Seu colega de equipe de IA

Agora que você identificou uma tarefa que é a principal candidata a se transformar em agente de IA, é hora de começar a criar o seu agente.

• Descreva a função do agente: defina o problema que você quer que seu agente resolva Em seguida, determine se o agente vai funcionar como assistente, tomador de decisões ou processador de dados. Veja abaixo alguns exemplos:
  • Agente assistente: o agente serve para se comunicar com os usuários.
    Exemplo: um agente de suporte ao cliente que pode entender e responder às perguntas dos usuários em linguagem natural, como "Qual é o status do meu pedido?" e "Você pode me ajudar com um reembolso?", processando texto e gerando respostas semelhantes às humanas.
  • Agente tomador de decisões: o agente foi criado para agir com base em dados.
    Exemplo: um agente de vendas que usa árvores de decisão para avaliar líderes de projeto. Se um líder de projeto responde "Estou interessado em um plano de assinatura", o agente pode fazer perguntas complementares como "Em qual plano você está interessado?" ou "Qual é o tamanho da sua empresa?" para determinar as próximas etapas apropriadas.
  • Agente de automação de tarefas: o agente serve para automatizar uma tarefa definida.
    Exemplo: um agente de respostas de e-mail que responde por conta própria a perguntas comuns: "Obrigado por sua mensagem, a gente vai entrar em contato com você em breve" ou agenda reuniões verificando períodos disponíveis no calendário e confirmando com o usuário.
• Escolha uma plataforma de IA: escolha sua ferramenta de IA preferida, como o Rovo ou o GPT da OpenAI.
• Escolha sua abordagem para criar o agente: decida se você vai duplicar um agente existente ou criar um do zero. Muitas ferramentas de IA, como o Rovo, incluem instruções sobre como criar um novo agente ou usar agente pré-prontos que você pode adaptar às suas necessidades específicas.
• Escreva instruções para seu agente: se você estiver criando um novo agente ou fazendo uma cópia de um existente, vai precisar dar instruções sobre o que fazer. As instruções ajudam a definir as tarefas do agente e a orientar seu comportamento, garantindo que ele responda com precisão e eficiência às solicitações do usuário. Considere as seguintes perguntas ao redigir essas instruções:
  • O que o agente vai fazer? (função)
  • Em quais metas ou conhecimentos específicos seu agente vai se focar? (contexto)
  • Quais tarefas ou trabalhos específicos seu agente vai poder fazer? (tarefa)
  • Que tom e estilo de resposta seu agente deve ter? (tom/formato)
  • Quais restrições devem ser enfatizadas ou evitadas?
• Crie maneiras de iniciar uma conversa: inclua sugestões de instruções que ajudem a iniciar uma conversa com um agente e orientem durante a interação. Tente usar exemplos que mostrem as coisas mais comuns que você planeja pedir que o agente faça, como atalhos. Se você deixar o campo em branco, seu agente vai usar uma maneira genérica de iniciar conversas.
  • Exemplo: um agente que escreve conteúdo de mídia social para sua marca pode usar as seguintes maneiras de iniciar conversa: "Escreva uma publicação curta no Instagram", "Crie 15 hashtags que eu possa usar para esta publicação", "Qual slogan eu posso usar para chamar a atenção das pessoas nesta publicação?"
  • Exemplo: um agente que ajuda você a encontrar especialistas no assunto pode iniciar a conversa da seguinte forma: "Com quem devo falar sobre esse trabalho?" "Qual equipe é responsável por este trabalho?" "Alguém está trabalhando em um assunto parecido nesta página?"
• Dê conhecimento ao seu agente: esse item se refere às informações e aos recursos que você dá ao seu agente para melhorar sua precisão e suas respostas. Embora todos os agentes tenham conhecimento genérico, adicionar fontes específicas, como páginas do Confluence, templates, exemplos de tom, conhecimentos específicos ou até links do Google Drive, ajuda a otimizar o desempenho.