象徴的な自動車からインテリジェントな体験へ: Mercedes-Benz がアトラシアンとともにソフトウェア定義車両を創造する方法

課題: Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) は、同社を従来の自動車メーカーからソフトウェア定義型車両のイノベーターへと変革する取り組みを支えています。しかし、従来のインフラストラクチャやサイロ化された組織構造により、RD チームと IT チームによる大規模なコラボレーションや、AI を活用したイノベーション、そして新型車の迅速な市場投入が阻まれていました。

ソリューション: 同社は、人材、業務、コンテキストを 1 つの AI を活用したプラットフォームに集約しました。
Atlassian Cloud Enterprise と Rovo を Mercedes-Benz の統合された System of Work のエンジンとして活用することで、50,000 名以上の技術系および事業部門の従業員が連携し、デリバリー、イノベーション、価値創出を加速しています。

インパクト: Mercedes-Benz は強固な基盤の上で発展を続け、パフォーマンスを次のレベルへと引き上げました。生産性、効率性、品質、コスト管理、コンプライアンスはいずれも一層強化されています。組織全体において、各チームは共通のプラットフォーム上でシームレスにコラボレーションを行い、AI を活用して次世代の高品質なソフトウェア定義型車両をこれまで以上に迅速に市場投入しています。

歴史ある自動車ブランドが高速で変革を遂げる

最初の自動車を発明してから 140 年以上を経た今、Mercedes-Benz はアトラシアンのサポートを受けて、「車とは何か」を再定義しています。MB.OS の導入により、同社はもはや世界最高水準の自動車を開発するだけでなく、ソフトウェア定義型車両 (SDV) も提供しています。これは、顧客のデジタル ライフの自然な延長として感じられる、インテリジェントで常に進化し続けるドライビング体験です。

新機能を定期的に無線ネットワークで提供し、絶えず変化する顧客のフィードバックに迅速に対応するため、Mercedes-Benz のソフトウェア チームは大規模かつ迅速にコラボレーションを行う方法を変える必要がありました。

このような大規模な変革を単独で成し遂げることは不可能です。MB.OS に取り組むチームは、人材、業務、コンテキストを結び付け、計画立案、デリバリー、イノベーションを加速できる System of Work の構築について、アトラシアンに支援を求めました。この System of Work を支える中核プラットフォームとしてアトラシアンに一元化するという重要な決定を下して以来、Mercedes-Benz は次のような成果を上げています。

• 260 以上の拠点にまたがる 50,000 名以上の従業員を結び付け、コラボレーションによって業務のスピードを向上

• ソフトウェア デリバリーの速度が 10 倍に加速

• プラットフォーム チームの稼働率のうち 80% が保守からサービスとイノベーションにシフト

• プロダクト マネージャー、テスト エンジニア、現場のサービス担当者向けに Rovo AI エージェントを提供し、より高品質な成果を迅速に実現

R & D および調達部門の IT 担当 VP である Matthias Schneider 氏は次のように述べています。「イノベーションと製品開発に要する時間がすべてでした。大幅にスピードアップしなければなりませんが、その点でアトラシアン プラットフォームが大きな助けになっています」

複雑性と競争が進化の必要性を加速させる

Mercedes-Benz 全体で、各チームが IT および R & D における製品管理とナレッジ管理のために、Jira や Confluence を自発的に導入していきました。スピード感を持った先進的な多くの組織と同様に、同社のチームには独自にインスタンスを構築し、それぞれのニーズに沿って最適化する自由が与えられていました。
やがて、この自律性と急速な成長が、複雑さと課題をもたらしました。

Schneider 氏は次のように振り返ります。「チームが小規模だった頃は、ガバナンスや標準化をあまり行っていませんでした。しかし、ユーザーやプロジェクトの数が増え続ける中では、それではもはや通用しなくなりました。スピードに対応していくには、標準化が必要だったのです」

標準化、簡素化、拡張、高速化を同時に実現するため、Mercedes-Benz のテクノロジー チームは重要な決断を下しました。アトラシアン クラウドへの投資を倍増し、AI を活用する Rovo など、プラットフォーム内でより多くの機能を活用することにしたのです。

信頼できるエンタープライズ対応プラットフォームへの統合とアップグレード

アトラシアンのプラットフォームへの全面的な移行という決断は、軽々しく下されたものではありませんでした。経営陣は、アトラシアンが Mercedes-Benz の規模に対応できるかどうかについて、厳しい質問を投げかけました。
最終的には、徹底したデュー デリジェンスを実施したあと、同社のセキュリティおよびコンプライアンスの専門家が承認の判を押しました。
リーダーたちは、自社の System of Work の中核としてアトラシアンを活用する将来的な可能性を見出したのです。
Schneider 氏は次のように述べています。「アトラシアンの導入を意識的に決定したのは、単一のプラットフォームを持つことに利点と可能性を見出したからです。それは、はるかに迅速なイノベーション、新機能、コスト効率、セキュリティ、そしてガバナンスです」

