アトラシアンは、IT サービス管理プラットフォームの 2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ においてリーダーに選出されました。 レポートを読む
チームと AI を活用した、よりスマートなサービスを
Rovo と Atlassian Teamwork Graph の機能を活用して、サービスの生産性と成果を向上させましょう。単調な作業を自動化し、ノイズの中のシグナルを見つけ出し、作業の流れを維持して、エージェント、オペレーター、カスタマーが必要なものをより迅速に得られるようにします。
従業員をサポート
より適切なサポートを、より迅速に
即時のセルフサービスから、Rovo サービスによる強力なエージェント チケットの解決まで、AI を活用したサポートで従業員とエージェントの満足度を高めます。
常時稼働のセルフサービスを提供
AI エージェントがナレッジと過去のチケットを分析して、対話型の正確な回答を提供し、従業員の自己解決をサポートします。
日常的なリクエストの解決を効率化
一般的なサポート リクエストの最初から最後まで AI に分析させ、アクションを実行させて解決できるため、チームは人間による対応が必要な作業に集中できます。
ゼロタッチ ワークフローを連携
AI エージェントを利用して、新入社員向けのパーソナライズされたオンボーディングなど、複雑なサービス ワークフローをエンドツーエンドで自動的に構築して実行します。
インシデントの解決
10 歩先を行くインシデント対応
トラブル対応を迅速に行うのではなく、トラブルを削減することがゴールです。Rovo 運用エージェントと組み込みの AI 機能を利用して、インシデントを事前に検出して解決します。
アラートの混乱を解決
アラートを単一のインシデント ビューに関連付けて不要な情報を減らし、オンコール チームがアラートの選別・優先順位付け・アクションの実行を容易に行えるようにします。
症状への対処をやめる
Rovo はログ、変更、ランブック、過去のインシデントを分析して根本原因を特定し、サービスを復旧するために最適なアクションを実行します。
すべてのリリースのリスクを低減
過去の障害から学習する AI を利用して、リスクの高い変更を早期に検出し、インシデント数を削減します。
カスタマーのサポート
人 間と AI のコラボレーションをカスタマーの信頼に変える
品質を損なわずにカスタマー サポートを拡張します。AI ネイティブ ワークフローと Rovo カスタマー サービス エージェントを利用して、よりスマートなサービスを提供できます。
カスタマーがいる場所でカスタマーとつながる
AI エージェントを利用して、独自のナレッジとリソースを活用した、常時稼働のパーソナライズされたサポートを拡張できます。
AI エージェントを指導する
分析、レビュー、対話形式のフィードバックにより、AI を活用したサポートを継続的にレベルアップしましょう。
完全な状況情報に基づいて回答する
チームがナレッジ、実用的な推奨事項、カスタマーの豊富な情報をすぐに利用できるようにし、迅速に問題を解決します。
すべてのサービス チームに AI の強力な機能を
Rovo は一連の強力な汎用 AI 機能を備えているため、組織全体のサービス チームは一貫したエクスペリエンスを提供できます。
トリアージ
適切な人材が適切な業務に取り組めるようにします。AI を利用してアラートを分析し、リクエストに優先順位を付け、タスクを自動で割り当てることができるため、エージェントは状況を把握して、より迅速に解決できます。
下書き
既存のドキュメント、チケット、ポリシーに基づいて AI が生成したコンテンツを利用して、ナレッジ記事、ランブック、PIR をより迅速に記述できます。
要約
長い文章を重要な事項に変換します。チケット、インシデントのタイムライン、ナレッジを簡潔な要約にまとめられるため、エージェントや関係者は数秒で状況を把握できます。
発見する
適切なタイミングで適切なリソースを見つけましょう。Rovo は、アトラシアンとサードパーティ ツールにわたるナレッジを結び付け、関連するドキュメント、ランブック、SME などのすべてを作業の流れの中ですばやく見つけられます。
作成する
カスタムで構築された AI エージェントが、リクエストの管理、インシデントとアラートの選別、日常的なアクションの自動化など、重要なサポートや運用ワークフローを促進します。
チャット
優れた AI チームメイトから瞬時にサポートを受けられます。Rovo チャットにより、ブレーンストーミングから複雑なタスクの実行まで、作業のフロー内で直接、詳細を確認し、より迅速に作業を進め、インサイトを見つけられるようになります。
安全に作業する
AI でデータを尊重して、プライバシーを保護する
Rovo はプライバシーを保護するようにデザインされています。さらに、手作業の削減や複雑なプロジェクトの拡張に関連する AI の洞察を提供します。
高い安全性
アトラシアンの AI を活用した機能によって、データの安全性と機密性を維持できます。
透明性
データを管理して、各機能の仕組みについて把握できます。
拡張性のあるシステム
組織全体の重要なビジネス ワークフローを簡単に加速できます。
チームを理解する AI
AI の中核となるのは Atlassian Teamwork Graph です。これはデータ レイヤーを統合したもので、組織全体の状況情報をすべて同じ場所 (Confluence、Jira、Splunk、Slack など) から取り込むため、適時に成果を上げることができます。
よくある質問
Rovo はどのプランで利用できますか?
Rovo は、Jira、Confluence、Jira Service Management、または Teamwork Collection の Standard、Premium、または Enterprise Cloud プランのお客様がご利用いただけます。Rovo には AI が必要ですか?
AI は、Rovo を含む Premium プランと Enterprise プランのすべての製品で自動的に有効化されます。組織で AI の準備ができていない場合は、組織管理者が AI を無効にできます。
AI を無効にした場合でも、検索やスタジオなどの Rovo のコア アプリは引き続き動作しますが、Rovo チャットや Rovo エージェントなどの AI を活用した機能はご利用になれません。
アトラシアンはどのように顧客データを保護していますか?
アトラシアンでは、他のすべての活動と同様に、プライバシー原則と企業価値を Rovo にも適用しています。また、オープンなコラボレーションと強固なチームワークを促進するために、有意義なデータ制御、選択肢、通知の作成にも注力しています。
これは、アトラシアンがプライバシー バイ デザインを全業務で採用していることを意味します。既存のプライバシー原則は Atlassian Trust Center で、プライバシー ポリシーはこちらでご覧になれます。
責任あるテクノロジーに対するアトラシアンのアプローチについてはどこで確認できますか?
Atlassian Intelligence の構築、デプロイ、使用において、アトラシアンは、透明性、信頼、説明責任、人間中心主義、チームワークに重点を置いた「責任あるテクノロジー原則」に従っています。こうした原則により、アトラシアンは責任を持って、そして企業の価値観に沿って、人工知能などのテクノロジーを検討/使用することへの説明責任を果たしています。
責任あるテクノロジーに対するアプローチと取り組みに関する詳細は、責任あるテクノロジー原則をご覧ください。
組織が現在 Data Center を使用している場合、Rovo を利用できますか?
検索、チャット、エージェント、スタジオなど、Rovo のすべての AI 機能を最大限に活用するには、Atlassian Cloud Premium または Enterprise プランが必要です。 組織がまだクラウドに移行する準備ができていない場合、Confluence Data Center および Jira Data Center (近日提供開始) 用の Rovo Data Center コネクタを使用すると、Data Center とクラウド環境間でシームレスなデータ同期が可能になり、既存のインフラストラクチャを維持しながらクラウドベースの AI 機能を活用できるようになります。
