Atlassian Analytics の概要

Atlassian Analytics とは?

Atlassian Analytics は、アトラシアン製品やその他のデータ ソース全体のデータを視覚化するシンプルで柔軟な方法を提供することで、チーム全体で作業がどのように行われているかについての総合的なインサイトが得られます。Atlassian Analytics を使用すると、次のことが実現できます。

Atlassian Analytics を使用する理由は?

Jira Software、Jira Service Management（アセットを含む）、Opsgenie、Jira Work Management、Jira Align、および Confluence のデータを Atlassian Analytics で使用して、DevOps、アジャイル、IT サービス管理、ビジネスの各チームのあらゆるレベルでの意思決定をスピードアップします。

大規模アジャイル・チーム

組織の有効性を測定するプログラムとポートフォリオの指標を分析する

• フロー・メトリック・ダッシュボードを使って OKR のペースを追跡し、戦略を継続的に改善する
• アトラシアンのエコシステムを使用して Jira Align のプログラム・レベルのデータに直接アクセスするので、面倒な API 接続が不要
• ポートフォリオの予算と支出の指標を分析して、重要な優先順位付け、トレードオフ、資金調達の決定を下す

• エピックの状態とステータスを監視して、「危険」および「順調」なプロジェクト領域を追跡する

DevOps

開発サイクルがどのように顧客に価値を提供しているかを把握します。

• 仕事の流れを把握し、チームはコミットされた課題に取り組みます
• 一定期間内に完了した課題の総数に対する欠陥とバグの割合を測定します
• フロー アナリティクスで、リード タイム、サイクル期間、完了した作業の配分を追跡します

IT サービス管理

顧客の価値実現までの時間に影響を与えるサービス ブロッカーを監視し、軽減することができます。変更、インシデント、リクエスト管理に関する主要指標を追跡します。

• 未解決のリクエスト、エージェントのワークロード、SLA の順守、顧客満足度を追跡します
• インシデントの発生、対応、解決のタイムラインの傾向を把握します
• さまざまな変更リクエストのリスク、タイプ、およびサービスにおける、時間経過による変更リクエストの解決の傾向を監視します
• アセットと構成管理システム内のオブジェクト、関連する課題とプロジェクト、およびそれらに費やされた時間を分析します
  

マーケティング、人事、収益チーム

チームが Confluence サイト上でどのようにコンテンツを作成し、管理しているかを分析します。スペースやページなどのフローや使用状況を把握するための主要指標を追跡します。

• スペース、ページ、ブログ投稿、コメントの合計の集計ビューを表示します

• スペース タイプ別に指標を測定することで、コンテンツ全体の導入状況を把握します

• 最近更新されたページとそのステータスを確認することで、コンテンツのステータスと鮮度を把握します

• Confluence サイト全体のトップ ラベルを掘り下げることで、チームがどのようなトピックでコンテンツを作成しているかを把握します

データ ソースを選択します

Atlassian Analytics は Atlassian Data Lake にシームレスに接続し、どの製品やインスタンスからデータを取得するかを設定することができます。

プロジェクト (Jira Software、Jira Service Management、Opsgenie)、アセット、またはスペース (Confluence) を含めるか、除外するかを選択します。

事前に構築されたテンプレートで始める

製品インスタンスの 1 つへの接続を作成するとすぐに、多数のテンプレート ダッシュボードとグラフにアクセスできます。これらのテンプレートは、ビジネス チームと技術チームに共通するニーズに対応するように設計されています。

• ドリル ダウンにより、特定のプロジェクトのタイムラインとボトルネックに関するインサイトを得ることができます
• コメントして主要な関係者と共有し、アクションを促進

SQL を自分流に実行

Atlassian Data Lake に対して SQL クエリを直接実行する機能により、製品またはインスタンス全体のカスタム ビューを構築します。SQL に不慣れな方でも、ビジュアル クエリ モードというコード不要の方法で、カスタム グラフやダッシュボードを構築できます。

データ セット間の直感的な結合により、列やフィルターを追加することで、新しいグラフを作成できます。内容を詳しく見て、クエリを調整したいという場合は、記述 SQL に切り替えます。

複数の視覚化オプションの詳細を見る

視覚化のニーズに合わせて、最適なグラフと図を選択しましょう。Atlassian Analytics は、クエリや変換されたデータの形状に基づいてグラフの種類を推奨します。

コメント、ダウンロード、埋め込み

Atlassian Analytics のダッシュボードとグラフは、その性質上コラボレーションが可能です。ユーザーはグラフにコメントしたり、チームに質問をタグ付けしたりできます。また、ダッシュボードやグラフを Confluence のページにスマート リンクで共有し、さらに多くのチームと分析を共有することもできます。