Atlassian + OpenAI: Dodaj kontekst pracy zespołowej do narzędzi ChatGPT i Codex
Atlassian i OpenAI łączą kontekst pracy zespołowej w narzędziach ChatGPT, Codex, Jira i Confluence za pośrednictwem czterech integracji: serwera MCP Atlassian w ChatGPT, serwera MCP Atlassian w Codex, głębokich łączy z narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji do Codex i wyboru modeli OpenAI w agentach Rovo.
Wprowadzenie ChatGPT do Atlassian oznacza osadzenie modelu bezpośrednio w korporacyjnej warstwie kontekstu. Dzięki Teamwork Graph każdy przepływ pracy, podsumowanie i czynność wykonane przez ChatGPT trafiają z powrotem do systemu, tworząc ciągłą pętlę informacji zwrotnych, która pozwala Rovo i Twoim agentom niestandardowym zachować wysoką skuteczność i zgodność.
Kompleksowe środowisko
Planowanie: Określ cele, wymagania i decyzje w Jirze i Confluence.
Połączenie kontekstu: Autoryzuj ChatGPT lub Codex za pośrednictwem serwera MCP Atlassian.
Tworzenie: Prowadź badania różnych obszarów pracy w ChatGPT lub korzystaj z kontekstu Atlassian podczas programowania w Codex.
Przegląd: Przejrzyj proponowane czynności w Jirze, Confluence, Bitbucket lub Compass przygotowane przez ChatGPT albo plan wdrożenia opracowany przez Codex.
Bieżąca kontrola: Monitoruj postępy i aktywność agentów bez przełączania ekranów.
Jedna połączona pętla: Atlassian zapewnia wspólny kontekst pracy → ChatGPT lub Codex analizuje i proponuje sugestie → ludzie przeglądają proponowane czynności → Atlassian pozostaje systemem rejestrującym.
Poznaj sposoby łączenia OpenAI z Atlassian
Serwer MCP Atlassian: Połącz ChatGPT z Jirą, Confluence i innymi narzędziami
Najlepsze zastosowanie: Dla zespołów, które chcą pracować z dozwolonymi treściami Atlassian (co obejmuje Jirę, Confluence, Bitbucket i Loom) bezpośrednio w ChatGPT.
Dodaj serwer MCP Atlassian jako łącznik w ChatGPT, a następnie autoryzuj dostęp za pomocą uwierzytelniania OAuth w Atlassian. Po wybraniu łącznika w rozmowie ChatGPT może wywołać obsługiwane narzędzia Atlassian, wykorzystując istniejące uprawnienia użytkownika w Atlassian.
Ten sam łącznik działa we wszystkich trybach ChatGPT: Można go używać w standardowej rozmowie do podsumowywania i wyszukiwania zgłoszeń, w trybie pogłębionej analizy do syntetyzowania informacji z wielu źródeł Jiry, Confluence i Bitbucket jednocześnie lub w trybie agenta do wykonywania wieloetapowych zadań i przygotowywania obsługiwanych czynności przy zachowaniu pełnej kontroli nad wprowadzanymi zmianami.
Połącz zdolność rozumowania ChatGPT z kontekstem Atlassian, aby śledzić, aktualizować i realizować pracę.
Kluczowa wartość: ChatGPT może działać w aktualnym kontekście Atlassian uwzględniającym uprawnienia, bez konieczności wklejania zgłoszeń i stron do promptu przez użytkowników.
Wymagania: ChatGPT Team lub Enterprise z włączonym trybem programistycznym, dostęp do odpowiednich produktów Atlassian Cloud i wszelkie zatwierdzenia administratora wymagane zgodnie z zasadami organizacji.
Serwer MCP Atlassian: Twórz w Codex z kontekstem Atlassian
Najlepsze zastosowanie: Dla programistów, którzy chcą mieć dostęp do wymagań Jiry i decyzji w Confluence podczas planowania, wdrażania i przeglądania kodu w Codex.
