Analytics 概览
分析整个工具链中的团队合作数据。无需繁琐的数据整理，直接获取全面深度洞察信息。
源于高昂的信息孤岛、空洞的仪表板、完全缺乏透明度。
持久的数据孤岛与劣质数据致使分析师耗费大量时间徒劳工作、数据管道中断、查询失败、指标口径无法统一，同时决策者也始终难以获取可信赖的决策依据。
实现洞察信息共享，而无需争吵内耗。
Analytics 为分析师提供强大的数据探索工具与可直接查询的数据。无需再进行数据整理工作，只需开展协同一致的团队合作分析，助力管理者洞悉情况并采取行动。
Analytics for Cloud Enterprise
Analytics 适用于拥有 Confluence、Jira、Jira Service Management 或 Teamwork Collection 的 Atlassian Cloud Enterprise 客户。
即用型图表与仪表板模板
提供 50 余种可自定义的图表与仪表板模板，而这些模板适用于 Jira、Jira Service Management（含运营数据）、“资产”及 Confluence，同时提供用于目标跟踪、项目管理等目标的现成图版。
人工智能辅助数据探索
依托 Rovo 驱动的可视化查询、SQL 或自然语言，从零构建自定义图表与仪表板。
借助数据连接器，纵览全局
可接入 Snowflake、PostgreSQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL 等第三方数据库，也可借助数据共享将 Atlassian 数据接入自有环境。
无缝协作与共享
通过智能链接、图表级评论和定时电子邮件推送，在 Atlassian 生态系统内共享洞察信息、协同合作，确保全员步调一致。
战略与领导力
弥合战略与执行之间的鸿沟，保障核心举措按计划推进。
组织协同
实现组织全域可视，掌握工作进度与目标和关键成果 (OKR) 推进节奏，串联目标、项目、团队及各项支撑工作。
项目组合全局可视
连接到 Jira Align 企业洞察信息数据，获取项目级数据，并告别繁琐的 API 连接。
监控核心举措
关联战略目标、人员、工作及重点领域，持续监控并达成甚至超越组织目标。
评估团队产能
评估招聘策略，轻松深度挖掘 Talent 数据，以研判招聘需求、规划未来人力布局，快速应对招聘难点问题。
DevOps
分析 Atlassian 及第三方应用数据，掌握软件开发周期为客户创造价值的情况。
洞悉团队流转
借助仪表板级筛选器可实时调整视图，掌握团队流转指标，涵盖按时长、经办人、优先级划分的工作及项目状态。
对比多个冲刺
对比多个冲刺以了解范围变更、遗留工作项以及团队可能超负荷的情况。
对标 DevOps 效能
使用业界广泛认可的 DevOps 研究与评估 (DORA) 及其他辅助指标，评估组织的发展趋势。
IT 服务管理
监控并缓解影响客户价值实现时间的服务阻碍因素。跟踪变更、事件和请求管理方面的关键指标。
跟踪未完结请求
借助现成可用且支持自定义的 ITSM 模板，跟踪未完结请求、支持人员工作量、SLA 遵守情况以及客户满意度。
了解服务质量
通过查看特定时段内的 SLA 达标占比，清晰掌握团队是否达成 SLA 及合规目标。
监控 CSAT
通过长期快速查看各团队成员的工作绩效与工作提交量，挖掘客户忠诚度驱动因素。
分析资产
分析资产和配置管理系统中的对象、其相关工作项和项目以及为此花费的时间。
选择您的数据源
Analytics 由预建模数据湖无缝支撑，而您可自主配置需从中拉取数据的 Atlassian 应用及实例。
建立数据湖连接，接入多款 Atlassian 应用的数据，并通过数据库连接器对接 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 等平台，拓展数据分析能力。
从预构建的模板开始
只需连接 Atlassian Data Lake，即可解锁 50 余种仪表板与图表模板，还能快速深挖长篇故事状态、故事点、冲刺持续时间、响应时间、缺陷解决率等各类指标。
低代码/无代码或人工智能支持的数据探索
直接对 Atlassian Data Lake 编写查询。轻松切换至 SQL 或可视化查询模式，以配置列、筛选器或数据集之间的关联。
还可使用由 Rovo 支持的自然语言生成图表功能，以生成可供您进一步优化的初始查询和可视化图表。
评论、下载和嵌入
通过图表级评论功能、完善的权限管控，以及下载和定时发送仪表板电子邮件的功能，进一步深化协作。
将 Loom 视频添加到仪表板中，并可通过智能链接在 Jira、Confluence 等 Atlassian 应用中轻松嵌入仪表板或图表，让洞察信息融入工作流程，帮助所有人更便捷地做出数据驱动型决策。