Atlassian Intelligence e Rovo

O Atlassian Intelligence e o Rovo combinam modelos de código aberto auto-hospedados e modelos de terceiros hospedados para oferecer uma experiência de inteligência artificial sob medida para você, suas equipes e seus fluxos de trabalho.

Esses provedores de LLM não vão armazenar entradas e saídas de clientes nem vão usar esses dados para treinar os serviços deles. Essa abordagem prioriza a privacidade dos dados em todo o processo.

Para saber mais sobre a tecnologia que sustenta os recursos do Atlassian Intelligence e do Rovo, acesse esta página.

Para começar, analise estas instruções e casos de uso comuns. Os casos de uso podem ajudar você a acelerar suas tarefas com Agentes, Chat e Pesquisa Rovo.

Alguns dos modelos usados como parte de nossas funções alimentadas por IA geram respostas baseadas nas suas entradas e são de natureza probabilística. Isso significa que as respostas são geradas pela previsão da próxima palavra ou texto mais provável, com base nos dados em que foram treinados. Além disso, os resultados do Atlassian Intelligence e do Rovo também se baseiam em permissões e, portanto, podem variar entre os usuários.

Devido a essa abordagem, esses modelos podem, às vezes, ser imprecisos, incompletos ou não confiáveis. Por exemplo, as respostas que você recebe podem não refletir com precisão o conteúdo em que se baseiam ou gerar conteúdo que pareça razoável, mas incompleto e no qual não se deve confiar.

É recomendado que você pense nas situações em que usa essas funções (por exemplo, não nos casos em que necessita de informações atuais e precisas sobre pessoas, lugares e fatos) e que analise a qualidade das respostas que recebe antes de compartilhar com outras pessoas.

O Atlassian Intelligence e a Rovo processam as entradas do usuário para gerar as saídas solicitadas. Além disso, a gente pode processar dados organizacionais do seu site aos quais o usuário tem permissão de visualização e incluir esses dados nas entradas para que os LLMs gerem respostas mais precisas, relevantes e contextualizadas.

Os provedores de LLM que a gente utiliza não usam as entradas e saídas para melhorar os próprios serviços. Nem a OpenAI nem qualquer outro provedor de LLM retém as entradas e saídas.

Além das políticas restritivas que implementamos para nossos provedores de LLM, também limitamos o uso e o acesso de dados de clientes em nossa plataforma. As entradas e saídas dos clientes são usadas somente para atender e melhorar as experiências individuais deles. Elas não são usadas para treinamento de modelos entre clientes.

A Atlassian pode armazenar as entradas e saídas por um determinado período para reduzir a latência, por exemplo, ao exibir o resumo de uma página ou quando for necessário para disponibilizar uma função, como o histórico de pesquisa. Para saber como cada função usa os dados dos clientes, acesse nossa página sobre transparência de funções.

Se você quiser receber um aviso no caso de alterações substanciais na política, preencha este formulário.

Usamos uma grande variedade de LLMs de código aberto hospedados pela Atlassian, incluindo modelos das séries LLama, Phi e Mixtral, além de LLMs hospedados por terceiros da série de modelos GPT da OpenAI, da série Claude da Anthropic e da série de modelos Gemini do Google, para oferecer os melhores resultados aos clientes. Nossas funções usam roteamento dinâmico para selecionar a combinação adequada de modelos que pode oferecer a melhor experiência e precisão para cada cenário.

Os provedores de LLM usados não mantêm as entradas e saídas nem as usam para melhorar os serviços deles.

Consulte nossa lista de subprocessadores de dados para obter mais informações sobre nossos provedores de LLMs hospedadas por terceiros. Você também pode saber mais sobre como cada função usa LLMs em nossa página sobre transparência de funções.

Não, nenhum dos nossos provedores de LLM armazena os dados que você envia ou as respostas que você recebe.

Os dados que você envia e as respostas que recebe por meio do Atlassian Intelligence e do Rovo não são usados para ajustar ou melhorar quaisquer modelos ou serviços de LLM. Para modelos hospedados de terceiros, cada solicitação de dados é enviada ao provedor externo à parte, por um serviço criptografado por SSL, para ser processada e enviada de volta à Atlassian.

O Atlassian Intelligence e o Rovo aproveitam o roteamento dinâmico entre modelos e não oferecem suporte à seleção de fornecedores.

O Atlassian Intelligence e o Rovo não usam suas entradas ou saídas para treinar produtos e serviços da Atlassian. Esses recursos usam apenas dados sobre como você interage com as funções, como as pessoas com quem você trabalha, o tamanho e o tipo de anexos e o feedback que você escolher fornecer.

Os dados que você envia e as respostas que recebe são usados apenas para atender à sua experiência. Eles não são usados para treinar modelos entre clientes ou compartilhados entre clientes.

