昨今の課題に対処するクラウド アプリへの投資
アトラシアンは、お客様にとって最も差し迫ったビジネス ニーズに対応するために、3 つのコア バリューを中心に機能の強化を行いました。
1. コラボレーション作業を実現する、接続されたクラウド アプリ:
- 主要な Jira エクスペリエンスの一新
- Confluence の新しいコンテンツ タイプと自動化
- JSM エンタープライズ資産管理、HRSM、AIOps
2. エンタープライズ グレードのセキュリティ、コンプライアンス、拡張: アトラシアンは、企業のお客様が期待するセキュリティ、ガバナンス、パフォーマンスへの投資を継続することで、お客様が直面するリスクを最小限に抑え、コンプライアンスをサポートし、将来にわたり技術スタックを強化できるようサポートします。
3. インテリジェントなデータ レイヤーによる自動化、インサイト、検索: Teamwork Graph でツール間のサイロ化したデータを接続することで、チームがよりスマートな意思決定を迅速に行い、より良いビジネス成果を得られるよう支援します。
ここからは、こうしたゴールをサポートする最近のリリースの中から、一部について詳細をご紹介します。アプリ別の機能リリースに関する詳細なリストをご覧になりたい場合は、左側のナビゲーション バーでアプリ名を選択してください。
コラボレーション作業を実現する、接続されたクラウド アプリ
Jira:
- 作業に情報を取り込むための公開フォーム: Jira ライセンスを持たない関係者も含め、すべての関係者から情報を収集して、Jira で作業として取り込みます。Jira 管理者とプロジェクト管理者 (またはプロジェクト管理者権限を持つユーザー) は、ビジネス プロジェクトやソフトウェア プロジェクトにおいて新規や既存のフォームの公開アクセスを有効化できます。公開フォームが共有されると、Jira ライセンスの有無にかかわらず、フォームにアクセスしたユーザーが誰でも投稿できるようになります。
- 課題名の変更: "課題" と呼ぶ代わりに、"ローンチ" や "タスク" など、作業の名前を変更できます。あるいは、"課題" という名前をキープすることも可能です。
- リスト ビューにおけるゴールのアップデート: Jira のリスト ビューのゴールで条件付き書式を利用できます。
Confluence:
- ホワイトボードのバージョン履歴: 自動保存された以前のバージョンの Confluence ホワイトボードを表示し、復元できます。過去のバージョンを新しいホワイトボードとして簡単に復元できるため、以前の作業にシームレスにアクセスでき、データの損失も防げます。
- ホワイトボードの非公開モード: ホワイトボードの非公開モードを有効にすると、付箋のコンテンツや作成者を非表示にできます。
- 会社ハブ: 最新のニュースやお知らせ、人気の従業員向けリソースなどを一元的に入手できる会社ハブでは、会社全体の動的な情報ハブをカスタマイズできます。
- 会社ハブのカスタマイズ: 会社ハブのカード セットまたはカード 1 枚で、顧客が対象者を設定できるようになります。
- 新しい会社ハブのレイアウト機能: 会社ハブに新しいレイアウト機能が 3 つ導入されます。リンク メニューでは、作成者が会社ハブの上部に重要なリンクの目立つバーを追加できるようになります。スポットライトでは、作成者が柔軟なビジュアル レイアウトで重要なお知らせをハイライトできます。セクションでは、ネストされたコンテンツの有無にかかわらず、作成者がハブに全幅の背景を追加できます。
- Confluence スマート ボタンを使った自動化による Jira の作成アクション: エンドユーザーが、Confluence スマート ボタンを使って、ページのどこからでもボタンをクリックするだけで Jira 課題を自動で作成できます。
- Confluence を使った自動化による Jira の課題作成トリガー: Jira での課題の作成時に機能する新しいトリガーを使用して、Confluence の自動化ルールを構築します。
- Confluence 内に追加される Jira アクションの自動化: Confluence で "Jira 課題をトランジション" と "Jira 課題を編集" をトリガーする自動化ルールを作成します。
Jira Service Management:
- 仮想サービス エージェントの強化: Microsoft Teams のような 3P ツールやヘルプ センターなど、プラットフォーム全体で VSA を追加してチームを強化します。
- 3P 統合と自動化: 人事ワークフローを合理化して、Workday 統合、Okta 統合、Workato 統合間でアクションをトリガーします。
- 仮想サービス エージェント インテントから自動化ルールをトリガー: 仮想サービス エージェントのインテント フローに自動化ルールをシームレスに統合します。この統合によって、ヘルプを必要としているユーザーとの会話から直接 Atlassian アプリ全体でアクションを実行し、サポート リクエストを自動化して、解決率を向上させられます。
Bitbucket:
- プル リクエストの下書き: コード作成者は、プル リクエストを下書き (作業中) としてマークすることで、レビューの準備が整うまでコードがマージされないようにできます。
- Bitbucket Pipelines 向けにクラウドで ARM を構築: 顧客は、ARM ハードウェア上で動作する CI/CD ビルドを Pipelines クラウド プラットフォーム上で実行できるようになり、ARM プラットフォーム向けのイメージが構築可能になります。
- ダーク モード: ダーク モードとライト モードを切り替えるオプションです。
- 構文のハイライト: プル リクエスト内のキーワード、変数、コメントをハイライトしてコード レビューをより簡単にします。
- Bitbucket Pipelines 用の自動デプロイ キュー: お客様は、Pipelines 内でのデプロイに対して自動キュー戦略を指定できるようになります。これにより、デプロイ環境のロックが解除されると、システムが一時停止中のデプロイを自動的に再開します。
