Atlassian Analytics の概要
アトラシアン ツールチェーン全体のデータを視覚化し、総合的なインサイトを得ることができます。
Cloud Enterprise 向け Atlassian Analytics
Atlassian Analytics は、Jira Software、Jira Service Management、または Confluence の Cloud Enterprise 顧客向けに提供されています。
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Atlassian Analytics を使用する理由は?
Jira Software、Jira Service Management (アセットを含む)、Opsgenie、Jira Work Management、および Confluence データを Atlassian Analytics で使用して、DevOps、IT サービス管理、ビジネスの各チームのあらゆるレベルでの意思決定をスピードアップします。
DevOps
開発サイクルがどのように顧客に価値を提供しているかを把握します。
- 仕事の流れを把握し、チームはコミットされた課題に取り組みます
- 一定期間内に完了した課題の総数に対する欠陥とバグの割合を測定します
- フロー アナリティクスで、リード タイム、サイクル期間、完了した作業の配分を追跡します
スクリーンショット: フロー分析ダッシュボード
開発サイクル中でプロジェクト全体の潜在的なブロッカーを積極的に特定します。
- プロジェクト レベル、組織レベルで課題の影響度を把握します
- 年齢、担当者、優先度による課題とプロジェクト ステータスを監視します
- リスク、ステータス、優先度、解決までの時間を簡単に追跡することができます
スクリーンショット: Jira プロジェクト概要ダッシュボード
IT サービス管理
顧客の価値実現までの時間に影響を与えるサービス ブロッカーを監視し、軽減することができます。変更、インシデント、リクエスト管理に関する主要指標を追跡します。
- 未解決のリクエスト、エージェントのワークロード、SLA の順守、顧客満足度を追跡します
- インシデントの発生、対応、解決のタイムラインの傾向を把握します
- さまざまな変更リクエストのリスク、タイプ、およびサービスにおける、時間経過による変更リクエストの解決の傾向を監視します
- アセットと構成管理システム内のオブジェクト、関連する課題とプロジェクト、およびそれらに費やされた時間を分析します
スクリーンショット: リクエスト管理ダッシュボード
ビジネスチーム
チームが Confluence サイト上でどのようにコンテンツを作成し、管理しているかを分析します。スペースやページなどのフローや使用状況を把握するための主要指標を追跡します。
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スペース、ページ、ブログ投稿、コメントの合計の集計ビューを表示します
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スペース タイプ別に指標を測定することで、コンテンツ全体の採用状況を把握します
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最近更新されたページとそのステータスを確認することで、コンテンツのステータスと鮮度を把握します
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Confluence サイト全体のトップ ラベルを掘り下げることで、チームがどのようなトピックでコンテンツを作成しているかを把握します
スクリーンショット: Confluence 採用ダッシュボード
Atlassian Analytics の仕組み
データ ソースを選択します
Atlassian Analytics は Atlassian Data Lake にシームレスに接続し、どの製品やインスタンスからデータを取得するかを設定することができます。
プロジェクト (Jira Software、Jira Service Management、Opsgenie)、アセット、またはスペース (Confluence) を含めるか、除外するかを選択します。
画面: 製品データの選択
事前に構築されたテンプレートで始める
製品インスタンスの 1 つへの接続を作成するとすぐに、多数のテンプレート ダッシュボードとグラフにアクセスできます。これらのテンプレートは、ビジネス チームと技術チームに共通するニーズに対応するように設計されています。
- ドリル ダウンにより、特定のプロジェクトのタイムラインとボトルネックに関するインサイトを得ることができます
- コメントして主要な関係者と共有し、アクションを促進
スクリーンショット: Atlassian Analytics で利用できるテンプレート ダッシュボード
SQL を自分流に実行
Atlassian Data Lake に対して SQL クエリを直接実行する機能により、製品またはインスタンス全体のカスタム ビューを構築します。SQL に不慣れな方でも、ビジュアル クエリ モードというコード不要の方法で、カスタム グラフやダッシュボードを構築できます。
データ セット間の直感的な結合により、列やフィルターを追加することで、新しいグラフを作成できます。内容を詳しく見て、クエリを調整したいという場合は、記述 SQL に切り替えます。
ビジュアル SQL と記述 SQL の使い方をアニメーションで紹介する画面。
複数の視覚化オプションの詳細を見る
視覚化のニーズに合わせて、最適なグラフと図を選択しましょう。Atlassian Analytics は、クエリや変換されたデータの形状に基づいてグラフの種類を推奨します。
グラフの可視化オプションをアニメーションで紹介する画面。
コメント、ダウンロード、埋め込み
Atlassian Analytics のダッシュボードとグラフは、その性質上コラボレーションが可能です。ユーザーはグラフにコメントしたり、チームに質問をタグ付けしたりできます。また、ダッシュボードやグラフを Confluence のページにスマート リンクで共有し、さらに多くのチームと分析を共有することもできます。
Confluence ページにスマート リンクで埋め込まれたダッシュボードです。
Atlassian Data Lake
アトラシアン製品からデータを単一のクエリ可能なシステムに取り込み、強化させ、分析に適した状態にする方法について詳しく説明します。
準備はできていますか? またはご不明な点はありますか?
Atlassian Analytics にアクセスするための Cloud Enterprise プランについて説明します