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应对当今挑战的 Cloud 应用投资

我们将功能增强工作围绕三大核心价值展开,旨在满足您最迫切的业务需求:

1. 相互关联的云应用,专为协同工作而打造:

  • 重新构想的 Jira 核心体验
  • 全新的 Confluence 内容类型与自动化功能
  • JSM 企业资产管理、HRSM、AIOps

2. 企业级安全性、合规性与扩展性:我们持续投入资源,打造企业客户所期望的安全性、治理能力与性能—助力您降低风险、满足合规要求,并为技术栈提供面向未来的保障。

3. 智能数据层为自动化、洞察信息与搜索提供支持:借助 Teamwork Graph 整合各工具中的孤立数据,我们助力团队更快做出更明智的决策,从而达成更优的业务成果。

以下为您详细介绍几项近期发布的功能,它们均旨在支持上述目标的实现。若需按应用查看更全面的功能发布列表,请在左侧导航栏中选择相应的应用名称。


相互关联的云应用,专为协同工作而打造

Jira:

  • 工作承接公共表单:收集信息并将所有利益相关者(包括无 Jira 许可证的利益相关者)的工作录入 Jira。Jira 及项目管理员(或拥有项目管理员权限的用户)将能够为其业务及软件项目中的新表单和现有表单开启公共访问权限。公共表单共享后,任何访问该表单的人都能提交内容,无论其是否拥有 Jira 许可。
  • 事务重命名:您可以自主选择对工作的称谓,而非局限于“事务”—无论是“发布”、“任务”,甚至仍沿用“事务”均可。
  • 列表视图中的目标更新:Jira 列表视图中目标的条件格式设置。

Confluence:

  • 白板版本历史记录:用户可以查看和还原以前自动保存的 Confluence 白板版本。这些过往版本可以轻松恢复为新的白板,从而确保无缝访问早期工作并防止数据丢失。
  • 白板私密模式:开启白板的私密模式,可隐藏便利贴内容及作者信息。
  • 企业中心:利用企业中心为整个公司自定义一个动态信息中心,企业中心是一个首选信息平台,汇集了最新新闻和公告、热门员工资源等内容。
  • 企业中心的个性化设置:客户能够在企业中心为一组卡片或单个卡片设定目标受众。
  • 企业中心的全新布局功能:我们将在企业中心推出三项全新的布局功能。链接菜单将允许创建者在企业中心的顶部添加一个醒目的重要链接栏。焦点展示功能将允许创建者通过灵活的视觉布局突出显示重要公告。版块功能将允许创建者为企业中心添加全宽背景,可包含或不包含嵌套内容。
  • Confluence 智能按钮自动化中的 Jira 创建操作:最终用户通过 Confluence 智能按钮,在页面的任意位置点击一下,即可自动创建一个 Jira 事务。
  • Confluence 自动化中的 Jira 事务创建触发器:在 Confluence 中构建自动化规则时,可使用一项基于 Jira 中所创建的事务的新触发器。
  • 在 Confluence 中实现 Jira 其他操作的自动化:在 Confluence 中创建自动化规则,以触发 Jira 事务转换和 Jira 事务编辑。

Jira Service Management:

  • 扩展虚拟服务支持人员:通过在多个平台添加 VSA 为团队赋能,包括您的帮助中心,以及如 Microsoft Teams 等第三方工具。
  • 第三方集成与自动化:简化人力资源工作流,并能跨 Workday、Okta 以及 Workato 集成触发操作。
  • 基于虚拟服务支持人员的意图触发自动化规则:实现自动化规则与虚拟服务支持人员意图流的无缝集成。这种集成支持直接从求助者的对话中跨 Atlassian 应用执行操作,从而实现支持请求的自动化处理并提高解决率。

Bitbucket:

  • 草稿拉取请求:代码作者可将拉取请求标记为草稿(进行中的工作),防止代码在准备好接受审查之前被合并。
  • Bitbucket Pipelines 的云端 ARM 构建:客户将能够在 Pipelines 云平台上执行基于 ARM 硬件运行的 CI/CD 构建,从而支持为 ARM 平台构建镜像。
  • 深色模式:可在深色模式与浅色模式之间切换的选项。
  • 语法突出显示:通过在拉取请求中突出显示关键字、变量和评论,使代码审查更轻松。
  • Bitbucket Pipelines 的自动部署队列:客户将能够为 Pipelines 中的部署指定自动队列策略,这样一来,一旦部署环境不再锁定,系统就会自动推进处于暂停状态的部署。

