使用 Bitbucket 部署 AWS CloudWatch 警报
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Warren Marusiak
高级技术传播者
为了演示如何使用 Jira Software 和各种互联工具开发、部署和管理应用，我们的团队创建了 ImageLabeller，这是一款基于 AWS 构建的简单演示应用，它使用机器学习将标签应用于图像。
本页面介绍如何使用 Opsgenie 监控 ImageLabeller。在您开始之前，我们建议阅读 ImageLabeller 架构页面，以了解背景信息。
为 Opsgenie 集成添加警报存储库
转到 Jira 并创建一个新 Jira 事务，将 AWS CloudWatch 警报存储库添加到 Bitbucket。在本例中，Jira 事务 ID 为 IM-9。
转到 Bitbucket，并单击“创建”，然后单击“存储库”。
选择相应“工作区”和“项目”。将“默认分支名称”设置为主线。单击“创建存储库”以继续。
在您的终端中转到 CloudWatchAlarms 存储库，运行以下命令，将您的 AWS CloudFormation 模板代码推送到 Bitbucket。
git add --all
git commit -m "IM-9 add CloudWatchAlarms to Bitbucket"
git remote add origin git@bitbucket.org:pmmquickstartguides01/cloudwatchalarms.git
git branch -m mainline
git push -u origin mainline警报 template.yml
Description: 'A description'
Resources:
OpsGenieSNS:
Type: AWS::SNS::Topic
Properties:
DisplayName: 'Opsgenie'
Subscription:
- Endpoint: 'https://api.opsgenie.com/v1/json/cloudwatch?apiKey=a4449509-6998-4d55-841d-2e6b363520c7'
Protocol: 'HTTPS'
TopicName: 'Opsgenie'
SubmitImageLambdaAlarm:
Type: AWS::CloudWatch::Alarm
Properties:
AlarmActions:
- !Ref 'OpsGenieSNS'
AlarmDescription: 'SubmitImage Too Many Invocations'
ComparisonOperator: 'GreaterThanThreshold'
Dimensions:
- Name: FunctionName
Value: !ImportValue 'SubmitImageFunctionName'
EvaluationPeriods: 1
MetricName: 'Invocations'
Namespace: 'AWS/Lambda'
Period: 60
Statistic: 'Sum'
Threshold: 10将 SNS 主题订阅端点设置为您从 Opsgenie 复制的端点 URL。SubmitImageLambdaAlarm 监控 submitImage AWS Lambda 发出的单个指标。如果一分钟内调用次数超过 10 次，则会发出警报。
用于部署到 AWS 的 bitbucket-pipelines.yml
在您的终端中转到 CloudWatchAlarms 存储库，创建一个以您的 Jira 事务 ID 命名的分支。
definitions:
steps:
- step: &deploy-test-usw1
name: Deploy Test us-west-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-west-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-staging-use2
name: Deploy Staging us-east-2
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-east-2'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-usw2
name: Deploy Production us-west-2
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-west-2'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-use1
name: Deploy Proudction us-east-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'us-east-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
- step: &deploy-production-cac1
name: Deploy Production ca-central-1
script:
- pipe: atlassian/aws-cloudformation-deploy:0.10.0
variables:
AWS_ACCESS_KEY_ID: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
AWS_DEFAULT_REGION: 'ca-central-1'
STACK_NAME: 'OpenDevOpsAlarms'
CAPABILITIES: ['CAPABILITY_IAM', 'CAPABILITY_AUTO_EXPAND']
WAIT: 'true'
TEMPLATE: 'template.yml'
pipelines:
default:
- step:
<<: *deploy-test-usw1
deployment: Test us-west-1
- step:
<<: *deploy-staging-use2
deployment: Staging us-east-2
branches:
mainline:
- step:
<<: *deploy-production-usw2
deployment: Production us-west-2
- step:
<<: *deploy-production-use1
deployment: Production us-east-1
- step:
<<: *deploy-production-cac1
deployment: Production ca-central-1请记住，在管道运行之前，您需要启用管道、设置部署环境并将 AWS 访问密钥添加到存储库。
推送到功能分支
从命令行运行以下命令，将您的变更推送到 CloudWatchAlarms 存储库的 IM-9 分支。在提交消息中包含 Jira 事务 ID 和分支名称，以使 Jira Bitbucket 集成能够跟踪您的项目中正在发生的情况。
git add --all
git commit -m "IM-9 add bitbucket-pipelines.yml to CloudWatchAlarms"
git push -u origin IM-9单击“管道”，然后单击“IM-9”以查看正在运行的管道。
创建拉取请求
如需创建拉取请求，请单击“拉取请求”，然后单击“创建拉取请求”。完成拉取请求，并单击“管道”以查看生产部署。
测试警报
通过触发您刚才设置的 AWS CloudWatch 提醒或单击“创建提醒”来生成提醒。
漂亮！您做到了。ImageLabeller 现已启动并运行。
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