Het ROI voor AI meten
Het is moeilijk om het ROI voor AI te meten, maar laat je daardoor niet tegenhouden. Gebruik deze beoordeling om de impact te kwantificeren, zodat je waarde kunt bewijzen, financiering kunt krijgen en de vaart erin kunt houden.
Voorbereidingstijd
0 m
LOOPTIJD
2-3 uur
Personen
2-10+
SAMENVATTING VAN 5 SECONDEN
- Maak een lijst van leiders die een schatting kunnen maken van de AI-gereedheid, -ingebruikname en -winst van hun team.
- Vraag deze leiders om een korte beoordeling van de ROI-statistieken voor AI uit te voeren.
- Analyseer en deel de resultaten om de beste AI-statistiek te bepalen om je op te richten.
WAT JE NODIG HEBT
Middelen voor spellen
Zo meet je het ROI voor AI
Ontdek hoe je de impact van AI-investeringen kunt meten om waarde te bewijzen, financiering te krijgen en de vaart erin te houden.
Wat is ROI voor AI?
ROI voor AI is de waarde die een organisatie haalt uit haar investeringen in kunstmatige intelligentie. Maar ROI is niet slechts één getal. Met een technologie die zo nieuw is als AI, moet het rendement stapsgewijs worden gemeten, van ingebruikname en efficiëntie tot kwaliteit en innovatie.
Waarom is het ROI voor AI moeilijk te meten?
Tot nu toe meldt 96% van de leidinggevenden weinig betekenisvolle impact van de AI-initiatieven. Een deel van het probleem is dat ze moeite hebben met het meten van het rendement op AI-investeringen.
Het ROI voor AI is moeilijk te meten omdat zowel de voordelen als de beperkingen vaag kunnen zijn.
- De voordelen zijn vaak indirect en niet altijd kwantitatief (micro-efficiëntieverbeteringen, betere kwaliteit, betere ideeën, vlottere samenwerking).
- Vermelding is rommelig omdat AI-veranderingen vaak naast proces- en organisatieveranderingen plaatsvinden.
- Traditionele ROI-modellen passen niet in een voortdurend evoluerende, ingebouwde mogelijkheid.
- De waarde wordt op verschillende tijdlijnen weergegeven wanneer teams AI gebruiken om te verkennen, te optimaliseren, te verbeteren en vervolgens te transformeren.
- De meeste organisaties bevinden zich nog steeds in de pilot-/experimentatiemodus, waarbij leerervaringen belangrijker zijn dan inkomsten.
- De kosten zijn vaak makkelijker te zien dan voordelen, vooral voor financiële leiders.
- Er is geen enkele overeengekomen 'eenheid van waarde' (bijvoorbeeld tijdwinst, omzet, tevredenheid, behoud, enz.).
-
De gerealiseerde waarde hangt sterk af van menselijk gedrag, vertrouwen en ingebruikname, niet alleen van de technologie.
Klassieke ROI-wiskunde gaat uit van stabiele invoer en een duidelijke oorzaak en gevolg. AI past zelden in dat patroon.
Waarom zou je het spel ROI voor AI meten uitvoeren?
Door het ROI van AI te meten, worden vage AI-experimenten omgezet in gerichte, verantwoorde investeringen. Wanneer je de impact kwantificeert, zelfs met basisstatistieken, kun je de waarde bewijzen voor leidinggevenden en het bestuur, geld blijven steken in wat werkt en scepticisme voorkomen.
Het meten van de ROI moedigt teams ook aan om hun AI-werk te koppelen aan echte bedrijfsresultaten, niet alleen aan nieuwigheden.
Kortom, het meten van de ROI van AI gaat niet over het berekenen van perfecte cijfers. Het gaat erom slimmere beslissingen te nemen over wat je wilt opschalen, wat je moet stoppen, waar je moet doorzetten en hoe je het momentum kunt behouden.
Wat meet je om de ROI van AI te zien?
Bij Atlassian zien we dat de waarde van AI op vier gebieden naar voren komt: verkennen, optimaliseren, verbeteren en transformeren. Waarde wordt in de loop van de tijd gerealiseerd en gemeten met unieke statistieken. Focussen op de juiste statistieken is essentieel om te voorkomen dat de voortgang verkeerd wordt ingeschat of dat er te snel wordt afgeschaald.