AI を活用した機能で、より良い成果を導く
Jira:
- AI による作業分解: 元のコンテキストを踏まえながら、AI を活用して複雑な課題を管理しやすいサブタスクに自動的に分解しましょう。ユーザーは、提案された課題を承認してそのままインラインで作成することも、作成前に提案内容を編集することもできます。
- AI 作業作成: Confluence ページからタブを切り替えることなく、Jira で作業を特定して作成できます。AI による作業作成機能が作業コンテキストに基づきタスクを提案します。テキストをハイライトして単一のタスクに変換、または AI にページ全体をレビューさせ、アクション アイテムを複数の作業項目に変換できます。
Confluence:
- AI を活用してホワイトボード上のアイデアをテーマ別に整理: AI によって構想やコラボレーションを強化することができます。ワークショップやふりかえりの後に、ホワイトボード上のアイデアを関連するテーマにワンクリックで整理し、アクションを進めます。
- AI を活用してホワイトボード上でアイデアを生成: AI によって構想やコラボレーションを強化できます。ワークショップやジャム セッションの開始時に、生成 AI の助けを借りてアイデアをブレーンストーミングします。
- AI を活用したページの最新情報の把握: Confluence のどのページでも、進行中の作業の最新情報を把握できます。最近の変更、アクション アイテム、最も関連性の高いコメントを確認できます。
- AI でホワイトボードを要約: AI でホワイトボードを要約し、その内容を Confluence ページに追加して作業を文書化します。
- AI 作業作成: Confluence ページからタブを切り替えることなく、Jira で作業を特定して作成できます。AI による作業作成機能が作業コンテキストに基づきタスクを提案します。テキストをハイライトして単一のタスクに変換、または AI にページ全体をレビューさせ、アクション アイテムを複数の作業項目に変換できます。
Jira Service Management:
- Atlassian Intelligence でナレッジ記事を生成: エージェントは Atlassian Intelligence を使用して、ナレッジ ベース記事の下書きをすばやく生成できるようになりました。下書きは、エージェントの作業時間を短縮するだけでなく、課題内にある関連コメントやその他のデータも利用して、正確性を確保します。管理者はこの機能を使って、一貫性のある記事作成プロセスを効率化し、ナレッジ ベースを簡単に最新の状態に保つことができます。
- インシデントに対する AI 提案: 優先度、SME、ナレッジなどの提案を事前に生成し、対応者を支援して MTTR (平均解決時間) を改善します。
Bitbucket:
- Bitbucket と Rovo の AI を活用した検索: Rovo 検索クエリで Bitbucket Cloud のメタデータにアクセスできます。
- Pipelines の AI デプロイ要約: Jira の課題やコミットを含む Pipelines のデプロイ関連情報を AI で要約できます。
- Pipelines の AI ステップ失敗アシスタント: AI を活用して、パイプラインの失敗に関する問題の診断と解決を支援します。
エンタープライズ グレードのセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティ
Jira:
- Jira コンテンツ内の機密データを編集: Jira のコンテンツを編集して、機密データを修正できます。
Confluence:
- ロールアウト延期: ロールアウト延期機能の強化された制御性と柔軟性によって、Cloud Enterprise 組織管理者は、Jira、Confluence、Jira Service Management 内の特定の変更のロールアウトを一時的に延期できます。
- 150,000 ユーザー - GA: 1 つのサイトで 150,000 ユーザーをサポートします。
Jira Service Management:
-
20 のコネクタ: JSM のデータ マネージャーを使用して、アセットのデータを接続 (AWS、Microsoft、jamf)、クリーンアップ、および調整できるようになりました。
Bitbucket:
- ワークスペース レベルのカスタム マージ チェック: ワークスペースおよびプロジェクト レベルでカスタム マージ チェックを設定し、ワークスペース内のすべてのリポジトリ全体に組織全体のコンプライアンスとセキュリティ制御を適用します。
- 非公開ワークスペースの強制: 管理者は、非公開ワークスペース内のすべてのリポジトリを強制的に非公開に設定し、偶発的な公開のリスクを減らすことができます。
- 署名付きコミットの強制: GPG および SSH キーを使用して、コミットやタグを暗号化し、これらに署名し、貢献内容を検証します。
- Bitbucket Pipelines の 16 倍ステップ サイズ: Bitbucket Pipelines において、最大 16 倍のビルド サイズを有効化し、より多くの CPU とメモリを Pipelines クラウド プラットフォーム上で実行中のビルドに提供します。
Atlassian Guard:
- コンテンツ内の機密データの編集: コンテンツを編集して、機密データを修正できます。Atlassian Guard Premium で利用できます。
- コンテンツ スキャン: Jira: Jira のコンテンツ スキャン エンティティのリストから選択します。Atlassian Guard Premium で利用できます。
- 機密レベルによるデータ セキュリティ ポリシーの適用: 管理者が分類レベルに基づいてデータ セキュリティ ポリシー (ページのエクスポートの禁止など) を実施できます。Atlassian Guard Premium で利用できます。