KI-Team-Microlearning
Anstatt allein mit KI zu experimentieren, solltest du daraus ein gemeinsames Teamritual machen. Diese kurzen, risikoarmen KI-Experimente während Teammeetings helfen allen dabei, Vertrauen aufzubauen, positive Erfahrungen zu teilen und die besten Ideen in teamweite Arbeitsweisen umzuwandeln.
Vorbereitungszeit
10 Min.
LAUFZEIT
30 Min.
Teilnehmer
3–10
KURZZUSAMMENFASSUNG
- Baue KI-Lerninhalte in deine regulären Teammeetings ein.
- Gib allen die einfache Aufgabe, mithilfe von KI alleine oder in Zweiergruppen Lösungen zu finden.
- Teile schnelle Demos und halte Teamerkenntnisse fest.
DAS BRAUCHST DU
- Meetingbereich oder Videokonferenz
- Ein geteiltes Dokument, zum Beispiel eine Confluence-Seite oder ein Confluence-Whiteboard
- Ein KI-Tool wie Rovo von Atlassian oder dein bevorzugtes KI-Tool
- Timer (optional)
Spiel-Ressourcen
So führst du eine Sitzung zum KI-Team-Microlearning durch
Anstatt allein mit KI zu experimentieren, solltest du daraus ein gemeinsames Teamritual machen. Diese kurzen, risikoarmen KI-Experimente während Teammeetings helfen allen dabei, Vertrauen aufzubauen, positive Erfahrungen zu teilen und die besten Ideen in teamweite Arbeitsweisen umzuwandeln.
Was ist KI-Team-Microlearning?
KI-Team-Microlearning ist eine kurze Sitzung innerhalb eines wiederkehrenden Teammeetings, bei der alle gleichzeitig mit KI experimentieren und dann darüber sprechen, was sie gelernt haben.
Während der Sitzung werden Teams:
- eine einfache Aufgabe auswählen, die sie mit KI lösen möchten;
- sich 10–15 Minuten Zeit nehmen, um alleine oder in Zweiergruppen zu lernen, wie KI zur Lösung des Problems eingesetzt werden kann;
- in Lightning Demos erfahren, was funktioniert hat (und was nicht);
das Gelernte festhalten, damit alle ihr KI-Wissen künftig anwenden können.
Dank Microlearning werden Mitarbeiter bei der Einarbeitung in die KI nicht alleine gelassen, sondern profitieren von einer Erfahrung, die folgende Attribute umfasst:
- Kollektiv: Alle arbeiten gleichzeitig an einer Lösung.
- Risikoarm: Das Ziel besteht darin, den Umgang mit KI zu erlernen, und nicht darin, eine perfekte Lösung bereitzustellen.
- Nachvollziehbar: Die Zeit ist im Kalender mit einem klaren Anfang und Ende eingetragen.
Effizient: KI-Praktiken werden in bestehende Zeitpläne eingebettet, sodass keine zusätzlichen Meetings angesetzt werden müssen.
Microlearning-Sitzungen bieten eine unkomplizierte Möglichkeit, sich mit dem Experimentieren vertraut zu machen, als Gruppe zu lernen und Mitarbeitern dabei zu helfen, die ersten Schritte beim Aufbau und der Präzisierung von KI-Teamkollegen zu unternehmen, die zu ihren tatsächlichen Workflows passen.
Warum solltest du das Spiel "KI-Team-Microlearning" durchführen?
Die meisten Teams wissen, dass KI wichtig ist, haben aber Schwierigkeiten, sie bei der täglichen Arbeit zu nutzen. Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, müssen alle Teams – nicht nur die technischen – frei experimentieren können.
Untersuchungen von Atlassian zeigen Folgendes:
- Die Unternehmen, die jedem Team die Nutzung von KI ermöglichen – auch wenn ihre Strategie noch nicht vollständig festgelegt ist – erzielen doppelt so häufig Innovationsgewinne wie Unternehmen, die KI langsamer einführen.
- 24 % der Wissensarbeiter geben an, dass sie schneller arbeiten könnten, wenn ihre Teamkollegen KI stärker einsetzen würden.
Teammitglieder, deren Manager KI-Modelle nutzt, experimentieren 4-mal häufiger konsequent mit KI und sind 3-mal häufiger strategische KI-Mitarbeiter.