Ao usar o Atlassian Intelligence e o Rovo, os dados são transferidos de fora do site atual para provedores de LLM terceirizados (por exemplo, OpenAI) para gerar uma resposta. Mesmo que os dados sejam transferidos, eles seguem as práticas de segurança da Atlassian. Para o Atlassian Intelligence e o Rovo, cada solicitação de dados é enviada aos provedores de LLM à parte, por meio de um serviço criptografado por SSL, para ser processada e enviada de volta à Atlassian.

Consulte nossa lista de subprocessadores de dados para obter mais informações sobre nossos provedores externos de LLM.

Sim. Se você é administrador ou administradora, faça login na Administração Atlassian para gerenciar o Atlassian Intelligence e as funções alimentadas por IA do Rovo no nível do produto. Depois da desativação, você vai ver um aviso de confirmação na instância. Para saber mais, consulte nossa documentação ou entre em contato com o suporte. Observação: as funções do Rovo que não são alimentadas por IA, como a Pesquisa Rovo, não podem ser desativadas.

Sim, o Contrato do Cliente da Atlassian abrange tanto o Atlassian Intelligence quanto o Rovo. Além disso, as políticas e os termos incorporados por referência no Contrato do Cliente da Atlassian, incluindo a Política de Privacidade, a Política de Uso Aceitável, o Adendo de Processamento de Dados e os Termos Específicos do Produto, regem o uso do Atlassian Intelligence e do Rovo.

Caso sua solicitação não esteja alinhada aos termos do cliente, ela não vai ser resolvida por esses serviços.

O Atlassian Intelligence e o Rovo respeitam todas as suas permissões existentes. Na verdade, dois usuários podem receber resultados diferentes com base no conteúdo ao qual têm acesso.

Os dados a que um usuário tem acesso não se limitam ao produto em que ele está trabalhando. Devido à natureza conectada dos nossos produtos, desde que o usuário tenha acesso a um ticket do Jira ou a uma página do Confluence, as informações podem ser extraídas dessas plataformas para compor uma resposta (ou saída).

Essa política se estende a qualquer conector de terceiros que você tenha no Rovo. Todas as permissões definidas em nossa plataforma e na sua fonte de conector terceirizado serão respeitadas, desde que definidas adequadamente.

Além das políticas restritivas que a gente adotou com fornecedores de grandes modelos de linguagem (LLM), essas funções obedecem às nossas práticas de segurança em vigor para cada produto. O Atlassian Intelligence e o Rovo concluíram as certificações externas de avaliação e conformidade para SOC 2 e ISO 27001.

Para saber mais sobre como nossos provedores de LLM protegem suas plataformas, acesse a página sobre subprocessadores.

Sim, o suporte de residência de dados para Rovo está disponível de forma limitada e será liberado aos poucos para as organizações. Com a residência de dados ativada para o Rovo, todos os dados de produtos dentro do escopo vão continuar armazenados na região selecionada. Entre em contato com sua equipe de contas ou com o suporte para saber se a residência de dados está disponível para sua organização. Você também pode acompanhar nosso progresso no roteiro público.

A gente tem o compromisso de ajudar os clientes a manterem a conformidade com o GDPR e os respectivos requisitos locais. Como já é feito hoje para todos os produtos, os dados vão ser processados e transmitidos para o Atlassian Intelligence e o Rovo de acordo com a Política de Privacidade, o Adendo de Processamento de Dados e o compromisso com o GDPR.

É isso mesmo, o Atlassian Intelligence e o Rovo concluíram as certificações externas de avaliação e conformidade para SOC 2 e ISO 27001. No futuro, nossos recursos de IA vão ser incluídos como parte da auditoria anual de conformidade da Atlassian.

Não, no momento o Atlassian Intelligence e o Rovo não estão em conformidade com a HIPAA. E nosso Business Associate Agreement (BAA) não cobre essas funções. Se a conformidade com a HIPAA for necessária para você, a gente recomenda não ativar essas funções até que elas sejam incluídas na cobertura.

Ativar ou desativar o Atlassian Intelligence permite que você gerencie onde as experiências dele aparecem para seus usuários.

Se o Atlassian Intelligence estiver ativado em qualquer app em um site, o Rovo AI e outros recursos do Atlassian Intelligence vão poder acessar e usar dados desse app. Para obter mais informações sobre como desativar o Atlassian Intelligence, consulte nossa documentação.

Você também pode configurar uma lista de bloqueios para limitar o conteúdo indexado pelo Rovo a partir do Google Drive ou do Microsoft SharePoint. Para obter informações sobre listas de bloqueio, consulte nossa documentação.

O Atlassian Intelligence e o Rovo respeitam todas as permissões em cada função. Os usuários não vão poder criar ou gerar conteúdo baseado em recursos a que eles não têm acesso.

Exemplo 1: você não vai encontrar os itens/projetos a que não tem acesso se fizer uma pesquisa em linguagem natural no JQL. Você também não vai receber as páginas do Confluence como resposta a uma pergunta se não tiver acesso a elas.

Exemplo 2: se um usuário do Confluence executar uma smart search, os resultados mostrados vão considerar as páginas e os espaços em que ele tem permissão de visualização e ignorar o que estiver restrito.