Tu compañero de equipo de IA
Aprovecha todo el potencial de los compañeros de equipo de IA creando tu primer agente, diseñado específicamente para satisfacer tus necesidades y flujos de trabajo únicos.
Tiempo de preparación
30 min
Tiempo de ejecución
2 h
Personas
1
RESUMEN DE 5 SEGUNDOS
- Piensa en ideas para agentes de IA.
- Crea tu primer agente.
- Prueba tu agente y edítalo.
QUÉ NECESITAS
- Tu herramienta de IA preferida que te permita crear un agente (es decir, Rovo)
Recursos de la estrategia
Cómo crear tu primer agente de IA
Impulsa la innovación y la eficiencia haciendo que la IA forme parte de tu equipo.
¿Qué es la estrategia de compañero de equipo de IA?
Esta estrategia te ayuda a conocer todo el potencial de los compañeros de equipo de IA. Te guía durante la creación de tu primer agente, diseñado específicamente para satisfacer tus necesidades y flujos de trabajo únicos, y que ofrece mucha más eficacia y personalización que una IA de chat general.
Tus agentes pueden actuar como:
- Colaboradores creativos y técnicos para hacer lluvias de ideas, iterar y perfeccionar ideas.
- Asistentes para automatizar las tareas rutinarias, lo que permite dedicar tiempo a tareas más estratégicas.
- Asesores expertos para ampliar tus conocimientos, mejorar la toma de decisiones y garantizar que tu equipo pueda innovar y ejecutar de manera eficiente.
¿Por qué ejecutar la estrategia de compañero de equipo de IA?
Crear un agente de IA personalizado es como contratar a un especialista para que se una a tu equipo que realmente destaque en la realización de una tarea determinada con un alto grado de velocidad y calidad.
Por ejemplo, cuando creas tu propio agente, puedes adaptarlo a tus necesidades únicas, automatizar tareas específicas e integrarlo sin problemas en tu flujo de trabajo.
¿Cuándo deberías ejecutar la estrategia de compañero de equipo de IA?
Los mejores equipos acuerdan lo que hay que hacer y la forma en que se realizará el trabajo, y los equipos que incluyen a personas y a la IA hacen lo mismo.
Sin embargo, a diferencia de ampliar tu equipo humano, ampliar tu equipo de IA no implica necesariamente consultar al resto del equipo. Puedes crear compañeros de equipo de IA en cualquier momento para que se adapten a tus necesidades o colaborar y crear con tu equipo.
3 ventajas de la estrategia de compañero de equipo de IA
Si tratas a la IA como un compañero de equipo y desarrollas agentes especializados, puedes pasar de ser un simple usuario de IA a un colaborador estratégico con IA. Este cambio aporta varias ventajas, entre ellas:
- Mejora del retorno de la inversión (ROI): los colaboradores estratégicos con IA ahorran más tiempo a diario en comparación con los usuarios normales.
- Aumento de la productividad: las personas que tratan la IA como un colaborador estratégico tienen más probabilidades de reinvertir el tiempo ahorrado en profundizar en su trabajo; por ejemplo, en aprender nuevas habilidades y generar nuevas ideas.
- Trabajo de mayor calidad: el 85 % de las personas que colaboran estratégicamente con la IA afirmaron que la calidad de su trabajo había mejorado durante el último mes.
1. Piensa en ideas para agentes
Tiempo estimado: 15-30 MIN
Al final de esta semana, dedica cinco minutos a reflexionar sobre los flujos de trabajo en los que los agentes podrían haber sido útiles. Céntrate en las tareas que son repetitivas, llevan mucho tiempo y cuyo objetivo es crear algún tipo de texto, ya que son las principales candidatas para la automatización. Pregúntate lo siguiente:
- ¿Qué tareas no te gustan y preferirías delegar a un compañero de equipo?
- ¿Qué tareas tardaron mucho más de lo que pensabas y quizá podrías acelerar?
- En tu calendario, ¿hay alguna tarea que se repita cada día, semana o mes?
Estos son algunos ejemplos de cuándo crear un agente en lugar de utilizar herramientas de IA generales:
- Tareas repetitivas (que puedes automatizar): si realizas la misma tarea una y otra vez, un agente de IA puede automatizarla por ti.
Ejemplo: automatizar la introducción de datos en hojas de cálculo o generar informes de ventas semanales. - Prompts que le das a la IA una y otra vez: cuando te das cuenta de que utilizas repetidamente prompts similares para tareas específicas, un agente de IA puede gestionarlas con menos esfuerzo por tu parte.
Ejemplo: generar contenido de marketing de forma coherente según temas o categorías de producto específicos. - Problemas a los que te enfrentas cada semana: si hay problemas recurrentes, un agente de IA personalizado puede gestionar la resolución rutinaria de los problemas o marcar los que requieren atención.
Ejemplo: gestionar los tickets de asistencia al cliente o programar reuniones automáticamente en función de la disponibilidad. -
Tareas con matices cuyo objetivo es almacenar conocimientos especializados: si una tarea requiere conocimientos que deben perfeccionarse o una experiencia específica, un agente de IA puede almacenar y aplicar esos conocimientos para tomar mejores decisiones.
Ejemplo: una base de conocimientos interna para el cumplimiento de requisitos legales o financieros, en la que la IA utiliza información pertinente en función de la tarea o pregunta actual.
Cuando tengas varias tareas en tu lista, reserva de 15 a 90 minutos en tu agenda de la próxima semana para crear un agente que aborde una de ellas.
Opcional: busca un compañero o compañera responsable y poneos de acuerdo para elaborar una lista de casos de uso. Envíale un mensaje hablándole del agente que quieres crear y cuándo piensas intentar crearlo. De acuerdo con los estudios, es más probable que cumplamos nuestras intenciones si elaboramos un plan con la estructura "si/entonces" para describir la metodología.
