How SpotOn uses Rovo to take ideas from concept to client in record time

SpotOn 是一家快速发展的科技企业，致力于帮助餐饮与小型企业发展成为更强大、更盈利的公司，该企业借助 Rovo 将内部知识转化为战略资产。

SpotOn 依托 Atlassian 平台实现集中化管理，同时作为 Rovo 的早期使用者搭建起统一 System of Work，助力各团队借助人工智能自动化处理繁琐任务、连接零散信息，挖掘洞察信息，帮助企业实现规模化战略发展。

从 IT 到销售与支持，公司各团队均依托 Rovo 开展协作，腾出更多时间投入高价值工作，优化客户支持，更快交付客户所需的解决方案。

工具蔓延和手动工作会导致开发周期浪费

作为一家高速发展的金融科技企业，SpotOn 服务数万家餐饮门店与小型企业，该企业追求高效交付业务，内部复杂度却不断攀升。其秉持“经营者优先”的宗旨，需要快速创新来满足客户持续变化的需求，但多项难题阻碍了发展：

• 工具蔓延使得员工难以查找并信任信息。

• IT 团队需要耗费数日时间撰写产品需求文档 (PRD)，拖慢了开发与交付进度。

• 关键背景信息分散存储在各个系统中，导致各方很难在战略与执行上达成统一步调。

• 手动支持与销售流程耗费了本可用于服务客户的宝贵时间。

SpotOn 需要一套方法来集中管理知识、减少手动工作量，让各团队能够更快速、可靠地获取所需信息，助力业务拓展与客户关系维护。

依托 Atlassian 与 Rovo 实现知识统一管理

SpotOn 将各类工具整合至 Atlassian 平台，并采用 Rovo 作为适配全应用的智能人工智能层。

IT 副总裁 Ryan Boyd 表示，目前公司 IT、营销、财务、运营等多个部门的 700 余名员工都将 Rovo 视作企业的“连接纽带”。员工不必辗转多个工具、渠道、文档和工作单查找信息，可使用自然语言向 Rovo 提问，获取附带完整背景信息的回复，并触发支持人员自动处理重复性任务。

借助 Rovo，SpotOn 拥有了人工智能团队伙伴与内置编排工具，能够把碎片化信息转化为协同落地行动，从而节省宝贵时间以开展更有价值的工作，挖掘洞察信息，助力做出更优质的决策。

借助人工智能与人工介入缩短周期时间

为加快创新效率，SpotOn 的 IT 团队率先将人工智能嵌入两大关键工作流：撰写产品需求文档 (PRD) 以及新想法优先级排序。

• 借助 PRD 生成支持人员，SpotOn 的 IT 团队只需点击一下按钮，即可起草完成度达 75% 的产品需求文档，解决了 Ryan 口中的“白纸起步难题”，将原本需要数日的工作时长缩短至短短数小时。

• SpotOn 的创意打分支持人员可分析通过 Jira Service Management 提交的创意，根据客观价值完成打分，并优先处理对业务最有利的创意。

借助人工智能规模化拓展支持与销售业务

除了工程部门，SpotOn 还将 Rovo 应用于支持与销售业务中工作量大、影响力高的各类工作流。

与此同时，700 余名销售人员可通过 Slack 内的销售支持人员，即时获取产品相关问题解答。即便企业员工咨询消息总量上涨 63%，该销售支持人员依旧能够答复 95% 的问题，其中 55% 的咨询可被分流，无需后续跟进。拥有人工智能团队伙伴解答基础问题，不仅每月节省 40 小时工时，还助力销售团队更快推进交易。

依托 Rovo 规模化利用产品知识并自动化处理基础支持，SpotOn 的员工如今数秒内就能查到所需信息，更高效地服务客户。

“我们在 Slack 中搭建了高度定制化的 Rovo 销售支持人员，效果十分直观。Rovo 解答了该渠道 95% 的问题，净分流率从 40% 上涨至 55%。这为我们带来了可量化的成效，除此之外还有难以量化的价值。”- SpotOn IT 副总裁 Ryan Boyd