Planowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i kolekcji Atlassian Teamwork Collection
Najważniejsze informacje
- Kolekcja Atlassian Teamwork Collection oferuje planowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, oparte na rzeczywistej pracy Twojego zespołu, a nie na ogólnych wynikach.
- Zanim Rovo cokolwiek utworzy, przeszukuje aplikacje Confluence, Jira i Loom w poszukiwaniu tego, co już zostało zrobione.
- Korzystaj z tablic Confluence, aby przeprowadzić burzę mózgów i uporządkuj pomysły z Rovo, zanim plan nabierze ostatecznego kształtu.
- Opisz swoje potrzeby prostym językiem, a w kilka sekund otrzymasz brief w Confluence lub podział pracy w Jirze.
- Każde zgłoszenie jest powiązane ze swoim źródłem, dzięki czemu plan jest możliwy do prześledzenia od pierwszego dnia.
- Atlassian Teamwork Graph sprawia, że system staje się coraz inteligentniejszy wraz z rozwojem Twojego zespołu.
Dobre planowanie projektu zaczyna się od właściwego kontekstu. Kolekcja Atlassian Teamwork Collection udostępnia Rovo — sztuczną inteligencję, która wykorzystuje rzeczywistą historię Twojego zespołu, kontekst projektu oraz dane z Teamwork Graph, aby tworzyć plany odzwierciedlające dotychczasową wiedzę zespołu. Od wczesnego etapu generowania pomysłów po ustrukturyzowany podział pracy — tak właśnie wygląda planowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jest przejrzyste i dostosowane do rzeczywistych przepływów pracy.
Jak planować projekty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i kolekcji Teamwork Collection
Krok 1: Rozpoczęcie od tego, co Twój zespół już wie
Zanim Rovo zacznie cokolwiek tworzyć, analizuje to, czym dysponuje już Twój zespół. Przeszukuje bazę wiedzy Confluence, historię backlogu Jiry oraz nagrania Loom, aby zrozumieć kontekst stojący za celami: jakie decyzje zostały podjęte, które podejścia sprawdziły się w przeszłości oraz jakie wzorce działania charakteryzują Twój zespół.
Jeśli poprosisz go o pomoc w zaplanowaniu nowej funkcji, może wyświetlić stronę Confluence z decyzjami sprzed sześciu miesięcy, epik w Jirze dotyczący podobnego wdrożenia lub nagranie Loom, na którym zespół omawiał kompromisy. Badania, które kiedyś zajmowały tydzień, teraz trwają kilka sekund, a Twój plan opiera się na rzeczywistych doświadczeniach zespołu, a nie na domysłach.
Krok 2: Burza mózgów i porządkowanie
Mając już kontekst, Rovo może pomóc Ci przeanalizować problem jeszcze przed opracowaniem planu. Zamiast zaczynać od pustej strony, rozpocznij pracę na tablicy Confluence. Dodaj karteczki samoprzylepne z pomysłami i poproś Rovo o wygenerowanie kolejnych, wykorzystując kontekst Twojego zespołu do przedstawienia propozycji dopasowanych do określonych celów. Rovo może również pogrupować karteczki według tematów, wizualnie porządkując pomysły, dzięki czemu Twój zespół może zdecydować, które z nich są najbardziej trafne, które należy odrzucić oraz jaki kierunek wydaje się właściwy.
Krok 3: Od pomysłu do uporządkowanego planu w kilka sekund
Po uzgodnieniu kierunku Rovo może podsumować treści z tablicy w formie briefu w Confluence, przekształcić pomysły bezpośrednio w zgłoszenia Jiry lub wykonać obie te czynności, oficjalnie zamieniając ustalenia zespołu w plan.
W przypadku zespołów, które mają już jasno określony pomysł, prompt Rovo zadziała równie szybko. Opisz inicjatywę lub podaj odniesienie do nagrania spotkania, a Rovo przygotuje szkic briefu w Confluence. Zespół może dodawać komentarze, dopracowywać treść i uzgadniać szczegóły przed przystąpieniem do dalszych działań. Gdy wszyscy osiągną porozumienie, Rovo dzieli brief na zgłoszenia Jiry.
Od tego momentu wszystko pozostaje ze sobą połączone. Każde zgłoszenie Jiry jest powiązane ze swoim źródłem: tablicą, briefem lub wcześniejszymi epikami, na którym zostało oparte. Plan jest możliwy do prześledzenia od pierwszego dnia, dzięki czemu każda osoba dołączająca do projektu później może zrozumieć nie tylko, co jest tworzone, ale także dlaczego.
Wskazówka: zarządzaj agentami Rovo w Jirze, aby zautomatyzować etapy procesu planowania: sugeruj zakres sprintów, sygnalizuj konflikty dotyczące potencjału wykonawczego oraz przekazuj wnioski z retrospektywy do kolejnego planu.
Krok 4: Skumulowana przewaga
Planowanie oparte na sztucznej inteligencji potęguje korzyści. Każda strona Confluence utworzona przez Twój zespół, każde rozwiązane zgłoszenie Jiry oraz każde utworzone nagranie Loom — wszystko to zasila Atlassian Teamwork Graph, czyli połączoną warstwę, która umożliwia Rovo zrozumienie pracy Twojego zespołu. Zespoły, które od lat korzystają z aplikacji Jira i Confluence, mają znaczącą przewagę — wieloletnie doświadczenie w podejmowaniu decyzji, wypracowane wzorce działania oraz wiedzę organizacyjną, do których żadne ogólne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji nie ma dostępu. System staje się coraz inteligentniejszy wraz z rozwojem zespołu.
Ta przewaga przekłada się na konkretne korzyści. Po sześciu miesiącach plany Rovo odzwierciedlają wzorce działania Twojego zespołu: sposób określania zakresu funkcji i ustalania kolejności zależności oraz podział odpowiedzialności za poszczególne zadania. Po upływie roku przewiduje te same zagrożenia, z którymi Twój zespół boryka się od zawsze. Po dwóch latach wskazuje wcześniejsze projekty, w których próbowano podobnych podejść, wraz z informacjami o tym, co się sprawdziło oraz co nie zadziałało i dlaczego. Ogólna sztuczna inteligencja za każdym razem zaczyna od zera. Twoja sztuczna inteligencja opiera się na wszystkim, co zespół już osiągnął.
Następny
Dbanie o aktualność wiedzy zespołu i ułatwianie jej wyszukiwania