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Atlassian Open DevOps 실제 사례 보기


가이드 구조

이 가이드는 Atlassian Open DevOps를 사용하여 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하려는 독자를 위한 것입니다. Atlassian Open DevOps 도구를 통해 머신러닝을 사용하여 AWS 컴포넌트로 이미지에 레이블을 적용하는 데모 애플리케이션인 ImageLabeller를 배포하고 모니터링하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에는 Bitbucket, GitHub, GitLab을 사용하는 세 가지 제품 경로가 있습니다. 이 가이드의 첫 번째 섹션인 Atlassian ImageLabeller는 이후의 ImageLabeller 배포ImageLabeller 모니터링 섹션에 필요한 사전 요구 사항을 자세히 설명합니다. 독자는 ImageLabeller 소개, AWS SageMaker 사전 트레이닝된 모델 설정, 마지막으로 CI/CD와 Jira 통합으로 시작하여 ImageLabeller 배포 가이드의 두 번째 섹션으로 넘어가게 됩니다.

Atlassian ImageLabeller

이 가이드에 사용된 데모 애플리케이션 소개

CI/CD와 Jira 통합

Jira Software에서 CI/CD 도구 정보가 어떻게 표시되는지 확인하세요

AWS SageMaker 사전 트레이닝된 모델 설정

SageMaker 모델을 설정하는 데 AWS Console을 사용하여 이미지를 분류하세요


여러분께 도움을 드릴 자료를 추천합니다.

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