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人工智能团队微学习

将个人独自摸索人工智能转变为团队共享惯例。在团队会议中开展这些简短、低风险的人工智能尝试,有助于所有人增强信心,分享有效方法,并将最佳思路转化为全团队的工作方式。

在桌旁一起工作的人们
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准备时间

10 分钟

跑表图标

持续时间

30 分钟

群组图标

人数

3-10 人

5 秒摘要

  • 将人工智能学习融入团队的常规会议中。
  • 给每个人布置一项简单挑战,让其独自或结对尝试用人工智能解决。
  • 分享快速演示并记录团队学习成果。
您将需要
  • 会议场地或视频会议
  • 共享的文档,例如 Confluence 页面或白板
  • 人工智能工具,例如 Atlassian 的 Rovo 或您偏好的人工智能工具
  • 计时器(可选)

如何开展人工智能团队微学习环节

将个人独自摸索人工智能转变为团队共享惯例。在团队会议中开展这些简短、低风险的人工智能尝试,有助于所有人增强信心,分享有效方法,并将最佳思路转化为全团队的工作方式。

什么是人工智能团队微学习?

人工智能团队微学习是在定期召开的团队会议中开展的简短环节,全员同步进行人工智能实操体验,随后分享各自的学习收获。

在该环节,团队将:

  • 选择一个需要用人工智能解决的简单挑战
  • 花 10 至 15 分钟时间学习如何使用人工智能来单独或结对解决问题
  • 集合进行快速演示,分享哪些方法有效、哪些无效
  • 记录下他们的学习成果,以便所有人在未来都能应用所学的人工智能知识

微学习不是让成员各自单独去学习人工智能,而是让实践变得:

  • 集体化:所有人同步进行尝试。
  • 低风险:目标是学习人工智能,而非交付完美成果。
  • 可问责:时间已列入日程,并有明确的起止点。
  • 高效性:人工智能实践融入现有时间表,无需额外开会。

微学习环节提供了一种简便方式,让大家轻松适应实践操作、以群组形式共同学习,并帮助人们迈出第一步,打造和优化适配实际工作流的人工智能团队伙伴。

为什么要开展“人工智能团队微学习”演练?

大多数团队都知道人工智能很重要,却难以在日常工作中应用。要充分发挥人工智能的价值,所有团队(而非仅技术团队)都需要自有尝试的空间。

Atlassian 的研究表明:

  • 那些让每个团队都能自主使用人工智能的企业—即便其战略尚未完全确定—获得创新收益的可能性,是采纳速度较慢企业的两倍。
  • 24% 的知识工作者表示,如果团队伙伴更多地使用人工智能,他们的工作速度会更快。
  • 若团队成员见过管理者亲身示范使用人工智能,他们持续尝试人工智能的概率是其他成员的四倍,成为战略性人工智能协作者的概率是三倍。

人工智能实践往往令人望而生畏、感到孤立,且优先级低于其他工作。Team 微学习通过以下方式解决这些问题:

  • 刻意留出时间,进行有目标的人工智能学习
  • 通过安排简短、可预期的环节,改变“总有一天我会学人工智能”的典型拖延心态
  • 将默认模式从可选的一次性培训,转变为纳入会议议程的常态化实践
  • 把个人零散的快速尝试,转化为团队共享的人工智能学习与协作
  • 示范实践操作

何时应开展“人工智能团队微学习”演练?

开展此演练的适用场景:

  • 您的组织已上线人工智能工具,但使用情况参差不齐。
  • 团队伙伴表示对人工智能感兴趣,却不知从何入手,或独自尝试时感到紧张。
  • 近期刚举办人工智能培训研讨会,希望保持这种势头。
  • 希望为整个团队打造安全的共同学习环境,缩小人工智能“超级用户”与其他成员之间的差距。
  • 您正在起草或更新《人工智能工作协议》,并需要一个具体的惯例,让这些协议融入日常工作。

它特别适用于:

  • 新项目、新季度或新举措启动时,希望探索人工智能如何助力目标实现
  • 在领导层完成人工智能演示后,将启发转化为日常习惯
  • 针对混合办公或分布式团队,成员平时很难看到同事如何使用人工智能

您可先在每月例行团队会议中开展一次本演练,再根据团队学习意愿和信心增长程度调整频率。

人工智能团队微学习的 5 个优势

来自 Atlassian 内部及外部的研究表明,在团队现有工作惯例中刻意留出时间和空间学习人工智能,有助于:

  1. 将工作效率提升 33%
  2. 提升信心和清晰度
  3. 提高跟进执行力,尤其是在成员面临干扰事项与相互冲突的需求时
  4. 克服“现状偏见”,或想要跳过它的本能诱惑
  5. 提升团队责任感

看到领导者使用人工智能,是激励团队学习与采用的关键因素。Atlassian 人工智能协作指数针对 12000 名知识工作者开展的调查显示,观看过领导者演示人工智能用例的员工,全天使用人工智能的可能性是其他员工的 4 倍,成为战略性人工智能协作者的可能性是其他员工的 3 倍。在 Atlassian 的一次内部尝试中,仅一次管理者演示后,Rovo 人工智能的使用率就飙升了 90%。

1. 选择您的微学习时段

预估时间: 5 分钟

选择一场团队大部分或全部成员都会参加的定期会议,例如每周站会、项目同步会或团队会议。在即将召开的会议中预留 20–30 分钟,专门用于团队人工智能微学习。(若会议为每周一次,初期可每月安排一次该微学习环节。)

将“团队人工智能微学习”设为醒目议程项,并告知团队相关安排。您可以这样说:

“我们每月会在本次会议中抽出 20-30 分钟,一起尝试人工智能新功能并分享学习心得。目标在于实践与学习,而非追求完美。”

