Ваш ИИ-коллега
Раскройте весь потенциал сотрудников на основе искусственного интеллекта, создав первого агента для своих потребностей и рабочих процессов.
Время на подготовку
30 мин
Время проведения
2 часа
Участники
1
ПЯТИСЕКУНДНАЯ СВОДКА
- Придумайте концепции для ИИ-агентов.
- Создайте первого агента.
- Протестируйте агента и скорректируйте его параметры.
ЧТО ВАМ ПОНАДОБИТСЯ
- Удобный для вас инструмент работы с искусственным интеллектом, позволяющий создать агента (например, Rovo)
Ресурсы для сценария
Как создать своего первого ИИ-агента
Сделайте работу команды более новаторской и эффективной, добавив коллегу на основе искусственного интеллекта.
Что такое сценарий для работы с ИИ-коллегой?
Этой сценарий поможет вам в полной мере раскрыть потенциал коллег на основе искусственного интеллекта и создать своего первого агента для ваших потребностей и рабочих процессов. Такой агент предлагает гораздо более высокую эффективность и персонализацию, чем обычный чат с ИИ-ботом.
ИИ-агенты могут выступать в качестве:
- творческих и технических партнеров для мозгового штурма и доработки идей;
- помощников для автоматизации рутинных задач, что высвобождает время для более важной работы;
- экспертных консультантов для накопления информации, улучшения процесса принятия решений, внедрения инноваций и эффективной работы команды.
Зачем проводить сценарий работы с ИИ-коллегой?
Создать своего агента на основе искусственного интеллекта — все равно что нанять в команду специалиста, который умеет быстро и качественно выполнять конкретную задачу.
Например, создав собственного агента, вы можете адаптировать его к своим потребностям, автоматизировать определенные задачи и легко интегрировать его в рабочий процесс.
Когда проводить сценарий работы с ИИ-коллегой?
Определение целей и порядка работы — залог успеха команды, в том числе такой, которая состоит из людей и агентов на основе искусственного интеллекта.
Однако, в отличие от привлечения новых людей в команду, добавление новых ИИ-агентов не требует обсуждения с другими членами команды. Создавайте ИИ-коллег в любое время в зависимости от ваших потребностей или вместе со своей командой.
Три преимущества сценария для работы с ИИ-коллегой
Обращаясь с агентом на основе искусственного интеллекта как с участником команды и создавая таких агентов для конкретных целей, вы методично сотрудничаете с ИИ. Это дает ряд преимуществ, в том числе следующие.
- Улучшенная окупаемость инвестиций (ROI). Компании, методично сотрудничающие с искусственным интеллектом, ежедневно экономят больше времени по сравнению с обычными пользователями.
- Повышение производительности. Компании, которые считают ИИ стратегическим партнером, с большей вероятностью будут распределять сэкономленное время так, чтобы глубже погрузиться в работу, например изучать новые навыки и генерировать идеи.
- Более качественная работа. 85 % тех, кто методично сотрудничает с ИИ, заявили, что качество их работы улучшилось за последний месяц.
1. Придумайте концепции для агентов
Ожидаемое время: 15–30 мин.
В конце этой недели выделите пять минут, чтобы подумать о рабочих процессах, в которых агенты могли бы оказаться полезными. Сосредоточьтесь на повторяющихся задачах с текстовыми выходными данными, требующих много времени, поскольку их чаще всего автоматизируют. Задайте себе следующие вопросы.
- Какие задачи вам не нравится выполнять и которые вы бы предпочли поручить другому участнику команды?
- На выполнение каких задач ушло гораздо больше времени, чем вы думали, и которые можно было бы ускорить?
- Проверьте свой календарь: есть ли задачи, которые повторяются каждый день/неделю/месяц?
Вот несколько примеров того, когда лучше создать агента, а когда использовать обычные инструменты на основе искусственного интеллекта.
- Повторяющиеся задачи (которые можно автоматизировать). Если вы выполняете одну и ту же задачу снова и снова, ИИ-агент может автоматизировать ее за вас.
Пример: автоматизация ввода данных в таблицу или создание еженедельных отчетов о продажах. - Повторяющиеся промпты для ИИ. Если вы постоянно используете одинаковые промпты для определенных задач, агент на основе искусственного интеллекта может обработать их так, чтобы вы затратили меньше усилий.
Пример: последовательное создание маркетингового контента на основе определенных тем или категорий продуктов. - Проблемы, с которыми вы сталкиваетесь каждую неделю. ИИ-агент может решить рутинные повторяющиеся проблемы или отметить задачи, требующие внимания.
Пример: управление заявками в службу поддержки клиентов или автоматическое планирование встреч в зависимости от доступности. -
Нестандартные задачи для сохранения специализированных знаний. Если для какой-либо задачи требуются знания, которые нуждаются в уточнении, или специфический опыт, агент на базе ИИ может хранить и применять эти знания для принятия более качественных решений.
Пример: внутренняя база знаний для соответствия юридическим или финансовым требованиям, откуда искусственный интеллект извлекает актуальную информацию для текущей задачи или вопроса.
Когда в списке наберется несколько пунктов, выделите в календаре 15–90 минут на следующей неделе, чтобы создать агента для выполнения одного из них.
Необязательно: вы можете найти компаньона и вместе составить список вариантов использования. Поделитесь с ним своей идеей агента и расскажите, когда вы планируете попробовать его создать. Исследования показывают, что у нас больше шансов не свернуть с пути, если мы распланируем, как именно будем достигать цели.
2. Как создать агента
Ожидаемое время: 15–90 мин.
Итак, вы выбрали задачу, которая лучше всего подходит для агента на базе ИИ, и пришло время браться за дело.
