AIOps を活用したよりスマートかつ迅速なインシデント管理
Rovo を活用した AI 駆動の検出、根本原因分析、予防的な防止策により、インシデント管理のあらゆる段階を加速します。
インシデントの検出、解決、 予防を加速
インテリジェントなアラート トリアージでインシデントを早期に検出
AI を活用したアラートのグループ化により、関連するアラートをクラスター化し、ノイズを削減して、チームに統一されたカスタマイズ可能なビューを提供することで、クリティカルな課題をより迅速に発見できます。これにより、最も重要な事項をすばやくトリアージし、優先順位を付けて、アクションを実行できます。
インシデントの診断と解決を迅速化
埋め込み型の根本原因分析を使用して、インシデント チケット内で直接トラブルシューティングを加速します。Rovo Ops で New Relic、Dynatrace、BigPanda からのサードパーティ オブザーバビリティ (可観測性) データにアクセスして、インシデント コンテキストを強化し、迅速な解決を実現します。
同様のインシデントの発生を防止
パターンを事前に検出し、早期の警告シグナルを提示させ、AI 主導の推奨事項にアクセスして、収益に影響を与える前にインシデントに対処します。AI PIR 生成を使用してインシデントを自動的に要約し、重要なナレッジを迅速に把握して適用します。
AIOps を使用して目に見える成果を実現
アラート ノイズを 90% 削減
インシデント解決が 85% 高速化
インシデント後の PIR の作成が 7 倍高速化
Connect seamlessly with your observability stack
Bring best-of-breed telemetry data and asset intelligence directly into Jira Service Management to investigate incidents faster, prevent issues earlier, and make safer changes without toggling between tools.
“Switching to Jira Service Management was a game-changer. Now we’ve just got one tool running all of IT operations. With automation on top of [AI features], it really feels like a superpower. We can actually focus on solving problems instead of chasing them.”
Rafal Starzec
Jira Administrator, Vodeno
リソース
インシデント管理における AI の現状レポート
AI と自動化に関する業界の最新の動向をもとに、インシデント プロセスのベンチマーキングを行います。
AIOps データシート
Jira Service Management の AIOps がアラート ノイズを削減し、インシデント対応を加速する方法について簡単に説明します。
AIOps データシート
Jira Service Management の AIOps がアラート ノイズを削減し、インシデント対応を加速する方法について簡単に説明します。
AIOps データシート
Jira Service Management の AIOps がアラート ノイズを削減し、インシデント対応を加速する方法について簡単に説明します。
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