KI-Experimente können entmutigend und isolierend wirken und eine niedrigere Priorität als andere Aufgaben haben. Team-Microlearning geht diese Probleme wie folgt an:
- Bewusst Zeit schaffen für den zielgerichteten Umgang mit KI
- Umgehung der klassischen Ausrede "Den Umgang mit KI lerne ich irgendwann einmal." durch Planung kurzer, vorhersagbarer Sitzungen
- Umstieg von optionalen, einmaligen Schulungen auf eine wiederkehrende Praxis, die in die Meetingagenda integriert ist
- Vom individuellen Arbeiten zu gemeinsamem KI-Lernen und Koordination
Modellierung von Experimenten
Wann solltest du das Spiel "KI-Team-Microlearning" durchführen?
Führe dieses Spiel aus, wenn:
- dein Unternehmen KI-Tools eingeführt hat, aber die Nutzung uneinheitlich ist;
- Teammitglieder sagen, dass sie neugierig auf KI sind, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen, oder sich unwohl dabei fühlen, es allein zu versuchen;
- du kürzlich einen KI-Workshop durchgeführt hast und die neuerworbenen Kenntnisse gleich weiter anwenden möchtest;
- du die Kluft zwischen KI-Superusern und allen anderen verringern möchtest, indem du dem ganzen Team eine sichere, gemeinsame Lernumgebung bietest;
du KI-Arbeitsvereinbarungen erstellst oder aktualisierst und ein konkretes Ritual benötigst, das dabei hilft, diese Vereinbarungen im Arbeitsalltag einzuhalten.
Das ist besonders nützlich:
- zu Beginn eines neuen Projekts, Quartals oder einer neuen Initiative, wenn du herausfinden möchtest, wie KI deine Ziele unterstützen kann;
- nach einer KI-Demo für Führungskräfte, um aus Inspiration regelmäßige Gewohnheiten werden zu lassen;
für hybride oder verteilte Teams, in denen die Mitarbeiter möglicherweise nicht mitbekommen, wie Kollegen KI verwenden.
Du kannst dieses Spiel zunächst einmal im Monat während eures regulären Teammeetings durchführen und dann die Häufigkeit anpassen, wenn das Interesse und das Selbstvertrauen deines Teams zunehmen.
5 Vorteile von KI-Team-Microlearning
Untersuchungen innerhalb und außerhalb von Atlassian zeigen, dass die bewusste Bereitstellung von Zeit und Raum für KI-Schulungen im Rahmen von bestehenden Teamroutinen dabei helfen:
- die Produktivität um 33 % zu steigern;
- Vertrauen und Klarheit zu schaffen;
- das Durchhaltevermögen zu stärken, insbesondere wenn das Team mit Ablenkungen und konkurrierenden Anforderungen zu kämpfen hat;
- Bekämpfe "Status-quo-Bias" oder die natürliche Versuchung, Dinge zu überspringen
- Verbessere die Verantwortlichkeit im Team
Der sichtbare Einsatz von KI durch Führungskräfte ist entscheidend dafür, Lernen und Akzeptanz zu fördern. Die Umfrage Atlassian AI Collaboration Index unter 12.000 Wissensarbeitern ergab, dass Personen, die einer Führungskraft bei der Vorführung eines KI-Anwendungsfalls zusahen, KI 4-mal häufiger in ihren Arbeitsalltag integrieren und 3-mal häufiger strategisch mit der KI zusammenarbeiten. Während eines internen Experiments bei Atlassian stieg die Nutzung von Rovo KI um 90 %, nachdem ein einzelner Manager eine Demo vorgeführt hatte.
1. Wähle dein Microlearning-Zeitfenster
Geschätzte Dauer: 5 Min.
Wähle ein wiederkehrendes Meeting aus, an dem die meisten oder alle Teammitglieder bereits teilnehmen, wie z. B. ein wöchentliches Stand-up, eine Projektsynchronisierung oder ein Team-Meeting. Plane 20–30 Minuten in einem der kommenden Meetings speziell für das KI-Microlearning des Teams ein. (Falls das Meeting wöchentlich stattfindet, kannst du die Microlearning-Session zunächst monatlich einplanen.)
Füge "KI-Team-Microlearning" als eigenen Punkt in die Tagesordnung ein und lass das Team wissen, was es erwarten kann. Du könntest zum Beispiel sagen:
"Einmal im Monat planen wir 20–30 Minuten in diesem Meeting ein, um gemeinsam etwas Neues mit KI auszuprobieren und das Gelernte zu besprechen. Die Zielsetzung ist Üben und Lernen, es geht nicht um Perfektion."