- Опишите роль агента. Определите, что должен делать агент и в какой роли он будет выступать: служить помощником, принимать решения или обрабатывать данные. Вот несколько примеров.
- Агент-помощник предназначен для общения с пользователями.
Пример: агент службы поддержки клиентов, способный понимать вопросы пользователей, заданные на естественном языке, и отвечать на них. Это могут быть вопросы типа «Каков статус моего заказа?» или «Как оформить возврат средств?». Агент должен обрабатывать текст и формулировать ответы подобно человеку. - Агент для принятия решений предназначен для выполнения действий в зависимости от входных данных.
Пример: помощник по продажам, классифицирующий лидов с помощью деревьев решений. Если лид отвечает «Меня интересует тарифный план подписки», то агент может задать дополнительные вопросы типа «Какой именно план вас интересует?» или «Какого размера ваша компания?», чтобы правильно выбрать дальнейшие действия. - Агент для автоматизации задачи предназначен для автоматизации конкретного задания.
Пример: агент для ответов на электронные письма, который автоматически отвечает на популярные вопросы фразами типа «Спасибо за письмо, мы свяжемся с вами в ближайшее время» или планирует встречи, подбирая в календаре свободные периоды и согласовывая их с пользователем.
- Агент-помощник предназначен для общения с пользователями.
- Выберите платформу искусственного интеллекта. Выберите удобный для вас инструмент ИИ, например Rovo или GPT от OpenAI.
- Определитесь, как вы будете создавать агента. Выберите, будете ли вы создавать агента с нуля или на основе уже существующего. Во многих инструментах типа Rovo предусмотрены инструкции как по созданию новых агентов, так и по подстройке уже готовых под ваши конкретные цели.
- Напишите инструкции для своего агента. Создаете ли вы нового агента или копируете уже существующего, без четких инструкций не обойтись. Инструкции помогают определить задачи агента и настроить его поведение, чтобы ответы на запросы пользователей были точными и содержательными. Составляя инструкции, опирайтесь на следующие вопросы.
- Что будет делать агент? (роль)
- На какие именно цели или знания будет опираться агент? (контекст)
- Какие конкретные задачи или задания можно будет поручить агенту? (задача)
- Каким будет тон и стиль его ответов? (тон/формат)
- На какие ограничения следует обратить особое внимание, а каких следует избегать?
- Придумайте вступительные фразы для разговора. Это могут быть рекомендованные запросы или вопросы, которые помогут начать чат с агентом и направят беседу. Для ускорения поиска информации попробуйте указать примеры самых частых вопросов, на которые должен будет отвечать агент. Если оставить поле пустым, ваш агент будет начинать беседу стандартными фразами.
- Пример: для агента, который пишет для вашего бренда контент в соцсетях, вступительные фразы могут быть следующими: «Напиши короткую публикацию для Instagram», «Создай 15 хэштегов для этой публикации» или «Какой слоган поможет привлечь внимание к этой публикации?».
- Пример: агента, помогающего найти профильных специалистов, можно вооружить следующими вступительными фразами: «С кем мне поговорить об этих задачах?», «Какая команда отвечает за эти задачи?» или «Работал ли кто-нибудь над темой, похожей на тему этой страницы?».
- Снабдите своего агента информацией. Имеются в виду сведения и ресурсы, на которые будет опираться агент для более точных ответов и решений. Несмотря на то что всем агентам доступны общие знания, не будут лишними дополнительные, специализированные источники, такие как страницы в Confluence, шаблоны, примеры тона, конкретные знания или даже ссылки на документы в Google Диске. Все это поможет добиться оптимальной производительности.
Попросите агента задать вам вопросы
Напишите своему агенту запрос: задавать вам по одному вопросу и переходить к следующему только после получения вашего ответа. Это делается, чтобы агент не пытался выполнить задание, не получив весь необходимый контекст.
Обновляйте источники знаний
Регулярно обновляйте источники знаний, привязанные к вашему агенту, чтобы информация была всегда актуальной и точной.
3. Скорректируйте параметры агента
Ожидаемое время: 15–30 МИН
После создания агента очень важно его протестировать и доработать, чтобы найти и исправить все несоответствия или ошибки в ответах. Вот несколько способов тестирования и редактирования агента.
- Смените «амплуа» и попробуйте «сломать» агента. Задавайте нестандартные или странные вопросы и оспаривайте его предположения.
- Попросите коллегу «запутать» вашего агента. Подсказка: попросите снять весь процесс на видео, например записать ролик в Loom, чтобы вы могли видеть запросы и ответы.
- Собрав странные или неожиданные ответы агента на ваши и чужие вопросы, отредактируйте запрос.
Сохраняйте изначальные запросы
Скопируйте свой изначальный запрос куда-то в другое место (например, на страницу в Confluence), чтобы можно было восстановить его, если изменения не решат проблему: не во всех конструкторах агентов ведется история версий.
Остались вопросы?
Поговорите с другими пользователями сборника Atlassian Team Playbook, получите поддержку или оставьте отзыв.
Вам могут также понравиться следующие сценарии
Постановка целей
OKR (цели и ключевые результаты)
Определяйте цели и отслеживайте прогресс в их достижении с помощью измеримых ключевых результатов.
Принятие решений
Принципы DACI для принятия решений
Назначайте четкие роли, чтобы обеспечить эффективную совместную работу и подотчетность в процессе принятия решений.
Принятие решений
Компромиссы
Определите переменные проекта и отсортируйте их по приоритету.
Планирование проекта
Карта проекта
Направьте мысли в одно русло, обменяйтесь идеями и новыми сведениями, определите меру успеха.
Оставайтесь в курсе
Подпишитесь на новостную рассылку с последними сценариями и советами для работы и жизни.