如果您是经理或团队主管,请计划以学习者而非专家的身份参与。您的参与能树立榜样,让大家明白尝试探索、不必知晓所有答案是完全可以的。

2. 选择一个简单的问题来解决

预估时间: 5 分钟

在该环节开始前或开始时,为团队选择一个基础挑战来尝试解决。您可以选择:

  • 提供 1–3 个与当前工作相关的提示词或用例思路(例如:撰写项目更新、总结客户通话、将零散笔记整理成清单、优化 Confluence 页面或草拟会议议程)
  • 邀请每个人自主选择一项新的尝试,比如一种新的提示词风格、一种新的工作流,或是一种与人工智能支持人员协作的新方式。

当团队成员确定尝试内容时,提醒他们该内容应满足以下条件:

  • 足够小,能在短时间内完成探索
  • 明确预期成果或“更优”最终状态
  • 符合公司数据与隐私准则
  • 符合任何现有的人工智能工作协议

到这一步结束时,每个人或每个双人小组都应确定一个简短清晰的挑战,并能在 10 至 15 分钟内尝试解决。

小贴士:包含非工作选项

有些人从低风险、个人化用例入手会更自在,比如规划一餐饮食、学习一项技能、改写一封棘手的电子邮件,或是为兴趣爱好开展想法头脑风暴。这些非工作场景的尝试同样能培养重要的人工智能技能,帮助他们总结实用技巧,并应用到工作中。

3. 开展独立或双人尝试

预估时间: 15 分钟

接下来,请所有人暂停主讨论,用 10–15 分钟独立或两人一组借助人工智能解决当前问题。

所有人可安静独立操作,双人小组可进入单独的分组讨论室或视频会议。

鼓励大家对提示词或工作流尝试至少 2–3 种不同方案。您可以提供简单的指导,例如:

“从一个基础提示词开始,然后:

a. 从您的文档或任务中补充更多背景信息。

b. 让人工智能优化或润色它自身生成的内容。

c. 调整语气、篇幅或目标受众,观察效果变化。”

他们即使没有完成尝试也没关系。目标是学到新东西,留意人工智能的优势与不足,并为后续继续尝试积累动力。

小贴士:如果可能,请使用真实数据

如果您的人工智能工具(如 Rovo)已连接到团队的工作应用(如 Confluence、Jira、Slack 或 Teams),请鼓励大家使用真实工作内容进行操作,而非虚构示例。这使得学习内容更具相关性,更易于复用。

4. 进行快速演示分享

预估时间: 10 分钟

召集所有人回到主会场进行简短、非正式的分享。给每个人或每个双人小组 2–3 分钟时间讲解:

  • 他们尝试的内容
  • 人工智能表现良好的方面,以及表现不佳或出错的方面
  • 是否会再次使用,以及下次会如何调整
  • 该工作流与不使用人工智能完成任务的方式相比有何不同

保持好奇且不带评判的氛围。强调失败的尝试与成功的尝试同样有价值,因为它们能让人知道该规避什么、该如何调整。

在大家分享时,通过提出以下问题进行略加引导:

  • 哪些方面的效果出人意料地好?哪些不尽如人意?
  • 您做了哪些变更来获得更好的结果?
  • 这在哪些方面为您节省了时间,又或是并没有?

您可以记录下提示词或屏幕截图以备后续使用,但本次的主要目的是发现规律、理清实际情况,而非评判任何人的成果。

小贴士:以身作则

管理者和领导者:亲自进行演示,以身作则开展尝试,即便效果未达预期也无妨。您可以使用人工智能用例演示演练获取技巧和灵感。

5. 记录团队学习成果

预估时间: 5 分钟

在继续会议剩余议程前,打开一个共享页面或文档(如 Confluence 页面),将其命名为“人工智能团队微学习日志”。

以小组形式讨论这些提示词相关内容,并针对每一项简要记录答案或要点。

  • 需团队共同测试的一项工作流:在下次会议前,我们可以采用或测试哪一项人工智能支持的工作流?
  • 需要记住的一条提示词或模式:我们想要复用的一条提示词结构、模式或技巧是什么?
  • 一条洞察信息或开放性问题:有哪些内容看似前景良好,但仍需更多测试验证?

随着时间的推移,这份文档会成为您的动态知识库,收录经过验证的提示词、可搭建的人工智能团队伙伴或支持人员,以及人工智能适配(或暂不适配)实际工作流的各类方法。

小贴士:关联人工智能工作协议

如果您已经制定《人工智能工作协议》,可将此页面与之关联,并记录您希望尝试的任何更新内容或新规范。

6. 养成习惯

预估时间: 1 分钟

要将一次性尝试转变为实际工作惯例,需确定开展人工智能微学习活动的频率。大多数团队认为每月一次是合适的节奏。

为每次活动指定一名轮值负责人(类似引导员角色),避免每次都由同一人负责。该负责人可选择本轮的实践挑战或提示词思路,把控尝试时长,并在分享环节在学习内容页面做好笔记。

这些步骤能让这项惯例保持精简、可重复、由团队共同驱动,同时为大家提供一个安全的空间,以定期实践将人工智能融入团队工作。

跟进

提升您的人工智能学习水平

随着您的团队对这一流程愈发得心应手,并对迄今所学的内容形成清晰认识,大家可以一起推进这些工作:

  • 逐步从基础提示转向更复杂的工作流
  • 结合新的工作流和提示词,调整《人工智能工作协议》
  • 挑选值得在人工智能创新日周五修复日中进一步深入探索的想法
  • 发掘可用于构建或优化人工智能团队伙伴的机会,让其辅助处理重复性任务
一组问号

还有问题?

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