Ottimizza il lavoro di squadra con un sistema di IA costruito in modo responsabile

Rovo combina modelli Open Source self-hosted e modelli ospitati da terze parti per offrire un'esperienza di intelligenza artificiale personalizzata su misura per te, i tuoi team e i tuoi flussi di lavoro.

Questi fornitori di LLM non memorizzeranno gli input e gli output dei clienti né utilizzeranno i dati per addestrare i loro servizi. Questo approccio dà priorità alla privacy dei dati durante l'intero processo.

Per sapere di più sulla tecnologia alla base delle funzionalità di Rovo, visita questa pagina.

Per iniziare, consulta questi casi d'uso e prompt comuni. Questi casi d'uso possono aiutarti a svolgere i task più rapidamente con Agenti, Chat e Ricerca di Rovo.

Alcuni dei modelli utilizzati nell'ambito delle funzioni basate sull'IA generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati addestrati. Inoltre, tieni presente che i risultati di Rovo si basano anche sulle autorizzazioni, di conseguenza possono variare da un utente all'altro.

Grazie a questo approccio, questi modelli a volte possono comportarsi in modo impreciso, incompleto o inaffidabile. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero generare contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti e non dovrebbero essere considerati affidabili.

Ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui queste funzioni, ad esempio, non nei casi in cui hai bisogno di informazioni aggiornate e accurate su persone, luoghi e fatti, e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con altri.

Rovo elabora gli input dell'utente per fornire i risultati che ha richiesto. Inoltre, possiamo elaborare i dati organizzativi del sito che l'utente è autorizzato a visualizzare e includerli negli input dell'utente, in modo che gli LLM possano fornire risposte più accurate, pertinenti e adatte al contesto.

I fornitori di LLM che utilizziamo non sfruttano i tuoi input e output per migliorare i loro servizi. Né OpenAI né nessun altro fornitore di LLM conservano i tuoi input e output.

Oltre ad aver adottato politiche restrittive per i nostri fornitori di LLM, limitiamo anche l'utilizzo e l'accesso ai dati dei clienti all'interno della nostra piattaforma. Gli input e gli output dei clienti vengono utilizzati solo per facilitare e migliorare le esperienze dei singoli clienti. Non vengono utilizzati per formare modelli tra i clienti.

Atlassian può memorizzare i tuoi input e output per un periodo di tempo limitato per ridurre la latenza, ad esempio quando viene visualizzato un riepilogo della pagina o quando servono per fornire una funzione, come la cronologia delle ricerche. Per saperne di più sulle funzioni che utilizzano i dati dei clienti, visita la nostra pagina sulla trasparenza.

Se per questa policy desideri ricevere una notifica su eventuali modifiche rilevanti, iscriviti qui.

Utilizziamo una vasta gamma di LLM Open Source ospitati su Atlassian, inclusi modelli delle serie Llama e Mixtral, insieme a LLM ospitati da terze parti delle serie di modelli GPT di OpenAI, Claude di Anthropic e Gemini di Google, per offrire risultati ottimali ai clienti. Le nostre funzioni utilizzano il routing dinamico per selezionare la combinazione appropriata di modelli in grado di offrire la migliore esperienza e la maggiore precisione per ogni scenario.

I fornitori di LLM che utilizziamo non conservano i tuoi input e output e non li usano per migliorare i loro servizi.

Fai riferimento al nostro elenco di sub-responsabili del trattamento dei dati per ulteriori informazioni sui fornitori di LLM ospitati da terze parti. Puoi trovare informazioni su come ogni funzione utilizza gli LLM anche nella nostra pagina sulla trasparenza delle funzioni.

No, nessuno dei nostri fornitori di LLM memorizza i dati che invii o le risposte che ricevi.

I dati che invii e le risposte che ricevi da Rovo non vengono utilizzati per mettere a punto o migliorare i modelli o i servizi di LLM. Per i modelli ospitati da terze parti, ogni richiesta di dati viene inviata al provider esterno individualmente tramite un servizio crittografato SSL, per essere elaborata e rispedita ad Atlassian.

No, Rovo utilizza il routing dinamico tra i modelli e non supporta la selezione dei fornitori.

Le app Rovo sono una parte fondamentale della piattaforma Atlassian Cloud, come altre app (ad esempio Progetti e Obiettivi). Queste app della piattaforma non possono essere rimosse. Tuttavia, gli amministratori dell'organizzazione possono gestire (attivare o disattivare) le funzionalità di Rovo basate sull'IA per le app Atlassian in Amministrazione Atlassian. Tieni presente che le funzionalità di Rovo non basate sull'IA, come Ricerca Rovo, non possono essere disattivate.

Puoi trovare ulteriori informazioni sulla gestione dell'IA nelle app nella documentazione. Per consultare una lista delle funzionalità di Rovo disponibili con l'IA attivata, consulta la documentazione.

Al momento offriamo solo controlli di opt-out per le funzionalità di IA a livello di app.

Come promemoria, le funzionalità Ricerca Rovo, Studio e Segnalibri sono sempre disponibili e sempre attive, poiché ora fanno parte della piattaforma Atlassian. Puoi trovare ulteriori informazioni sui controlli di opt-out disponibili nella documentazione.

Puoi anche configurare un elenco di elementi consentiti o bloccati per limitare i contenuti che Rovo indicizza da Google Drive o Microsoft SharePoint. Per configurare un elenco di elementi consentiti o bloccati, consulta la documentazione.

When using Atlassian-hosted LLMs, there will be slight variations in performance and latency due to different LLM options available to Rovo. Typically, Rovo dynamically routes requests between third-party and Atlassian-hosted LLMs to select the best model based on the user request. However, with Atlassian-hosted LLMs, Rovo’s AI-powered features rely solely on models within the Atlassian Cloud boundary.