AI verkennen: Je laat teams experimenteren en bekijken wat ze met AI kunnen doen. Richt je op het meten van de ingebruikname met statistieken zoals:
- Actieve AI-gebruikers en -supergebruikers per week of maand
- De oprichting van AI-incubatoren of -laboratoria
- De uitvoering van AI-experimenten of -proefprojecten
Deelname aan AI-hackathons
Optimaliseren met AI: Je gebruikt AI om de huidige teamworkflows sneller of goedkoper te maken. Richt je op het meten van efficiëntie met statistieken zoals:
- Cyclustijd per workflow
- Tijdwinst per taak met AI
- Automatiseringspercentage
Kostenbesparingen toe te schrijven aan AI
Verbeteren met AI: Je zorgt voor een betere kwaliteit van de resultaten van het team met AI. Richt je op het meten van kwaliteit met statistieken zoals:
- Nauwkeurigheid, kwaliteit of consistentie van het werk
- Naleving van normen
- CSAT
KPI's van bedrijven vóór AI
Transformeren met AI: Je gebruikt AI om superieure resultaten voor de organisatie te behalen en nieuwe waarde te creëren. Richt je op het meten van innovatie met statistieken zoals:
- Nieuwe functies, producten, patenten of aanbiedingen
- Nieuwe inkomsten toe te schrijven aan AI
Wanneer meet je de ROI van AI?
Begin met het meten van de ROI van AI zodra je team of organisatie doelbewust aan de slag gaat met AI. Wat je meet, verandert per fase.
In het begin is het doel ingebruikname en leren. Naarmate je overstapt van experimenten naar echte workflows en vervolgens naar nieuwe producten, kun je geleidelijk overschakelen van "Gebruiken mensen dit?" naar "Is dit sneller/goedkoper?", dan naar "Is dit van hogere kwaliteit?" en tot slot naar "Zorgt dit voor nieuwe inkomsten of een strategisch voordeel?"
Hier is een eenvoudige manier om na te denken over wat je moet meten en wanneer:
- Verkennen (vroege pilots, labs, hackathons) → Meet ingebruikname en leren (bijv. gebruik, aantal pilots, deelname aan AI-labs of hackweken)
- Optimaliseren (AI integreren in bestaande workflows) → Meet efficiëntie (bijv. cyclustijd, bespaarde tijd per taak, automatiseringssnelheid, vermeden kosten)
- Verbeteren (AI verbetert de kwaliteit van de resultaten van het team) → Meet kwaliteit (bijv. nauwkeurigheid, consistentie, CSAT, foutenpercentages ten opzichte van basislijn vóór AI)
- Transformeren (nieuwe AI-gestuurde producten/bedrijfsmodellen) → Meet innovatie + financiële ROI (bijv. nieuwe inkomsten die zijn toe te schrijven aan AI, ingebruikname van nieuwe functies, invloed op de marge)
Wat zijn de voordelen van het meten van de ROI van AI?
Door resultaten bij te houden voor de vier vormen waarin AI waarde levert (verkennen, optimaliseren, verbeteren en transformeren), doe je het volgende:
- Leidinggevenden helpen beslissen waar ze willen doorzetten of stoppen, door te laten zien welke use cases van AI daadwerkelijk meetbare waarde opleveren.
- Vertrouwen opbouwen onder leidinggevenden en belanghebbenden, door vage AI-experimenten om te zetten in gekwantificeerde resultaten.
- Zorgen dat efficiëntieverbeteringen echte gevolgen hebben voor het bedrijf, zoals het vertalen van tijdwinst en automatisering in duidelijke jaarlijkse besparingen en capaciteit.
- Aanmaken van een herhaalbaar draaiboek (Basislijn → Uitrol → Meting → Opschalen of stopzetten) dat kan worden hergebruikt voor andere AI-projecten.
- De voortgang van AI in de loop van de tijd bijhouden, zodat je de voortgang niet verkeerd inschat of te vroeg terugschaalt.
1. Brainstorm over een lijst met deelnemers
Geschatte tijd: 10 MIN.
De Beoordeling van ROI-statistieken voor AI is bedoeld voor leidinggevenden van organisaties die ervaring hebben met AI met betrekking tot een functie, bedrijfseenheid of regio, niet alleen voor persoonlijk gebruik.
Maak om te beginnen een lijst van leidinggevenden die de volgende elementen begrijpen en kunnen meten. Concentreer je nu op kwantiteit boven kwaliteit, en je kunt de lijst in de volgende stap verfijnen.
- Gereedheid voor AI
- Toegankelijkheid van gegevens (gegevensschuld, documentatie, systemen)
- Toegang tot AI-tools
- Dekking van vaardigheden en training
- Ingebruikname van AI
- Grof percentage van hun organisatie dat AI gebruikt
- Efficiëntie, kwaliteit, innovatie
- Besparen hun teams tijd en/of geld?
- Nemen de kwaliteit en consistentie toe?
Zijn er nieuwe aanbiedingen of inkomstenstromen van AI?
