Atlassian Intelligence progettata per la trasparenza
Il nostro impegno per "un'azienda aperta" per una comunicazione aperta, per la responsabilità e per aiutare i team a utilizzare AI in modo responsabile.
Atlassian Intelligence è progettato per accelerare la collaborazione e consentire ai team di lavorare più rapidamente. Capire come funziona Atlassian Intelligence aiuterà i tuoi team a utilizzare questo strumento in modo più efficace. In questa pagina, spiegheremo come funzionano i nostri prodotti e funzionalità basati sull'IA, quali attività possono svolgere e come influiscono sulle modalità di utilizzo delle nostre soluzioni. Pensiamo che fornirti le informazioni su questa pagina ti aiuterà a ottenere il massimo dai nostri prodotti e dal lavoro del tuo team. Per sapere di più sul nostro impegno nella creazione sostenibile di nuove tecnologie, scopri i nostri Principi della tecnologia responsabile.
Atlassian Intelligence risponde su Jira Service Management
Le risposte di Atlassian Intelligence sono basate su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare un linguaggio naturale all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
La funzionalità di risposta di Atlassian Intelligence si collega all'assistente virtuale di Jira Service Management. Utilizza l'intelligenza artificiale generativa per effettuare ricerche negli spazi collegati della tua knowledge base e rispondere alle domande dei clienti. Riteniamo che le risposte di Atlassian Intelligence funzionino meglio quando:
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È importante ricordare che, a causa del modo in cui i modelli utilizzati per alimentare le risposte di Atlassian Intelligence funzionano, questi a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che le risposte di Atlassian Intelligence sono meno utili nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come vengono utilizzati i tuoi dati dalle risposte di Atlassian Intelligence in Jira Service Management. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
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Automazione tramite Atlassian Intelligence
L'automazione tramite Atlassian Intelligence è basata su modelli GPT sviluppati da OpenAI. Sono inclusi i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare l'input in linguaggio naturale e generare per te una regola di automazione in Jira e in Confluence. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
La creazione di regole di automazione è al centro dell'esperienza di automazione quotidiana e vogliamo renderla ancora più semplice aggiungendo Atlassian Intelligence al builder di regole di automazione in Jira e in Confluence. Ora puoi creare facilmente regole di automazione semplicemente digitando e descrivendo ciò che vuoi automatizzare e lasciare che Atlassian Intelligence si occupi al posto tuo di tutto il duro lavoro della creazione della regola. Scopri di più sull'automazione tramite Atlassian Intelligence per Jira e per Confluence. Riteniamo che l'automazione tramite Atlassian Intelligence per Jira e per Confluence funzioni meglio in scenari in cui non si ha la certezza di come iniziare o si desidera accelerare il processo di creazione delle regole. Non sai come creare una regola di automazione in modo ottimale?Le regole di automazione sono create da una combinazione di diversi tipi di componenti: trigger, azioni, condizioni e branch. Pensa ai componenti come ai building block i di una regola. Per creare con successo una regola con Atlassian Intelligence, la tua regola deve contenere almeno sia un trigger che un'azione. Ad esempio: In Jira: Ogni lunedì, trova tutti i task con una data di scadenza nei prossimi 7 giorni e invia all'assegnatario un'email di promemoria. Quando un ticket di assistenza passa ai test, assegnalo a John Smith. In Confluence:
Inoltre, affinché una regola venga creata correttamente, tutti i suoi componenti devono essere supportati dall'automazione tramite Atlassian Intelligence. Ciò significa che qualsiasi trigger, azione, condizione o branch della tua regola deve essere compatibile con l'automazione in Jira e/o in Confluence. |
È importante ricordare che i modelli utilizzati per realizzare l'automazione tramite Atlassian Intelligence a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili a causa del modo in cui funzionano. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che l'automazione tramite Atlassian Intelligence è meno utile nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. L'automazione tramite Atlassian Intelligence funzionerà solo con il set esistente di componenti di automazione disponibili in Jira e in Confluence. Potresti anche pensare di essere il più specifico possibile in ciò che chiedi ad Atlassian Intelligence di fare, come descritto sopra. |