人工智能支持的功能,助力实现更优成果

Jira:

  • 人工智能工作分解:利用人工智能,使用原始事务的相关上下文,自动将复杂事务分解为易于管理的子任务。此功能允许用户批准建议的事务并内联创建事务,或在创建前编辑建议。
  • 人工智能工作创建:无需切换选项卡,直接从 Confluence 页面中识别并在 Jira 中创建工作内容。人工智能工作创建功能会基于工作场景,推荐相关任务。可以选中您想要想转化为单个任务的文本,也可以让人工智能审阅整个页面,找出可转化为多个工作项的操作项。

Confluence:

  • 使用白板借助人工智能按主题整理想法:借助人工智能提升构思与协作效率。研讨会或回顾会议结束后,只需一键操作,即可将白板上的想法按相关主题整理归类,推动后续行动开展。
  • 借助人工智能在白板中生成想法:借助人工智能提升构思与协作效率。借助生成式人工智能进行头脑风暴、构思想法,以此开启一场研讨会或即兴会议。
  • 人工智能页面快速更新:获取任何 Confluence 页面上正在进行的工作的最新背景信息。了解最新变更、操作项和最相关的评论。
  • 借助人工智能总结白板内容:利用人工智能总结白板内容,然后将其添加到 Confluence 页面中,为您的工作留存记录。
  • 人工智能工作创建:无需切换选项卡,直接从 Confluence 页面中识别并在 Jira 中创建工作内容。人工智能工作创建功能会基于工作场景,推荐相关任务。可以选中您想要想转化为单个任务的文本,也可以让人工智能审阅整个页面,找出可转化为多个工作项的操作项。

Jira Service Management:

  • 借助人工智能生成知识文章:支持人员现在可以利用 Atlassian Intelligence 快速生成知识库文章的草稿。草稿不仅为支持人员节省了时间,还会利用问题中可用的相关评论及其他数据,以确保准确性。管理员可以利用此功能简化创建内容一致的文章的流程,并轻松保持其知识库及时更新。
  • 针对事件的人工智能建议:主动生成优先级、SME 或知识等方面的建议,为响应者提供指导并缩短 MTTR。

Bitbucket:

企业级安全性、合规性和扩展性

Jira:

Confluence:

  • 延迟发布:延迟发布功能为 Cloud Enterprise 组织管理员提供了更强的控制力和灵活性,允许他们暂时延迟 Jira、Confluence 和 Jira Service Management 中部分变更的发布。
  • 15 万用户—正式发布:支持单个站点 15 万用户。

Jira Service Management:

  • 20 个连接器:可连接 AWS、Microsoft、Jamf,并通过 JSM 中的数据管理器对“资产”模块中的数据进行清理和协调。

Bitbucket:

  • 工作区级自定义合并检查:可在工作区和项目级别配置自定义合并检查,以便在工作区内的所有存储库中执行全组织范围的合规性和安全控制。
  • 强制实施私密工作区:使管理员能够强制要求私密工作区内的所有存储库保持私密状态,从而降低意外公开的风险。
  • 强制实施签名提交:使用 GPG 和 SSH 密钥对提交内容或标记进行加密和签名,以验证贡献的真实性。
  • Bitbucket Pipelines 16 倍步骤规模:支持 Bitbucket Pipelines 的构建规模提升至 16 倍,为在 Pipelines 云平台上运行的构建提供更多的 CPU 和内存资源。

Atlassian Guard:

去年为运营团队发布的 Jira 人工智能及自动化功能:

去年为连接团队发布的 Jira 协作、可见性和协同功能:

去年为成长型团队发布的 Jira 规模化与治理功能:

去年为解锁知识发布的 Confluence 知识发现功能:

去年为协同创建发布的 Confluence 跨职能协作功能:

  • Confluence 数据库内联评论:通过在数据库单元格添加评论,促进团队协作,让反馈变得便捷且贴合上下文。
  • 可编辑的公共白板:现在,用户可以与外部合作伙伴在白板上协作,而无需他们拥有 Atlassian 帐户。
  • 数据库模板:使用预先配置的模板创建数据库,抢占先机。
  • 编辑器元素的拖放功能:通过元素拖放,快速重新排列编辑器中的内容。
  • 从 Confluence 创建新的 Jira 工作:无需在选项卡或产品间切换,就能将 Confluence 内容转化为 Jira 任务,如今这一功能在外观、使用体验和功能深度上都有了新升级。
  • Confluence for Figma 集成:Confluence for Figma 小工具将 Confluence 项目文档与设计工作更紧密地联系在一起,为团队提供正确的上下文,而无需在工具之间切换。