Codex obsługuje serwer MCP Atlassian i umożliwia programistom uwierzytelnianie się w ich witrynie Atlassian. Następnie Codex może korzystać z obsługiwanych aplikacji Jira, Confluence i innych aplikacji Atlassian bezpośrednio z poziomu wiersza poleceń, aplikacji komputerowej lub edytora w ramach przepływu pracy, bez konieczności ręcznego odtwarzania kontekstu pracy przez programistów.
Programiści mogą też zainstalować Teamwork Graph CLI (TWG CLI) — natywny interfejs wiersza poleceń dla terminala, który konfiguruje umiejętności agenta, umożliwiając narzędziu Codex przeszukiwanie i wykonywanie czynności w produktach Atlassian oraz w szerszym środowisku Teamwork Graph z wykorzystaniem istniejących uprawnień.
Nie wiesz, czy w przypadku narzędzia Codex użyć CLI czy MCP? Zobacz przewodnik decyzyjny dotyczący Teamwork Graph CLI i serwera MCP Atlassian przygotowany przez Atlassian.
Skonfiguruj Codex z serwerem MCP Atlassian
Dodaj serwer MCP Atlassian do narzędzia Codex i ukończ uwierzytelnianie OAuth.
Otwórz repozytorium docelowe w Codex.
Zleć: „Przeczytaj PAY-214 i powiązaną decyzję architektoniczną, a następnie zaproponuj plan wdrożenia dla tego repozytorium”.
Przejrzyj pobrany kontekst i plan przed zatwierdzeniem zmian w kodzie.
Kluczowa wartość: Codex rozpoczyna pracę od uzgodnionych przez zespół wymagań i decyzji — nie tylko od lokalnej bazy kodu.
Wymagania: Codex w płatnym planie ChatGPT (Plus, Pro, Business lub Enterprise), korzystanie z Codex CLI lub rozszerzenia IDE z obsługą MCP, dostęp do odpowiednich produktów Atlassian Cloud, dostęp do repozytorium, uprawnienia do produktów wymagane do każdego wywołania narzędzia Atlassian.
Wybór modelu: Wybierz model OpenAI dla agenta Rovo
Najlepsze zastosowanie: Dla twórców agentów Rovo, którzy chcą dopasować rodzinę modeli do potrzeb agenta związanych z rozumowaniem i przepływem pracy.
Wygeneruj agenty Rovo na bazie modeli ChatGPT. Dobierz model odpowiedni do wymagań zadania — głębsze rozumowanie do złożonych procesów lub szybsze odpowiedzi do rutynowych zadań. Agent pozostaje osadzony w kontekście Atlassian niezależnie od wybranego modelu.
Wybierz modele OpenAI do stworzenia agentów Rovo
Kluczowa wartość: Organizacje zyskują możliwość wyboru modelu bez rezygnacji z kontekstu i nadzoru Atlassian, dzięki którym agent jest przydatny w pracy.
Wymagania: Kwalifikujący się plan Rovo i uprawnienie do tworzenia lub konfigurowania agentów Rovo. Dostępne modele mogą się różnić w zależności od planu, regionu i konfiguracji produktu.
Głębokie łącza narzędzia programistycznego opartego na sztucznej inteligencji: Otwieraj zgłoszenia Jiry bezpośrednio w Codex
Najlepsze zastosowanie: Dla programistów, którzy chcą przejść od jasno zdefiniowanego zgłoszenia Jiry do swojego agenta programistycznego bez konieczności ponownego tworzenia promptu.
Rozpocznij od zgłoszenia Jiry, które już zawiera cel, wymagania i kryteria akceptacji, a następnie otwórz to zgłoszenie bezpośrednio w Codex. Dzięki głębokiemu łączu przejście od planowania do wdrożenia jest szybsze, a Jira pozostaje źródłem zamiarów.
Przykład:
Otwórz gotowe do realizacji zgłoszenie Jiry.
Wybierz opcję otwarcia zgłoszenia w Codex
Zobacz, jak Codex otrzymuje kontekst Jiry i przygotowuje plan wdrożenia.
Przejrzyj przygotowany plan przed zezwoleniem na wprowadzanie zmian w kodzie.
Wymagania: Jira Cloud, zainstalowany i uwierzytelniony Codex oraz dostęp do odpowiedniego repozytorium i zgłoszenia Jiry.