Sappiamo che potresti avere domande su come l'automazione tramite Atlassian Intelligence usa i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, nell'ambito dell'utilizzo di Atlassian Intelligence per l'automazione di Confluence si applicano le seguenti misure:
OpenAI è un sub-responsabile del trattamento nel nostro elenco di subincaricati. Non usano i tuoi input e output per nessuno scopo oltre all'elaborazione della tua richiesta. Questa funzione segue le autorizzazioni della tua istanza. Ad esempio, se non hai accesso a un determinato progetto o a una pagina specifica, i contenuti di tali risorse non saranno suggeriti nella risposta che ricevi. Se desideri che i contenuti della tua istanza non siano disponibili nelle risposte ad altri utenti, collabora con l'amministratore dell'organizzazione per avere la certezza che le tue autorizzazioni siano impostate in modo appropriato. |
Chart Insights
Chart insights is powered by large language models developed by OpenAI. These models include the OpenAI models described here. Atlassian Intelligence uses these models to analyze and generate natural language within our products. These models generate responses based on your inputs and are probabilistic in nature. This means that their responses are generated by predicting the most probable next word or text based on the data that they have been trained on. Read more about the capabilities of OpenAI’s models, or about this approach in OpenAI’s research papers. |
Chart insights uses Atlassian Intelligence to help speed up your understanding of data in any chart in Atlassian Analytics. It does so by using the dashboard title, chart title, and chart data (including column headers and row values) to generate a natural language summary of that chart and its data. It will also aim to identify any trends or anomalies to provide you with certain insights into that chart. We believe that Chart insights work best in scenarios where:
Bar charts, line charts, and bar-line charts work best with this feature since they typically have trends, dates, and many rows of data. |
It’s important to remember that because of the way that the models used to power Chart insights work, these models can sometimes behave in ways that are inaccurate, incomplete, or unreliable. For example, the responses that you receive might not accurately reflect the content that they are based on, or include content that sounds reasonable but is false or incomplete. We’ve found that Chart insights is less useful in scenarios where:
For this reason, we encourage you to think about the situations when you use Atlassian Intelligence and review the quality of the responses you receive before sharing them with others. You might also want to think about:
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We understand you may have questions about how Chart insights uses your data. This section supplements the information available on this page We process:
When it comes to your data, Chart insights applies the following measures.
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Riepilogo rapido di Confluence
La funzione di riepilogo di pagine e blog offerta da Atlassian Intelligence si basa su modelli LLM sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare un linguaggio naturale all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Save time and get the details you need to do your work faster by generating a quick summary of a Confluence page or blog with Atlassian Intelligence. Find out more about using Atlassian Intelligence in Confluence. We believe that summarizing pages and blogs using Atlassian Intelligence works best in scenarios when:
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È importante ricordare che, i modelli utilizzati per riassumere le pagine e i blog con Atlassian Intelligence a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili a causa del modo in cui funzionano. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Mentre continuiamo a migliorare il supporto per macro, tabelle e ad espandere i riepiloghi, abbiamo scoperto che riassumere pagine e blog utilizzando Atlassian Intelligence è meno utile negli scenari seguenti:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come vengono utilizzati i tuoi dati da Atlassian Intelligence per l'atlassian di Confluence. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, nell'ambito del riepilogo di pagine e blog con Atlassian Intelligence, si applicano le seguenti misure:
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Definisci i termini usando Atlassian Intelligence in Confluence
La definizione dei termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence è basata su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare risposte basate sul linguaggio naturale all'interno di Confluence. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. |
