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AI を活用した「金曜日に問題解決」

すべてのチームには、改善できるワークフローやプロセスがありますが、そのための時間を確保するのは難しいものです。「金曜日に問題解決」を利用すると、AI を活用してワークフローを 1 つずつ改善する新しい習慣を作り出せます。

テーブルを囲み共同作業をしている人々
リストのアイコン
準備時間

5 分

ストップウォッチのアイコン
ランタイム

3 - 8 時間

グループアイコン
人数

1+

5 秒の要約

  • 改善できるプロセスやワークフローを特定します。
  • 金曜日に時間を取って、AI を活用して 1 つのプロセスやワークフローを改善する方法を学びます。
  • チームとナレッジを共有して、他の従業員にインスピレーションを与えます。
必要なもの

AI を活用した「金曜日に問題解決」を実行する方法

任意の金曜日に一定の時間を取り、AI を活用して 1 つのワークフローを改善します。

AI を活用した「金曜日に問題解決」とは

「金曜日に問題解決」とは、一定の時間を設定し、AI ツールを活用して既存のプロセスやワークフローを改善する習慣です。

AI を活用した「金曜日に問題解決」プレイを実行する理由

AI を活用した「金曜日に問題解決」では、主に次の 2 つのゴールを達成できます。

  1. 効果的でなく、非効率で面倒なプロセスやワークフローを改善するために時間を確保するようにチームに促し、提供するサービスや製品、それらを提供する体験がより良いものになります。
  2. AI の使用方法を学び、実際の問題を解決し、日常のワークフローに AI を取り入れるよう、従業員に促します。

AI を活用した「金曜日に問題解決」プレイを使用するタイミング

「金曜日に問題解決」は何度でも実行できますが、通常は月に 1 回程度行うのが最適でしょう。これにより、チームは、AI を活用して改善できるプロセスやワークフローを特定し、その改善点をテストする時間を十分に確保してから、次の「金曜日に問題解決」で別の課題に取り組めます。

AI 対応のワークフローの 3 つのメリット

調査によると、チームが一定の時間を設定して AI ソリューションを実践すると、次のことを実現できます。

  1. AI 導入のギャップを埋める: AI の重要性を 79% の経営幹部と 63% のナレッジ ワーカーが認識しているものの、自分の作業でどのように活用すればよいかわかっていません。日常業務で AI を活用する方法がわかっているチームの効率や生産性は、1.9 倍高くなります。
  2. 不確実性を減らす: チームで定期的に実験すると、AI のユース ケースの具体的な例を得られ、その価値を強調し、実際の業務に AI を活用する上でチーム メンバーの自信を高めることができます。
  3. 変革によるメリットを得る: AI を問題解決のパートナーとして扱うチーム メンバーに関するレポートでは、業務の質の向上、時間の節約 (週換算で 1 営業日相当)、モチベーションの向上が示されています。得られるメリットとして、リーダーが AI 実験を奨励しているチームでは、毎日 55% も多くの時間を節約しています。

1. 「金曜日に問題解決」を予定して準備する

予測時間: 5 分

任意の金曜日を選び、このプレイを実行します。少なくとも 3 時間、可能であれば全日を確保します。

ヒント: 事前に定期的に時間を設定する

定期的 (毎月など) にスケジュールを設定すると、一回限りのイベントではなく、定期的な習慣になります。

2. 改善するプロセスやワークフローについてブレーンストーミングを行う

予測時間: 30 分

「金曜日に問題解決」の前に、月曜日か火曜日に Confluence などのコラボレーティブなワークスペースを利用して、効果的でない、非効率な、または面倒なプロセスやワークフローについてブレーンストーミングを (チームで、または個別に) 行います。それぞれのプロセスやワークフローのゴールや目的を説明し、そのプロセスやワークフローが頓挫した、作業が遅れた、または問題になった箇所を書き留めます。

その週が進むにつれて、新しい機会を見つけるたびに、新しいアイデアをドキュメントに追加しましょう。

自身でブレーンストーミングを行う場合は、チームメイトとページを共有し、フィードバックやアイデアを提供してもらいましょう。

3. AI を活用して金曜日に問題解決

予測時間: 3 - 8 時間

「金曜日に問題解決」の実行時には、当日に取り組むプロセスまたはワークフローをリストから 1 つ選びます。選んだ問題にすべての時間を費やすようにし、通知をオフにしたり、音楽を聴いたり、集中できる静かな場所を見つけたりして、妨げになるものを最小限に抑えます。

さまざまな AI ツール、方法、実験を試して、プロセスやワークフローを改善します。次に例を示します。

4. 情報やナレッジを共有する

予測時間: 10 分

最後に、ソリューションのデモを共有して、チームメイトに成功や課題、次のステップを伝えます。Loom などのツールを使って短い動画を録画し、Slack や Teams の特定のチャンネルで共有することもできます。

複数の疑問符

その他のご質問がある場合は、

他の Atlassian Team Playbook のユーザーと会話を開始したり、サポートを受けたり、フィードバックを提供したりできます。

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