約 2 年の間に、チームは数千ものプロジェクトとユーザーを Atlassian Cloud Enterprise に統合し、アップグレードしました。一元化された最先端のプラットフォームにより、R & D や IT の従業員は、より使いやすい操作性を実感できるだけでなく、作業をより迅速かつスマートに進めるための多くのアプリにもアクセスできるようになっています。

Mercedes-Benz のアトラシアン プラットフォームには、現在以下が含まれています。

• ソフトウェア、ハードウェア、ビジネス チーム全体での計画立案とデリバリーを支える Jira

• ナレッジの記録と共有のハブとしての Confluence

• IT、R & D、その他の分野にわたるエンタープライズ サービス管理を実現する Jira Service Management

• 高度なカスタマイズやドメイン特化型アプリを実現する Forge

• 従業員がより迅速に回答を見つけ、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、コンプライアンスに準拠しながら作業を自動化できるよう支援する Rovo AI

• 「組織の記憶」として機能し、人材、業務、コンテキストを企業全体でつなぐことで、より優れた AI 活用とビジネス成果を実現する統合データ レイヤー (Teamwork Graph)

30,000 人以上のユーザーが新しいクラウド・プラットフォームのメリットを認識

現在、30,000 人を超えるユーザーが、クラウド上でアトラシアン・ツールを活用してメリットを認識しています。セルフサービス・オプション、自動化、稼働時間の向上により、数え切れないほどの労力を節約できました。たとえば、新しいプロジェクトやスペースを作成するプロセスは、クラウド上で大幅に合理化されました。「以前は、新しいプロジェクト、スペース、カスタマイズの作成に伴う手作業が多すぎました。ユーザーはチケットを提出し、誰かが対応してくれるのを待つ必要がありました。今では、ユーザーが自分でそれを数分でできるようになりました」と Sari 氏は話します。さらに、必要な管理作業が減るため、MCP チームはより価値の高い作業に時間を費やすことができます。「より複雑なユース・ケースに集中して、お客様の相談に乗る時間を増やせます」と Sari 氏は説明します。

クラウドでの作業により、貴重な新機能やツールにもアクセスできるようになりました。たとえば、Mercedes-Benz は、クラウドの多要素認証と Atlassian Guard のシングル サインオンにより、高いセキュリティ標準とシンプルなログイン プロセスを維持しました。また、一部の部門は、移行中に Jira Service Management の利用に非常に満足していたため、同ツールを外部のカスタマー サービスにも適用する機会を見つけました。これは、同社の Data Center デプロイでは不可能でした。

「競争力を高めるには、R & D、サポート、すべてのチームを活用する必要があります」と Sari 氏は話します。「それを実現するために、チームが互いに簡単にコラボレーションし、クラウド上でより迅速に作業できるようにしています」

25 年以上にわたりテクノロジー分野で働き、そのうち 20 年以上を Mercedes‑Benz で過ごした Schneider 氏は、スムーズな移行とその後の成功に感銘を受けました。「当初、Atlassian Cloud がエンタープライズ用途に対応できるかどうか確信が持てませんでしたが、アトラシアンはその難問にうまく対処し、当社のユーザー規模、複雑なニーズ、そして高い要求水準に対応できることを証明してくれました」

より高い品質、スピード、コスト削減を実現するための Rovo の導入

Rovo を通じて Atlassian Cloud の AI 機能やエージェント型ワークフローにアクセスできるようになり、全社的な課題解決において大きな変革がもたらされています。 

不具合管理を例に挙げてみましょう。Mercedes-Benz にとって品質は中核的な要素ですが、複雑さの増大に伴い、その高い基準を維持することは飛躍的に困難になりました。たとえば、1 つの車種ラインだけでも、テスト中に数千件の不具合が発生することがあります。複数の車種ラインが同時にテストを行うため、重複した不具合が発生します。「試験走行では管理しきれないほどの不具合が発生し、その解決には膨大なリソースが必要になります」と、プロダクト マネージャーの Tobias Langjahr 氏は述べています。「Atlassian Cloud に移行したことで、Rovo による解決策を見つけることができました」

Langjahr 氏のチームは、不具合の受付とトリアージを自動化するために Rovo エージェントを構築しました。不具合が報告されるとすぐに、そのエージェントが内容を分析し、重複の有無を確認し、コンテキストとしてトレースやログが添付されているかを検証します。さらに、別のシステムに問い合わせて類似の異常を検索し、エンジニアが次に確認すべきポイントを示します。