去年为推动影响力发布的 Confluence 规模化及人工智能功能:

去年发布的 Jira Service Management 人工智能支持的事件管理功能:

  • 事件频道摘要:Slack 中人工智能生成的事件摘要可帮助新的响应者快速了解情况,以便他们能够快速开始与团队协作。
  • 从 Slack 频道生成事件时间线:利用人工智能从聊天消息生成事件时间线条目,并立即将其记录到 Jira Service Management 中。
  • 事件的相关资源:通过快速访问过去类似事件中的相关文章和资源,高效解决事件。

去年发布的 Jira Service Management 人工智能及 Teamwork Graph 功能:

  • 变更管理的更优风险洞察信息:在变更请求中,能够查看与请求者及部署相关的风险洞察信息。
  • 日历(月视图):用户将能够在日历中安排事务并在月视图中查看工作,这是团队成员规划和跟踪工作并确定工作优先顺序的一种不错的方法,也使团队负责人能够尽早发现潜在的障碍,以免其造成延误。
  • 改进资产与变更及事件管理的关联:增强了快速将资产与变更和事件进行关联的能力。
  • JSM 表单中的级联字段:您现在可以在表单中创建新的级联字段,或链接到现有的 Jira 级联字段。
  • 适用于支持人员的分步问题解决指南:一份包含操作说明和自动化规则的分步指南,用于协助支持人员解决问题。支持人员可以按任意顺序手动运行包含的自动化规则。该指南还会在事务视图中直接显示每个步骤的结果和执行日志。
  • 通过智能值为表单字段赋能自动化:现在,您可以在 Atlassian 的自动化平台中通过智能值访问表单字段。
  • 允许将自定义字段用作创建警报操作的过滤条件:对于与第三方工具的不同警报集成类型,目前用户仅能使用警报配置中预先定义的字段来设置警报创建的条件。这有时会限制用户将来自集成第三方工具的自定义字段或用户定义字段用作警报创建规则中的过滤条件。这项新功能将允许用户将不同集成类型的自定义字段用于警报创建的过滤条件中。

去年发布的 Jira Service Management 敏捷 Enterprise 转型及规模化功能:

去年发布的 Bitbucket 人工智能支持的 SDLC 功能:

去年发布的 Bitbucket 协作与开发人员体验功能:

  • 深色模式:可在深色模式与浅色模式之间切换的选项。
  • 语法突出显示:通过在拉取请求中突出显示关键字、变量和评论,使代码审查更轻松。
  • Pipelines 步骤失败策略:通过创建可忽略特定失败类型、执行自动化操作等覆盖规则,实现对 Pipelines 步骤失败的精细控制。
  • Pipelines 步骤级变量共享:通过在步骤中捕获变量并在后续步骤中引用,实现 Pipelines 各步骤间的上下文与状态共享。
  • Bitbucket Pipelines 的云端 ARM 构建:客户将能够在 Pipelines 云平台上执行基于 ARM 硬件运行的 CI/CD 构建,从而支持为 ARM 平台构建镜像。
  • Bitbucket Pipelines 的自动部署队列:客户将能够为 Pipelines 中的部署指定自动队列策略,这样一来,一旦部署环境不再锁定,系统就会自动推进处于暂停状态的部署。
  • 草稿拉取请求:代码作者可将拉取请求标记为草稿(进行中的工作),防止代码在准备好接受审查之前被合并。

去年发布的与规模化和治理相关的 Bitbucket 功能:

去年发布的 Atlassian Guard 功能:

  • 要求外部用户使用 SSO(单一登录)和双因素认证,以确保与合作伙伴进行安全的协作。
  • 通过在产品级和空间级阻止对 Confluence 内容的匿名访问,防止未授权的数据泄露。
  • 借助改进后的 SSO“记住我”功能,让用户登录更便捷且更安全
  • 应用 MAM(移动应用管理)策略来控制公司数据在移动设备上的访问方式,为管理员提供更精准的移动安全控制。
  • 通过公共 API 来自动化和自定义数据安全策略,让用户更轻松地在整个组织内管理和执行各项控制措施。
  • 借助增强的 SCIM 支持,即便是规模最大的团队,您也能从容管理多达 800000 名用户。