Планирование с помощью ИИ в Atlassian Teamwork Collection
Основные моменты
- Atlassian Teamwork Collection не выдает шаблонный план, а позволяет создать его с помощью ИИ на основе данных о реальной работе вашей команды.
- Прежде чем что-либо создавать, Rovo ищет готовые материалы в Confluence, Jira и Loom.
- Перед тем как план примет окончательную форму, используйте доски Confluence, чтобы провести мозговой штурм и упорядочить информацию с помощью Rovo.
- Опишите простым языком, что вам нужно, и далее за считаные секунды будут созданы краткое описание в Confluence или разбивка задач в Jira.
- Каждая задача связана со своим источником, поэтому план можно отследить с самого первого дня.
- Система накапливает знания вместе с вашей командой благодаря Atlassian Teamwork Graph.
Создание эффективного плана проекта начинается с правильного контекста. В Atlassian Teamwork Collection входит Rovo — ИИ, который использует историю работы команды, контекст проекта и данные из Teamwork Graph для составления планов, отражающих уже имеющиеся у команды знания. Пройти путь от первых набросков до структурированной разбивки задач помогают инструменты планирования на основе ИИ. Такое планирование надежно и соответствует реальным рабочим процессам.
Как планировать проекты с помощью ИИ, используя Teamwork Collection
Шаг 1. Начните с того, что уже известно вашей команде
Прежде чем создавать что-либо, Rovo изучает информацию, уже имеющуюся у вашей команды. Он выполняет поиск по базе знаний Confluence, истории бэклога в Jira и записям Loom, чтобы понять, в каком контексте вы ставите цели: какие решения уже были приняты, какие подходы эффективно применялись в прошлом и какие закономерности можно проследить в работе вашей команды.
Попросите его помочь спланировать разработку новой функции — и он сможет найти страницу Confluence с решениями, принятыми полгода назад, эпик Jira, в рамках которого была реализована похожая функция, или запись Loom, где команда обсуждала, чем можно пожертвовать при разработке. Поиск информации, который раньше занимал неделю, теперь выполняется за секунды, а план создается на основе реальных знаний команды, а не на предположениях.
Шаг 2. Проведите мозговой штурм и систематизируйте идеи
При наличии необходимого контекста Rovo поможет вам продумать проблему еще до того, как появится план. Не начинайте с чистого листа — воспользуйтесь доской Confluence. Добавьте на нее записки с идеями и попросите Rovo сгенерировать дополнительные, используя контекст вашей команды для выявления идей, которые соответствуют поставленной цели. Rovo также может группировать записки по темам, визуально организуя идеи, чтобы команда могла решить, какие из них находят отклик, от каких стоит отказаться и какое направление кажется правильным.
Шаг 3. Перейдите от идеи к структурированному плану за считаные секунды
Когда направление будет согласовано, Rovo сможет кратко изложить содержимое доски в виде сводки Confluence, преобразовать идеи непосредственно в задачи Jira или сделать и то и другое, превратив замысел команды в официальный план.
Командам, у которых уже есть четкая идея, Rovo тоже поможет столь же быстро. Опишите инициативу или дайте ссылку на запись собрания, и Rovo составит краткое описание в Confluence. Команда может оставлять комментарии, вносить правки и согласовывать дальнейшие действия, прежде чем продолжить работу. Как только все придут к единому мнению, Rovo разобьет краткое описание на задачи в Jira.
После этого все элементы остаются связанными. Каждая задача в Jira связана со своим источником: доской, кратким описанием или предыдущими эпиками, на основе которых она была создана. План можно отследить с самого первого дня, поэтому любой, кто присоединится к проекту позже, сможет понять не только какие задачи выполняются, но и почему.
Совет. Управляйте агентами Rovo в Jira, чтобы частично автоматизировать процесс планирования: предложить состав спринта, сообщать о нехватке ресурсов и использовать выводы, полученные из ретроспективы, при составлении следующего плана.
Шаг 4. Оцените преимущества накопительного эффекта
Польза планирования на базе встроенного ИИ носит накопительный характер. Каждая страница Confluence, которую создает команда, каждая задача Jira, переведенная в статус «решено», каждая запись Loom — всем этим пополняется Atlassian Teamwork Graph, слой взаимосвязанных данных, с помощью которого Rovo получает информацию о работе команды. Организации, которые годами используют Jira и Confluence, обладают значительным преимуществом: многолетним опытом принятия решений, наработанными шаблонами и корпоративными знаниями. Однако к этому нет доступа ни у одного универсального инструмента ИИ. А наша система накапливает знания вместе с вашей командой.
Это преимущество проявляется в реальных результатах. Через полгода планы Rovo будут отражать реальные особенности работы команды: как вы определяете границы функциональности, как выстраиваете последовательность зависимостей и кто за что обычно отвечает. Спустя год он будет прогнозировать типичные риски, с которыми команда сталкивается постоянно. А через два года он сможет находить прошлые проекты, где использовались похожие подходы, и показывать, что в них сработало, что нет и почему. Обычный ИИ каждый раз начинает с нуля. Ваш ИИ использует все знания, накопленные командой.
продолжение темы
Поддерживайте знания команды в актуальном состоянии и следите за их доступностью.