Atlassian Analytics 概述

什么是 Atlassian Analytics？

Atlassian Analytics 提供了简单灵活的方法来可视化来自 Atlassian 产品和其他数据源的数据，让您全面了解各个团队的工作进展。通过 Atlassian Analytics，您可以获得：

为什么要使用 Atlassian Analytics？

使用 Atlassian Analytics 中的 Jira Software、Jira Service Management（包括资产）、Opsgenie、Jira Work Management 和 Confluence 数据，加快 DevOps、IT 服务管理和业务团队各级的决策速度。

DevOps

了解您的开发周期是如何为客户创造价值的。

• 了解工作净流以及团队对承诺问题的专注程度
• 衡量在给定时间段内缺陷和错误与已完成问题总数的比率
• 使用 Flow Analytics 跟踪提前期、周期时间和已完成工作的分配

IT 服务管理

监控并缓解影响客户价值实现时间的服务阻碍因素。跟踪变更、事件和请求管理方面的关键指标。

• 跟踪未结请求、座席工作量、SLA 遵守情况和客户满意度
• 了解事件创建、响应和解决时间表的趋势
• 监视不同变更请求风险、类型和服务的变更请求解决趋势
• 分析资产和配置管理系统中的对象、其相关问题和项目以及为此花费的时间
  

业务团队

分析团队如何在 Confluence 站点上创建和管理内容。跟踪关键指标以了解空间、页面等的流量和使用量。

• 获取总空间、页面、博客文章和评论的汇总视图

• 通过按空间类型衡量指标，了解内容的采用情况

• 根据最近更新了哪些页面及其状态，跟踪内容的状态和新鲜度

• 通过深入了解 Confluence 站点的热门标签，洞察团队正在为哪些主题创建内容

选择您的数据源

Atlassian Analytics 无缝地连接到 Atlassian Data Lake，并允许您配置想要拉取哪些产品和实例的数据。

选择包含或排除项目（Jira Software、Jira Service Management、Opsgenie）、资产或空间（Confluence）。

从预构建的模板开始

创建与其中一个产品实例的连接后，您就可以访问许多模板仪表板和图表。这些模板旨在满足业务和技术团队的共同需求。

• 深入了解具体的项目时间表和瓶颈信息
• 评论并与主要利益相关者分享以推动行动

按自己的方式运行 SQL

跨产品或实例构建自定义视图，并能够直接针对 Atlassian Data Lake 运行 SQL 查询。不熟悉 SQL 的用户可用可视化查询模式，这是一种无需编码即可构建自定义图表和仪表板的方式。

通过添加列和筛选器，在数据集之间进行直观联接，建立新图表。如果您想深入了解并调整查询，请切换到编写的 SQL。

探索多种可视化选项

选择最适合您的可视化需求的图表和图示。Atlassian Analytics 将根据您查询和转换的数据的形状推荐图表类型。

评论、下载和嵌入

Atlassian Analytics 仪表板和图表本质上是协作的。用户可以在图表上评论并用问题标记他们的团队。还可以使用 Confluence 页面的智能链接共享仪表板和图表，与更多团队共享分析。