この単一の Rovo エージェントにより、Mercedes-Benz は不具合レポートの品質を 90% 向上させ、プロセスを 85% 高速化し、無駄を大幅に削減しました。その結果、関係者全員にとって、不具合とテストの管理がはるかに容易かつ効率的になりました。

エージェント型ワークフローでさらなるスピードアップを

Mercedes-Benz が Rovo の展開を進める中、各チームはさまざまな方法で業務に活用しました。たとえば、プロダクト マネージャーは Rovo エージェントを使用して、顧客との会話メモを高品質で精度の高い作業項目の記述に変換しています。また、サービス リクエストを提出する際にも、従業員は Rovo エージェントを活用してリクエストに詳細情報が十分に含まれているかを確認できるため、対応時間が短縮され、全体的なエクスペリエンスが向上しています。

これらの改善により、同社全体の従業員がより短時間でより高品質な成果を生み出せるようになっています。Langjahr 氏は次のように述べています。「Rovo を導入することで、データを統合し、反復的なタスクを自動化し、リスクを低減しています。これにより、チームがパフォーマンスとイノベーションを加速できるようになり、私たちの働き方そのものが様変わりしました」

ソフトウェア最高責任者の Magnus Östberg 氏は次のように付け加えています。「Rovo は、必要なタイミングで適切なデータをチーム メンバーに提供しています。アトラシアンのプラットフォーム全体にわたる情報をエージェントが見つけ、結び付け、活用することは、私たちが求めているスピードを実現するための大きな推進力となっています」

より優れた、より迅速なデリバリーとサービス

ソフトウェアをより高品質かつ迅速に提供することは、課題の一部に過ぎません。Mercedes-Benz は、Jira Service Management を使用してリクエストの受付、ルーティング、サービス レベル アグリーメントを標準化することで、従業員に対しても、より迅速で質の高いサービス提供を実現しようとしています。

このアプリは Jira や Confluence と密接に連携し、さらに Rovo によって強化されているため、ユーザーは多くのケースでセルフサービスによって問題を解決でき、その結果、チケット数と解決時間の削減につながっています。また、Jira Service Management Cloud 内のアセットへのアクセスを可能にしたことで、チームは車種、バリエーション、コンポーネントに関する最新のメタデータを提供する単一の信頼できる情報源を構築できました。これにより、何らかの変更が発生した際の影響分析や変更調整が大幅に効率化されています。

Langjahr 氏は次のように述べています。「Jira Service Management は当社のすべてのサポート部門を支える基盤であり、お客様が適切なサポートを受けられるよう支援しています。さらに現在は AI が組み込まれているため、そのサポートをこれまで以上に迅速に提供できます」

ソフトウェア デリバリーとイノベーションをともに加速

チームがアトラシアン上でのチームワークの一元化を進め、変革の目標に近づくにつれて、ビジネスはすでに有望な成果を実感し始めています。

より迅速なデリバリー
Langjahr 氏は次のように述べています。「実際に、10 倍のパフォーマンス向上を達成した例があります。ダウンタイムなしで、パフォーマンスと速度の大幅な改善を実現しています」

サービス改善とイノベーションにより多くの時間を確保
Langjahr 氏は次のように説明しています。「メンテナンス、修正、更新作業に費やしていた負荷の 80% をシフトしました。作業時間の 80% を削減できれば、顧客との対話や、あらゆる取り組みの推進に注力できるようになります」

より優れたコスト管理とコンプライアンス
Schneider 氏は次のように説明しています。「アトラシアンを活用することで、コスト管理、セキュリティ、コンプライアンスが大幅に向上しました」

部門を超えたコラボレーションの促進
Schneider 氏は次のように述べています。「異なる組織間だけでなく、R & D 内でもコラボレーションが格段に容易になりました。組織には、全体にわたるコラボレーション プラットフォームが必要です。当社のアトラシアン プラットフォームは、その実現に向けた有力なツールです」

同社は今後もアトラシアンとの連携を継続し、Rovo を活用してチームがより確信を持ってさらに迅速に業務を進められるよう支援していく計画です。また、ハードウェアおよびソフトウェア システム全体の複雑な依存関係を管理するために、Compass や Teamwork Graph などの高度な機能の活用をさらに深めていきます。

これらの改善は、数十台の SDV を迅速に市場投入し、変化が速く競争の激しい業界で優位性を保つための重要な鍵となります。Östberg 氏は次のように述べています。「優れたプラットフォームがあってこそ、スピードに関するゴールを達成し、ソフトウェア定義型車両の実現という約束を果たすことができます。だからこそ、私たちはアトラシアンを信頼しているのです」