Jak współdziałają te środowiska
Te środowiska mają wspólne podstawy, ale służą różnym celom. Łącznik ChatGPT wprowadza kontekst Atlassian do rozmów, Deep Research syntetyzuje informacje, Codex wspiera rozwój oprogramowania, a wybór modelu Rovo umożliwia wykorzystanie OpenAI w agentach tworzonych przez Atlassian.
Jeżeli chcesz… | Zacznij od… |
Uzyskać dostęp do kontekstu Atlassian z Jiry, Confluence i innych źródeł podczas rozmowy z ChatGPT | Łącznika Atlassian MCP w ChatGPT |
Korzystać z wymagań i decyzji Atlassian podczas programowania | Codex z serwerem MCP Atlassian |
Użyć modelu OpenAI, na którym bazuje agent Atlassian | Wyboru modelu w agentach Rovo |
Syntetyzować informacje pochodzące z całego środowiska Atlassian | Pogłębionej analizy w ChatGPT |
Często zadawane pytania
Czy ChatGPT i Codex respektują moje uprawnienia Atlassian? Tak, każde żądanie MCP jest wykonywane zgodnie z Twoimi aktualnymi uprawnieniami Atlassian, a czynności o dużym wpływie można przejrzeć przed ich wykonaniem. Dostępne są dodatkowe kontrole administracyjne.
Czego potrzebuję, aby połączyć ChatGPT? Wymagany jest ChatGPT Team lub Enterprise z włączonym trybem programistycznym, dostęp do odpowiednich produktów Atlassian Cloud i wszelkie zatwierdzenia administratora wymagane zgodnie z obowiązującymi zasadami.
Czy do pracy z Codex używać Teamwork Graph CLI czy serwera MCP Atlassian? Są to rozwiązania wzajemnie się uzupełniające. Korzystaj z serwera MCP Atlassian, gdy pracujesz w środowisku IDE, aplikacji internetowej lub hostach działających w piaskownicy i używasz dostępu opartego na osobistym tokenie dostępu (PAT). Natomiast Teamwork Graph CLI sprawdzi się w przepływach pracy opartych na terminalu lub CI/CD, gdy potrzebujesz skryptowalnych poleceń twg i uwierzytelniania za pomocą OAuth. Zobacz nasz przewodnik decyzyjny.
Czy mogę otworzyć zgłoszenie Jiry w Codex? Tak, głębokie łącze z narzędzia programistycznego opartego na sztucznej inteligencji otwiera zgłoszenie Jiry bezpośrednio w narzędziu Codex, które pobiera kontekst i przygotowuje wersję roboczą planu wdrożenia do przeglądu przed wprowadzeniem zmian. Wymagane są Jira Cloud, uwierzytelnienie w Codex i dostęp do repozytorium.
Czy mogę używać kontekstu Atlassian w Codex? Tak, Codex obsługuje serwer MCP Atlassian. Dodaj serwer MCP Atlassian i uwierzytelnij się w swojej witrynie.
Czy moje dane Atlassian są przesyłane do OpenAI? Gdy treści Atlassian są wysyłane do narzędzi ChatGPT lub Codex, przetwarzanie po stronie OpenAI odbywa się zgodnie z planem i warunkami OpenAI obowiązującymi w Twojej organizacji. Różni się to od sposobu przetwarzania danych przez modele OpenAI wykorzystywane w środowiskach Rovo zarządzanych przez Atlassian.
Wprowadzenie
Wybierz platformę. Używaj ChatGPT do pracy badawczej i zadań opartych na wiedzy, Codex, jeśli zajmujesz się tworzeniem oprogramowania, lub Rovo Studio, jeśli potrzebujesz agenta Atlassian.
Potwierdź dostęp i warunki. Przejrzyj uprawnienia Atlassian, uprawnienia OpenAI, sposób przetwarzania danych i zasady administratora.
Rozpocznij od trybu tylko do odczytu. Przetestuj wyszukiwanie i podsumowania przed włączeniem możliwości pisania lub czynności agenta.
Pozostaw kontrolę w rękach ludzi. Przeglądaj proponowane aktualizacje i kod zgodnie z obowiązującymi w organizacji zasadami nadzoru.