Bitbucket으로 AWS CloudWatch 알람 배포
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Warren Marusiak
선임 기술 에반젤리스트
Jira Software 및 다양한 연결된 도구를 사용하여 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하는 방법을 보여주기 위해 저희 팀에서는 머신러닝을 사용하여 이미지에 레이블을 적용하는 간단한 AWS 기반 데모 애플리케이션인 ImageLabeller를 만들었습니다.
이 페이지에서는 Opsgenie로 ImageLabeller를 모니터링하는 방법을 다룹니다. 시작하기 전에 컨텍스트를 알아보도록 ImageLabeller 아키텍처 페이지를 읽어보는 것이 좋습니다.
Opsgenie 통합을 위한 알람 리포지토리 추가
Jira로 이동하여 Bitbucket에 AWS CloudWatch 알람 리포지토리를 추가하기 위한 Jira 이슈를 만듭니다. 이 예에서 Jira 이슈 ID는 IM-9입니다.
Bitbucket으로 이동하고 만들기를 클릭한 다음 리포지토리를 클릭합니다.
적절한 작업 영역 및 프로젝트를 선택합니다. 기본 브랜치 이름을 메인 라인으로 설정합니다. 리포지토리 만들기를 클릭하여 계속 진행합니다.
터미널의 CloudWatchAlarms 리포지토리로 이동하고 다음을 실행하여 AWS CloudFormation 템플릿 코드를 Bitbucket으로 푸시합니다.
git add --all
git commit -m "IM-9 add CloudWatchAlarms to Bitbucket"
git remote add origin git@bitbucket.org:pmmquickstartguides01/cloudwatchalarms.git
git branch -m mainline
git push -u origin mainline알람 template.yml
Description: 'A description'
Resources:
OpsGenieSNS:
Type: AWS::SNS::Topic
Properties:
DisplayName: 'Opsgenie'
Subscription:
- Endpoint: 'https://api.opsgenie.com/v1/json/cloudwatch?apiKey=a4449509-6998-4d55-841d-2e6b363520c7'
Protocol: 'HTTPS'
TopicName: 'Opsgenie'
SubmitImageLambdaAlarm:
Type: AWS::CloudWatch::Alarm
Properties:
AlarmActions:
- !Ref 'OpsGenieSNS'
AlarmDescription: 'SubmitImage Too Many Invocations'
ComparisonOperator: 'GreaterThanThreshold'
Dimensions:
- Name: FunctionName
Value: !ImportValue 'SubmitImageFunctionName'
EvaluationPeriods: 1
MetricName: 'Invocations'
Namespace: 'AWS/Lambda'
Period: 60
Statistic: 'Sum'
Threshold: 10SNS 토픽 구독 엔드포인트를 Opsgenie에서 복사한 엔드포인트 URL로 설정합니다. SubmitImageLambdaAlarm은 SubmitImage AWS Lambda에서 방출되는 단일 메트릭을 모니터링합니다. 호출이 10회 이상이면 1분 동안 알람이 울립니다.
AWS에 배포할 bitbucket-pipelines.yml
터미널에 있는 CloudWatchAlarms 리포지토리로 이동하여 Jira 이슈 ID의 이름을 딴 브랜치를 만듭니다.
definitions:
steps:
- step: &deploy-test-usw1
name: Deploy Test us-west-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-west-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-staging-use2
name: Deploy Staging us-east-2
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-east-2'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-usw2
name: Deploy Production us-west-2
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-west-2'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-use1
name: Deploy Proudction us-east-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-east-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-cac1
name: Deploy Production ca-central-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'ca-central-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
pipelines:
default:
- step:
<<: *deploy-test-usw1
deployment: Test us-west-1
- step:
<<: *deploy-staging-use2
deployment: Staging us-east-2
branches:
mainline:
- step:
<<: *deploy-production-usw2
deployment: Production us-west-2
- step:
<<: *deploy-production-use1
deployment: Production us-east-1
- step:
<<: *deploy-production-cac1
deployment: Production ca-central-1파이프라인을 실행하기 전에 파이프라인을 사용하고 배포 환경을 설정하고 리포지토리에 AWS 액세스 키를 추가해야 한다는 것을 기억하세요.
기능 브랜치로 푸시
명령줄에서 다음을 실행하여 CloudWatchAlamrs 리포지토리의 IM-9 브랜치로 변경 사항을 푸시합니다. 커밋 메시지에 Jira 이슈 ID 및 브랜치 이름을 포함하면 Jira Bitbucket 통합이 프로젝트 진행 상황을 추적하도록 할 수 있습니다.
git add --all
git commit -m "IM-9 add bitbucket-pipelines.yml to CloudWatchAlarms"
git push -u origin IM-9파이프라인을 클릭한 다음 IM-9를 클릭하여 실행 중인 파이프라인을 확인하세요.
풀리퀘스트 만들기
풀리퀘스트를 만들려면 풀리퀘스트를 클릭한 다음 풀리퀘스트 만들기를 클릭합니다. 풀리퀘스트를 완료하고 파이프라인을 클릭하여 프로덕션 배포를 확인합니다.
알람 테스트
방금 설정한 AWS CloudWatch 알람을 트리거하거나 알림 만들기를 클릭하여 알림을 생성합니다.
축하합니다! 잘 해내셨습니다. ImageLabeller가 이제 실행되고 있습니다.
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