Atlassian y OpenAI: lleva el contexto del trabajo en equipo a ChatGPT y Codex
Atlassian y OpenAI conectan el contexto del trabajo en equipo en ChatGPT, Codex, Jira y Confluence a través de cuatro integraciones: el servidor MCP de Atlassian en ChatGPT, el servidor MCP de Atlassian en Codex, enlaces profundos a Codex de herramientas de programación con IA y la selección de modelos de OpenAI en los agentes Rovo.
Al incorporar ChatGPT en Atlassian, el modelo se incrusta directamente en una capa de contexto a escala empresarial. Con la tecnología del Teamwork Graph, cada flujo de trabajo, resumen y acción efectuados por ChatGPT regresa al sistema, lo que crea un ciclo de retroalimentación continuo que mantiene la precisión y sintonía de Rovo con tus agentes personalizados.
La experiencia integral
Planifica: Define las metas, los requisitos y las decisiones en Jira y Confluence.
Vincula el contexto: Autoriza a ChatGPT o Codex a través del servidor MCP de Atlassian.
Compila: Investiga toda la actividad llevada a cabo en ChatGPT, o usa el contexto de Atlassian mientras programas en Codex.
Revisa: Revisa las acciones propuestas en Jira, Confluence, Bitbucket o Compass preparadas por ChatGPT o el plan de implementación preparado por Codex.
Mantén la coordinación: Haz un seguimiento del progreso y la actividad del agente sin cambiar de pantalla.
Un solo ciclo conectado: Atlassian aporta el contexto del trabajo compartido → ChatGPT o Codex razona y propone sugerencias → el personal revisa las acciones propuestas → Atlassian sigue siendo el sistema de registro.
Descubre las formas de conectar OpenAI y Atlassian
Servidor MCP de Atlassian: conecta ChatGPT a Jira, Confluence y otros productos
Ideal para: equipos que quieran trabajar con su contenido permitido de Atlassian (incluido el de Jira, Confluence, Bitbucket y Loom) directamente desde ChatGPT.
Añade el servidor MCP de Atlassian como conector en ChatGPT y, luego, autoriza el acceso a través de Atlassian OAuth. Después de seleccionar el conector en una conversación, ChatGPT puede llamar a las herramientas de Atlassian compatibles mediante los permisos vigentes en Atlassian de la persona usuaria.
El mismo conector funciona en todos los modos de ChatGPT: úsalo en una conversación estándar para resumir y buscar trabajo, en Investigación avanzada para sintetizar datos de varias fuentes de Jira, Confluence y Bitbucket a la vez, o en el modo Agente para ejecutar tareas de varios pasos y preparar acciones compatibles mientras mantienes el control de todos los cambios.
Basa las capacidades de razonamiento de ChatGPT en el contexto de Atlassian para hacer un seguimiento, actualizar y avanzar con la actividad.
Momento de valor: ChatGPT puede trabajar con el contexto actual de Atlassian dentro de los permisos vigentes sin que el personal tenga que pegar tickets y páginas en el prompt.
Requisitos: ChatGPT Team o Enterprise con el modo de desarrollador, acceso a los productos pertinentes de Atlassian Cloud y toda aprobación de administración exigida por la política de la organización.
Servidor MCP de Atlassian: compila en Codex con el contexto de Atlassian
Ideal para: profesionales del desarrollo que quieran disponer de los requisitos de Jira y las decisiones de Confluence mientras planifican, implementan y revisan código en Codex.
Codex es compatible con servidor MCP de Atlassian y permite al personal de desarrollo autenticarse en su sitio de Atlassian. A continuación, Codex puede usar Jira, Confluence y otras aplicaciones de Atlassian compatibles desde su flujo de trabajo de línea de comandos, escritorio o editor sin que el equipo de desarrollo tenga que reconstruir manualmente el contexto de trabajo.
Como alternativa, el equipo de desarrollo puede instalar la Teamwork Graph CLI (TWG CLI), una interfaz de línea de comandos nativa de la terminal que configura las habilidades del agente para que Codex pueda hacer consultas e intervenir en los productos de Atlassian y en todo el Teamwork Graph, siempre dentro de tus permisos vigentes.
¿No sabes si usar la CLI o el MCP para Codex? Consulta la guía para decidir entre la Teamwork Graph CLI y el MCP de Atlassian.
Configura Codex con el MCP de Atlassian
Añade el servidor MCP de Atlassian a Codex y efectúa la autenticación OAuth.
Abre el repositorio de destino en Codex.
Haz la siguiente petición: “Lee PAY-214 y su decisión de arquitectura vinculada y, luego, propón un plan de implementación para este repositorio”.
Revisa el contexto recuperado y el plan antes de aprobar los cambios en el código.
Momento de valor: Codex parte de los requisitos y decisiones acordados por el equipo, no solo del código base local.
Requisitos: Codex en un plan de pago de ChatGPT (Plus, Pro, Business o Enterprise), usando la CLI de Codex o la extensión del IDE compatible con el MCP; acceso a los productos pertinentes de Atlassian Cloud; acceso al repositorio; y los permisos del producto necesarios para cada llamada a la herramienta de Atlassian.
