Mary's Meals 如何在 Atlassian Cloud 的支持下于每个教学日为 260 万多名儿童提供餐食

挑战：Mary's Meals 需要一套强大且可扩展的技术基础架构，以支撑团队在全球范围内持续扩大该非营利组织校餐项目的规模。

解决方案：为适应发展需求，Mary’s Meals 将其 Jira、Jira Service Management 及 Confluence 实例从 Data Center 迁移至 Cloud。

影响：借助 Atlassian Cloud 支持的工作系统，团队在系统可扩展性、性能、安全性和效率方面均实现了提升—这不仅可助力组织实现增长，最终还让每日供餐覆盖的儿童数量翻了一番。

在全球范围内为儿童供餐离不开 IT 系统的效率与弹性

Mary’s Meals 最初于 20 多年前在马拉维为 200 名儿童提供餐食。如今，它已成为一家国际组织，在 16 个国家/地区为 260 多万名儿童提供每日校餐。“我们正在应对那种会扰乱日常生活、阻碍教育发展的饥饿问题，但我们有一种信念：我们能为此做些事情。这就是我热爱在这里工作的原因”，基础架构与运营负责人 Stephen Neil 说道。

Mary's Meals 由一个全球学校网络构成，涵盖 16 个国家/地区的供餐项目以及 20 多个筹款实体。Mary’s Meals International 是其中的核心组织，它肩负协调和支持全球范围内众多负责学校供餐及筹款活动的团队，而这些团队既包括员工也包括志愿者。

这是一项艰巨使命，需借助强大的 IT 基础架构。2019 年，Mary’s Meals 利用 Jira、Jira Service Management 和 Confluence 构建起一套工作系统。该系统有助于串联 Mary’s Meals 的技术团队与项目团队，以便它们能更快地为全球各地的团队解决问题。

Mary’s Meals 过去（并且现在依然）怀揣着向更多国家/地区拓展业务的远大愿景—这意味着，它们的基础架构也需要具备相应的扩展能力。在 Atlassian 基金会及其解决方案合作伙伴 New Verve（现隶属于 Knowmad mood Ltd）的支持下，Mary’s Meals 于 2024 年 11 月完成了从 Atlassian Data Center 到 Cloud 的迁移，而这一举措将助力该组织在未来数十年持续新增项目、为更多儿童提供餐食援助。

实现可扩展性的下一步：Atlassian Cloud

在迁移到 Atlassian Cloud 之前，Mary’s Meals 所有的 Atlassian 工具都运行在单个 Data Center 节点上。此系统虽能满足团队的需求，但管理起来却既复杂又耗时。Stephen 深知，随着 Mary’s Meals 的不断发展，该系统将难以为继。

Stephen 怀疑，大量的自定义设置正导致系统出现速度和性能问题，而单一节点架构也使 Mary’s Meals 容易遭受服务中断的风险。团队几乎每周都会遇到性能问题，有时甚至需要在工作日中途重启系统，从而打乱了正常的工作节奏。随着时间的推移，他的团队发现他们在安全维护上花费的时间越来越多。

“要不了多久，我们就必须调整 Data Center 的实例大小了。我希望引入一个更具冗余性和可扩展性的基础架构，而且我还想使用 Atlassian 的新功能，比如 Rovo。”

在可信赖合作伙伴的支持下快速完成迁移

迁移是一项重大变革，对于资源远不如传统企业充裕的非营利组织而言则更是如此。但是，当 Stephen 开始筹划此迁移时，New Verve 与 Atlassian 基金会主动伸出援手，协助规划了一场具有成本效益且能最大限度减少业务中断的迁移方案。

“规划和迁移工作的复杂性远非我们能独自应对的”，Stephen 表示；“我们的解决方案合作伙伴和 Atlassian 基金会让我们能够安心推进，并对每个环节都了然于心。”

