Обзор Atlassian Analytics

Что такое Atlassian Analytics?

Функция Atlassian Analytics — это простой и гибкий инструмент для визуализации данных из продуктов Atlassian и других источников, позволяющий составить целостное представление о том, как выполняют работу в разных командах. Atlassian Analytics — это:

Для чего используется Atlassian Analytics?

Ускорьте принятие решений на всех уровнях в команде DevOps и команде управления ИТ-услугами.

DevOps

Узнайте, как в рамках цикла разработки создается ценность для ваших клиентов.

• Получите представление обо всех этапах рабочего процесса и работе команд над возложенными на них задачами.
• Оцените, какую часть от общего числа задач, выполненных за определенный период времени, составляют дефекты и ошибки.
• Отслеживайте время выполнения, время цикла и распределение выполненных задач на дашбоарде Flow Analytics (Аналитика процесса).

Управление ИТ-услугами

Выявляйте и устраняйте блокеры служб, которые влияют на время поставки ценности для клиентов. Отслеживайте ключевые показатели управления изменениями, инцидентами и запросами.

• Отслеживайте открытые запросы, рабочую нагрузку агентов, соблюдение соглашений SLA и удовлетворенность клиентов.
• Выявляйте тенденции изменения сроков возникновения инцидентов, реагирования на них и их разрешения.
• Отслеживайте, как с течением времени изменяется разрешение запросов на изменение в зависимости от службы, типа запроса на изменение и связанных с ним рисков.
• Анализируйте объекты в системах управления ресурсами и конфигурациями, связанные с ними задачи и проекты, а также время, затраченное на работу с ними.
  

Выберите источники данных

Функция Atlassian Analytics прекрасно работает вместе с Atlassian Data Lake. В ней можно выбирать продукты и экземпляры, из которых нужно получать данные.

Вы можете включать или исключать те или иные проекты (Jira Software, Jira Service Management, Opsgenie) или ресурсы (Insight) по своему усмотрению.

Используйте шаблоны в качестве отправной точки

Как только вы создадите подключение к одному из экземпляров продукта, вам станет доступно множество шаблонных дашбоардов и диаграмм. Эти шаблоны разработаны с учетом стандартных потребностей бизнес-команд и команд технического профиля.

• Копните глубже, чтобы получить аналитическую оценку сроков реализации конкретных проектов и узких мест.
• Оставляйте комментарии и делитесь с основными заинтересованными сторонами, чтобы работа двигалась вперед.

Используйте SQL по-своему

Вы можете создавать пользовательские представления продуктов или экземпляров благодаря возможности выполнять SQL-запросы непосредственно к Atlassian Data Lake. Пользователи, которые, возможно, не знакомы с SQL, могут использовать визуальный интерфейс для выполнения запросов. Чтобы формировать пользовательские диаграммы и дашбоарды таким образом, писать код не нужно.

Выполнить объединение наборов данных легко, и вы можете создавать новые таблицы и диаграммы путем перетаскивания показателей. Если нужна более тонкая настройка запросов, можно составлять их вручную с помощью SQL-кода.

Пробуйте разные варианты визуализации

Выбирайте графики и диаграммы, чтобы представить данные в наиболее подходящем для ваших целей формате. В Atlassian Analytics учитывается, сколько наборов данных выбрано для сравнения, и на основе этого рекомендуется вид графика.