Typische rollen om op te nemen, zijn:
- C-suite (CIO, CDO, CTO, CPO, COO, CHRO, indien relevant)
- Leidinggevenden van bedrijfseenheid/regio (bijv. SVP van een regio, GM van elke productlijn)
- Functionele leidinggevenden (bijv. VP Engineering, VP Product, VP Customer Success, VP Finance, VP Marketing)
- Hoofden van interne platforms/gegevens/AI (bijv. hoofd AI/ML, hoofd Data & Analyses, enz.)
Tip: Denk na over eigenaren en gebruikers
Wie is eigenaar van de budgetten van elke functie, bedrijfseenheid of regio? Welke teams zouden intensief gebruik kunnen maken van de gegevens of inzichten die uit je AI-tools komen? Wie is verantwoordelijk voor het behalen van de eindresultaten van AI? Dat zijn de typen personen die in deze lijst van potentiële deelnemers kunnen worden opgenomen.
2. Verfijn de lijst met deelnemers
Geschatte tijd: 10 MIN.
Nu is het tijd om de lijst terug te brengen tot een geschikt aantal, op basis van de grootte van je organisatie.
Voor kleine organisaties (≤ 500 personen):
3-8 leidinggevenden die zich bezighouden met:
- Technologie/platform/gegevens
Ten minste 2 tot 3 belangrijke bedrijfsfuncties (bijv. Product/Engineering, GTM, Operations)
Voor middelgrote organisaties (500-5.000):
- 8-20 leidinggevenden
Neem ten minste één leider per belangrijke functie of bedrijfseenheid op
Voor grote ondernemingen (> 5.000):
- 10-30 leidinggevenden verspreid over:
- Belangrijke bedrijfseenheden/regio's
- Bedrijfsfuncties (IT, HR, Financiën)
- Product/Engineering
- Ten minste één centrale AI-/gegevenseigenaar
Tip: Voorkom over- en ondervertegenwoordiging
Neem naast AI-voorvechters en technologieleiders ook sceptische of neutrale leidinggevenden op, om issues met betrekking tot ingebruikname en gereedheid aan het licht te brengen, evenals bedrijfsleiders, om beter inzicht te krijgen in de mogelijkheden om te innoveren en de inkomsten te verhogen.
3. Stel de tijdlijn op
Geschatte tijd: 5 minuten
De hele cyclus van beoordeling en analyse duurt doorgaans ten minste 2-3 weken. Bepaal wanneer je de resultaten gereed wilt hebben voor presentatie en werk van daaruit terug om het volgende te bepalen:
- Verzenddatum van de uitnodiging
- Tijdvenster beoordeling geopend: meestal 1-2 weken
- Planning van herinneringen: 3 dagen vóór de deadline + dag vóór of dag van de deadline
- Datum van presentatie van de resultaten
4. Stel de uitnodiging op
Geschatte tijd: 5 minuten
Om zoveel mogelijk reacties van hoge kwaliteit te krijgen, moet je een korte uitnodiging opstellen die wat achtergrondinformatie en context biedt, waaronder:
- Doel
- De vijf dimensies in de beoordeling: gereedheid voor en ingebruikname, efficiëntie, kwaliteit en innovatie van AI
- Instructies om de resultaten naar jou of de Projecteigenaar te sturen ter analyse
- Tijdsreservering
- Deadline
- Perspectief (de beoordeling invullen als teamleider, niet als individuele gebruiker)
- Hoe de resultaten zullen worden gebruikt
Voorbeelduitnodiging:
Team,
We voeren een korte ROI-evaluatie voor AI uit om inzicht te krijgen in waar onze organisatie zich momenteel bevindt en op welke AI-statistiek we ons vervolgens moeten richten: ingebruikname, efficiëntie, kwaliteit of innovatie. Neem 5-10 minuten de tijd om deze beoordeling in te vullen, en stuur de resultaten naar [mij/naam van de projecteigenaar], op uiterlijk [datum].
In de beoordeling wordt gevraagd naar:
- Gereedheid voor AI: Toegankelijkheid van gegevens, toegang tot AI-tools, vaardigheden en training, en of AI wordt gebruikt door individuen of teams
- Ingebruikname: Welk percentage van je organisatie actief gebruikmaakt van AI
- Efficiëntie: Of teams tijd besparen en/of de kosten verlagen
- Kwaliteit: Of AI de nauwkeurigheid, consistentie en/of kwaliteit heeft verbeterd, en of het ambitieuzere doelen mogelijk maakt
Innovatie: Of we onze structuur/processen voor AI-innovatie hebben veranderd, en of AI nieuwe aanbiedingen of inkomsten genereert
Je antwoorden moeten vanuit jouw perspectief als leidinggevende van je team zijn, niet vanuit dat van een individuele gebruiker.
