Обзор Atlassian Analytics

Что такое Atlassian Analytics?

Функция Atlassian Analytics — это простой и гибкий инструмент для визуализации данных из продуктов Atlassian и других источников, позволяющий составить целостное представление о том, как выполняют работу в разных командах. Atlassian Analytics — это:

Для чего используется Atlassian Analytics?

Ускорьте принятие решений на всех уровнях в командах DevOps, Agile, управления ИТ-услугами и бизнес-командах с помощью данных Jira Software, Jira Service Management (включая инструмент «Активы»), Opsgenie, Jira Work Management, Jira Align и Confluence в Atlassian Analytics.

Масштабируемые Agile-команды

Анализируйте показатели программы и портфеля, отражающие эффективность работы организации.

• Используйте дашбоарды показателей потока, чтобы отслеживать темпы достижения OKR и постоянно совершенствовать свою стратегию.
• Получайте прямой доступ к данным уровня программы в Jira Align с помощью экосистемы Atlassian без громоздких подключений к API.
• Анализируйте бюджет портфеля и показатели расходов для принятия важных решений об определении приоритетов, компромиссах и финансировании.

• Контролируйте состояние и работоспособность эпиков, чтобы отслеживать области проектов, где работа идет по графику или с его нарушением.

DevOps

Узнайте, как в рамках цикла разработки создается ценность для ваших клиентов.

• Получите представление обо всех этапах рабочего процесса и работе команд над возложенными на них задачами.
• Оцените, какую часть от общего числа задач, выполненных за определенный период времени, составляют дефекты и ошибки.
• Отслеживайте время выполнения, время цикла и распределение выполненных задач на дашбоарде Flow Analytics (Аналитика процесса).

Управление ИТ-услугами

Выявляйте и устраняйте блокеры служб, которые влияют на время поставки ценности для клиентов. Отслеживайте ключевые показатели управления изменениями, инцидентами и запросами.

• Отслеживайте открытые запросы, рабочую нагрузку агентов, соблюдение соглашений SLA и удовлетворенность клиентов.
• Выявляйте тенденции изменения сроков возникновения инцидентов, реагирования на них и их разрешения.
• Отслеживайте, как с течением времени изменяется разрешение запросов на изменение в зависимости от службы, типа запроса на изменение и связанных с ним рисков.
• Анализируйте объекты в системах управления ресурсами и конфигурациями, связанные с ними задачи и проекты, а также время, затраченное на работу с ними.
  

Маркетинговые команды, команды HR и команды по доходам

Проанализируйте то, как команды создают контент на сайтах Confluence и управляют им. Отслеживайте ключевые показатели, чтобы понять динамику и использование разделов, страниц и многого другого.

• Получите совокупное представление об общем количестве разделов, страниц, записей в блогах и комментариев.

• Определите степень распространения контента, оценивая показатели по типам разделов.

• Отслеживайте состояние и актуальность контента по тому, какие страницы были недавно обновлены и каков их статус.

• Познакомьтесь с темами контента, который создают команды, изучив основные метки вашего сайта Confluence.

Выберите источники данных

Функция Atlassian Analytics прекрасно работает вместе с Atlassian Data Lake. В ней можно выбирать продукты и экземпляры, из которых нужно получать данные.

Вы можете включать или исключать те или иные проекты (Jira Software, Jira Service Management, Opsgenie), ресурсы или разделы (Confluence).

Начните с готовых шаблонов

Как только вы создадите подключение к одному из экземпляров продукта, вам станет доступно множество шаблонных дашбоардов и диаграмм. Эти шаблоны разработаны с учетом стандартных потребностей бизнес-команд и команд технического профиля.

• Копните глубже, чтобы получить аналитическую оценку сроков реализации конкретных проектов и узких мест.
• Оставляйте комментарии и делитесь с основными заинтересованными сторонами, чтобы работа двигалась вперед.

Используйте SQL по-своему

Вы можете создавать пользовательские представления продуктов или экземпляров благодаря возможности выполнять SQL-запросы непосредственно к Atlassian Data Lake. Пользователи, не знакомые с SQL, могут использовать визуальный режим для выполнения запросов. Чтобы формировать пользовательские диаграммы и дашбоарды таким образом, писать код не нужно.

Создавайте новые диаграммы, добавляя столбцы и фильтры и легко объединяя наборы данных. Если нужна более тонкая настройка запросов, можно составлять их вручную с помощью SQL-кода.

Пробуйте разные варианты визуализации

Выбирайте графики и диаграммы, чтобы представить данные в наиболее подходящем для ваших целей формате. Atlassian Analytics порекомендует тип диаграммы в зависимости от формы запрошенных и преобразованных данных.

Комментируйте, загружайте и встраивайте

Дашбоарды и диаграммы Atlassian Analytics созданы специально для совместной работы. Пользователи могут комментировать диаграммы и обращаться с вопросами к участникам команды, упоминая их. Дашбоардами и диаграммами также можно делиться на страницах Confluence с помощью интеллектуальных ссылок, чтобы предоставлять аналитику другим командам.