2. Cómo crear un agente
Tiempo estimado: DE 15 A 90 MINUTOS
Ahora que has identificado una tarea como una de las principales candidatas para convertirse en un agente de IA, es el momento de empezar a crearlo.
- Describe el rol del agente: define el problema que quieres que resuelva el agente. Luego, determina si este funcionará como asistente, responsable de la toma de decisiones o encargado del tratamiento de datos. A continuación, detallamos algunos ejemplos:
- Agente asistente: el agente sirve para comunicarse con los usuarios.
Ejemplo: un agente de asistencia al cliente capaz de entender y responder las consultas de los usuarios en lenguaje natural, como "¿Cuál es el estado de mi pedido?" y "¿Puedes ayudarme con el reembolso?", mediante el procesamiento de texto y la generación de respuestas similares a las humanas. - Agente de toma de decisiones: el agente está configurado para tomar medidas en función de los datos introducidos.
Ejemplo: un agente de ventas que utiliza árboles de decisión para calificar clientes potenciales. Si un cliente potencial responde con "Me interesa contratar un plan suscripción", el agente puede hacer preguntas de seguimiento como "¿Qué plan te interesa?" o "¿Cuál es el tamaño de tu empresa?" para determinar los próximos pasos. - Agente de automatización de tareas: el agente está programado para automatizar una tarea definida.
Ejemplo: un agente de respuesta de correo electrónico que envía respuestas automáticas a las consultas más comunes, como "Gracias por tu mensaje, nos pondremos en contacto contigo cuanto antes" o planifica reuniones identificando huecos libres en un calendario y confirmando la fecha y hora con el usuario.
- Agente asistente: el agente sirve para comunicarse con los usuarios.
- Elige una plataforma de IA: elige tu herramienta de IA preferida, como Rovo o GPT de OpenAI.
- Escoge un enfoque para crear el agente: decide si clonarás un agente existente o lo crearás desde cero. Muchas herramientas de IA, como Rovo, incluyen instrucciones sobre cómo crear nuevos agentes o utilizar uno prediseñado que puedes adaptar a tus necesidades específicas.
- Escribe las instrucciones para tu agente: tanto si vas a crear un nuevo agente como si prefieres copiar uno existente, tendrás que darle instrucciones sobre lo que debe hacer. Las instrucciones ayudan a definir las tareas y el comportamiento del agente para garantizar que responda de forma precisa y eficiente a las solicitudes de cada usuario. Ten en cuenta las siguientes preguntas cuando redactes las instrucciones:
- ¿Qué hará el agente? (Rol)
- ¿En qué objetivos o conocimientos específicos se centrará tu agente? (Contexto)
- ¿Qué tareas o trabajos específicos podrá realizar tu agente? (Tarea)
- ¿Qué tono y estilo de respuesta debe tener tu agente? (Tono/formato)
- ¿Qué limitaciones deben acentuarse o evitarse?
- Crea inicios de conversación: sugiere indicaciones o preguntas que te ayuden a iniciar una conversación con un agente y le orienten sobre cómo interactuar. Trata de incluir accesos rápidos de ejemplo con las peticiones más comunes que tienes previsto enviar al agente. Si dejas el campo en blanco, tu agente usará inicios de conversación genéricos.
- Ejemplo. Un agente que escriba contenido en redes sociales para tu marca puede incluir los siguientes inicios de conversación: "Escribe una publicación breve en Instagram", "Crea 15 hashtags que pueda usar para esta publicación" o "¿Qué eslogan puedo usar en esta publicación para llamar la atención de la gente?".
- Ejemplo. Un agente que te ayude a encontrar personas expertas en un ámbito concreto podría tener los siguientes inicios de conversación: "¿Con quién debo hablar sobre esta tarea?", "¿Qué equipo es el responsable de esta actividad?" o "¿Alguien tiene experiencia en un tema similar al de esta página?".
- Proporciona información a tu agente: con esto nos referimos a la información y los recursos que le das a tu agente para mejorar su precisión y sus respuestas. Si bien todos los agentes tienen conocimientos genéricos, añadir fuentes específicas, como páginas de Confluence, plantillas, ejemplos de tono, experiencia específica o incluso enlaces a Google Drive, contribuye a optimizar su rendimiento.
Haz que el agente te haga preguntas
Pide a tu agente que te haga preguntas sobre la indicación de una en una y que espere a que respondas antes de preguntarte algo más. De esa forma, no intentará realizar su trabajo sin que le hayas proporcionado todo el contexto necesario.
Actualiza las fuentes de información
Actualiza periódicamente las fuentes de información vinculadas a tu agente para mantener su vigencia y precisión.
3. Ajusta el agente
Tiempo estimado: 15-30 MIN
Una vez que hayas creado el agente, deberás someterlo a pruebas y ajustes para identificar y corregir cualquier incoherencia o error en sus respuestas. Aquí tienes algunas formas de probar y editar el agente:
- Desempeña distintos papeles y trata de "romper" tu agente. Haz preguntas inusuales o extrañas y cuestiona sus respuestas.
- Pídele a alguien que "rompa" tu agente. Consejo experto: Pídele que grabe un vídeo, por ejemplo, de Loom, mientras intenta romper el agente para que puedas ver la indicación y la respuesta.
- Revisa tus indicaciones en función de las respuestas extrañas o inesperadas que el agente os dé a ti o a la otra persona.
Conserva tus indicaciones originales
Copia y pega la indicación original en otro lugar (por ejemplo, en una página de Confluence) para volver atrás si no consigues solucionar el problema tras modificarla. No todos los creadores de agentes tienen un historial de versiones.
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