Una delle cose più difficili del consumo di contenuti su Confluence è comprendere il contesto necessario per capire cosa stai leggendo. Abbreviazioni, acronimi, termini sconosciuti e nomi specifici del team o del progetto possono portare a una lunga e tediosa ricerca delle informazioni di cui hai bisogno. La definizione dei termini utilizzando Atlassian Intelligence fornirà la definizione di termini, acronimi, nomi di progetti o stati specifici dell'azienda su una pagina di Confluence. Questo garantisce agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, il tutto aiutando al contempo i team a lavorare meglio insieme. Atlassian Intelligence può farti risparmiare tempo definendo queste cose per te, senza distrarti da ciò che stai leggendo. Riteniamo che definire i termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence funzioni meglio nei casi in cui:
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È importante ricordare che, a causa del modo in cui i modelli utilizzati per definire i termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence funzionano, questi a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che definire i termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence è meno utile nei casi in cui:
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Sappiamo che potresti avere domande su come la definizione dei termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence utilizza i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Quando si tratta dei tuoi dati, la definizione dei termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence applica le seguenti misure:
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Generazione delle descrizioni relative alle richieste pull con Atlassian Intelligence
La generazione di descrizioni delle richieste pull con Atlassian Intelligence è basata su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence li utilizza per analizzare e generare linguaggio naturale e codice all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Atlassian Intelligence può aiutarti a generare, trasformare e riepilogare i contenuti mentre scrivi descrizioni o commenti delle richieste pull nell'esperienza di revisione del codice di Bitbucket Cloud. Ciò include:
Riteniamo che la generazione di descrizioni delle richieste pull di Bitbucket Cloud con Atlassian Intelligence offra risultati migliori negli scenari in cui:
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È importante ricordare che, per effetto del modo in cui operano, i modelli alla base di questa funzione possono a volte presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che generare descrizioni delle richieste pull di Bitbucket Cloud con Atlassian Intelligence è meno utile negli scenari in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come la definizione dei termini utilizzando Atlassian Intelligence in Confluence utilizza i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i dati, alla generazione delle descrizioni delle richiesta pull con Atlassian Intelligence si applicano le seguenti misure:
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Genera query SQL in Atlassian Analytics
La generazione di query SQL utilizzando Atlassian Intelligence in Atlassian Analytics è basata su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e comprendere il linguaggio naturale, poi tradurlo in Structured Query Language (SQL) all'interno di Atlassian Analytics. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Poni una domanda ad Atlassian Intelligence utilizzando il linguaggio naturale e falla tradurre in SQL, anziché scrivere le tue query SQL da zero. Dopo aver posto una domanda, Atlassian Intelligence utilizza lo schema Atlassian Data Lake dell'origine dati selezionata per generare una query SQL che può essere utilizzata per creare grafici nelle dashboard di Atlassian Analytics e può anche aiutarti a scoprire lo schema nel Data Lake. Riteniamo che la generazione di query SQL utilizzando Atlassian Intelligence funzioni meglio nei casi in cui:
Non sei sicuro di quali domande fare?Ecco alcuni suggerimenti:
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È importante ricordare che i modelli utilizzati per generare query SQL mediante Atlassian Intelligence a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili a causa del modo in cui funzionano. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che generare query SQL utilizzando Atlassian Intelligence è meno utile nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come la generazione di query in SQL tramite Atlassian Intelligence utilizzi i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, alla generazione di query SQL tramite Atlassian Intelligence si applicano le seguenti misure.
