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貴社の AI パイロットは機能しています。しかし、貴社の AI 戦略は機能していません。

Executive summary

ほとんどの企業が AI を運用していますが、AI の活用を拡大している企業はごくわずかです。

Gartner の成長アジェンダ調査によると、「信頼と実行のギャップ」が拡大していることが明らかになっています。企業は AI の使用率が高いと報告していますが、これはパイロットとして解釈され、構造的な阻害要因により、大規模に戦略的な成果をもたらす AI の能力に対する信頼は低いままです。

この無料の Gartner® レポートは、AI パイロットと企業全体の価値観の間に立ちはだかる 4 つの構造的な阻害要因を明らかにし、リーダーが AI を断片的な実験の集合体としてではなく、ポートフォリオ全体の機能として扱う方法を提供します。

Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.
Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.
Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner、AI 実行のギャップを埋める: 問題はモデルではなく、マシンである、David Furlonger 氏、Andy Rowsell-Jones 氏、2026 年 4 月 19 日。