Рекомендации по использованию ИИ Atlassian Intelligence в Confluence.

Приступая к работе с ИИ, не перегружайте запрос подробностями с самого начала. Относитесь к этому так, будто ведете с кем-то обычную беседу. Начните с простого запроса и постепенно добавляйте все больше подробностей в последующие запросы.

Создавать запросы к ИИ — это все равно что руководить достаточно опытным помощником при выполнении задания. Четкие и конкретные запросы помогут ИИ понять ваши потребности и сгенерировать точные и полезные ответы. Это взаимодействие похоже на разговор. Процесс становится более естественным и итеративным, что в конечном итоге повышает качество результатов и производительность.

Предположим, вы используете Atlassian для создания резюме по итогам собрания. Можно начать с простого запроса, например: «Обобщи ключевые моменты сегодняшнего собрания». После того как ИИ сгенерирует первоначальное краткое описание, результаты можно уточнить с помощью дополнительных, более конкретных запросов. Например: «Включи задачи, назначенные каждому участнику команды» или «Выдели все решения, принятые в ходе собрания».

При таком подходе система ИИ сможет лучше понять ваши требования и сгенерировать более точные и полезные ответы. Относитесь к запросу как к разговору, тогда взаимодействие c ИИ станет более естественным и итеративным, а качество результатов вырастет.

Чтобы запросы были более эффективными, важно как можно точнее формулировать задания для Atlassian Intelligence. При создании запросов используйте прямые и конкретные формулировки действий. Например, использование таких слов, как «создай», «составь», «наметь» и «предложи» поможет получить более предметные ответы. Старайтесь не использовать пассивные или расплывчатые запросы, так как ответы на них могут оказаться слишком общими и не содержать нужной информации.

Так, вместо пассивного запроса «Можно ли предоставить какую-либо информацию по этой теме?» попробуйте сделать более конкретный и ориентированный на действие запрос, например «Составь подробный обзор основных возможностей и преимуществ нового продукта». Это поможет Atlassian Intelligence сгенерировать ответ с актуальной и полезной для вас информацией.

На основе конкретных запросов Atlassian Intelligence будет проще понять ваши требования и сгенерировать нужный результат точно и эффективно.

Чтобы повысить точность и применимость генерируемого контента, включайте в запросы ключевые слова из соответствующей темы или отрасли. Так Atlassian Intelligence лучше поймет контекст и создаст более адресные предложения.

Например, если вы хотите лучше обмениваться информацией внутри технической команды, включите в запрос такие ключевые слова, как «ИТ», «технологии», «программное обеспечение», «инструменты для совместной работы» и т. д. Тогда Atlassian Intelligence будет легче сгенерировать конкретные и применимые предложения, отвечающие потребностям команды.

Еще одна полезная стратегия использования Atlassian Intelligence заключается в разбиении сложных запросов на небольшие, легко выполнимые задания. Это поможет Atlassian Intelligence лучше проанализировать и понять каждое задание и в итоге дать более точные и полезные предложения. Кроме того, при такой стратегии нет опасности перегрузить систему большим количеством одновременных запросов, которые могут замедлить ее работу или помешать формированию полезных предложений.

Например, вместо того чтобы обращаться за общим советом по управлению проектами, разбейте запрос на конкретные области: тайм-менеджмент, делегирование заданий, общение в команде. Так Atlassian Intelligence сможет создать адресные практические предложения по каждому аспекту вашего запроса.

Системы ИИ развиваются благодаря экспериментам. Чтобы проанализировать разные идеи и точки зрения, поэкспериментируйте с разными запросами и вариантами исходного текста. Так вы сгенерируете разнообразный контент и получите уникальную информацию. Кроме того, разносторонние запросы и варианты научат систему ИИ лучше понимать ваши конкретные потребности и предпочтения. В конечном итоге это позволит получать более точные и персонализированные предложения с учетом конкретного запроса.

Предположим, вы работаете над маркетинговой кампанией. Попробуйте вводить различные ключевые слова или фразы, относящиеся к целевой аудитории или продукту, чтобы посмотреть, как система ИИ генерирует различные рекламные идеи и подходы. Это поможет провести мозговой штурм и уточнить стратегию кампании, а также лучше понять предпочтения и интересы аудитории.

В Atlassian Intelligence предусмотрены готовые запросы, которые облегчают взаимодействие с ИИ в Confluence Cloud. Они упрощают работу и позволяют быстро получать аналитику и предложения, сгенерированные ИИ. Пользователи могут запрашивать у ИИ создание сводок, извлечение важной информации или предложения по улучшению контента. Запросы тщательно составлены таким образом, чтобы даже пользователи, еще не освоившие ИИ, могли легко и быстро работать с этой технологией.

Например, можно использовать запрос «Доработай текст», чтобы получить предложения по улучшению текстового контента, или запрос «Найди список задач», чтобы быстро найти и отсортировать задания на странице протокола собрания. Эти запросы помогают использовать возможности ИИ в Confluence и позволяют значительно повысить производительность и эффективность выполнения заданий.

Хотя контент, созданный ИИ, может быть полезной отправной точкой, очень важно проверять и редактировать результаты, добиваясь точности и ясности. Системы ИИ, подобные Atlassian Intelligence, не являются непогрешимыми и иногда могут выдавать ошибочные или противоречивые результаты.

Кроме того, выделив время на проверку и редактирование созданных ИИ результатов, вы будете уверены, что контент соответствует вашим конкретным потребностям и целевой аудитории. Atlassian Intelligence может адаптировать тон существующего контента к разным целевым аудиториям. Это повышает общее качество информации и улучшает ее подачу в соответствии с вашими целями.

Прежде всего, важно помнить, что ИИ — это инструмент, а не замена человеческого интеллекта и опыта. Поэтому, чтобы извлечь из ИИ максимум пользы, важно использовать его в сочетании с собственными навыками и знаниями.

С момента объявления о том, что возможности Atlassian Intelligence стали доступны, ими воспользовались почти 10 % из более чем 265 000 клиентов Atlassian, включая Domino's Pizza и Ovo Energy, ведущую компанию в области энергетических технологий. Присоединяйтесь к ним и используйте возможности Atlassian Intelligence, чтобы оптимизировать рабочие процессы, ускорять совместную работу и внедрять инновации.

Еще не активировали Atlassian Intelligence? Подробнее о том, как это сделать, см. здесь.