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AI generativa nell'editor
Atlassian Intelligence nelle esperienze di modifica si basa su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare un linguaggio naturale all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Atlassian Intelligence aiuta a promuovere una comunicazione efficace tra tutti i team di un'organizzazione per migliorare l'efficienza, il processo decisionale e le procedure. Riteniamo che l'utilizzo di Atlassian Intelligence nelle esperienze di modifica funzioni meglio nei casi di:
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È importante ricordare che, a causa del funzionamento dei modelli utilizzati per alimentare Atlassian Intelligence nelle esperienze di modifica, questi a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che utilizzare Atlassian Intelligence nelle esperienze di modifica è meno utile nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come vengono utilizzati i tuoi dati da Atlassian Intelligence nelle esperienze di modifica. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, alle esperienze di modifica tramite Atlassian Intelligence si applicano le seguenti misure:
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Cerca risposte su Confluence
La ricerca di risposte su Confluence con Atlassian Intelligence si basa su modelli LLM sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare un linguaggio naturale all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Le knowledge base crescono rapidamente e gli utenti non riescono a rimanere al passo. La ricerca di risposte su Confluence utilizzando Atlassian Intelligence fornisce un percorso più rapido per trovare le informazioni chiave di cui i clienti hanno bisogno per portare avanti il loro lavoro. Questa funzionalità ti aiuta a trovare facilmente le informazioni di cui hai bisogno. Comprende i tipi di domande che faresti normalmente a un collega ed è in grado di rispondere all'istante. Scopri come utilizzare Atlassian Intelligence per cercare risposte su Confluence. Riteniamo che la ricerca di risposte su Confluence utilizzando Atlassian Intelligence funzioni meglio quando i contenuti del sito Confluence sono dettagliati, completi e aggiornati. Questa funzione non genera nuovi contenuti, ma cerca nelle pagine e nei blog di Confluence (rispettando le restrizioni) per trovare una risposta alla tua domanda. Atlassian Intelligence genera risposte esclusivamente in base ai contenuti Confluence e a ciò a cui tu hai accesso. Non sei sicuro di quali domande fare?Ecco alcuni suggerimenti
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Sappiamo che potresti avere domande su come la ricerca di risposte su Confluence tramite Atlassian Intelligence utilizza i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, la ricerca di risposte su Confluence tramite Atlassian Intelligence applica le seguenti misure:
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Ricerca di ticket in Jira
Cerca i ticket in Jira utilizzando Atlassian Intelligence basato su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. I modelli includono i modelli OpenAI descritti qui, ottimizzati da Atlassian utilizzando dati sintetici generati. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e comprendere il linguaggio naturale e poi tradurlo in codice Jira Query Language (JQL) all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli OpenAI e sulla messa a punto di OpenAI. Puoi anche leggere di più su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Ora puoi chiedere ad Atlassian Intelligence ciò che desideri utilizzando un linguaggio comune, anziché formulare query complesse. Cercando i ticket con Atlassian Intelligence, la tua richiesta viene tradotta in query JQL che ti aiuta rapidamente nella ricerca di ticket specifici. Riteniamo che la ricerca di ticket utilizzando Atlassian Intelligence funzioni meglio nei casi in cui:
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È importante ricordare che i modelli utilizzati per cercare ticket mediante Atlassian Intelligence a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili a causa del modo in cui funzionano. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che la ricerca di ticket utilizzando Atlassian Intelligence è meno utile nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare di fare ricerche in modo più specifico possibile ad Atlassian Intelligence, come descritto sopra. Assicurati di includere i campi e i valori esatti che stai cercando. |
Sappiamo che potresti avere domande su come vengono utilizzati i tuoi dati da Atlassian Intelligence per cercare i ticket. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, alla ricerca di ticket tramite Atlassian Intelligence si applicano le seguenti misure:
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Suggerisci i tipi di richiesta in Jira Service Management
Suggerisci i tipi di richiesta utilizzando Atlassian Intelligence basato su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare gli input in linguaggio naturale e generare consigli per i nomi e le descrizioni dei tipi di richiesta per te all'interno di Jira Service Management. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Dedica meno tempo a capire che tipo di richiesta devi creare per il progetto e ricevi invece suggerimenti da Atlassian Intelligence. Per vedere quali tipi di richieste potresti creare è sufficiente descrivere il tuo lavoro e ciò che il tuo team gestisce di solito. Seleziona uno dei suggerimenti generati da Atlassian Intelligence per creare un tipo di richiesta. Scopri di più su come utilizzare Atlassian Intelligence per suggerire tipi di richieste. Riteniamo che l'utilizzo di Atlassian Intelligence per suggerire tipi di richiesta funzioni meglio quando:
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È importante ricordare che i modelli utilizzati per suggerire tipi di richiesta mediante Atlassian Intelligence a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili a causa del modo in cui funzionano. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che l'utilizzo di Atlassian Intelligence per suggerire tipi di richiesta è meno utile in scenari in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. Potresti anche pensare a valutare:
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Sappiamo che potresti avere domande su come vengono utilizzati i tuoi dati da Atlassian Intelligence per suggerire i tipi di richiesta. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, nell'ambito dell'utilizzo di Atlassian Intelligence per suggerire i tipi di richiesta si applicano le seguenti misure.