Du bist Manager oder Teamleiter? Dann nimm als Lernender teil, nicht als Experte. Durch deine Teilnahme zeigst du den anderen, dass Experimentieren in Ordnung ist, und man nicht gleich alle Antworten parat haben muss.
2. Wähle eine einfache Aufgabenstellung aus
Geschätzte Dauer: 5 Min.
Vor oder zu Beginn der Sitzung wählst du eine einfache Aufgabe aus, an deren Lösung sich das Team versuchen soll. Du hast zwei Möglichkeiten:
- Biete 1–3 Ideen für Prompts oder Anwendungsfälle an, die aktuelle Arbeit betreffen (z. B. ein Projekt-Update schreiben, einen Kundentermin zusammenfassen, unordentliche Notizen in eine Checkliste umwandeln, eine Confluence-Seite verbessern oder eine Meeting-Agenda ausarbeiten)
Lade jede Person dazu ein, ein eigenes neues Experiment zu wählen, wie einen neuen Prompt-Stil, einen neuen Workflow oder eine neue Art der Zusammenarbeit mit einem KI-Agenten.
Wenn Teammitglieder über ein Experiment entscheiden, erinnere sie daran, dass es sich durch folgende Eigenschaften auszeichnen sollte:
- Klein genug zum Ausprobieren innerhalb des kurzen Zeitraums
- Es muss klar sein, wie das gewünschte Ergebnis oder der "verbesserte" Endzustand aussehen soll
- Halte dich an die Daten- bzw. Datenschutzrichtlinien des Unternehmens
-
Richte dich nach den bestehenden Vereinbarungen für die Arbeit mit KI
Am Ende dieses Schritts sollte jede Person oder jedes Arbeitspaar eine kleine, klare Aufgabe haben, die in 10–15 Minuten gelöst werden kann.
Tipp: Biete Optionen an, die nichts mit der Arbeit zu tun haben
Manche Personen versuchen sich lieber an persönlicheren Anwendungsfällen mit geringem Risiko, wie etwa der Planung einer Mahlzeit, dem Erlernen einer neuen Fähigkeit, dem Umschreiben einer kniffligen E-Mail oder dem Brainstorming von Ideen für ein Hobby. Solche nicht arbeitsbezogenen Experimente fördern trotzdem den Erwerb wichtiger KI-Skills und helfen dabei, Tipps zu erlernen, die sich in die Arbeit integrieren lassen.
3. Führe Solo- oder Paarexperimente durch
Geschätzte Dauer: 15 Min.
Als Nächstes fordere die Meeting-Teilnehmer auf, sich einzeln oder in Zweiergruppen zurückzuziehen und 10–15 Minuten lang mit der KI an dem vorliegenden Problem zu arbeiten.
Die Teilnehmer können entweder still für sich oder in Paaren in separaten Breakout-Räumen arbeiten oder zu Videoanrufen wechseln.
Ermutige die Teilnehmer dazu, mindestens 2–3 Variationen des Prompts oder Workflows auszuprobieren. Du kannst einfache Richtlinien vorgeben wie:
"Beginne mit einem einfachen Prompt und dann:
a. Ergänze weiteren Kontext aus deinen Dokumenten oder Aufgaben.
b. Fordere die KI dazu auf, die eigene Ausgabe zu verbessern oder zu verfeinern.
c. Ändere den Ton, die Länge oder die Zielgruppe und schau dir an, was passiert."
Es ist in Ordnung, wenn das Experiment nicht zu Ende gebracht wird. Das Ziel ist, etwas Neues zu lernen, zu sehen, was die KI gut macht und was nicht, und Lust darauf zu bekommen, später weiterzumachen.
Tipp: Nutze nach Möglichkeit echte Daten
Wenn dein KI-Tool (wie Rovo) mit den Arbeits-Apps deines Teams (wie Confluence, Jira, Slack oder Teams) verbunden ist, ermutige die Leute dazu, mit tatsächlichen Inhalten, anstatt mit fiktiven Beispielen zu arbeiten. Dadurch steigt die Relevanz der Erkenntnisse und sie lassen sich einfacher auf andere Situationen übertragen.
4. Kurzer Erfahrungsaustausch
Geschätzte Dauer: 10 Minuten
Hole alle zurück in die Gruppe, damit ihr euch austauschen könnt. Gib jeder Person oder jedem Paar 2–3 Minuten Zeit, um Folgendes durchzugehen:
- Was wurde ausprobiert?
- Was hat die KI gut gemacht, was schlecht oder was hat sie falsch verstanden?