Hoe de resultaten zullen worden gebruikt: We gebruiken je antwoorden om het primaire AI-aandachtsgebied voor onze volgende fase vast te stellen (bijv. stimuleren van ingebruikname versus verdiepen van efficiëntiewinsten versus ons richten op kwaliteit of innovatie), en om onze AI-roadmap en -investeringen vorm te geven.
Alvast bedankt voor je tijd en inzichten!
5. Voer de beoordeling uit
Geschatte tijd: 30 minuten
Voer eerst een snelle test uit van de Beoordeling van ROI-statistieken voor AI met 1 of 2 collega's. Stuur vervolgens je uitnodiging naar de lijst met deelnemers die je in stap 3 hebt verfijnd, met behulp van het bericht dat je in stap 4 hebt opgesteld.
Stuur ten minste twee herinneringen: De ene enkele dagen vóór de deadline en de andere de dag vóór of de dag van de deadline.
6. Resultaten analyseren
Geschatte tijd: 30 minuten
Nadat het venster voor beoordeling is verstreken en deelnemers hun resultaten hebben gedeeld, moet je aan de hand van de trends van die resultaten bepalen op welke kernstatistiek jij je moet richten en welke vervolgstappen moeten worden genomen.
7. Resultaten delen
Geschatte tijd: 45 tot 60 min.
Om de cirkel rond te maken, geef je de resultaten van de beoordeling door aan de deelnemers, met aandacht voor de algemene patronen, de belangrijkste statistiek waarop je je moet concentreren en aanbevelingen voor vervolgstappen.
Volgende stappen | ||||
|---|---|---|---|---|
| Resultaten van de beoordeling | Waar op te focussen | Vervolgstappen | ||
| De mate van gereedheid of ingebruikname is gering | Implementatie | Investeer in training, ondersteuning, AI-labs en verkenningstijd | ||
| Teams besparen tijd, maar vooral als individuen | Doeltreffendheid | Codificeer en schaal individuele use cases in teamworkflows | ||
| Teams werken samen en de kwaliteit verbetert | Kwaliteit | Verwerk AI in beoordelingsprocessen en -standaarden | ||
| Innovatie vindt plaats | Innovatie | Ondersteun AI-incubators, nieuwe aanbiedingen en inkomstenexperimenten | ||
Dit rapport kan live of asynchroon worden geleverd via een document (zoals een Confluence-pagina of slidedeck) en/of een video-opname met behulp van een tool zoals Loom.
Vergeet niet om de verwachtingen vooraf met belanghebbenden af te stemmen. Het is onmogelijk om een volledige financiële ROI te realiseren met een pilot van een week oud.
In plaats daarvan houd je de acceptatie en vroege efficiëntie-/kwaliteitssignalen bij en reserveer je een harde ROI (omzet, marge, retentie-impact) voor wanneer een use case wordt geschaald tussen teams of de organisatie.
tip: neem een uitlegvideo op
Door een tool zoals Loom te gebruiken om een voorlezing te delen vóór de live presentatie of om de vergadering op te nemen zodat deze asynchroon kan worden bekeken, kunnen de tijd samen productiever worden en kunnen mensen gemakkelijk terugverwijzen naar de inhoud. Gebruik het spel Neem een geweldige Loom-video op voor tips.
Opvolgen
De voortgang meten
De eerste beoordeling die je deelnemers maken, kan ook dienen als basis voor toekomstige vergelijkingen. Evalueer 6-12 maanden later opnieuw om de voortgang bij te houden en aanpassingen aan te brengen voor de volgende cyclus van AI-investeringen.
Heb je nog vragen?
Praat met andere teamdraaiboekgebruikers van Atlassian, krijg antwoord op je vragen of geef feedback.
Andere spellen die je misschien leuk vindt
Optimaliseren met AI
AI-innovatiedag
Haal alles uit GenAI met een dag die is gericht op het werken met AI.
Optimaliseren met AI
AI-teamgenoot
Maak je eerste AI-agent
Innoveer met AI
AI-trainingsworkshop
Geef een workshop om iedereen de basisprincipes van het gebruik van AI op het werk te leren.
Innoveer met AI
De projectrol van AI definiëren
Identificeer mogelijkheden om AI te gebruiken om het succes van je volgende project te ondersteunen.
Blijf up-to-date
Ontvang het laatste advies over spellen en werk als je je inschrijft voor onze nieuwsbrief.
Voorbeeldaankondiging in Slack
Voorbeelden van usecases: AI in Confluence