Atlassian 基金会提供免费的非营利组织项目，以支持各类组织开展产品发现、优化及技能提升工作。其中包括为团队提供建议和指导—无论是 Data Center 还是 Cloud，均可帮助它们选择最能为其使命提供助力的模式，并在必要时确保平稳过渡。通过 Atlassian 解决方案资助计划，Atlassian 基金会为 Mary’s Meals 与 New Verve 的合作提供了资金支持，从而助力其完成端到端的云迁移工作。

“Atlassian 基金会多年来一直通过社区许可证为我们提供支持。这种慷慨相助使我们得以持续发展”，Stephen 解释道。

New Verve 首先开展了一项就绪度评估，而在评估过程中，它们深入研究了 Mary’s Meals 的需求与目标。例如，它们对 Mary’s Meals 在 Data Center 上使用的应用进行了审核，并为该组织挑选了云环境中最适配的应用—这些应用能在迁移后与 Atlassian Cloud 的原生功能形成互补。

评估完成后，它们用了大约四周时间进行测试，以解决各类问题。一切准备就绪后，迁移工作本身仅用一个周末就完成了。“整个过程对我们的任何用户都没有造成任何实质性的负面影响。从头到尾，整个迁移大约用了四个月时间”，Stephen 表示。“在此，我想由衷感谢 Atlassian，不仅是因为它们为此次迁移提供了实施资金，更因为多年来一直通过社区许可证持续给予我们的支持。Atlassian 对此项目展现出了极大的慷慨精神，并为我们提供了持续发展的动力。”

Cloud 基础架构足以支撑再为 100 万名儿童提供餐食，且这一数字仍在不断增长

借助 Atlassian Cloud 为团队工作提供的支持，Mary’s Meals 每日供餐的儿童数量已实现翻倍—从每天 130 万跃升至 260 余万。虽然可扩展性是促使 Mary’s Meals 进行迁移的关键动因，但转向云平台后，其系统性能、运营效率和安全性也得到了提升。

效率的提升带来了时间节省与安全性增强的双重回报

“自从完成迁移后，我们再也没有遇到过那些以往出现的性能问题，而保险公司也没有再联系我们要求修补漏洞了”，Stephen 表示。

他的团队得以通过 Atlassian 自动化工具取代之前在 Jira 中大部分需自定义编码的内容。借助 9 款 Marketplace 应用与云平台的原生功能，它们构建起一套完全符合自身需求的解决方案。其中，尤其具有价值的 Marketplace 应用包括适用于 Jira 的 Microsoft 365 以及适用于 Jira Service Management 的 Statuspage。到目前为止，他们每月至少在安全测试和漏洞修复上节省了 8 小时，而这些时间会被重新分配给每月的“创新日”，用于开展战略性工作。

借助人工智能和 Rovo，实现多语言环境下的更快速响应

事实证明，启用 Rovo 及人工智能支持的功能，对 Mary’s Meals 而言是另一项极具价值的补充。“我们才刚刚开始探索人工智能的应用场景，但团队已经离不开那些 Data Center 无法提供的功能了”，Stephen 表示。

例如：

• 在 Jira 中，Rovo 通过为项目、任务和子任务建议内容来减轻工作规划的负担，可让团队更快地投入执行。

• 在 Jira Service Management 中，借助 Rovo 的人工智能建议回复功能，团队处理重复性咨询的时间得以减少。

• 在 Jira Service Management 中，人工智能翻译功能有助于 IT 团队与服务支持人员更轻松地与其他国家/地区的分支机构开展沟通。

将来，Stephen 希望 Rovo 能帮助各分支机构通过 Confluence 的知识共享实现自助服务，从而免去用户提交工作单的流程。Mary's Meals 还考虑将 Atlassian Goals 作为与分支机构协作推进战略计划、追踪目标和关键成果实现进度的潜在工具。

Atlassian Cloud 可让各团队的工作变得更轻松—而更高效的团队合作则意味着能让 Mary’s Meals 所服务的孩子们生活得更美好。“在这个岗位上，我最大的成就就是帮助搭建了相关基础架构，也正是依靠这套基础架构，我们供餐的儿童数量也实现了翻倍”，Stephen 说道。“我现在有信心，通过 Atlassian Cloud，我们能一次又一次地实现类似的突破。”