Opsgenie 的警报和待命功能现已在 Jira Service Management 中提供。使用我们的自动化流程在 2027 年 4 月 5 日之前迁移现有的 Opsgenie 数据和配置。了解更多

无停机迁移 Opsgenie

探索您的迁移选项？那您算是来对了地方。即刻了解规划、安排并完成 Opsgenie 迁移的便捷操作。

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迁移之旅概述

迁移过程无停机。

您所有的 Opsgenie 数据，包括待命值班表、上报策略以及事件工作流，均可通过我们的自动化迁移工具迁移至 Jira Service Management。

您的 4 步迁移计划

体验迁移操作的简便性

了解 Jira Service Management 迁移选项，并选择适合您需求的计划。您所有现有的运维工作流和数据都将自动为您迁移。

了解有关迁移过程的更多信息
第 1 步：了解迁移至 Jira Service Management 的便捷性

迁移至 Jira Service Management

面向开发、运维和 IT 的统一互联平台，覆盖从首次部署到最终事后分析的全流程。

借助原生人工智能 IT 运维提升服务弹性

探索 AIOps 功能

通过智能警报分类，实现事件的早期检测

借助人工智能支持的警报分组功能，更快识别关键问题。该功能可将相关警报归类聚合，减少无效干扰，为团队提供统一且可自定义的视图，助力团队快速完成警告分类、优先级排序，并针对核心事项采取行动。

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人工智能支持的警报分组，在 Jira Service Management 中将相关警报聚类
在 Jira Service Management 事件工作单内嵌入根本原因分析

更快地诊断和解决事件

借助嵌入式根本原因分析功能，直接在事件请求单内加速问题排查流程。可在 Rovo Ops 中直接访问第三方可观测性数据，以完善事件背景信息，实现更快问题解决。

预防同类事件再次发生

主动检测事件模式，呈现早期预警信号，并获取人工智能驱动的建议，以便在事件影响您的利润之前予以解决。通过人工智能生成 PIR 报告自动总结事件，以快速获取并应用关键经验教训。

了解具体方法
Jira Service Management 中人工智能驱动的事件建议和事后回顾生成

快速启动迁移工作

我们整理了以下资源，为您的每一步迁移提供支持。

在社区获取支持

与其他 Opsgenie 用户和产品专家联系，提出问题并获得支持。

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访问全面的支持文档库，以便指导您完成迁移流程。

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逐一了解启动 Opsgenie 迁移所需的全部信息。

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常见问题

  • Opsgenie 正在发生什么，何时会对客户产生影响？

  • 作为 Opsgenie 客户，我有哪些迁移选项？

  • 从 Opsgenie 迁移到 Jira Service Management 需要多长时间？

  • 如何设置我的 Opsgenie 迁移？

  • 我是否可在迁移前试用 Jira Service Management？

  • Opsgenie 与 Jira Service Management 相比有何区别？

  • 迁移后我的费用将是多少？

  • 我现有的 Opsgenie 订阅会怎样？

  • 如果我迁移至 Jira Service Management，我剩余的 Opsgenie 订阅期会如何处理？

  • 作为 Jira Service Management Data Center 客户，我有哪些选项？

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