Teammicrolearning over AI

Teammicrolearning over AI is een terugkerende korte sessie tijdens teamvergaderingen, waarbij iedereen tegelijkertijd met AI experimenteert en vervolgens de geleerde lessen deelt.

Tijdens de sessie zullen teams:

• Een eenvoudige uitdaging kiezen om op te lossen met AI
• 10–15 minuten de tijd nemen om individueel of in tweetallen te leren hoe je AI kunt gebruiken om het probleem op te lossen
• Weer samenkomen voor bliksemsnelle demonstraties van wat werkte (en wat niet)

• De geleerde lessen over AI vastleggen, zodat iedereen ze in de toekomst kan toepassen

In plaats van mensen weg te sturen om AI op eigen houtje te leren, maakt microlearning het oefenen:

• Collectief: Iedereen probeert tegelijkertijd iets.
• Risicoarm: Het doel is te leren werken met AI, niet het opleveren van iets perfects.
• Verantwoordelijk: De tijd staat in de agenda met een duidelijk begin en einde.

• Efficiënt: Oefenen met AI wordt ingebed in bestaande planningen, zodat het gebeurt zonder extra vergaderingen.

Microlearningsessies bieden een laagdrempelige manier om vertrouwd te raken met experimenteren, te leren als groep en mensen te helpen de eerste stappen te zetten naar het samenstellen en verfijnen van AI-teamgenoten die aansluiten bij hun echte workflows.

De meeste teams weten dat AI belangrijk is, maar hebben moeite om het in te zetten bij de dagelijkse werkzaamheden. Om de volledige waarde van AI te ontplooien, hebben alle teams, niet alleen de technische, de vrijheid nodig om te experimenteren.

Uit onderzoek van Atlassian blijkt het volgende:

• Bedrijven die elk team in staat stellen om AI te gebruiken, ook als hun strategie nog niet is vastgesteld, hebben dubbel zoveel kans om innovatiewinst te behalen als bedrijven die langzamer overgaan tot adoptie.
• 24% van de kenniswerkers zegt dat ze sneller kunnen werken als hun teamgenoten meer gebruik zouden maken van AI.

• Teamleden die hun manager AI hebben zien gebruiken, experimenteren 4x zo vaak consistent met AI en zijn 3x zo vaak een strategische AI-teamgenoot.

AI-experimenten kunnen ontmoedigend en isolerend lijken, en minder prioriteit lijken te hebben dan ander werk. Teammicrolearning pakt deze problemen aan door:

• Bewust tijd te maken voor doelgericht leren over AI
• Het tegengaan van het klassieke excuus "ik leer later wel over AI", door korte, voorspelbare sessies in te plannen
• Het verschuiven van de standaard van optionele, eenmalige training naar een terugkerende praktijk die is ingebouwd in de vergaderagenda
• Het omzetten van solosnelheid in gedeeld AI-leren en coördinatie

• Het modelleren van experimentatie

Voer dit spel uit in de volgende situaties:

• Je organisatie heeft AI-tools uitgerold, maar het gebruik ervan is wisselend.
• Teamgenoten geven aan dat ze nieuwsgierig zijn naar AI, maar niet weten waar ze moeten beginnen of nerveus zijn om het alléén te proberen.
• Je hebt onlangs een AI-trainingsworkshop gehouden en het momentum wilt vasthouden.
• Je wilt de kloof verkleinen tussen AI-'supergebruikers' en alle anderen, door het hele team een veilige, gedeelde leeromgeving te bieden.

• Je bent afspraken over het maken van AI aan het opstellen of vernieuwen, en hebt een concreet ritueel nodig dat helpt om die afspraken tot leven te brengen in het dagelijkse werk.

Dit is vooral handig:

• Aan het begin van een nieuw project, kwartaal of initiatief, wanneer je wilt onderzoeken hoe AI je doelen kan ondersteunen
• Na een demonstratie van AI voor leidinggevenden, om inspiratie om te zetten in praktijkgewoontes

• Bij hybride of verspreide teams, waarvan de leden anders misschien niet zien hoe collega's AI gebruiken

Je kunt beginnen door dit spel eens per maand uit te voeren tijdens je reguliere teamvergadering, en vervolgens de frequentie aanpassen naarmate de interesse en het vertrouwen van je team groeien.

Onderzoek binnen en buiten Atlassian toont aan dat het bewust maken van tijd en ruimte om AI te leren binnen bestaande teamroutines helpt om:

1. De productiviteit met 33% te verhogen
2. Het vertrouwen en de duidelijkheid te vergroten
3. Het doorzettingsvermogen te vergroten, vooral wanneer gebruikers worden geconfronteerd met afleidingen en concurrerende taken
4. Het 'vertekend beeld van de huidige stand van zaken' tegen te spreken of de natuurlijke neiging om het over te slaan tegen te gaan
5. De verantwoordelijkheid van het team te verbeteren

Zien dat leiders AI gebruiken is een belangrijk ingrediënt voor inspirerende leerervaringen en ingebruikname. Uit de enquête AI Collaboration Index van Atlassian onder 12.000 kenniswerkers bleek dat mensen die een leider een AI use case zagen demonstreren 4 keer meer kans hadden om gedurende de dag met AI te werken en 3 keer meer kans hadden om strategische AI-medewerkers te zijn. Tijdens een intern experiment bij Atlassian steeg het gebruik van Rovo AI met 90% na één demonstratie van een manager.