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Riassumi i dettagli del ticket su Jira Service Management
Riassumi i dettagli del ticket utilizzando Atlassian Intelligence basato su ampi modelli linguistici sviluppati da OpenAI. Questi modelli includono i modelli OpenAI descritti qui. Atlassian Intelligence utilizza questi modelli per analizzare e generare un linguaggio naturale all'interno dei nostri prodotti. Questi modelli generano risposte in base ai tuoi input e sono di natura probabilistica. Ciò significa che le loro risposte vengono generate prevedendo la parola o il testo successivo più probabile, in base ai dati su cui sono stati formati. Scopri di più sulle funzionalità dei modelli di OpenAI o su questo approccio nei documenti di ricerca di OpenAI. |
Invece di leggere lunghe descrizioni e numerosi commenti su un ticket di Jira Service Management, puoi usare Atlassian Intelligence per riassumere rapidamente queste informazioni a tuo piacimento. Questo aiuta gli agenti a comprendere rapidamente il contesto del ticket e gli eventuali avanzamenti compiuti, consentendo loro di agire in modo tempestivo e fornire assistenza quanto prima. Riteniamo che riassumere i dettagli del ticket utilizzando Atlassian Intelligence sia la soluzione migliore per:
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È importante ricordare che, a causa del modo in cui i modelli utilizzati per riassumere i dettagli dei ticket tramite Atlassian Intelligence funzionano, questi a volte possono presentare comportamenti imprecisi, incompleti o inaffidabili. Ad esempio, le risposte che ricevi potrebbero non riflettere con precisione i contenuti su cui si basano o potrebbero includere contenuti che sembrano ragionevoli ma sono incompleti o non affidabili. Abbiamo scoperto che riassumere i dettagli dei ticket utilizzando Atlassian Intelligence è meno utile nei casi in cui:
Per questo motivo, ti invitiamo a pensare alle situazioni in cui usi Atlassian Intelligence e a verificare la qualità delle risposte che ricevi prima di condividerle con gli altri. |
Sappiamo che potresti avere domande su come effettuare il riepilogo dei dettagli del ticket tramite Atlassian Intelligence utilizza i tuoi dati. Questa sezione integra le informazioni disponibili nel nostro Trust Center. Elaboriamo:
Per quanto riguarda i tuoi dati, al riepilogo dei dettagli del ticket tramite Atlassian Intelligence si applicano le seguenti misure:
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Summarize Smart Links with AI
Summarize Smart Links with AI is powered by large language models developed by Open AI. These models include the OpenAI models described here. Atlassian Intelligence uses these models to analyze and generate natural language within our products. These models generate responses based on your inputs and are probabilistic in nature. This means that their responses are generated through predicting the most probable next word or text, based on the data that they have been trained on. Read more about the capabilities of OpenAI’s models, or about this approach in OpenAI’s research papers. |
After you hover over a Smart Link from Jira, Confluence, and Google Docs, Atlassian Intelligence can help you summarize the content, which allows you to determine the importance and value of the link and decide your next action. This reduces the need to leave the current page and switch contexts. We believe that Summarize Smart Links with AI works best in scenarios where:
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It’s important to remember that because of the way that the models used to power Summarize Smart Links with AI work, these models can sometimes behave in ways that are inaccurate, incomplete, or unreliable. For example, the summaries you receive might not accurately reflect the content that they are based on, or include content that sounds reasonable but is false or incomplete. We’ve found that Summarize Smart Links with AI is less useful in scenarios where:
For this reason, we encourage you to think about the situations when you use Atlassian Intelligence and review the quality of the responses you receive before sharing them with others. |
We understand you may have questions about how summarizing issue details using Atlassian Intelligence uses your data. This section supplements the information available on our Trust Center. We process:
When it comes to your data, Summarize Smart Links with AI applies the following measures. Your summaries:
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Read more about Atlassian Intelligence
Discover more about using Atlassian Intelligence
Find out how to use Atlassian Intelligence to search for answers in Confluence