- Würden die Teilnehmer die KI wieder nutzen und was würden sie beim nächsten Mal anders machen?
-
Was hat sich bei der Ausführung im Vergleich zur Arbeit ohne KI geändert?
Bleibe im Tonfall neugierig und wertfrei. Betone, dass gescheiterte Versuche genauso wertvoll sind wie Erfolge, weil sie zeigen, was zu vermeiden ist oder wie Anpassungen vorgenommen werden können.
Während die Teilnehmer ihre Gedanken mitteilen, unterstütze sie behutsam, indem du z. B. solche Fragen stellst:
- Was funktionierte überraschend gut? Was nicht?
- Was hast du geändert, damit du bessere Ergebnisse erzielt hast?
-
Inwiefern hat dir das Zeit gespart bzw. nicht gespart?
Du kannst Prompts oder Screenshots zur Nachbesprechung erfassen, aber das Hauptziel ist, Muster zu erkennen und den Ablauf zu verstehen, nicht die Ergebnisse von jemandem zu bewerten.
Tipp: Gehe selbst mit gutem Beispiel voran
Manager und Führungskräfte: Seid Vorbilder für Experimente, indem ihr eure eigene Demo macht, auch wenn sie nicht so funktioniert hat, wie ihr es erwartet habt. Du kannst das Demo Play für die Nutzung von KI für Tipps und Inspiration verwenden.
5. Halte die Erkenntnisse des Teams fest
Geschätzte Dauer: 5 Minuten
Bevor du mit dem restlichen Meeting fortfährst, öffne eine geteilte Seite oder ein Dokument (wie eine Confluence-Seite) und nenne sie "Protokoll zum KI-Team-Microlearning".
Diskutiert die Prompts als Gruppe und schreibt für jeden kurze Antworten oder Stichpunkte auf.
- Ein Workflow zum gemeinsamen Testen als Team: Welchen KI-gestützten Workflow könnten wir als Team vor unserem nächsten Meeting einführen oder testen?
- Ein Prompt oder Muster zur Erinnerung: Welche Prompt-Struktur, welches Muster oder welcher Trick soll wiederverwendet werden?
Ein Einblick oder eine offene Frage: Was scheint vielversprechend, muss aber noch weiter getestet werden?
Mit der Zeit wird dieses Dokument zu deiner lebendigen Bibliothek aus bewährten Prompts, potenziellen KI-Teamkollegen oder -Agenten, die du erstellen kannst, und Möglichkeiten, wie KI real in deine Workflows passt (oder noch nicht).
Tipp: Link zu Vereinbarungen für die Arbeit mit KI
Wenn du bereits Vereinbarungen für die Arbeit mit KI festgelegt hast, verknüpfe diese Seite damit und notiere alle Updates oder neuen Normen, die du ausprobieren möchtest.
6. Etabliere eine Routine
Geschätzte Dauer: 1 Minute
Um dieses einmalige Experiment zur gängigen Praxis zu machen, solltest du entscheiden, wie oft du KI-Microlearning-Sitzungen durchführen möchtest. Für die meisten Teams ist einmal im Monat ein guter Rhythmus.
Bestimme für jede Sitzung einen wechselnden Besitzer (ähnlich einer Moderatorenrolle), damit nicht jedes Mal dieselbe Person verantwortlich ist. Der Besitzer kann die Aufgabe oder die Prompt-Ideen für diese Runde auswählen, die Zeit während des Experiments im Auge behalten und während des Gesprächs am Ende Notizen auf der Protokollseite machen.
Diese Schritte helfen dabei, das Ritual klein, wiederholbar und von der Community getrieben zu halten und geben gleichzeitig allen einen sicheren Ort, um regelmäßig zu üben und KI zu einem Teil des Teams zu machen.
Nachbereitung
Die nächste Stufe mit KI
Wenn sich dein Team wohler fühlt und das bisher Gelernte sich konkretisiert, kann es zusammenarbeiten und:
- schrittweise von einfachen Prompts zu komplexeren Workflows übergehen
- die Vereinbarungen für die Arbeit mit neuen Workflows und Prompts anpassen
- Ideen auswählen, die es wert sein könnten, an einem KI-Innovation Day oder Fix It Friday weiter zu erkunden
- Möglichkeiten besprechen, KI-Teamkollegen zu erstellen oder zu optimieren, die sie bei Routineaufgaben unterstützen
Hast du noch Fragen?
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Veranstalte einen Workshop, um allen die Grundlagen des Einsatzes von KI bei der Arbeit zu vermitteln.
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