bewerken:
- Zet een andere pet op en probeer je agent kapot te maken. Stel ongebruikelijke/vreemde vragen en daag de aannames van de agent uit.
- Vraag een collega om je agent kapot te maken. Pro tip: laat je collega een video maken, zoals een Loom-opname, waarin diegene probeert de agent kapot te maken zodat je de prompt en het antwoord kunt zien.
- Herzie je vraag op basis van vreemde of onverwachte reacties op jou of je collega.
Bewaar je originele prompts
Kopieer en plak je oorspronkelijke prompt ergens anders (bijv. op een Confluence-pagina) zodat je hierop kunt terugvallen als je wijzigingen het probleem niet oplossen. Niet alle agentbouwers hebben een versiegeschiedenis.
Heb je nog vragen?
Praat met andere teamdraaiboekgebruikers van Atlassian, krijg antwoord op je vragen of geef feedback.
Andere spellen die je misschien leuk vindt
Doelen stellen
OKR's
Definieer welke doelstellingen je moet bereiken en houd de voortgang bij met meetbare belangrijke resultaten.
Besluitvorming
DACI-framework voor besluitvorming
Wijs duidelijke rollen toe om te zorgen voor effectieve samenwerking en verantwoording tijdens het besluitvormingsproces.
Besluitvorming
Afwegingen
Definieer en prioriteer je projectvariabelen.
Projectplanning
Projectposter
Concentreer je op je denken, deel ideeën en updates en definieer succes.
Blijf up-to-date
Ontvang het laatste advies over spellen en werk als je je inschrijft voor onze nieuwsbrief.