Selección del modelo: elige un modelo de OpenAI para un agente Rovo
Ideal para: creadores/as de agentes Rovo que quieran adaptar la familia de modelos a las necesidades de razonamiento y flujo de trabajo de un agente.
Compila agentes Rovo en modelos de ChatGPT. Adapta el modelo a lo que requiera la tarea: un razonamiento más profundo para los flujos de trabajo complejos o respuestas más rápidas para los rutinarios. El agente permanece anclado en tu contexto de Atlassian independientemente del modelo que elijas.
Elige modelos de OpenAI para compilar agentes Rovo
Momento de valor: las organizaciones pueden elegir el modelo sin renunciar al contexto y la gobernanza de Atlassian que hacen que el agente sea útil en el trabajo.
Requisitos: un plan de Rovo apto y permiso para crear o configurar agentes Rovo. Las opciones de modelos disponibles pueden variar según el plan, la región y la configuración del producto.
Enlaces profundos de herramientas de programación con IA: abre las actividades de Jira directamente en Codex
Ideal para: profesionales del desarrollo que quieran pasar de una actividad de Jira bien definida a su agente de código sin volver a elaborar el prompt.
En primer lugar, selecciona la actividad de Jira que ya contiene la meta, los requisitos y los criterios de aceptación y, luego, ábrela directamente en Codex. El enlace profundo acorta el proceso de traspaso de la planificación a la implementación, a la vez que garantiza que Jira siga siendo la fuente principal de la intención.
Ejemplo:
Abre una actividad de Jira lista para el desarrollo.
Selecciona la opción para abrir la actividad en Codex.
Observa cómo Codex recibe el contexto de Jira y prepara un plan de implementación.
Revisa el plan antes de permitir que se hagan cambios en el código.
Requisitos: Jira Cloud, tener Codex instalado y autenticado, y acceso al repositorio y a la actividad de Jira pertinentes.
Cómo se integran las distintas experiencias
Estas experiencias comparten una base, pero resuelven tareas distintas. El conector de ChatGPT aporta el contexto de Atlassian a las conversaciones, Investigación avanzada sintetiza los datos, Codex respalda el desarrollo de software y la selección de modelos de Rovo lleva OpenAI a los agentes creados por Atlassian.
Si quieres… | Empieza por… |
Acceder al contexto de Atlassian desde Jira, Confluence y otros productos en una conversación de ChatGPT | El conector MCP de Atlassian en ChatGPT |
Usar los requisitos y decisiones de Atlassian para programar | Codex con el servidor MCP de Atlassian |
Usar un modelo de OpenAI detrás de un agente de Atlassian | Elegir un modelo en Agentes Rovo |
Sintetizar los datos de toda la actividad de Atlassian | La investigación avanzada de ChatGPT |
Preguntas frecuentes
¿ChatGPT y Codex respetan mis permisos de Atlassian? Sí: cada solicitud del MCP se ejecuta bajo tus permisos de Atlassian vigentes, y las acciones de gran repercusión se pueden revisar antes de que se ejecuten. Dispones de controles de administración adicionales.
¿Qué necesito para conectar ChatGPT? ChatGPT Team o Enterprise con el modo de desarrollador, acceso a los productos de Atlassian Cloud pertinentes y cualquier aprobación de administración que requiera tu política.
¿Debería usar la Teamwork Graph CLI o el servidor MCP de Atlassian con Codex? Son complementarios. Usa el servidor MCP de Atlassian para el IDE, la web o los hosts en entornos aislados y el acceso con PAT. Usa la Teamwork Graph CLI para flujos de trabajo de terminal o de CI/CD, comandos “twg” programables y OAuth. Consulta nuestra guía para tomar una decisión.
¿Puedo abrir una actividad de Jira en Codex? Sí: un enlace profundo de la herramienta de programación con IA abre una actividad de Jira directamente en Codex, el cual capta el contexto y redacta un plan de implementación para que lo revises antes de hacer cualquier cambio. Requiere Jira Cloud, Codex autenticado y acceso al repositorio.
¿Puedo usar el contexto de Atlassian en Codex? Sí: Codex es compatible con el servidor MCP de Atlassian. Añade el servidor MCP de Atlassian y autentícate en tu sitio.
¿Se envían mis datos de Atlassian a OpenAI? Cuando el contenido de Atlassian se envía a ChatGPT o Codex, el procesamiento por parte de OpenAI se rige por el plan y las condiciones de OpenAI de tu organización. En esto se diferencia de los modelos de OpenAI que se usan dentro de las experiencias de Rovo gestionadas por Atlassian.
Inicio
Elige la superficie. Empieza en ChatGPT para la investigación y la actividad relacionada con los conocimientos, en Codex para el desarrollo de software o en Estudio de Rovo para un agente de Atlassian.
Confirma el acceso y las condiciones. Revisa los permisos de Atlassian, los derechos de OpenAI, el tratamiento de los datos y las políticas de administración.
Empieza por leer primero. Prueba a buscar y resumir antes de habilitar las acciones de escritura o de agente.
Mantén el control humano. Revisa las actualizaciones y el código propuestos conforme a las normas de control vigentes de la organización.